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基于空间广义加性模型的黑龙江省林火发生预测
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作者 李春辉 欧阳逸云 +4 位作者 何燕 倪荣雨 曾爱聪 苏漳文 郭福涛 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3957-3968,共12页
林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森... 林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森林火灾防控提供更科学的模型依据。选取2006—2020年的黑龙江省林火数据,结合气象、地形、植被等多种影响因素,对Logistic回归模型和四种不同基函数的空间广义加性模型进行评估。结果显示:相较于传统Logistic回归模型,由高斯过程平滑样条基(GP),三次样条基(CR),薄板回归样条基(TP),自适应样条基(AD)拟合的空间广义加性模型均展现出更优异的拟合效果和预测能力。其中,AD拟合的空间广义加性模型效果最佳,其测试集准确率提高4.2%,AUC值提升0.053。模型预测显示,黑龙江省的高火险区主要分布在西北和中南地区,与该省实际的防火布局高度吻合。研究表明,空间信息在森林火灾发生预测中具有显著作用。同时,基于自适应样条基的空间广义加性模型能够对自变量进行分段线性解释,为黑龙江省制定精准的火灾预防措施、优化消防资源配置提供了更具针对性的理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 林火预测模型 LOGISTIC回归模型 空间广义加性模型 分段效应 平滑样条函数
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基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
2
作者 柴立平 何昊昱 +2 位作者 段石誉 刘璇 陈为伟 《轴承》 北大核心 2025年第5期86-95,共10页
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域... 针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域增强模块。回归预测模块中设计了卷积增强自注意力的门控神经网络用于捕捉时序数据的特征以输出预测值,对抗训练域增强模块中设计了基于长短时记忆网络的生成对抗网络用于数据增强,还引入了任务损失函数和域增强损失函数分别用于指导模型在预测准确性与域增强能力之间的平衡,损失函数的联合作用使模型能够更好地处理未知轴承和未知工况的数据并提高整体性能,实现模型对未知轴承和未知工况的性能泛化。在PHM 2012 Challenge数据集和XJTU-SY数据集上的试验结果证明了该方法在寿命预测性能上的优越性。与其他方法的对比试验结果显示,在不使用复合故障样本的情况下,该方法预测轴承剩余使用寿命的均方误差可低至0.0004,平均绝对误差可低至0.0050。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差
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考虑轮胎侧偏刚度的分布式电动汽车轨迹跟踪控制
3
作者 邹俊逸 蒋益民 王峰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期27-38,共12页
针对轨迹跟踪过程中轮胎侧偏刚度动态变化的问题,提出一种考虑轮胎侧偏刚度的轨迹跟踪控制器。以分布式电动汽车为研究对象,建立七自由度整车动力学模型,仿真分析垂向载荷和侧偏角对侧偏刚度的影响;设计基于径向基神经网络(radial basis... 针对轨迹跟踪过程中轮胎侧偏刚度动态变化的问题,提出一种考虑轮胎侧偏刚度的轨迹跟踪控制器。以分布式电动汽车为研究对象,建立七自由度整车动力学模型,仿真分析垂向载荷和侧偏角对侧偏刚度的影响;设计基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的侧偏刚度估计器,考虑RBFNN初始化参数的不确定性,利用k-means算法改进其函数中心,通过最小二乘法(least mean square,LMS)调整RBFNN的隐含层和输出层的权值,改善侧偏刚度估计器的预测精度和收敛速度。结果表明,优化后RBFNN测试时间缩短4 s,训练时间缩短700 s,绝对误差和相对误差分别降低44.3%、55.2%。基于模型预测控制(model predictive control,MPC)设计了轨迹跟踪控制器,将侧偏刚度估计值代入预测模型中,同时添加动力学约束以提高跟踪的稳定性。搭建了CarSim/Simulink联合仿真平台,将考虑侧偏刚度的轨迹跟踪控制器与未考虑侧偏刚度控制器进行对比。结果表明,无论是在高附着路面还是低附着路面,考虑侧偏刚度的轨迹跟踪控制器具有更好的稳定性,说明所提出的改进估计模型和轨迹跟踪策略具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 侧偏刚度 模型预测控制 分布式电动汽车 径向基神经网络 K-meanS 最小二乘法
