解序列极大极小问题的凝聚同伦方法 被引量：17

1

作者 刘国新 冯果忱 于波 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期155-156,共2页

研究序列极大极小问题.得到了一阶必要条件的具体表达式,即所谓广义K-K-T方程.利用多次凝聚技巧和同伦方法,构造地证明了K-K-T方程解的存在性,同时在一定的条件下,还证明了对几乎所有的初值,同伦路径以广义K-K-T方程解为极限点.

关键词 序列极大极小问题 凝聚函数 同伦方法 广义K-K-T方程 非光滑规划 同伦路径

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一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法 被引量：26

2

作者 刘佳昆 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3662-3664,共3页

针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。... 针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。通过八个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局搜索能力,且能有效地避免早熟现象,从而提高了人工萤火虫算法整体性能。 展开更多

关键词 人工萤火虫算法 最大最小萤光素值 函数优化

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基于模糊支持向量机的面向语义图像检索算法 被引量：8

3

作者 黄文宇 覃团发 唐振华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1987-1990,共4页

为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量... 为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量机(SVM)在多类分类中产生的不可分区域,从而实现面向语义的图像检索。实验结果表明,提出的SBIR-FSVM算法与基于SVM的图像检索算法及综合多特征的基于内容的图像检索算法相比均有了显著的改进。 展开更多

关键词 面向语义的图像检索 模糊支持向量机 最小隶属度 不可分区域

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应用卡维地洛、比索洛尔和常规方法治疗慢性心力衰竭临床疗效比较 被引量：6

4

作者 陈瑾 张麟 +3 位作者 杨新春 吴雅峰 李静 李延辉 《首都医科大学学报》 CAS 2006年第2期229-232,共4页

目的比较应用卡维地洛、比索洛尔和常规方法治疗慢性心力衰竭(CHF)的疗效。方法92例CHF患者分为卡维地洛组(34例)、比索洛尔组(38例)和常规组(20例)。常规组应用血管紧张素转换酶抑制剂、利尿剂和洋地黄制剂,卡维地洛组和比索洛尔组在... 目的比较应用卡维地洛、比索洛尔和常规方法治疗慢性心力衰竭(CHF)的疗效。方法92例CHF患者分为卡维地洛组(34例)、比索洛尔组(38例)和常规组(20例)。常规组应用血管紧张素转换酶抑制剂、利尿剂和洋地黄制剂,卡维地洛组和比索洛尔组在常规治疗基础上分别加用卡维地洛和比索洛尔。随访半年,分别测量治疗前后心率、血压6、min步行试验距离,并用超声心动图测定心功能进行疗效观察。结果1)卡维地洛组和比索洛尔组心率、血压和心肌耗氧量均较常规组明显降低,6min步行试验距离增加,但差异无统计学意义。2)卡维地洛组和比索洛尔组左心室舒张末径(LVEDD)和左心室收缩末径(LVESD)显著低于常规组,左心室射血分数(LVEF)显著高于常规组,且卡维地洛组LVESD较比索洛尔组明显减小。结论卡维地洛和比索洛尔通过β1受体阻滞等作用,逆转左心室重构,在改善CHF患者心功能方面作用相似。 展开更多

关键词 卡维地洛 比索洛尔 慢性心力衰竭 6 min步行距离 心脏功能

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模糊神经网络在小电流接地系统选线中的应用 被引量：45

5

作者 房鑫炎 郁惟镛 庄伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期15-19,共5页

用模糊神经网络理论重点改进了小电流接地选线原理中传统的“零序电流比幅”、“零序有功分量比幅”、“能量法”等方法 ,用仿真结果代入算法公式计算出样本 ,将其送入模糊极大—极小神经网络进行训练。训练结果表明 ,提出的方法对中性... 用模糊神经网络理论重点改进了小电流接地选线原理中传统的“零序电流比幅”、“零序有功分量比幅”、“能量法”等方法 ,用仿真结果代入算法公式计算出样本 ,将其送入模糊极大—极小神经网络进行训练。训练结果表明 ,提出的方法对中性点非直接接地系统发生的单相直接接地和经过渡电阻接地故障都可正确选线 ,且判别依据不受系统结构和运行方式变化的影响 ,选线的正确度和可靠性均有明显的提高。 展开更多

