基于径流特性的BP神经网络模型在中长期来水预报中的应用——以天津市于桥水库为例

1

作者 付佳祥 孙甲岚 +3 位作者 李匡 黄颖 冯晓乐 梁雅琪 《中国防汛抗旱》 2025年第2期19-23,共5页

中长期径流预报是实施有效的流域水资源调度和科学管理的关键,预报因子筛选对于提高预报精度具有十分重要的意义。选用天津市于桥水库作为预报对象,对其实测径流过程进行分析,基于径流特性划分枯水期和丰水期,枯水期分为11月至翌年2月、... 中长期径流预报是实施有效的流域水资源调度和科学管理的关键,预报因子筛选对于提高预报精度具有十分重要的意义。选用天津市于桥水库作为预报对象,对其实测径流过程进行分析,基于径流特性划分枯水期和丰水期,枯水期分为11月至翌年2月、3—6月两个时段,丰水期为7—10月,确定出影响于桥水库断面流量过程的影响因子,采用BP神经网络模型进行分段预报,并对全年径流整体进行预报与其对比。以1999—2020年逐月数据进行训练,以2021—2023年整体成果进行验证,结果显示划分枯水期和丰水期进行分段预报的决定系数(R2)较全年计算提高0.31,平均绝对百分比误差(MAPE)、优化了25.41%,相对误差(RE)降低了19.32%;2021年、2022年分段计算预报RE分别较全年计算降低了24.96%、16.30%,但2023年增加了6.38%。基于径流特性划分枯水期和丰水期进行分段预报的来水成果优于全年预报,能为流域水资源精细化调度及科学管理提供数据基础。 展开更多

关键词 径流特性 中长期来水预报 BP神经网络 于桥水库 天津市

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基于集合Kalman滤波的中长期径流预报 被引量：1

2

作者 刘源 纪昌明 +4 位作者 马皓宇 王弋 张验科 马秋梅 杨涵 《水资源保护》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期93-99,共7页

为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法。以旬为预见期的锦西水库... 为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法。以旬为预见期的锦西水库实例验证结果表明:相比传统的单一预报模型和传统的信息融合预报模型,基于集合Kalman滤波的中长期径流预报可使RMSE降低4.78 m^(3)/s,合格率可提高0.56%,且更有效地降低了汛期预报的不确定性,得到了更加准确、可靠的确定性径流预报结果,可为开展流域梯级水电站优化调度提供技术支持。 展开更多

关键词 中长期径流预报 数据融合 集合KALMAN滤波 锦西水库

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基于多模型融合的中长期径流集成预测方法 被引量：1

3

作者 朱非林 陈嘉乙 +2 位作者 张咪 徐向荣 钟平安 《水力发电》 CAS 2024年第2期6-13,29,共9页

中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各... 中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各模型的最优参数。将其用于青海省龙羊峡水库的中长期径流预报中,结果表明,通过Stacking融合算法建立的集成预测模型相较于单一模型,取得了更高的预测精度(R2值由0.71提升至0.82)。此方法可为提升流域中长期径流预测精度提供一定参考。 展开更多

关键词 中长期径流预报 ARMA BP LSTM RF SVR 多模型融合 集成预测 Stacking融合算法 超参数寻优 龙羊峡水库

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考虑上游来水影响的中长期径流预报 被引量：1

4

作者 李世林 黄炜斌 +3 位作者 陈枭 周开喜 钟璐 曾宏 《水力发电》 CAS 2024年第5期16-20,121,共6页

雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年... 雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年锦屏一级水库和二滩水库的历史月径流数据进行主成分分析,使用BP人工神经网络、随机森林和支持向量回归3种机器学习方法建立3种径流预报模型,通过决定系数R^(2),合格率Q R以及平均相对误差MRE三项指标构成的评价体系对预测结果进行评估。结果表明,上游水库对于下游水库的入库流量具有显著影响,且3种模型在二滩水库中长期径流预报上均具有较好的预报效果(R^(2)>0.8、Q R>0.7、MRE<0.2)。随机森林模型模拟效果整体优于BP人工神经网络和支持向量回归模型,3种模型均具有较好的实用性,能为流域水资源精细化调度及科学管理提供数据基础。 展开更多

