基于显微视觉的光栅编码器码盘偏心调整技术研究

1

作者 张俊宇 张广钿 周丽杰 《科技创新与应用》 2025年第10期51-54,共4页

光栅编码器作为精密测量和运动控制的关键传感元件,其测量精度直接决定了系统的整体精度水平。编码器核心部件光栅码盘的安装精度是影响其精度的核心因素之一。针对传统人工调整方法存在的不足,该文提出一种基于显微视觉的码盘偏心自动... 光栅编码器作为精密测量和运动控制的关键传感元件,其测量精度直接决定了系统的整体精度水平。编码器核心部件光栅码盘的安装精度是影响其精度的核心因素之一。针对传统人工调整方法存在的不足,该文提出一种基于显微视觉的码盘偏心自动调整方法。该方法通过高精度视觉系统实时采集旋转码盘图像,利用边缘特征提取算法检测码盘基元轮廓,并建立多基圆参考点的最大偏心量计算模型。基于该视觉反馈,系统采用单自由度推杆机构通过2次渐进式补偿实现旋转中心的精确校正。实验结果表明,所提方法可实现±2μm的调整精度,提高调整精度和效率,为编码器智能制造提供可靠的技术解决方案。 展开更多

关键词 光栅编码器 显微视觉 偏心调整 图像特征识别 边缘特征提取算法

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微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展 被引量：77

2

作者 张群 胡健 +1 位作者 罗迎 陈怡君 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2018年第5期531-547,共17页

微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念,然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识... 微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念,然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识别等方面的研究现状,并介绍了几种典型前沿应用,最后对微动目标雷达特征提取、成像与识别的研究发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 微动 微多普勒 特征提取 雷达成像 目标识别

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基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法 被引量：15

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作者 王培珍 丁海涛 +1 位作者 刘纯利 张克 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第A01期285-288,共4页

针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再... 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。 展开更多

关键词 煤 显微图像 结构元 区域生长 轮廓提取

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红外成像制导末端局部图像识别跟踪研究 被引量：18

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作者 李成 李建勋 +2 位作者 童中翔 贾林通 张志波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1213-1221,共9页

针对红外成像制导末端目标图像充满导引头视场影响目标识别跟踪的问题,提出一种红外成像制导末端局部图像识别跟踪的方法。分析了红外成像制导原理;选取了高亮区比例、灰度标准偏差、长宽比、紧凑度和复杂度等5个特征量作为特征提取和... 针对红外成像制导末端目标图像充满导引头视场影响目标识别跟踪的问题,提出一种红外成像制导末端局部图像识别跟踪的方法。分析了红外成像制导原理;选取了高亮区比例、灰度标准偏差、长宽比、紧凑度和复杂度等5个特征量作为特征提取和目标识别的依据,提出适合导弹的目标快速识别算法;通过计算红外成像制导末端目标图像,在导引头焦平面上的投影面积的变化情况,分析了弹目距离与相对速度对目标图像变化情况的影响,研究了形心跟踪到局部图像跟踪的转换时机。综合考虑了可靠性和实时性要求,选取飞机机头作为局部图形跟踪的跟踪点;搭建红外成像制导仿真场景,对所提出的方法进行仿真分析。仿真结果表明:该方法能够有效地识别图像中的目标,减小红外成像导引头跟踪盲区,实现红外成像制导末端的平稳跟踪。 展开更多

关键词 飞行器控制、导航技术 红外成像制导 红外图像 特征提取 目标识别 形心跟踪 局部图像跟踪

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基于高分辨率SAR图像的打击效果评估 被引量：16

5

作者 付文宪 李少洪 洪文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1290-1294,共5页

研究了基于特征提取的SAR图像理解问题 ,提出了一个基于高分辨率SAR图像的人造目标打击效果评估系统 ,该系统包括目标检测、目标提取、特征提取和分级评估四个模块 ,并重点分析了系统中特定人造目标如建筑物特征信息的选择和提取等问题 ... 研究了基于特征提取的SAR图像理解问题 ,提出了一个基于高分辨率SAR图像的人造目标打击效果评估系统 ,该系统包括目标检测、目标提取、特征提取和分级评估四个模块 ,并重点分析了系统中特定人造目标如建筑物特征信息的选择和提取等问题 .经过适当扩展和改进 ,该系统可用于各种不同人造目标的打击效果评估和自动识别 .仿真结果表明 ,该系统可有效地对人造目标的打击效果如是否摧毁。 展开更多