关键词 模糊神经网络 小电流接地系统 选线 应用

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基于核空间的多光谱遥感图像分类方法 被引量：9

6

作者 刘伟强 胡静 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期44-47,57,共5页

提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题... 提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论 ,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间 ,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度 ,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路 ,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进 ,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中 ,提出了一种核函数的选择策略。实验表明 ,这种策略更有利于多光谱遥感图像的分类 ,在训练速度降低较少的情况下 。 展开更多

关键词 核空间 遥感图像 分类方法 核函数 遥感 自适应最小距离分类 信息提取

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一类极大极小半无限分式规划的对偶性 被引量：1

7

作者 王荣波 张庆祥 冯强 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期1-4,共4页

利用一类新的广义一致Bp-(p,r)-不变凸函数,讨论了一类极大极小半无限分式规划的对偶性,并在两种不同的对偶模型下,分别给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及(p,r)-不变凸函数以及B-(p,r)-... 利用一类新的广义一致Bp-(p,r)-不变凸函数,讨论了一类极大极小半无限分式规划的对偶性,并在两种不同的对偶模型下,分别给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理.其结论具有一般性,推广了许多涉及(p,r)-不变凸函数以及B-(p,r)-不变凸函数的文献的结论. 展开更多

关键词 广义一致Bp-(p r)-不变凸函数 极大极小半无限分式规划 对偶性 有效解

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快速鲁棒的立体匹配方法 被引量：4

8

作者 曾纪国 余国和 +1 位作者 谢旭升 刘建明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期196-198,216,共4页

针对全局匹配算法复杂度太高的问题,提出了一种基于图割的快速鲁棒立体匹配算法。一方面,参考局部立体匹配算法的思想,优化图割求解中的网格图的节点和边缘个数,使得在进行图割全局优化求解时不需要遍历所有视差值,从而减少匹配时间;另... 针对全局匹配算法复杂度太高的问题,提出了一种基于图割的快速鲁棒立体匹配算法。一方面,参考局部立体匹配算法的思想,优化图割求解中的网格图的节点和边缘个数,使得在进行图割全局优化求解时不需要遍历所有视差值,从而减少匹配时间;另一方面,用二维线性插值算法计算亚像素,提高匹配精度和算法鲁棒性。实验结果表明,该算法快速、鲁棒、准确。 展开更多

关键词 立体匹配 能量函数 图割 最大流 最小割

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基于Min-Max算子的遥感影像线状地物提取 被引量：3

9

作者 王天鹏 宇超群 周俊 《海洋测绘》 2005年第4期16-18,共3页

将模糊数学中极小-极大算子的概念引入到遥感影像线状地物的半自动提取中。实验结果表明该方法能够有效地克服影像上各种噪声的影响,提取速度较快并具有较强的鲁棒性。

关键词 图像处理 极小-极大算子 模糊隶属函数 线状地物提取

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蜂窝网络下基于max-min公平性的D2D功率分配 被引量：5

10

作者 尼俊红 申振涛 杨会峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期945-947,953,共4页

针对多个终端直通通信(D2D)用户共享多个蜂窝用户资源的公平性问题,在保证蜂窝用户速率的前提下,提出了基于最大最小公平性(max-min fairness)的功率分配算法。该算法首先将非凸优化问题转化为含凸函数的差(DC)规划问题,然后采用凸近似... 针对多个终端直通通信(D2D)用户共享多个蜂窝用户资源的公平性问题,在保证蜂窝用户速率的前提下,提出了基于最大最小公平性(max-min fairness)的功率分配算法。该算法首先将非凸优化问题转化为含凸函数的差(DC)规划问题,然后采用凸近似的全局优化算法和对分算法对D2D实现功率优化。仿真结果表明,与只采用凸近似的全局优化算法相比,所提算法收敛性更优,同时最大化了瓶颈用户的速率。 展开更多

