一种基于Beta分布的风电功率预测误差最小概率区间的模型和算法 被引量：58

1

作者 杨宏 苑津莎 张铁峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2135-2142,共8页

针对用正态分布计算风电功率预测误差区间时出现的问题,提出一种基于Beta分布的风电功率预测误差区间的估计方法。该方法根据发电调度对系统备用容量安全性和经济性的要求,建立一个能够计算任意概率水平、Beta分布最小概率区间的优化模... 针对用正态分布计算风电功率预测误差区间时出现的问题,提出一种基于Beta分布的风电功率预测误差区间的估计方法。该方法根据发电调度对系统备用容量安全性和经济性的要求,建立一个能够计算任意概率水平、Beta分布最小概率区间的优化模型,通过引入Beta分布函数的反函数形式,把等式约束的优化问题简化成一个无约束的优化问题,并根据Beta分布特点给出了一个快速的算法。仿真结果证明了所提模型、算法的正确性,和Beta分布的合理性。 展开更多

关键词 风电功率 预测误差 BETA分布 最小概率区间 最优化模型和算法

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最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型 被引量：4

2

作者 李旭升 郭春香 陈凯亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期50-53,58,共5页

将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于... 将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。 展开更多

关键词 个人信用评估 最小总风险准则 最小错误概率准则 贝叶斯网络分类器

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基于模型混淆度的模型组合算法研究 被引量：3

3

作者 吴娅辉 刘刚 郭军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期551-555,共5页

传统的声学模型训练算法如最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE),在训练时只考虑了模型自身而没有考虑模型之间的相互影响.为了进一步提升模型的识别效果,区分性训练算法被提出.本文在最小音素错误(Minimum phone error,MPE... 传统的声学模型训练算法如最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE),在训练时只考虑了模型自身而没有考虑模型之间的相互影响.为了进一步提升模型的识别效果,区分性训练算法被提出.本文在最小音素错误(Minimum phone error,MPE)区分性训练算法的基础上提出一种基于模型间混淆程度进行模型组合的算法:针对单混合分量模型,依据模型间混淆程度对MLE和MPE的模型进行加权组合;针对多混合分量模型,提出一种模型选择的算法来获取新的模型参数.实验表明,与MPE算法相比,对单分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低4%左右;对于多分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低3%左右. 展开更多

关键词 模型加权 区分性训练 最小音素错误 最大似然估计

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基于生物视觉显著性的车辆车型识别 被引量：5

4

作者 陈振学 刘成云 常发亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期207-208,224,共3页

车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对... 车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对多特征的识别结果进行融合处理。实验结果表明该算法对车型的识别具有较高的识别率。 展开更多

关键词 特征选择 生物视觉显著性 最小错误概率 车型识别 特征融合

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鉴别性最大后验概率声学模型自适应 被引量：2

5

作者 齐耀辉 潘复平 +1 位作者 葛凤培 颜永红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期265-269,共5页

为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相... 为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相结合的H-criterion最大后验概率(H-MAP)自适应估计先验分布中心,提出了基于最大互信息最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-MMI-MAP)和基于H-criterion最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-H-MAP)算法。任务自适应实验结果表明,MPE-MMI-MAP和MPE-H-MAP算法的自适应性能均优于MPE-MAP、MMI-MAP和最大后验概率(MAP)自适应方法,分别比MPE-MAP相对提高3.4%和2.7%。 展开更多

关键词 最大后验概率 鉴别性最大后验概率 最大互信息 最小音素错误 声学模型自适应

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DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析 被引量：2

6

作者 李琳 路军 张尔扬 《信号处理》 CSCD 2004年第3期322-325,289,共5页

本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰... 本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 DSSS DFT算法 LMS算法 性能分析 直接序列扩频系统

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自适应交互式融合的视觉跟踪 被引量：2

7

作者 王秀友 范建中 +1 位作者 刘华明 徐冬青 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2499-2507,共9页

针对基于传统融合机制的联合跟踪器在复杂环境下鲁棒性不足的缺陷,提出一种在交互式多模型粒子滤波框架下传递概率矩阵可在线更新的自适应融合跟踪器。首先,在贝叶斯理论框架下,基于最小二乘误差估计法得到传递概率矩阵迭代更新方程;然... 针对基于传统融合机制的联合跟踪器在复杂环境下鲁棒性不足的缺陷,提出一种在交互式多模型粒子滤波框架下传递概率矩阵可在线更新的自适应融合跟踪器。首先,在贝叶斯理论框架下,基于最小二乘误差估计法得到传递概率矩阵迭代更新方程;然后,利用数值积分法获得迭代更新方程的数值解;最后,结合重采样技术实现不同子跟踪器之间先验状态分布的自适应交互,以确保传递权值较大粒子对应的目标状态。在复杂环境下进行了的跟踪实验,结果验证了本文提出的自适应交互式融合机制增加了对粒子先验状态的校正功能,有效避免了因误差积累导致的"跟踪漂移"问题,使联合跟踪器的鲁棒性明显优于单一跟踪器或基于其它融合机制的联合跟踪器。 展开更多