关键词 SAR图像理解 特征选取 打击效果评估

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应用形态学与图像流法的空间小目标提取方法 被引量：15

6

作者 邹江威 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期13-15,31,共4页

针对光电探测所得低信噪比图像序列,提出了一种结合形态学和图像流法的空间小目标提取方法。根据非线性滤波器在保护图像细节方面的良好性能,在图像预处理中采用非线性的形态滤波器进行背景估计和对消。在利用多帧图像进行目标提取时,... 针对光电探测所得低信噪比图像序列,提出了一种结合形态学和图像流法的空间小目标提取方法。根据非线性滤波器在保护图像细节方面的良好性能,在图像预处理中采用非线性的形态滤波器进行背景估计和对消。在利用多帧图像进行目标提取时,针对多帧图像积累的有效性保证问题,采取了在积累前进行图像形态膨胀的方法,通过图像流法进行多帧图像航迹关联。形态操作中采用模板分解的措施大大减少了运算量。实验结果显示,采用该方法可以提取信噪比为2的小目标,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 目标识别 特征提取 空间目标 形态学 图形流

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目标红外特征分析 被引量：12

7

作者 张忠诚 孟庆华 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 1999年第4期25-28,共4页

基于目标的红外辐射特性，提出了9个关于目标的特征量，这些特征量经试验表明，它们具有较好的稳定性，从而为红外制导和红外地面跟踪的目标分类和识别提供了良好的基础。

关键词 目标特征 图像分割 特征提取 目标识别 红外制导

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基于多特征融合的弱小运动目标识别 被引量：6

8

作者 雍杨 王敬儒 张启衡 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期594-598,共5页

利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率。提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法。分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提... 利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率。提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法。分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁捧性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法。通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标。 展开更多

关键词 图像处理 目标识别 多特征融合 弱小运动目标 特征提取

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SISAR侧影轮廓中线相位重构及其识别特征提取 被引量：5

9

作者 罗斌凤 张守宏 +1 位作者 张涛 罗永健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期368-372,共5页

本文主要研究了利用SISAR复侧影像的相位信息提取目标的识别特征的方法 .通过分析复侧影像相位与目标侧影轮廓中线的关系 ,提出了一种利用侧影像相邻分辨单元幅度及相位关联特征重构目标侧影轮廓中线相位的算法 ;把重构的中线相位作归... 本文主要研究了利用SISAR复侧影像的相位信息提取目标的识别特征的方法 .通过分析复侧影像相位与目标侧影轮廓中线的关系 ,提出了一种利用侧影像相邻分辨单元幅度及相位关联特征重构目标侧影轮廓中线相位的算法 ;把重构的中线相位作归一化和差分处理作为目标识别特征 ,使该特征具有几乎不受目标飞行俯仰变化的影响的优点 .仿真验证了所提中线相位重构的有效性及目标识别方法的可行性 。 展开更多

关键词 阴影逆合成孔径雷达 复侧影像 特征提取 目标识别 侧影轮廓中线 SISAR 雷达图像处理

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基于改进核聚类算法的空间目标识别方法 被引量：6

10

作者 王晓雪 杨永胜 敬忠良 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期35-42,共8页

根据目标区域的矩特征,几何特征以及灰度特征,提取出目标的特征向量,并通过聚类算法对空间目标进行识别,提出了一种基于Voronoi距离的核聚类算法(KFCM)。该算法通过引入一种新的距离度量,使得隶属度函数更加的明晰,改善了核聚类算法极... 根据目标区域的矩特征,几何特征以及灰度特征,提取出目标的特征向量,并通过聚类算法对空间目标进行识别,提出了一种基于Voronoi距离的核聚类算法(KFCM)。该算法通过引入一种新的距离度量,使得隶属度函数更加的明晰,改善了核聚类算法极易陷入最小值的问题。运用改进的核聚类算法对3类空间目标进行识别,试验结果验证了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 图像识别 核聚类法 特征提取 空间目标

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基于二维子分类鉴别分析的SAR图像识别方法研究 被引量：12

11

作者 张静 王国宏 +1 位作者 杨智勇 刘福太 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期798-803,797,共7页

本文在分析传统二维鉴别分析方法局限性的基础上,提出了一种基于二维子分类鉴别分析的合成孔径雷达图像识别方法.该方法首先对SAR图像进行图像预处理,然后利用图像欧氏距离对每类目标进行子类划分,并由图像的行信息和列信息提出了两种... 本文在分析传统二维鉴别分析方法局限性的基础上,提出了一种基于二维子分类鉴别分析的合成孔径雷达图像识别方法.该方法首先对SAR图像进行图像预处理,然后利用图像欧氏距离对每类目标进行子类划分,并由图像的行信息和列信息提出了两种二维子分类鉴别分析方法,最后利用最近邻分类器对提取的特征投影矩阵进行分类识别.本文利用美国实测的MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明了本文方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 SAR 自动目标识别 二维子分类鉴别分析 图像欧氏距离 特征提取

