基于空间截面投影的Otsu图像分割算法 被引量：11

1

作者 范朝冬 欧阳红林 肖乐意 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期70-78,87,共10页

针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算... 针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行Otsu分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维Otsu法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 最大类间方差 三维otsu法 后处理策略

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改进的快速Otsu自适应分割算法及其应用 被引量：18

2

作者 陈滨 田启川 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1572-1574,1597,共4页

对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,... 对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割。 展开更多

关键词 otsu算法 阈值 类间方差 虹膜图像分割

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改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测 被引量：3

3

作者 李晓冬 王雪峰 贺鹏 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期52-56,60,共6页

基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该... 基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果;(2)以分割得到的前景像素比值作为自变量,叶面积指数为因变量,拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系;(3)提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。 展开更多

关键词 图像分割 otsu法 最大类间方差 叶面积指数 模型

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基于各向异性自适应高斯加权方向窗的非局部三维Otsu图像门限分割 被引量：10

4

作者 颜学颖 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2672-2679,共8页

针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻... 针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻域各向异性高斯加权方向窗口的尺寸、尺度和滤波方向。然后,提出非局部多方向相似度测量来更有效地捕捉图像中的模式冗余。最终,结合像素点灰度值、加权均值、加权中值构建3维直方图,并基于最大类间方差计算门限矢量进行分割。实验结果表明:与目前广泛使用的2维Otsu,2维最大熵以及传统3维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并具有更好的滤噪性能和小目标保持性能。 展开更多

关键词 图像处理 图像门限分割 3维otsu 各向异性 高斯加权窗 最大类间方差

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基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法

5

作者 张益天 罗喜伶 王宇鹏 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1705-1715,共11页

针对散斑噪声对合成孔径雷达(SAR)图像变化检测精度影响大、现有基于胶囊网络的图像变化检测方法网络模型复杂度高、训练样本丢失大量原始图像信息等问题,提出了一种基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法。生成对数比值算子差异图... 针对散斑噪声对合成孔径雷达(SAR)图像变化检测精度影响大、现有基于胶囊网络的图像变化检测方法网络模型复杂度高、训练样本丢失大量原始图像信息等问题,提出了一种基于轻量胶囊网络的自监督图像变化检测方法。生成对数比值算子差异图,通过最大类间方差法和模糊C均值聚类算法,获得高置信度的训练样本“伪标签”,为实现自监督学习奠定基础;构造基于两时相SAR图像和对数比值算子差异图的三通道训练样本,最大限度保留样本信息;设计轻量胶囊网络,通过单尺度卷积提取训练样本特征,采用单尺度胶囊网络挖掘特征之间的空间关系;设置对比实验和消融实验,在5个真实SAR数据集上进行测试。实验结果表明:所提方法在降低模型复杂度的条件下,提高了运行效率,获得了更强的鲁棒性特征,抑制了散斑噪声对变化检测效果的不利影响,提升了变化检测效果。 展开更多

关键词 变化检测 胶囊网络 最大类间方差法 模糊C均值聚类法 自监督学习

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基于GEE的广西海岸带潮间带红树林潮滩分类

6

作者 雷文正 罗天宇 +3 位作者 郭希 李淑娴 李宁 高二涛 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7493-7501,共9页

准确、实时掌握潮间带湿地范围变化情况与物种群落变化是实现湿地潮间带可持续发展与管理的重要基础工作。近年来,全球气候变暖、海平面上升以及人类对海岸带的开发、围垦、水产养殖等因素,导致潮间带受到严重的破坏。目前尚缺乏对广西... 准确、实时掌握潮间带湿地范围变化情况与物种群落变化是实现湿地潮间带可持续发展与管理的重要基础工作。近年来,全球气候变暖、海平面上升以及人类对海岸带的开发、围垦、水产养殖等因素,导致潮间带受到严重的破坏。目前尚缺乏对广西地区潮间带红树林潮滩分类的系统性研究,为实现广西潮间带资源的大范围、高精度提取,基于GEE(Google Earth Engine)云平台,利用2012—2022年广西海岸带的Landsat系列影像数据,并对影像进行阈值分割处理,分析潮汐动态淹没影响下的各遥感特征,提取了广西海滨湿地潮间带范围,并实现了研究区域滩涂及水体、红树植被、非红树植被的分类,面积分别为5 641.67、1 625.29、2 156.04 hm2。分类总体精度达93.3%,Kappa系数0.9。 展开更多