关键词 终端直通通信 最大最小公平性 凸函数的差规划 功率优化

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一类极大极小分式规划的最优性和对偶 被引量：4

11

作者 焦合华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期75-80,共6页

利用(p,r)-η不变凸性函数,讨论了一类极大极小分式规划及其对偶问题:首先,给出并证明了这类极大极小分式规划的一个最优性充分条件;然后,针对这一类极大极小分式规划问题,提出了它的一个混合型对偶;最后,在适当的条件下,得到了相应的... 利用(p,r)-η不变凸性函数,讨论了一类极大极小分式规划及其对偶问题:首先,给出并证明了这类极大极小分式规划的一个最优性充分条件;然后,针对这一类极大极小分式规划问题,提出了它的一个混合型对偶;最后,在适当的条件下,得到了相应的弱对偶定理,强对偶定理以及严格逆对偶定理. 展开更多

关键词 (p r)-η不变凸性函数 极大极小分式规划 最优性条件 混合型对偶

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基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法 被引量：4

12

作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1775-1778,共4页

针对K-means聚类算法对初值敏感和易陷入局部最小值的缺陷,提出了一种基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法。该算法首先利用最大最小距离法来优选初始聚类中心以避免由于聚类中心过于随机而导致其分布较为集中的情形,以提高划分初始... 针对K-means聚类算法对初值敏感和易陷入局部最小值的缺陷,提出了一种基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法。该算法首先利用最大最小距离法来优选初始聚类中心以避免由于聚类中心过于随机而导致其分布较为集中的情形,以提高划分初始数据集的效率。动态隧道法具有全局寻优能力,利用钻隧过程可跳出局部极小点得到更小值点,再由K-means聚类算法对其迭代优化,如此反复直至得到全局极值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 聚类 非凸函数 最大最小法 动态隧道法 钻隧

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二阶锥规划一个超线性收敛的非内部连续化算法

13

作者 曾友芳 唐春明 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期18-30,共13页

基于非光滑向量值最小函数的一个新光滑函数,建立了二阶锥规划一个超线性收敛的非内部连续化算法.该算法的特点如下:首先,初始点任意;其次,每次迭代只需求解一个线性方程组即可得到搜索方向;最后,在无严格互补假设下,获得算法的全局收... 基于非光滑向量值最小函数的一个新光滑函数,建立了二阶锥规划一个超线性收敛的非内部连续化算法.该算法的特点如下:首先,初始点任意;其次,每次迭代只需求解一个线性方程组即可得到搜索方向;最后,在无严格互补假设下,获得算法的全局收敛性、强收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的. 展开更多

关键词 二阶锥规划 连续化算法 向量值最小函数 超线性收敛

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极小极大加系统(F,G,H)的输出反馈镇定

14

作者 魏红昀 陈文德 王永骥 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期937-941,共5页

研究了一般化非自治非线性极小极大加系统的输出反馈镇定问题.首先,提出了闭环系统单极大射影系统表达式.其次,研究指出闭环单极大射影子系统存在严格的颜色匹配关系.接着,针对颜色匹配的复杂情况,提出新的着色图构造.以往对闭环单极大... 研究了一般化非自治非线性极小极大加系统的输出反馈镇定问题.首先,提出了闭环系统单极大射影系统表达式.其次,研究指出闭环单极大射影子系统存在严格的颜色匹配关系.接着,针对颜色匹配的复杂情况,提出新的着色图构造.以往对闭环单极大射影子系统中出现的新增圈研究,仅涉及含有一条反馈弧的圈,本文指出新增圈中可能包含由多条反馈弧构成的圈.最后,根据新着色图和新增圈特点得到了系统输出反馈镇定的一个充分条件. 展开更多

关键词 极小极大加函数 能达性 能观性 着色图 输出反馈镇定

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“民”作为一种后缀——以“彩民”、“股民”、“网民”、“烟民”等为例 被引量：3

