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Propagation of shock waves in dry and wet sandstone:Experimental observations,theoretical analysis and meso-scale modeling 被引量:1
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作者 Chuang Liu Yang Wu +4 位作者 Xian-feng Zhang Jia-jie Deng Chen-yang Xu Wei Xiong Meng-ting Tan 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期513-521,共9页
Methods of experimental observations, theoretical analysis and meso-scale modeling were used to study the propagation processes of shock waves in dry and wet sandstone under dynamic impact in this paper.According to t... Methods of experimental observations, theoretical analysis and meso-scale modeling were used to study the propagation processes of shock waves in dry and wet sandstone under dynamic impact in this paper.According to the results from the dynamic impact experiments with velocity of 0.2-0.5 km/s, it was found that the velocity of shock wave increases linearly with water content. Additionally, the velocity of the shock wave in the sandstone showed a linearly increased regularity with the increasement of the impact velocity, which was proved by theory in this paper. Furthermore, meso-scale simulation models were performed and the simulation results showed that sandstone's porosity reduced the shock waves velocity compared to nonporous materials. Pore space filled with water counteracts the effects of porosity, resulted in larger shock wave velocity. 展开更多
关键词 Dynamic impact Shock wave meso-scale simulation SANDSTONE
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2023年广东气候异常特征及成因
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作者 王娟怀 胡娅敏 +1 位作者 李文媛 简云韬 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第2期66-75,共10页
2023年,广东乃至全球经历了极端气候异常,为进一步分析其特征及成因,本研究基于1961—2024年广东86个国家气象站的逐日数据,采用线性趋势分析等方法,分析了广东近60年的气候变化趋势及2023年的气候异常特征与成因。结果表明,近60年广东... 2023年,广东乃至全球经历了极端气候异常,为进一步分析其特征及成因,本研究基于1961—2024年广东86个国家气象站的逐日数据,采用线性趋势分析等方法,分析了广东近60年的气候变化趋势及2023年的气候异常特征与成因。结果表明,近60年广东年平均气温、高温日数显著上升,降水及暴雨日数呈年代际波动与年际变化,降雨日数减少。2023年气候呈现气温偏高、高温突出,区域性暴雨频发、短时降水极端、汛期长,初台偏晚、台风多且强的特征。其原因为,前汛期受前冬拉尼娜、前冬高原积雪偏少、东亚夏季风偏强的影响,降水明显偏少;夏季受厄尔尼诺、印度洋海温偏暖、副高偏强偏西的影响,温度偏高且降水偏少;秋季受厄尔尼诺、副高南北位置变化、4个近海台风以及西风带环流的影响,降水偏多。 展开更多
