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列车滚子轴承表面缺陷图像的边缘提取 被引量:1
1
作者 石炜 刘松 +1 位作者 杨锦春 陈禹州 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期179-183,共5页
为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺... 为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺陷图像进行形态学滤波处理;其次,通过不同方向的线型结构元素对轴承缺陷图像进行边缘检测,得到四个边缘缺陷子图;最后,根据每个子图的信息熵权值系数进行图像融合得到最终的边缘图像。通过仿真结果表明,在含有噪声干扰的情况下,该算法具有较强的抗噪性能和较好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 表面缺陷 数学形态学 结构元素 信息熵 边缘检测
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基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法 被引量:60
2
作者 师文 朱学芳 朱光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期408-414,共7页
为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算... 为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 自适应 结构元素
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复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究 被引量:88
3
作者 林玉池 崔彦平 黄银国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期509-514,共6页
通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目... 通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目标成像特点,在提取图像中边缘的像素数、复杂度和最小外接矩形长宽比等多个特征的基础上,通过计算图像中目标边缘的特征评价函数和隶属度函数,利用模糊综合评判技术进行了目标识别。模拟试验表明:基于形态学的多结构元算子具有较强的噪声抑制能力,可以很好地提取复杂背景下的目标边缘;模糊综合评判技术可准确提取目标,较好地解决了复杂背景下的目标识别的难题。 展开更多
关键词 数学形态学 多结构元 复杂背景 边缘检测 目标识别
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基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用 被引量:99
4
作者 王慧锋 战桂礼 罗晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期223-226,共4页
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数... 为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器。同时总结了利用改进的数学形态学边缘检测算法进行边缘检测的步骤。实验结果表明,该方法可以保留更多的边缘信息,一定程度上解决了信噪比和单边缘响应两个性能指标之间的矛盾。最后将其运用到气密性测试中,得到一种新的气密性测试方法。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 复合滤波器 多结构元
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多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法 被引量:19
5
作者 王坤 高立群 +1 位作者 郭丽 片兆宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期473-476,共4页
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景... 针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘. 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 多尺度 结构元素 膨胀
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用形态学改进医学图像边缘检测算法 被引量:15
6
作者 赵德春 彭承琳 +1 位作者 陈园园 李勇明 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期123-126,共4页
针对医学图像的噪声问题,在数学形态学边缘检测算子的基础上,综合多结构元素和多尺度算法的特性,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法采用交替序列滤波器和结构元素,对数据分别进行闭运算和开运算,并且对水平、垂直和倾斜方向采用不... 针对医学图像的噪声问题,在数学形态学边缘检测算子的基础上,综合多结构元素和多尺度算法的特性,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法采用交替序列滤波器和结构元素,对数据分别进行闭运算和开运算,并且对水平、垂直和倾斜方向采用不同的权重系数进行加权,同时计算出膨胀型边缘检测算子,最后获得改进的边缘检测算子。给出了算法实现的具体步骤,使用该算法提取了MRI图像边缘,并对Lena图也进行了检测。实验表明该算法能够提高传统的形态学边缘检测方法的边缘分辨率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 形态学 结构元素
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基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测 被引量:13
7
作者 熊立志 陈立潮 +2 位作者 潘理虎 闫慧敏 张晓艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3497-3500,3505,共5页
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值... 在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取。与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节。仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息。 展开更多
关键词 多尺度 轮廓结构元素 数学形态学 边缘检测 多形状结构元素