15

作者 张春泉 刘雪芹 《新疆大学学报（哲学社会科学版）》 2006年第2期143-148,共6页

“民”作为指人名词后缀是可能的。语素“民”之于相应词根具有一定的依赖性,“民”在构词上具有一定的能产性,附着在“彩”、“网”、“股”、“烟”等名词性词根之后的语素“民”的意义较虚,并且在语法意义上有类化倾向。“民”在构... “民”作为指人名词后缀是可能的。语素“民”之于相应词根具有一定的依赖性,“民”在构词上具有一定的能产性,附着在“彩”、“网”、“股”、“烟”等名词性词根之后的语素“民”的意义较虚,并且在语法意义上有类化倾向。“民”在构词时位置固定,作为后缀有语言内动因和语言外动因。“民”作为后缀有其词法语义功能和修辞语用功能。 展开更多

关键词 指人名词后缀 民 构词 动因 功能

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改进的模糊Min-Max神经网络与模糊系统建模 被引量：3

16

作者 邓赵红 陆介平 王士同 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期234-239,共6页

应用改进的广义模糊Min-Max神经网络进行样本分类,并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数,再运用TSK模糊系统实现函数建模,该方法的优势在于,改进的广义模糊Min-Max神经网络具有较好的自适应分类能力,可用来初步确定模糊规则数和... 应用改进的广义模糊Min-Max神经网络进行样本分类,并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数,再运用TSK模糊系统实现函数建模,该方法的优势在于,改进的广义模糊Min-Max神经网络具有较好的自适应分类能力,可用来初步确定模糊规则数和规则空间的划分,有效避免了模糊建模时常见的规则数选取之随意性。实验结果证明,该方法实用有效。 展开更多

关键词 模糊Min—Max神经网络 模糊系统 聚类方法 函数建模

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基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法 被引量：4

17

作者 欧慧 夏卓群 武志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期84-89,共6页

针对现有的基于流形距离的聚类算法对"绝对流形"数据集较"相对流形"数据集聚类效果佳和参数ρ在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和最大... 针对现有的基于流形距离的聚类算法对"绝对流形"数据集较"相对流形"数据集聚类效果佳和参数ρ在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和最大最小距离选择初始聚类中心,以改进的流形距离和粗糙集优化k-means,并结合终止判断条件以达到解决边界数据聚类问题和提升聚类效果的目的。仿真结果表明:该算法对"绝对流形"和"相对流形"数据集聚类效果均有较好改善,且参数变化对聚类性能影响较大。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 最大最小距离 改进流形距离 粗糙集 适应度函数

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Vague集的运算规则 被引量：8

18

作者 李凡 卢安 饶勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第9期15-17,共3页

Based on reft, rence Ill.first we give some new definitions of vague set ,then some operationrules and examples are presented.

关键词 VAGUE集 运算规则 FUZZY集 隶属度 模糊性

全文增补中

海上交管系统多点定位技术研究

19

作者 魏茂安 葛传宁 邢艺兰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期218-220,共3页

针对矩形边界方法产生的待定位点分布不均匀、可能集中在某一区域的缺点,提出一种凸多边形边界方法。运用该方法对传统矩形边界方法进行改进,并给出2种方法的评价函数。实验结果表明,该方法均匀度的样本均值低于矩形边界的24%,在解决导... 针对矩形边界方法产生的待定位点分布不均匀、可能集中在某一区域的缺点,提出一种凸多边形边界方法。运用该方法对传统矩形边界方法进行改进,并给出2种方法的评价函数。实验结果表明,该方法均匀度的样本均值低于矩形边界的24%,在解决导航过程中多点定位的问题是有效、可行的。 展开更多

关键词 导航 多点定位 凸包 重心 评价函数 极大极小距离

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平移不变空间中信号的min-max插值重建方法 被引量：1

20

作者 赵君喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期538-542,共5页

在一般平移不变子空间框架下讨论信号的有限非一致采样重建的问题.基于信号的子空间表示,本文给出一般信号在min-max插值准则下的最优插值方法以及相应的非迭代算法.该方法可以导出著名带限信号的Yen插值.数值实验表明所给方法能十分有... 在一般平移不变子空间框架下讨论信号的有限非一致采样重建的问题.基于信号的子空间表示,本文给出一般信号在min-max插值准则下的最优插值方法以及相应的非迭代算法.该方法可以导出著名带限信号的Yen插值.数值实验表明所给方法能十分有效地重建信号. 展开更多

关键词 非一致采样 插值 尺度函数 平移不变空间 min-max重建

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