关键词 视觉跟踪 最小均方二乘误差 数值积分 自适应交互式融合 传递概率矩阵

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改进增益函数的MMSE语音增强算法 被引量：5

8

作者 余建潮 张瑞林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3287-3289,3293,共4页

讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观... 讨论了基于语音短时对数谱最小均方误差(MMSE-STSA)的语音增强算法,将先验信噪比估计引入增益函数的计算中,有效消除噪声。在带噪信号模型中引入语音存在的不确定度,估计出每个频点的先验无声概率,对增益函数进行改进。通过客观与主观两种评价方法将改进算法与小波变换算法和MMSE估计算法进行比较,实验结果表明,改进算法能更好地抑制背景噪声并且使增强后的语音有较小的失真,增加语音清晰度和理解度。 展开更多

关键词 语音增强 增益函数 最小均方误差 无语音概率 先验信噪比

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用于自动语音识别系统的切换语音功率谱估计算法 被引量：4

9

作者 刘金刚 周翊 +1 位作者 马永保 刘宏清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3369-3373,3384,共6页

针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出... 针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出改进的基于语音存在概率的MMSE估计器。接下来,将改进的MSME估计器与传统的维纳滤波器结合。在噪声干扰比较大时,使用改进的MMSE估计器来估计纯净语音的功率谱,当噪声干扰较小时,改用传统的维纳滤波器以减少计算量,最终得到用于识别系统的切换语音功率谱估计算法。实验结果表明,所提算法相比传统的瑞利分布下的MMSE估计器在各种噪声的情况下识别率平均提高在8个百分点左右,在去除噪声干扰、提高识别系统鲁棒性的同时,减小了语音识别系统的功耗。 展开更多

关键词 自动语音识别系统 鲁棒性 最小均方误差 语音存在概率 功率谱估计 维纳滤波器

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最小误码率波束的形成算法 被引量：1

10

作者 许悦雷 尹志杰 左继章 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期60-62,共3页

在经典自适应波束形成算法中,常采用均方误差准则,但对于一个通信系统来说,误码率是评价其性能的一个很重要的参数。利用核密度估计方法,由概率密度函数得到系统误码率与波束权值的关系,提出了一种自适应波束形成算法,在迅速收敛得到系... 在经典自适应波束形成算法中,常采用均方误差准则,但对于一个通信系统来说,误码率是评价其性能的一个很重要的参数。利用核密度估计方法,由概率密度函数得到系统误码率与波束权值的关系,提出了一种自适应波束形成算法,在迅速收敛得到系统较小误码率的同时,得到最优的波束方向。仿真实验证明该方法优于经典的最小均方误差方法。 展开更多

关键词 波束形成 误码率 最小均方误差 概率密度函数

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随机网络中邻居节点发现算法优化研究 被引量：1

11

作者 刘云 陈昌凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期59-63,共5页

随机网络中节点与邻居节点持续保持联络会加大各节点的能耗。为此,提出一种最佳节能邻居节点算法(OEENDA),该算法在一个有界延迟时间内通过探测机制搜索邻居节点,使用最低连接错误概率实现节点的最低能量消耗。仿真结果表明,与QPS算法和... 随机网络中节点与邻居节点持续保持联络会加大各节点的能耗。为此,提出一种最佳节能邻居节点算法(OEENDA),该算法在一个有界延迟时间内通过探测机制搜索邻居节点,使用最低连接错误概率实现节点的最低能量消耗。仿真结果表明,与QPS算法和AARP算法相比,OEENDA算法能提高节点发现邻居节点的有效通信,并降低节点自身能量消耗。 展开更多

关键词 移动自组网 最低连接错误概率 能量消耗 随机网络 OEENDA算法

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子词驻留特征在电话语音确认中的应用

12

作者 孙成立 刘刚 郭军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期27-29,共3页

语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用... 语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。 展开更多

关键词 语音确认 似然比 子词驻留概率 最小分类错误

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中期冲突探测算法的研究与设计 被引量：6

13

作者 李俊菊 宋万忠 +1 位作者 梁海军 曹凤云 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第20期4492-4496,共5页

综合考虑飞机实际飞行中存在多个航路转弯点及空中交通管制辅助系统需满足实时准确性的要求,设计了一种改进型的中期冲突探测算法。以雷达获取的飞机的当前位置和速度矢量作为初始状态,再结合航路飞行意图信息和转弯后的航迹误差积累方... 综合考虑飞机实际飞行中存在多个航路转弯点及空中交通管制辅助系统需满足实时准确性的要求,设计了一种改进型的中期冲突探测算法。以雷达获取的飞机的当前位置和速度矢量作为初始状态,再结合航路飞行意图信息和转弯后的航迹误差积累方法,计算整合后的各航路分段冲突发生的概率来预测冲突发生的可能性。仿真实验结果表明,该算法能有效地用于中期冲突探测。 展开更多

关键词 中期冲突探测 飞行间隔 最小预测间距 转弯后的误差模型 多航路段冲突概率

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基于渐近优化检测器的数字水印最佳检测阈值的确定 被引量：1

