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题名时态文本数据流特征流行趋势模型及算法
被引量：6
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作者
孟志青
许微微
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机构
浙江工业大学管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期417-422,共6页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LY15G010007)资助
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文摘
当今在电商和社交等平台上每天会产生大量的文本数据流。快速提取文本数据流的特征并将其用于发现一些事物的趋势变化来指导企业运营十分重要,比如服装企业必须尽可能快速而又准确地感知流行信息,服装特征的流行趋势对设计生产与经营起着至关重要的作用。以线上商品的文本数据流为研究对象,结合线上的销售文本实时数据流,定义了商品的时态文本数据流特征趋势模型,然后提出了一种文本数据流特征趋势发现的实时挖掘算法。将该算法应用到服装销售的文本描述以提取流行特征应用,可以获得有效的服装流行趋势,为企业制定生产计划、选择营销策略提供了决策支持。使用电商平台的真实销售数据进行实验,结果证明:该算法提取流行特征的准确率较高、速度较快,具有重要的理论与实际意义。
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关键词
时态文本模型
文本数据流
特征快速提取
实时挖掘算法
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Keywords
Temporal text model
Text data stream
Feature extraction
Real-time miningalgorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于读者阅读偏好的书籍信息资源自动检索系统设计
被引量：1
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作者
朱湘君
何兴杰
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机构
成都理工大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第18期157-161,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61802034)
四川省教改项目(SCJG2018⁃157)。
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文摘
当前的书籍信息资源自动检索系统往往直接采用挖掘算法对信息进行检索,对共现词语的分析不足,因此在需要高查全率的检索中,存在查准率不足的问题。因此文中提出基于读者阅读偏好的书籍信息资源自动检索系统设计。硬件设计中设立异构多核的信息检索硬件结构。在软件设计中,首先根据我国中图分类规则,建立起分类树状结构,同时利用MFP⁃Miner算法对读者的阅读偏好进行运算,对偏好以及中图分类树状结构中出现的词语共现情况进行概念扩展根据此来进行检索。为了验证设计的系统是否满足设计初衷,使用所提系统及传统检索系统对某图书馆中的书籍信息进行检索。实验结果显示,文中设计的书籍信息资源自动检索系统的查准率在查全率提高的情况下,降低程度较低,满足设计初衷。
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关键词
自动检索
挖掘算法
阅读偏好
词语共现
分类树状结构
信息检索
概念扩展
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Keywords
automatic retrieval
miningalgorithm
reading preference
word co⁃occurrence
classification tree structure
information retrieval
concept expansion
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
G250.7
[文化科学—图书馆学]
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