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自适应的形态学边缘检测算法 被引量:18
8
作者 薛丽霞 李涛 王佐成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期214-216,共3页
针对传统的基于形态学边缘检测算法抗噪能力较差以及易丢失边缘细节的问题,提出一种自适应的抗噪型边缘检测算法。该算法采用多尺度的结构元素进行滤波,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素进行边缘检测以得到更多的边缘细节。实验... 针对传统的基于形态学边缘检测算法抗噪能力较差以及易丢失边缘细节的问题,提出一种自适应的抗噪型边缘检测算法。该算法采用多尺度的结构元素进行滤波,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素进行边缘检测以得到更多的边缘细节。实验结果表明,该算法不仅抗噪能力较强,检测到的边缘细节较多,而且还能提高边缘检测效率,是一种有效的边缘检测算法。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 多尺度 结构元素
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复合型数学形态学医学图像边缘提取 被引量:6
9
作者 赵于前 桂卫华 +1 位作者 陈真诚 李凌云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期5-6,10,共3页
医学图像边缘提取是医学图像处理中一项非常重要的工作和预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。一般说来,人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘提取带来了... 医学图像边缘提取是医学图像处理中一项非常重要的工作和预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。一般说来,人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘提取带来了困难。论文在阐述了数学形态学一般原理与方法的基础上,提出了一种新的复合型数学形态学医学图像边缘提取算法。实验结果表明该算法对噪声医学图像边缘的提取效果好,它不仅能成功地提取目标图像边缘,而且能很好地滤除噪声。 展开更多
关键词 医学图像 数学形态学 边缘提取 结构元素
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基于多结构元素形态学的图像边缘检测算法 被引量:8
10
作者 韦宏强 李彤华 +1 位作者 郑屹 马宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5447-5448,5452,共3页
分析了出传统图像边缘检测算法的不足,利用形态学多结构元素的自然属性,自适应确定权重,然后采用腐蚀运算构造边缘检测算法,再将多结构元的检测信息加权求和。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有... 分析了出传统图像边缘检测算法的不足,利用形态学多结构元素的自然属性,自适应确定权重,然后采用腐蚀运算构造边缘检测算法,再将多结构元的检测信息加权求和。实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力,得到的结果边缘细腻、平滑,在细节和特征方面保持得更好。 展开更多
关键词 图像处理 数学形态学 边缘检测 结构元素 腐蚀 自适应权重
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基于顺序形态学的图像边缘检测快速算法的研究 被引量:17
11
作者 赵继印 徐艳蕾 焦玉斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2195-2199,共5页
图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学... 图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学的优化边缘检测算法,该算法能够快速准确的提取图像的边缘,对于尺寸较大的图像效果尤为明显.通过仿真实验表明该算法是一种准确快速的边缘检测方法. 展开更多
关键词 图像边缘检测 顺序形态变换 结构元素 快速算法
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基于HSI空间彩色图像多结构元形态边缘检测 被引量:18
12
作者 范立南 韩晓微 徐心和 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期110-113,共4页
构建了一类在HSI 颜色空间基于多结构元彩色形态边缘检测梯度算法实现彩色图像边缘检测新方法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。所定义的算法充分考虑了边缘的方向性和噪声对边缘检测的影响,本算法在... 构建了一类在HSI 颜色空间基于多结构元彩色形态边缘检测梯度算法实现彩色图像边缘检测新方法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。所定义的算法充分考虑了边缘的方向性和噪声对边缘检测的影响,本算法在噪声抑制方面显示了优良的性能,能满足不同应用的需要。 展开更多
关键词 计算机应用 边缘检测 数学形态学 彩色图像 HSI空间 多结构元
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一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法 被引量:21
13
作者 黄海龙 王宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1315-1318,共4页
结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效... 结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 结构元素 鲁棒性
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基于多尺度多方向结构元素的形态学图像边缘检测算法 被引量:16
14
作者 吴朔媚 韩明 王敬涛 《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期278-285,共8页
为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取... 为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测。实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息。 展开更多
关键词 图像处理 多尺度多方向 数学形态学 边缘检测 结构元素
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基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测 被引量:5
