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Preparation of microsized hematite powder from ferrous sulfate via microwave calcination 被引量:2
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作者 刘秉国 余延涛 +3 位作者 彭金辉 C.Srinivasakannan 张利波 郭胜惠 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1720-1726,共7页
The preparation of microsized hematite powder from ferrous sulfate using microwave calcination was investigated based on the TG/DTG curves. The decomposition of industrial ferrous sulfate under air atmosphere was divi... The preparation of microsized hematite powder from ferrous sulfate using microwave calcination was investigated based on the TG/DTG curves. The decomposition of industrial ferrous sulfate under air atmosphere was divided into three stages, and a ferrous sulfate sample added with 15% Fe_2O_3 could strongly absorb microwave energy. Therefore, preparing hematite powder from ferrous sulfate using microwave calcination was feasible. Hematite was obtained under the following optimized conditions: calcination temperature, 850 °C; microwave power, 650 W; and sample amount, 40 g. The obtained hematite satisfied the first-grade quality requirements. The total ferrum value was more than 58%, and the total sulfur and phosphorus contents were less than 0.5% and 0.2%, respectively. X-ray powder diffraction and scanning electron microscopy were used to characterize the structure and morphology of microsized hematite powder. The particles were non-spherical in shape, and the average particle size distribution was 10.45 μm. This work provides new potential applications for waste ferrous sulfate. 展开更多
关键词 hematite microwave calcination ferrous sulfate heating behavior microsize
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智慧城市多模式数据融合模型 被引量:31
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作者 张义 陈虞君 +2 位作者 杜博文 蒲菊华 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2683-2690,共8页
随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式... 随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。 展开更多
关键词 智慧城市 多模式数据 数据挖掘 数据融合 多模式互联生长(MICROS)模型
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