关键词 气候特征 高温 暴雨 广东
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甘肃“7·22”特大暴雨水汽来源及定量贡献分析
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作者 黄玉霞 范琦玮 +2 位作者 王勇 郭润霞 李文瑶 《高原气象》 北大核心 2026年第1期261-275,共15页
利用自动气象站观测降水、 ERA5再分析资料和NCEP GDAS资料,基于水汽收支分析、 HYSPLIT后向轨迹追踪和水汽输送贡献率等方法对2024年7月22-24日甘肃省东南部一次特大暴雨的水汽输送特征进行分析并定量讨论其水汽来源及贡献率。结果表明... 利用自动气象站观测降水、 ERA5再分析资料和NCEP GDAS资料,基于水汽收支分析、 HYSPLIT后向轨迹追踪和水汽输送贡献率等方法对2024年7月22-24日甘肃省东南部一次特大暴雨的水汽输送特征进行分析并定量讨论其水汽来源及贡献率。结果表明:此次暴雨区位于高空急流出口区,其气流辐散增强低层水汽的垂直输送,使湿层变得深厚;台风“派比安”与副热带高压等持续协同影响,将南海和孟加拉湾上空的水汽输送到暴雨区,提供充足水汽,暴雨区维持显著近地面湿区和高可降水量。水汽收支和追踪分析结果显示,水汽流入主要发生在800~500 hPa的南边界,流入量最大为1237 kg·m^(-1)·s^(-1)。暴雨发生前,水汽主要源于南海和孟加拉湾上空,其水汽通道分别占所有轨迹数量的48%和42%,水汽输送贡献率分别为51.45%和43.31%。暴雨发生时,水汽主要源于南海上空,其水汽通道占所有轨迹数量的53%,水汽输送贡献率为57.98%。此外,西太平洋和西北通道的水汽输送对本次暴雨也有一定的贡献。这将有助于理解中国西北内陆地区特大暴雨的形成机制,为未来甘肃地区的特大暴雨预报提供一定参考。 展开更多
关键词 特大暴雨 水汽输送 定量贡献
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多个高时空分辨率降水数据在西北地区东部“7·22”特大暴雨事件中的精度评估
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作者 伏晶 黄武斌 +2 位作者 段伯隆 黄玉霞 付正旭 《高原气象》 北大核心 2026年第1期276-294,共19页
2024年7月22-24日,甘肃省遭遇历史罕见特大暴雨,共计12个站(点)累积降水量超300 mm,最大达351.4 mm,综合强度为1961年以来西北地区最强。本文基于地面自动观测站(Automatic Weather Station,AWS)降水实况观测数据,评估了中国区域融合降... 2024年7月22-24日,甘肃省遭遇历史罕见特大暴雨,共计12个站(点)累积降水量超300 mm,最大达351.4 mm,综合强度为1961年以来西北地区最强。本文基于地面自动观测站(Automatic Weather Station,AWS)降水实况观测数据,评估了中国区域融合降水分析系统(CMA Multi-source Precipitation Analysis,CMPA)、雷达估测降水(Radar Quantitative Precipitation Estimation,Radar-QPE)、风云4B卫星估测降水(Fengyun 4B Quantitative Precipitation Estimation,FY4B-QPE)和欧洲中期天气预报中心的全球陆面再分析资料(European Centre for Medium Range Weather Forecasts Reanalysis v5,ERA5)四种降水产品在此次特大暴雨期间的监测能力。结果表明:(1)在空间分布上CMPA表现最佳,能够准确捕捉暴雨的核心区降水和极值,空间变异性最小,小时降水量平均误差(Mean Error,ME)仅为0.002 mm·h^(-1)。Radar-QPE能够识别暴雨区位置,但低估了核心区降水量,FY4B-QPE对核心区降水有明显高估,而ERA5则低估了核心区降水量,ME分别为-0.151、0.192和0.08 mm·h^(-1)。(2)CMPA在时间演变的捕捉上最为准确,误差最小,相关系数(Correlation Coefficient,CORR)高达0.999。Radar-QPE在强降水时低估降水量,误差随降水强度增加显著增大,FY4B-QPE和ERA5的误差在强降水期间显著增加,尤其是FY4B-QPE在核心区的表现较差,CORR分别为0.96、0.24和0.22。(3)CMPA与AWS的日变化特征最为接近。Radar-QPE在降水峰值和分布上存在偏差。FY4B-QPE峰值位置偏东、偏北,且较降水时间提前。ERA5没有显著的经向峰值,表现为纬向偏北的负偏差。(4)CMPA与AWS在降水概率分布上高度一致,表现出最佳的时空一致性。Radar-QPE和ERA5高估了首个降水峰值,而低估了5.0 mm·h^(-1)以上区间的小时降水量。FY4B-QPE对弱降水低估、强降水高估。这些结果为不同降水产品在暴雨降水事件中的监测能力提供了详细的对比,为暴雨动态监测、预警和水文应用研究等方面提供参考。 展开更多