15
作者 李敏 孙辉 +1 位作者 吴烈阳 白明明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期160-161,228,共3页
针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测... 针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果,进行形态结构元素的尺度调整,得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置;然后进行加权合成来获得边缘图像;实验表明,与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比,该文方法不仅具有更好的噪声抑制功能,而且其检测到的边缘轮廓更加清晰完整,边缘细节更加丰富。 展开更多
关键词 数学形态学 组合式边缘检测算子 多尺度 结构元素
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基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法 被引量:14
16
作者 石跃祥 康蕴 刘海涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1172-1174,1190,共4页
针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰,提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法,采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展,以面的形式对彩色噪声... 针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰,提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法,采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展,以面的形式对彩色噪声图像进行全面的边缘检测。基于这种理念分别对H和S两个携带颜色信息的分量进行边缘检测,最后将两分量的边缘信息通过加权合成得到彩色图像的彩色边缘。实验证明,该算法的去噪效果明显,得到的彩色边缘轮廓清晰、细节丰富,对彩色边缘的提取具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 HSI色彩空间 彩色噪声图像 边缘检测 多尺度多结构元 数学形态学
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基于自适应形态学的医学图像边缘检测 被引量:6
17
作者 贺萌 易秀英 +2 位作者 汤林 尹珅 李晓春 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第5期184-187,共4页
针对人体医学图像组织结构复杂、模糊、噪声大的特点,提出一种新的多尺度结构元的自适应边缘检测算法,给出新算法中计算各结构元权值的方法,并将其与传统的算法进行比较。实验结果表明,新方法能克服传统边缘检测算法抗干扰能力小的缺点... 针对人体医学图像组织结构复杂、模糊、噪声大的特点,提出一种新的多尺度结构元的自适应边缘检测算法,给出新算法中计算各结构元权值的方法,并将其与传统的算法进行比较。实验结果表明,新方法能克服传统边缘检测算法抗干扰能力小的缺点,较好地实现了噪声图像的弱边缘检测。具有检测灵活性强,获得边缘信息平滑、丰富的特点,而且,算法编程实现容易。 展开更多
关键词 医学图像处理 边缘检测 自适应 多尺度 多结构元
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多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法 被引量:16
18
作者 李刚 贺昱曜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期224-226,共3页
在数学形态学基础上,针对路面图像中噪声和裂缝类病害不同的像素分布特点,提出了多方位结构元素形态学边缘检测算法。该算法利用类间最大距离法确定路面裂缝图像中发生梯度变化的点,后对其采用多方位结构元素腐蚀操作,提取出路面裂缝边... 在数学形态学基础上,针对路面图像中噪声和裂缝类病害不同的像素分布特点,提出了多方位结构元素形态学边缘检测算法。该算法利用类间最大距离法确定路面裂缝图像中发生梯度变化的点,后对其采用多方位结构元素腐蚀操作,提取出路面裂缝边缘像素点并滤除噪声。实验结果表明:较传统的边缘检测算法,该算法在准确地检测路面裂缝边缘的同时有效地抑制了噪声干扰,检测效果良好,运算速度快。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 结构元素 类间最大距离
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基于改进形态学梯度的齿轮边缘检测 被引量:9
19
作者 曾亚君 何毅斌 李伟 《工具技术》 北大核心 2017年第1期101-103,共3页
经典的边缘检测算子算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子和Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理过程中不涉及变换,其原理是利用结构元素检测图像,并直接处理图像的特征信息。在形态学梯度的基础上,提出了一种基于改进形态学... 经典的边缘检测算子算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子和Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理过程中不涉及变换,其原理是利用结构元素检测图像,并直接处理图像的特征信息。在形态学梯度的基础上,提出了一种基于改进形态学梯度的图像边缘检测算法,选取合适的形状以及尺寸的形态学梯度结构元素,并组合使用以检测出较理想的图像边缘信息。试验结果表明,该算法在含噪图像中能较好地保存图像边缘信息,有更好的定位精度和抗噪性。 展开更多
关键词 形态学梯度 边缘检测 结构元素 图像处理
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改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法 被引量:6
20
作者 陈嫚 朱晓临 +1 位作者 李雪艳 朱园珠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期922-927,共6页
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:... 文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。 展开更多
关键词 彩色图像 边缘检测 模糊形态学 变形虫结构元素 矢量运算
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