关键词 径流预报 中长期 主成分分析 BP人工神经网络 随机森林 支持向量回归 二滩水库

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基于MIKE耦合模型的开都河中短期径流预报

5

作者 刘渤 骆震 +2 位作者 陈伏龙 王统霞 梁文翔 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期100-106,113,共8页

为提供开都河水库优化调度和水资源科学管理的依据,应用MIKE耦合模型进行流域中短期径流预报。选取欧洲天气预报中心(ECMWF)气象预报模式作为气象数据输入,构建包含6个子模块(蒸散发、非饱和带、饱和带、坡面流、河流与湖泊)和融雪模块... 为提供开都河水库优化调度和水资源科学管理的依据,应用MIKE耦合模型进行流域中短期径流预报。选取欧洲天气预报中心(ECMWF)气象预报模式作为气象数据输入,构建包含6个子模块(蒸散发、非饱和带、饱和带、坡面流、河流与湖泊)和融雪模块的MIKE SHE模型。将MIKE Hydro river模型作为河道汇流计算与MIKE SHE模型耦合对未来10 d径流信息进行预报。选用相关系数(R^(2))、纳什效率系数(NSE)和相对误差(BAIS)评价模型率定与验证结果,添加预报效率(E)评价模型预报精度。研究表明:在开都河日尺度径流模拟中,验证期R 2和NSE均大于0.70,相对误差仅为-15%,可见模拟径流与实测径流之间具有较好的拟合性和相关性;预报期的NSE=0.53、R^(2)=0.61、E=0.51,说明模拟值与实测值的相关性达0.61。MIKE耦合模型的中短期径流预报可为开都河流域水资源优化利用提供参考。 展开更多

关键词 中短期径流预报 MIKE SHE模型 MIKE Hydro river模型 耦合模型 开都河

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耦合深度学习的水丰水库入库径流中长期预测方法研究

6

作者 崔杰连 常亮 +3 位作者 赵敏 孟宪明 孙皓晨 董前进 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期73-80,共8页

少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长... 少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长期预测带来一定的阻碍。以鸭绿江流域水丰水库入库径流为研究对象,分别采用相空间重构模型(局域法、全局法)、LSTM模型、小波分析-LSTM模型、耦合相空间重构(局域法、全局法)和小波分析模型共6个模型方法对水丰水库旬、月及年尺度入库径流进行中长期径流预报工作,以平均绝对误差、平均绝对百分比误差与合格率对上述6个模型的预测结果进行精度评比。结果表明,年径流预报采用耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型;月尺度径流预报中,1月预见期1-5月采用耦合相空间重构(局域法)和小波分析模型以及小波分析-LSTM模型效果较好,而6-12月耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型具有明显优势;1年预见期中,小波分析-LSTM模型效果较好。旬尺度径流预测,1旬预见期采用小波分析-LSTM模型效果较好,3旬预见期采用小波分析-LSTM模型或耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型,1年预见期中耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型有明显优势。研究将为水丰水库及下游发电厂制定中长期调度计划提供支持。 展开更多

关键词 中长期径流预报 相空间重构 小波分析 小波分析-LSTM模型 鸭绿江流域

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GFS可利用性研究及其在旬径流预报中的应用 被引量：14

7

作者 梁国华 王国利 +1 位作者 王本德 董霞 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期10-13,43,共5页

分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降... 分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降雨数值预报信息的可利用性,并给出了利用GFS降雨预报信息和PSRM模型推求径流的方法。结果表明,基于GFS预报降雨信息和PSRM模型推求径流期望值和概率分布用于水库的实时调度可行。 展开更多

关键词 GFS PSRM 中长期径流预报 数值降雨预报

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基于WA-GRNN模型的年径流预测 被引量：20

8

作者 覃光华 宋克超 +1 位作者 周泽江 何清燕 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期39-46,共8页