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智能型目标识别系统 被引量：2

12

作者 沈定刚 戚飞虎 李春茂 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期182-188,共7页

介绍了图像目标识别技术中的图像分割、不变性参数提取和目标分类．利用图像目标的均匀性和相应知识自适应地分割和提取图像目标，被提取的每个图像目标的不变性参数由归一化过程和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩提取，并利用ＭＰＮＮ模型将图像目标... 介绍了图像目标识别技术中的图像分割、不变性参数提取和目标分类．利用图像目标的均匀性和相应知识自适应地分割和提取图像目标，被提取的每个图像目标的不变性参数由归一化过程和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩提取，并利用ＭＰＮＮ模型将图像目标分类．实验结果表明该识别系统能识别光照不均匀或复杂背景下的图像目标． 展开更多

关键词 目标识别 图像分割 不变性参数提取 图象处理

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基于图像融合技术的运动目标图像识别研究 被引量：6

13

作者 王佳欣 魏涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第8期158-162,共5页

运动目标图像具有特征点分布不稳定和图像采集信噪比较低等特点,对其准确识别的精度不高.传统方法采用边缘轮廓特征分割的目标识别算法,当图像受到不规则色噪声干扰时,图像融合后的峰值信噪比较低.提出一种基于深度超像素图像融合技术... 运动目标图像具有特征点分布不稳定和图像采集信噪比较低等特点,对其准确识别的精度不高.传统方法采用边缘轮廓特征分割的目标识别算法,当图像受到不规则色噪声干扰时,图像融合后的峰值信噪比较低.提出一种基于深度超像素图像融合技术的运动目标图像识别方法.对复杂背景干扰下采集的运动目标图像进行小波降噪处理,对降噪提纯后的图像采用自适应纹理密度量化估计方法进行图像深度超像素特征分割,得到图像的主分量边缘轮廓信息特征,对输入的运动目标图像进行向量量化处理,实现图像特点的匹配和融合,达到图像识别的目的.仿真结果表明,用该算法进行运动目标图像融合处理,像素特征匹配的均方根误差较低,提高了输出图像的峰值信噪比,从而提高了图像识别精度. 展开更多

关键词 图像融合 运动目标图像识别 特征提取 小波降噪

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基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法 被引量：6

14

作者 王恩鸿 柴晓冬 +2 位作者 钟倩文 李立明 张乔木 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第7期198-203,共6页

针对列车人工检测受电弓状态效率低下的问题,提出基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法。首先,将运用帧间差抓取受电弓视频中得到的包含弓网的图像作为原始训练数据集;然后,对复杂的受电弓图像背景进行分割处理,采用超像素分割获得... 针对列车人工检测受电弓状态效率低下的问题,提出基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法。首先,将运用帧间差抓取受电弓视频中得到的包含弓网的图像作为原始训练数据集;然后,对复杂的受电弓图像背景进行分割处理,采用超像素分割获得最大特征区域,结合特征图像的HOG(方向梯度直方图)获得最大特征ROI(感兴趣区域),形成训练数据集,并设计标签;最后,运用改进的YOLO v3-tiny-strong网络结构检测分类器,用训练的权重对视频目标进行监测。结果表明:该动态监测方法能够在每1帧图像中精确标记出受电弓与接触网的接触点位置,并且能够持续对受电弓的运动状态进行捕捉,有效获取接触点与受电弓的相对坐标位置,从而达到对受电弓的监测目的,其对弓网视频的检测精度可达98%。 展开更多

关键词 受电弓监测 视频目标识别 特征提取 超像素分割 YOLO v3-tiny-strong网络结构

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红外目标自动识别分类及跟踪算法 被引量：2

15

作者 李炯 雷虎民 刘兴堂 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SD期963-965,共3页

提出了一种红外图像预处理、跟踪、分类的自动目标识别算法.利用小波变换提取不同频带的多尺度空间能量和不变矩作为特征量,再用神经网络进行分类识别,结果表明该算法具有很高的识别率,对于精确制导武器的目标识别研究具有一定的参考价值。

关键词 红外图像 小波变换 特征提取 神经网络 自动目标识别

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基于声呐图像处理的船用水下目标识别技术研究 被引量：5

16

作者 辛光红 杨波 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第2X期115-117,共3页

水下目标自动识别技术不论在军事领域还是商业领域都具有广泛的应用,具体包括水下军事目标的监测、渔业资源勘测、海底地形勘探等。声呐信号处理是船舶水下目标探测的关键环节,可以分为声呐系统回声信号处理和声呐图像处理2种,本文主要... 水下目标自动识别技术不论在军事领域还是商业领域都具有广泛的应用,具体包括水下军事目标的监测、渔业资源勘测、海底地形勘探等。声呐信号处理是船舶水下目标探测的关键环节,可以分为声呐系统回声信号处理和声呐图像处理2种,本文主要研究的是声呐图像处理类型。本文充分利用基于小波变换的图像滤波技术、图像分割技术、特征提取技术等,改善了船用水下目标识别技术的工作效率和工作精度。 展开更多

