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铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法
被引量:
10
1
作者
朱德辉
何世伟
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期104-110,共7页
针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际...
针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。
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关键词
罐式集装箱运输
资源分配
空罐箱调配
优化模型
遗传模拟退火算法
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职称材料
相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测
被引量:
2
2
作者
吴俊
黎云汉
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第16期67-71,共5页
针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点,利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系,提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标,采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优...
针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点,利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系,提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标,采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化,建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明,相对于传统网络流量预测方法,该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点,有效提高了网络流量的预测精度。
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关键词
网络流量
预测模型
相空间重构
支持向量机
粒子群算法
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职称材料
基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法
被引量:
44
3
作者
何俊强
师长立
+3 位作者
马明
霍群海
辛克锋
韦统振
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期157-164,共8页
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对...
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。
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关键词
风电平抑
混合储能
功率分配
双层模型
元模型优化算法
优化配置
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职称材料
锅炉蒸汽温度模型预测控制
被引量:
5
4
作者
李伟
刘世军
周宇阳
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第12期105-109,122,共6页
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际...
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际气温变化过程,提高了其自适应性和预测控制的可靠性。
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关键词
锅炉
蒸汽温度
模型预测控制
多机理模型
粒子群算法
模糊切换
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职称材料
题名
铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法
被引量:
10
1
作者
朱德辉
何世伟
机构
西南交通大学交通运输学院
中铁集装箱运输有限责任公司
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期104-110,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60776825)
国家"八六三"计划项目(2007AA11Z208)
文摘
针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。
关键词
罐式集装箱运输
资源分配
空罐箱调配
优化模型
遗传模拟退火算法
Keywords
Tank container transportation
Resource allocation
Empty tank container allocation
optimi
-
zation
model
Genetic simulated annealing
algorithm
分类号
U294.82 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U294.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测
被引量:
2
2
作者
吴俊
黎云汉
机构
义乌工商职业技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第16期67-71,共5页
基金
浙江省科技创新人才计划项目(No.2010R30044)
文摘
针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点,利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系,提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标,采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化,建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明,相对于传统网络流量预测方法,该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点,有效提高了网络流量的预测精度。
关键词
网络流量
预测模型
相空间重构
支持向量机
粒子群算法
Keywords
network traffic
prediction
model
phase space reconstruction
support vector machine
particle swarm
optimi
-
zation
algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法
被引量:
44
3
作者
何俊强
师长立
马明
霍群海
辛克锋
韦统振
机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
太原科技大学电子信息工程学院
广东电网有限责任公司电力科学研究院
中国大唐集团新能源科学技术研究院发展研究中心
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期157-164,共8页
基金
中国科学院青年创新促进会项目(2017180)
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA21050302)。
文摘
混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。
关键词
风电平抑
混合储能
功率分配
双层模型
元模型优化算法
优化配置
Keywords
wind power smoothing
hybrid energy storage
power allocation
bi-level
model
meta model optimi⁃zation algorithm
optimal configuration
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
锅炉蒸汽温度模型预测控制
被引量:
5
4
作者
李伟
刘世军
周宇阳
机构
国网新疆电力公司电力科学研究院
新华控制工程有限公司
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第12期105-109,122,共6页
文摘
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际气温变化过程,提高了其自适应性和预测控制的可靠性。
关键词
锅炉
蒸汽温度
模型预测控制
多机理模型
粒子群算法
模糊切换
Keywords
boiler
steam temperature
predictive control
multiple mechanism
model
particle swarm
optimi
-
zation
algorithm
fuzzy shift
分类号
TK22 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法
朱德辉
何世伟
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测
吴俊
黎云汉
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法
何俊强
师长立
马明
霍群海
辛克锋
韦统振
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
44
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
锅炉蒸汽温度模型预测控制
李伟
刘世军
周宇阳
《热力发电》
CAS
北大核心
2014
5
在线阅读
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职称材料
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