针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述,往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目性,而以往常用预测模型收敛速度较慢、模型结构及参数优化复杂等问题,将小波分析(WA)和GRNN神经网络联... 针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述,往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目性,而以往常用预测模型收敛速度较慢、模型结构及参数优化复杂等问题,将小波分析(WA)和GRNN神经网络联合使用,建立了中长期水文预测模型:即先应用WA揭示水文序列内部结构及变化特性,从而将原序列分为确定性成分和随机成分两部分,然后利用GRNN神经网络对确定性成分和随机成分分别进行模拟预测,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于沱江中上游三皇庙水文站年径流的预测,并与传统方法进行对比。结果显示该模型预测效果较传统方法更好,能有效地揭示序列的时频结构和变化特性,对于生产应用具有较强的实际意义。 展开更多

关键词 GRNN神经网络 小波分析 年径流 中长期预测 水文时间序列

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基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用 被引量：10

9

作者 刘冀 王本德 +1 位作者 袁晶瑄 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期591-595,共5页

水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风... 水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题,以径向基核函数作为核函数,采用混沌变尺度优化方法进行参数寻优.实例表明,该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法,且具有良好的泛化推广能力. 展开更多

关键词 径流中长期预报 相空间重构 支持向量机 混沌优化 人工神经网络

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湿润地区中小河流山洪预报方法研究与应用 被引量：14

10

作者 叶金印 吴勇拓 +1 位作者 李致家 常露 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期615-621,共7页

针对湿润地区中小河流,提出2套山洪预报方案:一是对于有资料地区,建立基于新安江模型的山洪预报方案;二是对于无资料或资料缺乏地区,采用API-Nash模型,即采用降雨-径流经验相关法进行产流预报,采用Nash模型进行汇流预报。以皖南山区屯... 针对湿润地区中小河流,提出2套山洪预报方案:一是对于有资料地区,建立基于新安江模型的山洪预报方案;二是对于无资料或资料缺乏地区,采用API-Nash模型,即采用降雨-径流经验相关法进行产流预报,采用Nash模型进行汇流预报。以皖南山区屯溪流域为例,分别用2套方案对流域的次洪过程进行模拟。研究结果表明:2套方案均取得良好的应用效果,洪量合格率比较一致;对于洪峰合格率和确定性系数,新安江模型的模拟结果优于API-Nash模型。 展开更多

关键词 中小河流 山洪 预报预警 新安江模型 Nash模型 降雨-径流相关 屯溪流域

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基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测 被引量：10

11

作者 岳兆新 艾萍 +3 位作者 熊传圣 宋艳红 洪敏 于家瑞 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期7-14,共8页

为提高流域中长期径流预测精度,提出一种基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测方法。首先,基于不同水文站点的流域控制面积构造径流综合指数,在较宏观层面表征流域水情丰枯变化;其次,采用偏互信息法计算影响对象与径流综合指数... 为提高流域中长期径流预测精度,提出一种基于信息熵与改进极限学习机的中长期径流预测方法。首先,基于不同水文站点的流域控制面积构造径流综合指数,在较宏观层面表征流域水情丰枯变化;其次,采用偏互信息法计算影响对象与径流综合指数之间的相关性,获得径流过程变化的关键因子集,形成预测模型输入;最后,结合K折交叉验证与改进粒子群算法优化极限学习机(ELM)参数,构建IPSO-ELM模型,用于中长期径流预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)、ELM和PSO-ELM等预测模型进行对比分析。结果表明:所提模型的E_(mape)、E_(rmse)、E_(dc)、E_(qr)和E_(re)等性能评价指标明显优于上述4种模型;5种预测模型在D1数据集上的预测效果整体上胜于D2。 展开更多

关键词 中长期径流预测 径流综合指数 偏互信息法 粒子群 极限学习机 预测模型

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基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用 被引量：11