关键词 声呐 水下目标识别 图像处理 图像分割 特征提取

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激光点云运动人体目标识别及运动信息提取 被引量：4

17

作者 杜璞 张小艳 《激光杂志》 北大核心 2018年第1期150-153,共4页

针对传统的关键点检测方法进行人体运动信息提取和图形重构获得的可测截面少和精度低的问题,提出一种基于激光点云技术的运动人体目标识别及运动信息提取方法。采用多视点云配准方法进行运动人体目标的三维光学面扫描,获得运动人体目标... 针对传统的关键点检测方法进行人体运动信息提取和图形重构获得的可测截面少和精度低的问题,提出一种基于激光点云技术的运动人体目标识别及运动信息提取方法。采用多视点云配准方法进行运动人体目标的三维光学面扫描,获得运动人体目标的体绘制图像,采用高斯滤波法剔除服从正态分布的噪声,获得能准确反映人体运动行为特征的有用数据特征。使用激光点云平滑技术消除人体运动重建曲面的毛刺,保留原始点云的特征信息。通过点云采样技术拟合获得人体运动信息,实现人体运动信息有效提取。仿真结果表明,该方法能有效实现人体运动动作图像重构,重建几何精度较高,对运动信息提取的拟合准确性较好。 展开更多

关键词 激光点云 人体 目标识别 运动 信息提取 图像

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利用近距离目标红外图像的机动检测问题研究 被引量：2

18

作者 何兵 毛士艺 +1 位作者 张有为 李少洪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期332-336,共5页

机动检测问题是目标跟踪 (尤其是对近距离目标跟踪 )过程中的一类关键性问题 .传统的机动检测方法一般将目标看做点目标来处理 ,而在能得到目标红外图像的情况下 ,依据红外图像跟踪可以得到更快、更准确的机动检测性能 ,本文提出了一种... 机动检测问题是目标跟踪 (尤其是对近距离目标跟踪 )过程中的一类关键性问题 .传统的机动检测方法一般将目标看做点目标来处理 ,而在能得到目标红外图像的情况下 ,依据红外图像跟踪可以得到更快、更准确的机动检测性能 ,本文提出了一种针对近距离目标红外图像的依据类散度的小波包变换、初始聚类后叠代逼近以及能量最强直线段提取的图像处理方法 ,该方法在较低信噪比情况下依然能够保持较好的目标中心的跟踪精度 。 展开更多

关键词 红外图像 图像检测 小波包变换 机动检测

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一种战场图像目标角点提取方法 被引量：1

19

作者 郭忠伟 张中廷 +1 位作者 郑如冰 王振杰 《兵工自动化》 2009年第8期79-81,共3页

一种基于MIC的战场图像快速角点提取方法,先对低分辨率图像进行运算并提取出候选角点,在恢复图像的高分辨率后,对候选角点周围相关像素点进行进一步计算,将遗漏的角点也列入候选角点,减少原MIC算法由低分辨率到高分辨率的变化过程中角... 一种基于MIC的战场图像快速角点提取方法,先对低分辨率图像进行运算并提取出候选角点,在恢复图像的高分辨率后,对候选角点周围相关像素点进行进一步计算,将遗漏的角点也列入候选角点,减少原MIC算法由低分辨率到高分辨率的变化过程中角点的漏检概率,然后用梯度的概念对候选角点作进一步的筛选,以减少角点虚报的概率。在VC++6.0环境下,经编程实现验证该方法有效可行。 展开更多

关键词 战场图像 目标识别 角点 特征提取

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基于不变性特征的SVM遥感图像飞机类型识别 被引量：5

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作者 张守娟 周诠 《现代电子技术》 2007年第12期115-118,126,共5页

根据遥感图像飞机目标的特点,提出一种基于不变性特征的支持向量机(SVM)识别算法。首先结合小波分解进行平移、旋转、缩放不变性特征提取;然后对基于遗传算法(GA)的SVM模型参数选择方法在核函数的选择、搜索空间的确定等方面进行改进,... 根据遥感图像飞机目标的特点,提出一种基于不变性特征的支持向量机(SVM)识别算法。首先结合小波分解进行平移、旋转、缩放不变性特征提取;然后对基于遗传算法(GA)的SVM模型参数选择方法在核函数的选择、搜索空间的确定等方面进行改进,并用改进后的算法实现SVM模型参数选择。对480幅遥感图像进行仿真实验,得到97.56%的正确识别率。与BP神经网络相比,识别率高,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 不变性特征提取 支持向量机 遗传算法 目标识别 遥感图像

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