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基于Levenberg-Marquardt算法的静态地层温度反演方法
1
作者
黄亚
万扶桑
+2 位作者
王中鹏
王磐
朱昱昊
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025年第4期396-402,共7页
静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精...
静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精度有限.为提升SFT的预测效率与准确性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的非线性拟合方法,结合Horner-LIU method(HLM)模型构建SFT预测公式,并利用LM算法对模型参数进行优化.选取6组来自地热井与油井的实际井底温度(bottom hole temperature,BHT)数据进行验证,结果表明,基于LM算法拟合HLM模型的新方法在仅有少量BHT数据点(如前3~5个数据点)的情况下,依然能够实现高精度反演预测.所有数据集的预测偏差百分比均小于3.5%,回归系数均大于0.987,模型拟合效果优良且稳定性强.同时,通过泰尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)对预测精度进行进一步评估,所有样本TIC值均低于3%,验证了所提方法在实际应用中的高效性与可靠性.
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关键词
地热工程
Horner-LIU
method模型
井底温度
静态地层温度
关井时间
LEVENBERG-MARQUARDT算法
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职称材料
题名
基于Levenberg-Marquardt算法的静态地层温度反演方法
1
作者
黄亚
万扶桑
王中鹏
王磐
朱昱昊
机构
湖南继善高科技有限公司
中国地质大学(北京)能源学院
中国石油长庆油田分公司油气工艺研究院
中石油深圳新能源研究院有限公司
出处
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025年第4期396-402,共7页
基金
陕西省科技厅揭榜挂帅资助项目(YJGCS23SFW0012)。
文摘
静态地层温度(static formation temperature,SFT)是表征地热及油气储层热状态的重要参数,是储层特性评价与开发方案设计的关键.传统获取SFT的方法多依赖现场长期测试或物理模拟,不仅周期长,成本高,且在数据不完整或受扰动条件下预测精度有限.为提升SFT的预测效率与准确性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的非线性拟合方法,结合Horner-LIU method(HLM)模型构建SFT预测公式,并利用LM算法对模型参数进行优化.选取6组来自地热井与油井的实际井底温度(bottom hole temperature,BHT)数据进行验证,结果表明,基于LM算法拟合HLM模型的新方法在仅有少量BHT数据点(如前3~5个数据点)的情况下,依然能够实现高精度反演预测.所有数据集的预测偏差百分比均小于3.5%,回归系数均大于0.987,模型拟合效果优良且稳定性强.同时,通过泰尔不等系数(Theil inequality coefficient,TIC)对预测精度进行进一步评估,所有样本TIC值均低于3%,验证了所提方法在实际应用中的高效性与可靠性.
关键词
地热工程
Horner-LIU
method模型
井底温度
静态地层温度
关井时间
LEVENBERG-MARQUARDT算法
Keywords
geothermal engineering
Horner-LIU
method
model
bottom hole temperature
static formation tempera-ture
shut-in time
Levenberg-Marquardt algorithm
分类号
TE3 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TK52 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Levenberg-Marquardt算法的静态地层温度反演方法
黄亚
万扶桑
王中鹏
王磐
朱昱昊
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025
0
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