12

作者 李薇 周建中 +2 位作者 叶磊 卢韦伟 姚翔宇 《水力发电》 北大核心 2016年第9期17-21,共5页

基于柘溪断面历史旬径流资料，选择1980年－2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后，分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本，对模型参数进行训练；然后对样本进行模拟预报，统计模拟绝对误... 基于柘溪断面历史旬径流资料，选择1980年－2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后，分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本，对模型参数进行训练；然后对样本进行模拟预报，统计模拟绝对误差和相对误差，同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量，预报结果可精确到旬尺度，对比分析三种模型各时间尺度的预报结果，最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。 展开更多

关键词 多元线性回归 BP神经网络 ELMAN神经网络 中长期径流预报 主成分分析 柘溪水库

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二滩水电站中长期径流预报研究 被引量：13

13

作者 周惠成 张杨 +2 位作者 唐国磊 王雅军 蹇德平 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期5-9,共5页

针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究。结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,... 针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究。结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,可为二滩水电站优化调度的径流输入提供参考依据,尤其是AR(P)模型的非汛期月径流预测和BP模型年径流预测结果可在实际运行中使用。 展开更多

关键词 二滩水电站 季节性自回归模型 人工神经网络 中长期径流预报

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基于Web的径流中长期预报系统 被引量：3

14

作者 林剑艺 程春田 +2 位作者 贺媛媛 蔡华祥 蔡建章 《水电能源科学》 2005年第5期5-7,21,共4页

以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系... 以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。 展开更多

关键词 径流中长期预报 B/S模式 水电站 模型预报 频率预报

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三峡水库中长期径流预报方法研究 被引量：8

15

作者 李克飞 纪昌明 +1 位作者 张验科 赵璧奎 《水电能源科学》 北大核心 2013年第1期8-11,共4页

中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了... 中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了这四种方法优劣,并总结各预报模型计算结果的特征及规律,为三峡水库寻求径流预报规律和制定未来中长期调度计划提供了技术支持。 展开更多

关键词 中长期径流预报 周期分析 神经网络 投影寻踪 支持向量机 三峡水库

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雨量输入对分布式流溪河模型中小流域预报精度的影响 被引量：5

16

作者 赵洪彬 黄晓荣 +2 位作者 周星宇 魏晓玥 张浪 《水利水电技术》 北大核心 2020年第8期22-30,共9页

中小流域由于资料欠缺、洪水汇流时间短、水量集中等特点,导致其洪水预报难度大,预报精度低。针对我国中小流域的洪水预报精度有待进一步提高的问题,为了让分布式水文模型在全国广泛投入实际应用,选取四川省达州市清溪河流域作为了研究... 中小流域由于资料欠缺、洪水汇流时间短、水量集中等特点,导致其洪水预报难度大,预报精度低。针对我国中小流域的洪水预报精度有待进一步提高的问题,为了让分布式水文模型在全国广泛投入实际应用,选取四川省达州市清溪河流域作为了研究对象。采用流溪河分布式水文模型,从降水量入手,讨论雨量数据对模型结果的影响,探讨满足预报精度所需的雨量站布设密度条件,并将得到的洪水模拟结果与传统预报模式下的洪水模拟结果进行对比分析。结果表明:12场洪水中,确定性系数在80%以上的洪水有10场,占比83.33%,其中11场洪水的洪峰误差小于20%,合格率为91.67%,峰现误差合格率达到100%。因此,流溪河分布式水文模型对于中小流域的洪水预报具有较强的适用性,模拟结果较好。中小流域不同雨量站的降水差异明显,降水总量和雨型的差异对模型输出结果影响较大,当前提高预报精度的重要措施是提高基础数据的质量。清溪河流域雨量站布设密度达到86 km2/站时已基本满足该流域流溪河模型预报的要求。现阶段我国许多地区雨量站布设密度已达到较高水平,采用流溪河模型等分布式水文模型进行中小流域洪水预报变为可能。 展开更多