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K-means和QGA优化RBF神经网络模型在导水裂缝带高度预测方面的应用 被引量:2
4
作者 张新盈 《中国矿业》 北大核心 2018年第8期164-167,共4页
导水裂缝带高度选取精度的高低直接影响到水体下采煤系统的安全性。为准确预计导水裂缝带高度,本文构建了RBF神经网络基础模型,采用QGA量子遗传算法和K-means算法对基础模型进行优化,获得了K-means和QGA优化的RBF神经网络导水裂缝带高... 导水裂缝带高度选取精度的高低直接影响到水体下采煤系统的安全性。为准确预计导水裂缝带高度,本文构建了RBF神经网络基础模型,采用QGA量子遗传算法和K-means算法对基础模型进行优化,获得了K-means和QGA优化的RBF神经网络导水裂缝带高度预计模型。模型经过训练学习和检验,发现模型预计精度满足工程精度需求,且与PSO-RBF神经网络相比,精度更高、收敛速度更快。 展开更多
关键词 导水裂缝带高度 预测模型 RBF神经网络 K-meanS 量子遗传
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NPC三电平虚拟同步机桥臂故障容错模型预测控制
5
作者 金楠 肖晗 +1 位作者 谢欢 武洁 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期147-157,共11页
虚拟同步机VSG(virtual synchronous generator)通过模拟同步机特性为新能源并网提供惯性和阻尼。然而,电力电子开关器件高频开关过程中可能会发生断路故障,导致输出电流波形严重畸变,影响电网安全稳定运行。针对中点箝位型NPC(neutral ... 虚拟同步机VSG(virtual synchronous generator)通过模拟同步机特性为新能源并网提供惯性和阻尼。然而,电力电子开关器件高频开关过程中可能会发生断路故障,导致输出电流波形严重畸变,影响电网安全稳定运行。针对中点箝位型NPC(neutral point clamped)三电平VSG桥臂故障问题,提出一种中点电压均衡的VSG容错模型预测控制策略。分析NPC三电平VSG单相桥臂故障后运行机理,在开关器件故障后利用直流侧电容组成虚拟桥臂,重构为VSG桥臂故障容错结构。建立故障情况下预测电流模型,重构故障状态空间电压矢量,将直流侧中点电容电压引入容错模型代价函数,减小电容电压波动,实现VSG桥臂故障容错运行。实验结果表明,在开关器件发生故障后,NPC三电平VSG能容错连续运行,验证了所提模型预测容错控制策略的有效性,提高了VSG运行可靠性。 展开更多
关键词 虚拟同步机 容错模型 模型预测控制 中点钳位型变换器 代价函数
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长江三角洲汛期预报模式的研究及其初步应用 被引量:24
6
作者 封国林 曹鸿兴 +1 位作者 魏风英 丑纪范 《气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期206-212,共7页
在短期自忆气候模式的基础上 ,着重考虑了区域性降水特点 ,组合均生函数时序模型 ,构造了区域降水预报模式。以降水预报为实例 ,计算表明 ,它能滚动制作月、季、年降水预报 ,尤其对汛期 (6~ 8月 )降水预报 ,具有相当好的预报能力。
关键词 区域气候 组合预报 均生函数模型 长江三角洲 区域降水预报模式
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均生函数模型预报检验 被引量:10
7
作者 魏生生 曹鸿兴 魏凤英 《气象》 CSCD 北大核心 1998年第5期42-46,共5页
通过对均生函数时间序列模型所作多种类型的预报进行检验发现,均生函数模型不但对观测统计值(如年、月平均值)而且对瞬时观测值(如最高气温)也有很好的效果;不但对平稳变化(如温度)而且对急剧起伏量(如太阳黑子)也有令人满意... 通过对均生函数时间序列模型所作多种类型的预报进行检验发现,均生函数模型不但对观测统计值(如年、月平均值)而且对瞬时观测值(如最高气温)也有很好的效果;不但对平稳变化(如温度)而且对急剧起伏量(如太阳黑子)也有令人满意的结果。文中同时提出了改进均生函数模型的方法。 展开更多
关键词 均生函数 模型预报 检验 天气预报
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中国、北半球和全球的气温突变分析及其趋势预测研究 被引量:156
8
作者 魏凤英 曹鸿兴 《大气科学》 CSCD 北大核心 1995年第2期140-148,共9页
本文采用均值差异假设检验研究了中国、北半球和全球气温历史序列的突变现象。分析表明,中国气温从本世纪以来,在40年代末扣年代初曾出现一次由暖到冷的突变。北半球和全球均曾在19世纪末和本世纪20年代发生了突变现象。功率谱... 本文采用均值差异假设检验研究了中国、北半球和全球气温历史序列的突变现象。分析表明,中国气温从本世纪以来,在40年代末扣年代初曾出现一次由暖到冷的突变。北半球和全球均曾在19世纪末和本世纪20年代发生了突变现象。功率谱分析表明,气温的突变指数曲线具有明显的周期性。一系列比较研究证明,按照分析出的突变点将气温序列分段建模,无论数值误差还是变化趋势,效果均优于整段序列的模型。所以,对未来气温变化趋势作预测,应首先搞清楚未来会处在怎样的气候阶段中,会不会出现突变。研究表明,本文叙述的均生函数累加延拓的时序建模方案,对气温序列有很好的拟合和预测效果。 展开更多