关键词 7·22特大暴雨 CMPA Radar-QPE FY4B-QPE 精度评估
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城市化对洪涝孕灾环境的影响与应对探讨
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作者 许有鹏 王强 +1 位作者 林芷欣 罗爽 《热带地理》 北大核心 2026年第3期409-415,共7页
针对中国日益突出的城市暴雨洪涝问题,文章分析了气候变化下大规模城市化对暴雨洪涝的影响,探讨了洪涝孕灾环境变化下城市与区域防洪除涝对策。分析表明,快速城市化导致了洪涝孕灾环境变化,主要表现为不透水面扩张、河流水系萎缩退化、... 针对中国日益突出的城市暴雨洪涝问题,文章分析了气候变化下大规模城市化对暴雨洪涝的影响,探讨了洪涝孕灾环境变化下城市与区域防洪除涝对策。分析表明,快速城市化导致了洪涝孕灾环境变化,主要表现为不透水面扩张、河流水系萎缩退化、水流连通受阻、流域调蓄能力降低等,进而导致产汇流过程与洪涝灾害特征显著改变;同时城市化致使微气候变化,产生热岛效应和雨岛效应等,引起降雨频率和强度等特性发生变化。此外,城市圩垸防洪系统因缺乏统一规划和科学调度,在一定程度上加剧了城区与郊区、城市与城市、城市与区域之间的洪涝矛盾。因此,为缓解城市化区域面临的洪涝灾害威胁,需维持合理河网密度,优化骨干河网结构,统筹城市水利工程的建设与调度,协调洪灾补偿机制与洪涝风险关系。 展开更多
关键词 城市化 孕灾环境 暴雨洪涝 风险协调 应对策略
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粤港澳大湾区复合灾害系统脆弱性评估
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作者 王伟 宋月 +2 位作者 黄莉 徐凤凰 石雨欣 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期287-298,共12页
自然灾害之间相互作用形成复杂灾害链,致使复合灾害引发的损失更为严重.为量化复合链生灾害风险并评估区域面对复杂灾害链的脆弱性,有效推进灾害风险防范工作,考虑灾害链的触发和叠加(折减)效应,从承灾体暴露度、孕灾环境敏感性和适应性... 自然灾害之间相互作用形成复杂灾害链,致使复合灾害引发的损失更为严重.为量化复合链生灾害风险并评估区域面对复杂灾害链的脆弱性,有效推进灾害风险防范工作,考虑灾害链的触发和叠加(折减)效应,从承灾体暴露度、孕灾环境敏感性和适应性3个维度,构建复合灾害系统脆弱性评估指标体系,进而建立串联式复合灾害承灾体暴露度、孕灾环境敏感性和适应性评估模型,并加权得到串联式复合灾害系统脆弱性评估模型.以粤港澳大湾区暴雨-滑坡灾害链为例,结合卷积神经网络(CNN)、参数最优地理探测器-层次分析法耦合模型(OPGD-AHP)、序关系法-TOPSIS(G1-TOPSIS)、熵权-TOPSIS等方法,计算得出粤港澳大湾区暴雨、滑坡,以及暴雨-滑坡灾害链的脆弱性指数,采用ArcGIS工具进一步绘制了对应的脆弱性等级统计图.研究结果表明:粤港澳大湾区暴雨-滑坡灾害链脆弱性呈现出西部地区多高和较高脆弱区,中西部、西南部和东北部多中脆弱区,中部、中南部和东部多低和较低脆弱区的分布特征;同一区域面对不同单灾种的脆弱性之间,除了叠加关系,还存在一定的触发和协同效应,尤其是在高脆弱区与高脆弱区之间,以及低脆弱区与低脆弱区之间.成果可在复合灾害系统脆弱性评估工作中推广应用,为我国复合灾害系统风险评估与减灾防灾提供技术支撑. 展开更多
关键词 脆弱性评估 理论模型 复合灾害 暴雨-滑坡灾害链 粤港澳大湾区
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天津市蓟州区典型暴雨水土流失特征
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作者 王悦 赵广举 +4 位作者 金秋 田鹏 毕博 宋卓远 张荣耀 《水土保持研究》 北大核心 2026年第1期129-135,144,共8页