关键词 中小流域 洪水预报 流溪河模型 雨量站密度 降水 径流 气候变化

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基于遗传程序设计的中长期径流预报模型研究与应用 被引量：11

17

作者 王文川 程春田 《水电能源科学》 2006年第6期29-32,60,共5页

应用遗传程序设计建立径流中长期预报模型，结合径流序列数据的特点通过自相关分析确定其滞时输入变量的个数。采用均方误差作为其适应度评价函数，以漫湾实测月径流序列（1953—2003年）和洪家渡实测月径流序列（1951～2004年）为例，... 应用遗传程序设计建立径流中长期预报模型，结合径流序列数据的特点通过自相关分析确定其滞时输入变量的个数。采用均方误差作为其适应度评价函数，以漫湾实测月径流序列（1953—2003年）和洪家渡实测月径流序列（1951～2004年）为例，通过与ARMA模型、人工神经网络模型的预报结果比较，显示该模型应用于径流中长期预报简单易行且精度较高。 展开更多

关键词 径流 中长期预报 遗传程序设计 ARMA模型 人工神经网络模型

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黄河水量调度径流预报方法研究 被引量：7

18

作者 王春青 陈冬伶 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第9期20-25,共6页

介绍了服务于黄河水量调度的中长期径流预报技术方法、主要模型、预报系统及应用情况,并对未来黄河流域径流预报发展方向进行展望。黄河中长期径流预报模型从每个控制站点水文序列的影响因子和自身演变规律出发,根据各站点不同时期、不... 介绍了服务于黄河水量调度的中长期径流预报技术方法、主要模型、预报系统及应用情况,并对未来黄河流域径流预报发展方向进行展望。黄河中长期径流预报模型从每个控制站点水文序列的影响因子和自身演变规律出发,根据各站点不同时期、不同影响因素,选择适当的统计方法分别建立。非汛期径流预报模型主要以前期径流、降水为预报因子,采用多元回归分析、门限回归分析和时间序列分析等方法建立;汛期径流受降雨影响强烈,流域降水主要受大气环流等因子影响,因此从前期环流因子中挑选预报因子,建立了汛期径流预报模型;天然径流量预报模型主要采用实测径流还原、时间序列分析及大气海洋物理因子相关等方法建立。黄河中长期径流预报模型及预报系统的建立,提高了黄河流域径流预报技术水平和能力,在1999—2018年20 a的水量调度中,提供了准确的年度水量预报和旬月径流预报,其中每年10月中下旬发布的花园口站年度天然径流总量预报平均误差为3.7%,最小预报误差为0.6%。 展开更多

关键词 径流预报 中长期 水量调度 多元回归 黄河

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耦合中期、长期径流预报的跨流域引水受水水库调度图研究 被引量：3

19

作者 卢迪 周如瑞 《水资源与水工程学报》 2016年第6期7-12,19,共7页

针对跨流域引水工程受水水库如何提高引水有效性的问题,本文基于参数-模拟-优化模型(PSO),研究耦合中期、长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度图。结合碧流河水库实例研究,提出利用长期径流预报修正调度图引水上下限及采用"... 针对跨流域引水工程受水水库如何提高引水有效性的问题,本文基于参数-模拟-优化模型(PSO),研究耦合中期、长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度图。结合碧流河水库实例研究,提出利用长期径流预报修正调度图引水上下限及采用"库容+中期径流预报"制定引水决策的方法。通过比较多种预报调度图的模拟结果及调度风险分析,论证耦合中期、长期径流预报调度图的合理性。结果表明:应用耦合长期、中期径流预报信息的调度图可有效减少跨流域引水量,提高水资源利用率,且相比仅考虑长期径流预报的调度图降低了缺水风险。 展开更多

关键词 跨流域引水 长期径流预报 中期径流预报 调度风险

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基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用 被引量：6

20

作者 谢敏萍 王志良 王得利 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期85-86,共2页

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高。

关键词 中长期水文预报 灰色关联分析 多元线性回归 径流序列

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