关键词 突变分析 趋势预测 均生函数 气温 全球 北半球
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基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测 被引量:20
9
作者 高阳 朴在林 +2 位作者 张旭鹏 冬雷 郝颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期164-167,共4页
针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到... 针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.0658。通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性。 展开更多
关键词 风力发电量预测 ARMA模型 噪声 HOYW法 模型适用性 归一化平均绝对误差
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模糊均生函数模型及其应用 被引量:30
10
作者 魏凤英 曹鸿兴 《气象》 CSCD 北大核心 1993年第2期7-11,共5页
将均生函数(MGF)概念推广到模糊集中,定义了模糊均生函数(FMGF),给出了相应的建模方案及实施步骤。淮河、长江流域夏季降水的计算实例表明,这一方案具有较高的长期预报能力。
关键词 模糊均生函数 数学模型 降水 预报
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软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估 被引量:23
11
作者 楼俊钢 蒋云良 +1 位作者 申情 江建慧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1303-1311,共9页
基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核... 基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好. 展开更多
关键词 核函数回归算法 软件可靠性模型 核函数 配对t-检验 预测性能
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基于EMD和集合预报技术的气候预测方法 被引量:8
12
作者 毕硕本 陈譞 +2 位作者 覃志年 徐寅 王必强 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期283-288,共6页
气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分... 气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果。通过Visual Studio 2008开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88个气象站1957—2005年的2月距平气温数据进行实际验证。结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。 展开更多
关键词 短期气候预测 经验模态分解(EMD) 集合预报 均生函数逐步回归模型 时间序列
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多步预测的降水时序模型 被引量:21
13
作者 曹鸿兴 魏凤英 刘生长 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1993年第2期198-204,共7页
该文设计了一个能作多步预报的时间序列模型,先生成时间序列及其差分的均生函数,再运用双评分准则对所有均生函数延拓序列作粗选和精选,以期建立一个拟合和预报效果均好的模型。就长江中下游6—8月降水总量的序列进行了计算,证实该模型... 该文设计了一个能作多步预报的时间序列模型,先生成时间序列及其差分的均生函数,再运用双评分准则对所有均生函数延拓序列作粗选和精选,以期建立一个拟合和预报效果均好的模型。就长江中下游6—8月降水总量的序列进行了计算,证实该模型可用在制作逐年气候预报或分月长斯预报中。 展开更多
关键词 气候预测 时序模型 降水 多步预报
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考虑平均应力效应的Tovo-Benasciutti疲劳寿命预测模型 被引量:7
14
作者 程军圣 袁毅 +1 位作者 喻镇涛 袁辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期196-199,共4页