[目的]分析极端暴雨条件下小流域水土保持措施的减蚀拦沙效益,为流域水土流失评价和水土保持措施优化配置提供科技支撑。[方法]针对2024年天津市蓟州区“8·9”特大暴雨,选取2个典型小流域西大峪与庄果峪,采用中国土壤流失方程(CSL... [目的]分析极端暴雨条件下小流域水土保持措施的减蚀拦沙效益,为流域水土流失评价和水土保持措施优化配置提供科技支撑。[方法]针对2024年天津市蓟州区“8·9”特大暴雨,选取2个典型小流域西大峪与庄果峪,采用中国土壤流失方程(CSLE模型),计算典型暴雨土壤侵蚀模数,分析其空间分布特征,对比分析两个小流域水土流失差异及其驱动因素。[结果]庄果峪小流域的平均土壤侵蚀模数达1626.64 t/km^(2),是西大峪小流域(466.09 t/km^(2))的3.5倍,其严重流失区域占比达57%(西大峪23%);两流域水土流失主要发生在林地与耕地,但庄果峪坡耕地侵蚀更显著;西大峪通过“梯田+谷坊+林地”组合措施减少42%的水土流失,而庄果峪主要以梯田为主,减蚀量仅为17%。[结论]措施综合配置比单一措施水土保持效益提升2倍以上。鉴于极端暴雨引起严重的水土流失危害,建议构建小流域防洪减灾技术体系,提升小流域蓄排协调能力。 展开更多
关键词 极端暴雨 CSLE模型 水土保持措施 土壤侵蚀 蓟州区
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1961年以来陇南市最强两次暴雨过程致灾因子对比分析
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作者 程瑛 陶健红 +2 位作者 吴晶 李文莉 石延召 《高原气象》 北大核心 2026年第1期295-304,共10页
暴雨是甘肃省陇南市主要灾害性天气,由暴雨引发的灾害给当地社会经济发展和人民生命财产造成巨大危害。本文基于气象、灾情及地理信息数据,采用自然灾害系统理论,对陇南市1961年以来最强两次暴雨过程,即:2024年“7·22”和2020年“8... 暴雨是甘肃省陇南市主要灾害性天气,由暴雨引发的灾害给当地社会经济发展和人民生命财产造成巨大危害。本文基于气象、灾情及地理信息数据,采用自然灾害系统理论,对陇南市1961年以来最强两次暴雨过程,即:2024年“7·22”和2020年“8·14”,作综合对比分析。结果表明:“7·22”、“8·14”两次暴雨过程降水强度强、累积雨量大、强降水持续时间长、极端性明显,与前期暴雨落区反复重叠,是“7.22”、“8.14”致灾的主要原因;“8.14”过程及其前后累积降水量总体大于“7·22”,“8·14”暴雨灾害明显比“7·22”严重。两次过程暴雨灾害等级为严重等级的均发生在陇南市经济较强、人口较多的武都区和文县。陇南市9县区中武都区、文县地质灾害隐患点多,平均坡度、河网密度大,沟壑纵横,高山河谷交错分布,暴雨致灾风险最高,致使“7·22”和“8·14”两次暴雨过程中武都区、文县降水量不是最大,但造成的灾害最重,属严重等级。 展开更多
关键词 陇南市 暴雨 自然灾害系统 致灾因子 承灾体 孕灾环境
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城市暴雨洪涝全过程模拟及其在洪涝风险评估中的应用
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作者 臧文斌 刘妍 +4 位作者 张红萍 肖程之 徐珊 李敏 郝晓丽 《水资源保护》 北大核心 2026年第1期103-111,共9页
针对城市地表排水过程复杂、排水管网资料难以全面获取的问题,基于雨水箅/检查井/排水口的“地表积水↔管网↔河网”物理机制排水、雨水箅/检查井汇水区的“地表积水→管网”概化排水和排水口汇水区的“地表积水→河道”概化排水3种地表... 针对城市地表排水过程复杂、排水管网资料难以全面获取的问题,基于雨水箅/检查井/排水口的“地表积水↔管网↔河网”物理机制排水、雨水箅/检查井汇水区的“地表积水→管网”概化排水和排水口汇水区的“地表积水→河道”概化排水3种地表排水模拟方法,构建了深圳市沙湾河流域暴雨洪涝全过程精细化模型,并利用设计资料和2023年“9·7”特大暴雨资料对模型进行了合理性分析与验证。结果表明:丹竹水文站水位模拟结果的绝对误差为0.37 m,相对误差为6%,模型具有较好的适用性;随着降雨重现期增大,沙湾河流域淹没面积不断增加,淹没水深不断增大,积水主要分布在流域的北部、东部和东南部,管段满管数量和节点溢流数量呈增加趋势,且趋于集中分布;当降雨重现期小于20 a时,河道行洪压力较小,最高水位明显低于堤顶高程,当降雨重现期大于50 a时,河道水位较高,河道行洪压力较大。 展开更多
关键词 城市暴雨洪涝 城市地表排水 全过程模拟 洪涝风险评估 沙河湾流域 深圳市