关键词 潮间带湿地 GEE(Google Earth Engine) 最大光谱指数合成算法(MSIC) 最大类间方差法(otsu) 时序遥感

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动量-自适应人工神经网络下的舰船目标检测

7

作者 贾世杰 陈伟 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第11期175-179,共5页

舰船种类丰富、大小差异显著,从小型快艇到大型航空母舰,尺度范围跨度大,给舰船目标类型识别检测带来较大难度。为解决这一问题,提出了基于动量-自适应人工神经网络的舰船目标检测方法。此方法利用最大类间方差算法,结合图像灰度特性,... 舰船种类丰富、大小差异显著,从小型快艇到大型航空母舰,尺度范围跨度大,给舰船目标类型识别检测带来较大难度。为解决这一问题,提出了基于动量-自适应人工神经网络的舰船目标检测方法。此方法利用最大类间方差算法,结合图像灰度特性,通过计算类间方差最大化,将图像划分为目标与背景;采用最小外接矩形法提取舰船目标特征,通过计算能够完全包围舰船的最小矩形,获取目标的几何特征信息;将所提取特征输入基于改进人工神经网络的舰船目标检测模型,模型在权重调节中引入动量项,设计自适应学习率,增强网络对舰船特征的学习与识别能力,实现对舰船目标的识别检测。实验结果验证,该方法能够清晰地将舰船目标从背景中分离出来;对于单个舰船目标类型以及多目标类型的识别检测结果均稳定、准确。 展开更多

关键词 人工神经网络 舰船目标 识别检测 最大类间方差算法 最小外接矩形法

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基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割 被引量：4

8

作者 梁远哲 马瑜 +3 位作者 江妍 王原 马鼎 李霞 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3091-3098,共8页

针对传统蝙蝠算法在图像阈值分割时存在的分割精度低、效果差、算法收敛速度慢等缺点,提出基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割算法。将分数阶微积分、天牛须搜索与传统蝙蝠算法相结合,利用分数阶微积分的遗传特性均衡蝙蝠的全局搜索... 针对传统蝙蝠算法在图像阈值分割时存在的分割精度低、效果差、算法收敛速度慢等缺点,提出基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割算法。将分数阶微积分、天牛须搜索与传统蝙蝠算法相结合,利用分数阶微积分的遗传特性均衡蝙蝠的全局搜索过程,提高寻优能力。利用天牛须搜索丰富蝙蝠局部搜索时种群的多样性,加快高精度下算法的收敛速度。将二维Otsu算法的离散度测度矩阵作为寻优的目标函数进行图像阈值分割。实验结果表明,改进后的算法提升了图像的分割精度与效果,且有着更快的收敛速度和良好的健壮性。 展开更多

关键词 最大类间方差法 分数阶微积分 蝙蝠算法 天牛须搜索 图像分割

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基于高分一号遥感影像的水体提取方法对比分析与改进 被引量：6

9

作者 张珂 吴星宇 +2 位作者 吴南 黄轶铭 张兆安 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期9-16,共8页

以高分一号遥感影像为数据源,以安徽省黄山市屯溪流域内的东方红水库为研究对象,采用单波段阈值法、两波段差值法、波段比值法、归一化差分水体指数(NDWI)法、归一化差分植被指数(NDVI)法共5种水陆像元度量方法,分别应用平均值法和最大... 以高分一号遥感影像为数据源,以安徽省黄山市屯溪流域内的东方红水库为研究对象,采用单波段阈值法、两波段差值法、波段比值法、归一化差分水体指数(NDWI)法、归一化差分植被指数(NDVI)法共5种水陆像元度量方法,分别应用平均值法和最大类间方差迭代法两种阈值选取方法对东方红水库进行水体提取,探索最大类间方差迭代法在水体提取变量上的改进效果,在此基础上提出了一种改进的最大类间方差联合水体提取法,并对比了改进前后的水体提取效果。结果表明:改进后的水体提取方法可以很好地降低影像提取中产生的噪点,提高水体提取的精度,提取成果的平均相对误差为4.69%,决定系数为0.8579,相比于改进前平均相对误差降低了0.68%,决定系数提高了0.0539。 展开更多

关键词 高分一号 水体提取 归一化差分水体指数 归一化差分植被指数 最大类间方差迭代法 东方红水库

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基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵下行车风险评估方法 被引量：6

