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基于GAPSO和BFGS修正法的联合爆破点定位方法
1
作者
王国富
宋梓槊
+1 位作者
张法全
叶金才
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第24期93-96,共4页
针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法(genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO)和拟牛顿BFGS修正公式的联合精确微震源定位的方法。新的联合算法引入了交叉变异功能,能有效避免PSO易收敛于局部极值...
针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法(genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO)和拟牛顿BFGS修正公式的联合精确微震源定位的方法。新的联合算法引入了交叉变异功能,能有效避免PSO易收敛于局部极值的缺点,然后将其初步定位结果作为初始值带入BFGS算法,有效改善了BFGS定位精度依赖于初始值选取的缺点。实地实验结果表名:此方法相较于PSO及经典定位算法,在x,y,z三个方向上的精度都得到了提高。
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关键词
微震定位
遗传粒子群算法
拟牛顿
bfgs
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职称材料
题名
基于GAPSO和BFGS修正法的联合爆破点定位方法
1
作者
王国富
宋梓槊
张法全
叶金才
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第24期93-96,共4页
基金
国家自然科学基金(61362020)
广西自然科学基金(2012GXNSFBA053177
+2 种基金
2013GXNSFAA019327
2013GXNSFFA019004)
桂林电子科技大学广西信息科学实验中心基金(20130112)资助
文摘
针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法(genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO)和拟牛顿BFGS修正公式的联合精确微震源定位的方法。新的联合算法引入了交叉变异功能,能有效避免PSO易收敛于局部极值的缺点,然后将其初步定位结果作为初始值带入BFGS算法,有效改善了BFGS定位精度依赖于初始值选取的缺点。实地实验结果表名:此方法相较于PSO及经典定位算法,在x,y,z三个方向上的精度都得到了提高。
关键词
微震定位
遗传粒子群算法
拟牛顿
bfgs
Keywords
microseismic location gapso quasi-newton algorithm bfgs
分类号
TP391.76 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GAPSO和BFGS修正法的联合爆破点定位方法
王国富
宋梓槊
张法全
叶金才
《科学技术与工程》
北大核心
2015
0
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