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雷达径向风同化中稀疏化方式对强降水预报的影响
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作者 李英华 邱晓滨 +3 位作者 王颖 董琪如 王雪莲 刘丽丽 《高原气象》 北大核心 2026年第2期585-598,共14页
同化稀疏化处理后的雷达径向风资料有助于提升模式对短时降水的预报能力,但稀疏化方式影响得到的雷达径向风超级观测分布特征,进而影响同化及预报效果。本文基于一次华北区域暴雨天气过程,对雷达径向风观测资料开展两组不同单元格分辨率... 同化稀疏化处理后的雷达径向风资料有助于提升模式对短时降水的预报能力,但稀疏化方式影响得到的雷达径向风超级观测分布特征,进而影响同化及预报效果。本文基于一次华北区域暴雨天气过程,对雷达径向风观测资料开展两组不同单元格分辨率(改变径向间距或方位角间隔)的稀疏化,并进行同化模拟试验,探讨雷达径向风稀疏化方式对暴雨预报的影响。结果表明:改变稀疏化单元格的径向间距或方位角间隔,均使超级观测极值及出现位置发生变化,进而影响急流强度和位置,径向间距还通过影响超级观测极值出现的高度,进一步影响急流高度,且对获得的资料量和同化分析误差影响相对显著。同化不同分辨率的径向风超级观测对风场的调整相似,均能增加河北中南部切变线的气旋性和山东中部低空急流中的偏南分量,而超级观测的分辨率主要影响气旋性切变的曲率和南风急流的强度。对降水预报,同化雷达径向风超级观测可提升模式前6 h降水预报的整体性能,尤其是对25 mm以上强降水的捕捉能力,同时对24 h小雨和中雨量级的降水有更好的评分,并能抑制部分虚假降水预报;当采用的径向风超级观测分辨率较高时,12 h内的强降水预报性能提升显著。降水的预报技巧、空报率和命中率对稀疏化中的径向间距变化更加敏感,而方位角间隔的变化对预报偏差影响相对显著。 展开更多
关键词 雷达径向风同化 稀疏化 超级观测 区域暴雨
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南京持续性暴雨特征及环流影响分析
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作者 汪柳依 徐毅 +2 位作者 赵钢 王浩先 朱坚 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期37-41,共5页
持续性暴雨易导致城市内涝,利用南京市5个气象站1961~2020年的逐日降水资料,基于持续性暴雨指标定义,识别南京的持续性暴雨事件。结果表明,南京市共发生17例持续性暴雨事件,均发生在6~8月,主要在6~7月的梅雨期内,持续时长在3~5 d。通过... 持续性暴雨易导致城市内涝,利用南京市5个气象站1961~2020年的逐日降水资料,基于持续性暴雨指标定义,识别南京的持续性暴雨事件。结果表明,南京市共发生17例持续性暴雨事件,均发生在6~8月,主要在6~7月的梅雨期内,持续时长在3~5 d。通过合成分析并对比梅雨期内南京发生和未发生持续性暴雨事件的大气环流,分析发现,当发生持续性暴雨事件时,异常加强西伸的西太副高使得南海输送更多的水汽至沿长江一带,形成水汽辐合带,在南京及周边形成强烈的湿空气上升,有利持续性暴雨的发生。研究成果可为未来积极应对持续性暴雨事件提供决策支持。 展开更多
关键词 持续性暴雨 合成分析 大气环流 暴雨特征 南京地区
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基于SWMM和SIMWE模型水文水动力耦合的岳阳市主城区内涝模拟
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作者 邱靖宇 程磊 +5 位作者 周楚天 吴坤明 周立浩 杨雨寒 刘攀 夏军 《水资源保护》 北大核心 2026年第1期121-128,共8页
针对现有城市内涝模拟方法难以兼顾效率与精度,影响实时预测与应急管理的问题,为提升岳阳市主城区内涝风险评估与管理能力,构建了基于SWMM和SIMWE模型的水文水动力耦合模型,采用实测数据对模型进行了验证,进而分析了岳阳市主城区节点溢... 针对现有城市内涝模拟方法难以兼顾效率与精度,影响实时预测与应急管理的问题,为提升岳阳市主城区内涝风险评估与管理能力,构建了基于SWMM和SIMWE模型的水文水动力耦合模型,采用实测数据对模型进行了验证,进而分析了岳阳市主城区节点溢流和内涝风险区的分布特征。结果表明:模型模拟的淹没状况与实测数据高度吻合,模型时效性高,模拟暴雨过程3 h和24 h时长所需时间分别为5.5、32.5 min;总溢流量和淹没面积随降雨重现期的增大呈对数非线性增长,短历时强降雨溢流量占降水量比例大,溢流起始时间随重现期增大而提前;模型识别出了16处内涝风险区,内涝高风险区空间格局相对固定。 展开更多