14

作者 高琨 刘晓云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期921-923,926,共4页

数字水印系统中检测阈值的大小会影响到检测器的检测效果。渐近优化检测器是一种采用Rao检验方式的盲水印检测算法,但其检测阈值是完全凭经验人为设定的,为了使渐近优化检测器阈值的确定客观与精确,利用最小差错概率准则对检测阈值进行... 数字水印系统中检测阈值的大小会影响到检测器的检测效果。渐近优化检测器是一种采用Rao检验方式的盲水印检测算法,但其检测阈值是完全凭经验人为设定的,为了使渐近优化检测器阈值的确定客观与精确,利用最小差错概率准则对检测阈值进行了理论分析,并具体给出了一个水印检测系统错误率达到最小的最佳检测阈值的计算公式。实验结果表明,该方法能使水印检测系统的错误率在理论上达到最小,同时检测阈值的大小具有自适应性和客观性。 展开更多

关键词 最小错误概率准则 最佳检测阈值 自适应 渐近优化检测

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基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法 被引量：1

15

作者 张忠 汪剑鸣 《天津工业大学学报》 CAS 2008年第6期62-64,70,共4页

提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结... 提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明,与仅用幅度或能量特征的方法相比,本文方法能够提高语音端点检测的准确性. 展开更多

关键词 语音端点检测 贝叶斯决策 埠时平均幅度 短时平均过零率 最小错误率

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空时联合处理分辨性能下界的研究

16

作者 陆顶洪 李阳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期203-207,共5页

针对相控阵雷达阵列天线空时快拍数据模型,研究空时二维联合分辨下界(STJRL,简称联合下界).从检测理论出发,采用最小错误概率准则,给出了联合下界关于信噪比、空时信号波形、分辨概率的表达式.联合下界表达式与一维分辨下界比较表明空... 针对相控阵雷达阵列天线空时快拍数据模型,研究空时二维联合分辨下界(STJRL,简称联合下界).从检测理论出发,采用最小错误概率准则,给出了联合下界关于信噪比、空时信号波形、分辨概率的表达式.联合下界表达式与一维分辨下界比较表明空时二维联合分辨充分利用了回波信号在空间频率和多普勒频率上的二维差异,分辨性能优于一维分辨.通过Monte Carlo仿真比较了空时联合分辨下界和信息论准则方法(AIC)、最小描述长度方法(MDL)得到的实验分辨性能,结果表明AIC与MDL方法的δt/δtf～RSN曲线都在联合分辨理论下界曲线之上,而似然比检测器δt/δtf～RSN曲线与空时联合分辨下界曲线符合得很好. 展开更多

关键词 不可分辨目标 空时联合分辨下界 假设检验 最小错误概率准则

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基于深度神经网络的多传感器联合信号检测方法 被引量：2

17

作者 张凯 田瑶 董政 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第8期1749-1757,共9页

针对多传感器分布式接收中的信号检测问题,提出了一种最小错误概率准则下的联合检测方法。所提方法采用分布式软信息融合处理策略,将多传感器信号检测视为二元假设检验,借助深度神经网络优异的函数逼近能力,在对神经网络结构、目标函数... 针对多传感器分布式接收中的信号检测问题,提出了一种最小错误概率准则下的联合检测方法。所提方法采用分布式软信息融合处理策略,将多传感器信号检测视为二元假设检验,借助深度神经网络优异的函数逼近能力,在对神经网络结构、目标函数和网络输入输出进行分析基础上,给出了基于深度神经网络的假设检验后验概率求解方法。各独立接收单元利用深度神经网络估计信号有无两种假设的后验概率,然后送入融合中心,计算联合后验概率分布,并做出判决。与传统处理过程依赖严密的数学推导不同,所提方法参数解析和特征提取无需人工解算。最后,通过仿真实验对所提方法有效性进行了验证,并与现有方法进行了对比。结果表明,所提方法能够实现多个传感器信号有效融合,随着接收单元数目增加,能够显著提升信号检测概率,并降低虚警概率;与当前典型的S/K融合方法相比,所提方法在低信噪比下具有明显优势。 展开更多

关键词 信号检测 多传感器 分布式接收 联合处理 深度神经网络 最小错误概率准则

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误差四边形及其解算

18

作者 余世书 《西安矿业学院学报》 北大核心 1991年第2期43-50,共8页

为防止小次数观测中出现大误差的小概率事件,本文对点位误差分布进行了探讨,井论证了前方交会点位误差的分布范围为四边形,提出“误差四边形”一词。分析了在同等条件下,用误差四边形解决问题比用误差椭圆等方法更客观,合理。最后提出... 为防止小次数观测中出现大误差的小概率事件,本文对点位误差分布进行了探讨,井论证了前方交会点位误差的分布范围为四边形,提出“误差四边形”一词。分析了在同等条件下,用误差四边形解决问题比用误差椭圆等方法更客观,合理。最后提出其简易解算方法。 展开更多

关键词 误差 四边形 解算 测量

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