10

作者 王翠 宋永朝 +1 位作者 吴林键 赵雪亭 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期28-38,共11页

为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素,本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先,分析城市道路拥堵条件下的行车风险,选取18个风险因子;其次,运用多群体问询的调查问卷方... 为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素,本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先,分析城市道路拥堵条件下的行车风险,选取18个风险因子;其次,运用多群体问询的调查问卷方法,并结合最大类间方差法对标准的集成决策试验和评价试验室(DEMATEL)以及解释结构模型(ISM)改进,建立城市道路拥堵的行车风险评估模型。最后,实例验证结果表明:基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵条件下行车风险评估体系能准确划分层次解释结构图的层级,与其他方法相比更加符合实际;交通密度、车头时距、停车次数、换道频次等关键链接因素对其他因素有较强联动影响,并且会增加发生交通事故或二次交通拥堵的概率。 展开更多

关键词 城市交通 道路拥堵 行车风险 风险评估 DEMATEL-ISM 最大类间方差法

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基于节点评估与最大类间方差的孤立森林异常值检测 被引量：1

11

作者 严爱军 和世潇 汤健 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1188-1197,共10页

针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与... 针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与相对质量同时引入评分机制,使算法对全局和局部异常值敏感;然后,为了准确设定分数阈值,采用Otsu自适应设定异常值分数阈值;最后,在不同数据集上验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法可以有效兼顾全局和局部异常值的检测,提高iForest检测异常值的准确性。 展开更多

关键词 孤立森林(isolation forest iForest) 异常值检测 最大类间方差(otsu) 节点评估(node evaluation NE) 分数阈值 节点深度

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基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法

12

作者 程人民 谢荣 +1 位作者 冉磊 刘峥 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第5期515-523,531,共10页

针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时,窗函数类型与大小影响测量精度的问题,本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像,接着基于最... 针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时,窗函数类型与大小影响测量精度的问题,本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像,接着基于最大类间方差准则选取自适应阈值,然后利用全局自适应阈值分割图像,并采用八连通准则提取目标散射图像,最后通过RCS反演获得目标RCS值。与传统方法相比,本文方法能自适应提取目标散射图像,测量结果更稳定、测量精度更高。 展开更多

关键词 RCS测量 全局自适应提取 最大类间方差法 SAR成像

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基于改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测方法 被引量：3

13

作者 高昕 甄国涌 +1 位作者 储成群 王子硕 《工具技术》 北大核心 2024年第9期145-151,共7页

针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器,使用梯度双边滤波进行图片预处理,平滑图像... 针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器,使用梯度双边滤波进行图片预处理,平滑图像并减少图像噪声;改进了卷积核,在45°和135°梯度方向上对像素点进行非极大值抑制,增加了微弱边缘被保留的概率;采用最大类间方差法(Otsu算法)计算图像的高阈值,通过双阈值的办法自适应寻找图像强弱边缘;将Prewitt算子和Canny算法以及改进算法进行对比实验验证。结果表明,改进算法可以提取更完整的齿轮边缘,处理后图片的峰值信噪比(PSNR)相比Canny算法提升了16%,检测效果提升了30%,重叠系数高达81.9%,提升了25.1%,为齿轮边缘缺陷检测提供了一定的参考价值。 展开更多

关键词 梯度双边滤波 齿轮边缘缺陷检测 最大类间方差法 峰值信噪比

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快速多阈值图像分割法 被引量：13

14

作者 李哲学 陈树越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1335-1337,1343,共4页

大津法对由多个目标组成的图像求最佳阈值时,消耗大量时间。针对此不足,提出简单而快速求多阈值的方法,对已分割的小区间反复利用大津的二分法和方差比值求出需要的阈值。首先,对研究图像的整个灰度值区间利用大津法分成两类;然后,对已... 大津法对由多个目标组成的图像求最佳阈值时,消耗大量时间。针对此不足,提出简单而快速求多阈值的方法,对已分割的小区间反复利用大津的二分法和方差比值求出需要的阈值。首先,对研究图像的整个灰度值区间利用大津法分成两类;然后,对已分出的两个区间分别应用二分大津法,两类分成四类、八类等。比较实验结果表明,该方法适合图像特征,能快速分割目标图像,可以应用于模式匹配以及人脸识别。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 大津法 二分法 方差

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灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割 被引量：7