关键词 城市内涝 暴雨模拟 内涝风险 SWMM SIMWE模型 岳阳市
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2025年全球重大天气气候事件
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作者 周星妍 陈逸骁 +6 位作者 杨国威 王雅琦 乔琦 洪海旭 印曼曼 尹宜舟 钟海玲 《气象》 北大核心 2026年第3期358-365,共8页
2025年,全球地表平均温度较工业化前水平偏高1.40℃,较常年值(1991—2020年平均)偏高0.52℃,位列有气象记录以来最暖年份前三位。全球海洋热含量再创新高,3月北极海冰范围的年度最大值创有卫星观测以来的历史新低。在此背景下,全球多地... 2025年,全球地表平均温度较工业化前水平偏高1.40℃,较常年值(1991—2020年平均)偏高0.52℃,位列有气象记录以来最暖年份前三位。全球海洋热含量再创新高,3月北极海冰范围的年度最大值创有卫星观测以来的历史新低。在此背景下,全球多地频发极端天气气候事件,致灾严重。暴雨洪涝灾害重创苏丹、尼日利亚、印度尼西亚、斯里兰卡及菲律宾等地,引发特大洪水与泥石流;高温热浪席卷北美、东亚及南欧多地,并诱发严重森林火灾;热带气旋袭击菲律宾、越南及加勒比海地区;北美与东亚遭遇剧烈冬季风暴;美国发生多起致灾严重的龙卷事件。 展开更多
关键词 重大天气气候事件 气象灾害 暴雨洪涝 高温 野火
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一次稳定少动型西南涡演变的结构特征及其与暴雨的关系
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作者 范典 卢萍 《高原气象》 北大核心 2026年第1期164-178,共15页
基于2023年7月26-27日一次典型的稳定少动、长生命史暖性西南涡暴雨过程,采用西南区域数值天气预报业务模式(SWC)分析场资料(同化了西南涡科学试验获取的加密探空观测资料)、台站降水数据,系统研究了西南涡不同生命阶段水平和垂直结构... 基于2023年7月26-27日一次典型的稳定少动、长生命史暖性西南涡暴雨过程,采用西南区域数值天气预报业务模式(SWC)分析场资料(同化了西南涡科学试验获取的加密探空观测资料)、台站降水数据,系统研究了西南涡不同生命阶段水平和垂直结构的演变状况及其与强降水的时空配置关系。研究表明:(1)影响“2023·07·26”暴雨天气过程的西南涡生命史呈现显著的阶段性特征,可划分为初生期、发展期、鼎盛期、维持期和衰减期5个演变阶段。(2)西南涡的水平与垂直结构均呈现非对称性特征,各演变阶段的动力-热力结构存在显著差异:初生期主要通过辐合抬升引发的凝结潜热释放促进低涡增强,其发展主要依赖于全位能向动能的转换机制;当西南涡中尺度系统发展至强盛阶段后,南下的深厚干冷空气致使偏南暖湿气流及水汽输送减弱,大气层结趋于稳定,使得西南涡由盛转衰,进入衰减期。(3)热力-动力的协同作用是本次暖性西南涡降水的主要成因。具体表现为:西南涡发展前期的降水主要发生在涡心周边暖湿区,而强盛期降水则集中于强暖湿气流通道一侧;降水强度与西南涡强度呈现显著的一致性,假相当位温和低层辐合对西南涡降水落区和强度具有重要指示意义。 展开更多
关键词 西南涡 稳定少动 结构特征 暴雨
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暴雨时空分异下城市配电网与排涝水网风险应急联动决策方法
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作者 孙月新 周斌 +3 位作者 曹应平 王宇轩 钟志勇 帅智康 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第4期120-132,共13页
暴雨灾害强度和时空分布具有极强的不确定性和不均衡性,给城市配电网安全可靠运行带来了严峻挑战。首先,构建了暴雨时空分异下城市配电网与排涝水网协同互济的应急联动指挥调度架构,提出了配电网抢修重构与排涝水网库-闸-泵集群协同的... 暴雨灾害强度和时空分布具有极强的不确定性和不均衡性,给城市配电网安全可靠运行带来了严峻挑战。首先,构建了暴雨时空分异下城市配电网与排涝水网协同互济的应急联动指挥调度架构,提出了配电网抢修重构与排涝水网库-闸-泵集群协同的应急联动防控机制;其次,揭示了考虑城市内涝事故与电力设备故障跨网络交互传播的灾变正反馈叠加扩大机理,量化了触发城市受灾大停电事故的暴雨强度和排涝失效临界条件;然后,构建了异质非线性偏微分约束下城市配电网、河湖水网和排水管网风险应急联动决策模型,并提出了基于隐式差分离散和分段线性化的城市配电网与排涝水网应急联动决策求解方法。最后,以典型暴雨场景下中国湖南省宁乡受灾配电网为算例进行仿真分析,结果表明所提应急联动方法可有效降低暴雨灾害下配电网负荷损失和受涝水深。 展开更多
关键词 配电网 排涝水网 风险 应急联动 偏微分约束 暴雨灾害 时空分布
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“情景-应对”视角下城市极端暴雨灾害适应性治理研究——以郑州“7•20”特大暴雨为例
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作者 黄纪心 郭雪松 《灾害学》 北大核心 2026年第2期118-124,共7页
随着城市极端暴雨灾害不确定性的日益加剧,对政府应急管理适应性提出了更高要求。该研究基于“情景-应对”视角,以河南郑州“7•20”特大暴雨灾害事件为例,针对不同阶段应急措施的治理效能进行评估与推演。研究发现,在城市极端暴雨灾害... 随着城市极端暴雨灾害不确定性的日益加剧,对政府应急管理适应性提出了更高要求。该研究基于“情景-应对”视角,以河南郑州“7•20”特大暴雨灾害事件为例,针对不同阶段应急措施的治理效能进行评估与推演。研究发现,在城市极端暴雨灾害应对过程中,预防型措施、处置型措施和恢复型措施都能够有效降低人员伤亡和经济损失,但三者的治理效能呈现依次递减的演化趋势。据此,提出构建覆盖预防、处置和恢复的全流程适应性治理体系,旨在推动应急响应方案的快速生成与精准提取,从而为提高我国城市暴雨灾害适应性治理能力提供借鉴。 展开更多
关键词 城市极端暴雨 不确定性 “情景-应对” 适应性治理
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3DVar中不同水平相关模型方案对河南“21.7”暴雨模拟的影响
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作者 洪志鹏 庄照荣 李兴良 《气象学报》 北大核心 2026年第1期69-86,共18页
三维变分同化的背景误差水平相关模型决定了观测信息在模式格点上的传播,并影响模式在不同空间尺度的分析质量。基于CMA-MESO模式(China Meteorological Administration Mesoscale model),开展了高斯、二阶自回归和尺度叠加高斯水平相... 三维变分同化的背景误差水平相关模型决定了观测信息在模式格点上的传播,并影响模式在不同空间尺度的分析质量。基于CMA-MESO模式(China Meteorological Administration Mesoscale model),开展了高斯、二阶自回归和尺度叠加高斯水平相关模型对分析预报的影响研究。u、v风场作为控制变量的单点观测同化试验结果表明,3种水平相关模型均能够更合理地描述风场的水平相关关系,分析增量分布合理。尺度叠加高斯相关模型和二阶自回归模型相对高斯模型均能使分析增量获得更多的中小尺度信息。“21.7”河南极端暴雨天气过程的数值模拟表明,二阶自回归相关模型和尺度叠加高斯相关模型比高斯相关模型能获得更接近实况的环流形势场及水汽场,有效增加大气中低层中小尺度的分析信息,从而提升了河南省中部降水强度预报质量,解决降水落区中心偏西、偏弱的问题,使得降水预报场与实况更加吻合。二阶自回归相关模型相对于高斯相关模型能够提高3 h累计降水的ETS评分(Equitable Threat Score),尤其是暴雨量级的评分,这对灾害性降水的预报有较大的指示意义;对于17—22日6 d 24 h的降水评分而言,尺度叠加高斯相关模型相较二阶自回归模型在大到暴雨量级的ETS评分较高,但空报较多。总体而言,二阶自回归相关模型在中小尺度分析上具有一定优势,但相比尺度叠加高斯相关模型仍存在不足,需要进一步研究将多尺度方法应用于二阶自回归相关模型的分析效果。 展开更多
关键词 水平相关模型 CMA-MESO 二阶自回归模型 极端暴雨
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典型设计暴雨下深圳市内涝空间分异与承灾体风险评估
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作者 靳超 王园园 +1 位作者 李晨溪 李娟 《热带地理》 北大核心 2026年第3期471-482,共12页