15

作者 聂方彦 高潮 郭永彩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1866-1873,共8页

为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,... 为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求. 展开更多

关键词 图像分割 otsu法 二维灰度级直方图 最小类方差 递推 差分演化

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采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测 被引量：4

16

作者 任重昕 毕剑华 +1 位作者 谢琳 仉俊峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期785-792,共8页

随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平... 随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理。在Matlab 6.5GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析。实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测。 展开更多

关键词 图像分割 木材缺陷 Isodata聚类迭代法 otsu最大方差法 最大熵法

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背景约束的红外复杂背景下坦克目标分割方法 被引量：3

17

作者 高敏 李怀胜 +2 位作者 周玉龙 方丹 张宝全 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期416-430,共15页

为实现自寻的反坦克导弹红外导引头对复杂背景下坦克目标的快速有效分割,以红外导引头拍摄的坦克目标红外图像为研究对象,采用计算简单的最大类间方差法,对其分割效果进行了研究.根据实验结果,揭示了最大类间方差法进行图像分割的有效... 为实现自寻的反坦克导弹红外导引头对复杂背景下坦克目标的快速有效分割,以红外导引头拍摄的坦克目标红外图像为研究对象,采用计算简单的最大类间方差法,对其分割效果进行了研究.根据实验结果,揭示了最大类间方差法进行图像分割的有效性机理.在此基础上,提出了对背景区域像素和灰度级别进行约束的思想,以降低背景区域类内方差,提高算法的分割精度,并给出了具体的方法.首先利用坦克目标的先验信息,根据光学成像原理,推导了红外坦克目标图像的大小估计公式,用来实现对背景像素的约束;然后采用黄金分割法对背景灰度级别进行约束;最后利用最大类间方差法实现了复杂背景下红外坦克目标的分割.实验表明,本文方法的分割效果堪比手工分割效果,且计算量较少,算法耗时最大不超过1.44 ms,完全满足对坦克目标图像分割的有效性和实时性需求. 展开更多

关键词 自寻的反坦克导弹红外成像制导系统 坦克目标分割 最大类间方差法 阈值分析 背景约束

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基于数字图像处理的掺气浓度测量研究 被引量：1

18

作者 李静 周赤 姜伯乐 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2011年第11期47-51,共5页

通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合面向对象的VC高级编程技术,开发掺气浓度图像分析软件,提出一种自动识别水气二相流中气泡的数字图像处理方法,并进一步给出计算二维、瞬时掺气浓度场的算法。图像处理技术与水气两相流实测研究... 通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合面向对象的VC高级编程技术,开发掺气浓度图像分析软件,提出一种自动识别水气二相流中气泡的数字图像处理方法,并进一步给出计算二维、瞬时掺气浓度场的算法。图像处理技术与水气两相流实测研究相结合的尝试和探索,体现了多学科的交叉。研究成果将提高对高速水流掺气机理的认识,为今后进一步深入研究图像处理技术在水流流场特别是高速水气两相流流场测量中的应用打下良好的基础,对提高掺气浓度的测量水平和精度,进而提高水力模型试验水平、满足工程设计要求等都具有较高的学术意义和实用价值。 展开更多

关键词 掺气浓度 阈值分割 迭代法 otsu法 局部动态阈值

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基于遗传变异的鸟群图像分割算法 被引量：2

19

作者 吴军 王龙龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1027-1032,共6页

为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了&... 为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了"定位-中值-高斯平滑"滤波器对噪声污染图像进行预处理;将遗传算法、双种群遗传的算法、鸟群算法、遗传变异鸟群算法对图像进行分割的结果进行对比,以最大间类方差法(otsu)作为适合度函数。实验结果表明,遗传变异鸟群算法在寻找最优的解时的准确性和稳定性优于其它算法,对噪声有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 遗传算法 最大间类方差法 鸟群算法 灰度阈值 图像去噪

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基于粗糙集的微小缺陷图像对比度增强算法 被引量：2

20

作者 唐爱平 杨丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期881-885,共5页

设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别,同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图,在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和... 设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别,同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图,在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和直方图指数变换处理,处理后即可增强图像的对比度。仿真实验表明,处理后可突出显示图像中的微小细节,图像不同区域之间的划分效果更加明显,可以有效提升图像的对比度和视觉效果。 展开更多

关键词 粗糙集理论 图像对比度 不可分辨关系 信噪比 最大类间方差法

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