为揭示不同设计暴雨情景下深圳市内涝风险特征,文章基于LISFLOOD-FP模型,构建郑州“7·20”、深圳“9·07”及“8·05”3种典型设计暴雨情景,开展内涝模拟与城市系统暴露风险评估。结果表明:深圳市内涝积水呈现“西部深、... 为揭示不同设计暴雨情景下深圳市内涝风险特征,文章基于LISFLOOD-FP模型,构建郑州“7·20”、深圳“9·07”及“8·05”3种典型设计暴雨情景,开展内涝模拟与城市系统暴露风险评估。结果表明:深圳市内涝积水呈现“西部深、东部浅,城区深、郊区浅”的空间格局,西部核心城区为高风险集聚区;经183个历史内涝点验证,模型模拟结果可信度较高。3种设计情景中,“7·20”设计暴雨情景风险最高,积水超0.3 m的风险区域占比26.55%,建筑、人口、道路及重点目标暴露风险均最显著;“9·07”和“8·05”设计暴雨情景内涝风险相对温和,但局部区域仍存在集中性高风险。重点目标对积水深度高度敏感,且不同区域暴露风险特征与防控短板各异,因此需聚焦差异化防护,强化专项防护措施与针对性施策。 展开更多
关键词 典型设计暴雨 内涝模拟 风险评估 LISFLOOD-FP模型 深圳市
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基于动态轨迹数据的城市滨水空间雨洪韧性评价方法研究——以深圳市盐田区为例
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作者 陈心妍 翟国方 +1 位作者 邹滢 宁世强 《上海城市规划》 北大核心 2026年第1期135-142,共8页
雨洪韧性评估需要综合考量社会经济、人口暴露、建成环境等多维因素。传统人口暴露评估主要依赖静态人口数据,但这类数据难以反映实际人口活动特征,易导致评估偏差。为提升滨水空间雨洪扰动适应能力,研究提出一种结合运动轨迹数据的滨... 雨洪韧性评估需要综合考量社会经济、人口暴露、建成环境等多维因素。传统人口暴露评估主要依赖静态人口数据,但这类数据难以反映实际人口活动特征,易导致评估偏差。为提升滨水空间雨洪扰动适应能力,研究提出一种结合运动轨迹数据的滨水空间建成环境雨洪韧性评价方法。以深圳市盐田区为例,采用熵权—TOPSIS法,综合考虑雨洪吸收、适应、恢复能力(如绿地率、路网密度等)和人口暴露性特征(静态人口密度与动态运动轨迹密度),构建雨洪韧性评价体系,并对比分析静态—动态综合评估与单一静态评估的结果。研究发现:(1)动态轨迹数据的引入显著提高了韧性评估的准确性;(2)单一静态评估方法会系统性高估区域韧性水平。研究成果为城市雨洪韧性评估提供了新的数据视角和方法框架,特别强调了动态人口活动特征在提升评估精度中的关键作用。 展开更多
关键词 韧性评价 雨洪韧性 滨水空间 建成环境 运动轨迹数据
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“25·7”华北特大暴雨数值预报检验评估
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作者 张博 张迪 +3 位作者 陈双 胡莹莹 张芳华 李勇 《应用气象学报》 北大核心 2026年第2期129-144,共16页
针对“25·7”华北特大暴雨过程,采用天气学、传统统计学和MODE检验方法对中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)、全球集合预报系统(CMA-EPS)、中国气象局人工智能全球中短期预报系统(风清)、欧洲中期数值预报中心集合预报系统(EC-E... 针对“25·7”华北特大暴雨过程,采用天气学、传统统计学和MODE检验方法对中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)、全球集合预报系统(CMA-EPS)、中国气象局人工智能全球中短期预报系统(风清)、欧洲中期数值预报中心集合预报系统(EC-EPS)、业务预报系统(EC-HR)和人工智能天气预报系统(AIFS)等进行预报检验评估。结果表明:EC-EPS可提前6~13 d预报过程降水量超过100 mm的南北两支雨带;CMA-EPS可提前4~11 d预报,但预报欠稳定;对于降水量预报,EC-EPS预报的发散度大于CMA-EPS,EC-EPS提前10 d时,个别成员预报强降水接近实况,但随时效临近降水量明显偏弱。CMA-GFS、EC-HR和AIFS预报过程降水量超过100 mm的落区面积均偏小,风清空报明显;EC-HR预报的形心位置稳定,但经纬向偏差大于其他3个模式。CMA-GFS预报的西北太平洋副热带高压边缘和本体的降水日数最接近实况,风清和AIFS空报明显,EC-HR预报的西北太平洋副热带高压边缘日数偏多。CMA-GFS、EC-HR、风清和AIFS在中期时效预报的强降水日落区位置较实况偏北,随时效临近向南调整至接近实况,降水量预报均较实况明显偏弱,尤其对复杂地形区中尺度特征明显的暴雨预报偏弱更为显著,EC-HR预报的降水增强阶段和夜雨特征优于其他3个模式。模式对西北太平洋副热带高压西伸北抬的预报能力优于东退南落,对东退时西北太平洋副热带高压位置预报能力的减弱是降水预报偏差的部分原因。 展开更多
关键词 华北特大暴雨 数值模式 天气学检验 检验 人工智能模型
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