为了考虑平均应力对循环载荷作用下结构振动疲劳寿命的影响,对Tovo-Benasciutti疲劳损伤模型进行了平均应力修正。采用径向基函数法构造平均应力修正系数与随机应力带宽系数之间的近似模型,建立了考虑平均应力的Tovo-Benasciutti疲劳损... 为了考虑平均应力对循环载荷作用下结构振动疲劳寿命的影响,对Tovo-Benasciutti疲劳损伤模型进行了平均应力修正。采用径向基函数法构造平均应力修正系数与随机应力带宽系数之间的近似模型,建立了考虑平均应力的Tovo-Benasciutti疲劳损伤模型。利用所建立的模型对某简单梁进行了疲劳寿命估计。结果表明:考虑平均应力效应的Tovo-Benasciutti模型能得到与试验更一致的结果。 展开更多
关键词 平均应力 径向基函数 近似模型 振动疲劳 疲劳寿命预测
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基于Logistic测试覆盖率函数的软件可靠性建模研究 被引量:14
15
作者 李海峰 李秋英 陆民燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期232-240,共9页
软件测试覆盖率是测试充分性和测试效率的有效度量指标,其与软件可靠性以及缺陷覆盖情况之间有着一定的相关关系,并且结合测试覆盖率信息的软件可靠性模型的评估和预计效果将会得到有效改进.在实际测试过程中,由于软件结构特征及学习因... 软件测试覆盖率是测试充分性和测试效率的有效度量指标,其与软件可靠性以及缺陷覆盖情况之间有着一定的相关关系,并且结合测试覆盖率信息的软件可靠性模型的评估和预计效果将会得到有效改进.在实际测试过程中,由于软件结构特征及学习因素的综合影响,测试覆盖率可能会呈现出一种先增后减的趋势,Logistic函数恰好非常适合描述这类S形变化趋势,且结构简单,具有较好的灵活性与适应性.因此,针对基于Logistic函数的测试覆盖率函数以及软件可靠性建模等问题展开研究.首先提出基于Logistic函数的测试覆盖率函数;在该函数的基础上,提出基于Logistic测试覆盖函数的缺陷预计模型;然后,将NHPP可靠性模型的建模过程与Logistic测试覆盖函数相结合,提出一种新的考虑测试覆盖率的软件可靠性增长模型.实例验证结果表明:与若干已有的同类研究成果相比,提出的基于Logistic函数的测试覆盖率函数、缺陷预计模型以及软件可靠性增长模型有效地提高了函数或模型对数据的拟和精度,且具有较好的适用性. 展开更多
关键词 测试覆盖率 软件可靠性建模 Logistic函数 缺陷预计模型 软件可靠性增长模型
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灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用 被引量:17
16
作者 甘旭升 端木京顺 卢永祥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期40-44,共5页
提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用... 提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。 展开更多
关键词 航空装备事故 灰色GM(1 1)模型 均生函数 主分量分析 组合预测
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聚合物驱开发指标预测方法研究 被引量:9
17
作者 刘义坤 毕永斌 隋新光 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期105-107,共3页
在聚合物驱开发指标预测过程中,目前采用的方法大多是“定液求含水”的方法,但是实际生产中产液量并不是恒定不变的。该文通过将广义翁氏预测模型及反正切函数预测模型应用到聚合物驱开发指标预测中,分别对产油量及含水率进行预测,然后... 在聚合物驱开发指标预测过程中,目前采用的方法大多是“定液求含水”的方法,但是实际生产中产液量并不是恒定不变的。该文通过将广义翁氏预测模型及反正切函数预测模型应用到聚合物驱开发指标预测中,分别对产油量及含水率进行预测,然后预测产液量、产水量、累计产油量、累计产液量以及累计产水量等开发指标。该方法克服了“定液求含水”的局限性。应用本文提出的方法对大庆油田北一二排西部聚合物驱工业化区块进行了预测,结果表明,预测精度能够满足现场的需要,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 聚合物驱 广义翁氏模型 反正切函数 开发指标预测 模型
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空间行波管阴极寿命试验研究 被引量:6
18
作者 邵文生 李季 +4 位作者 于志强 程诚 张珂 王辉 王力山 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期103-107,共5页
空间行波管是卫星通信系统中最重要的功率放大器,必须具有较长的工作寿命。空间行波管的寿命主要受阴极寿命的制约,因此为了保证空间行波管的长期在轨工作,需要开展大量的阴极寿命试验研究,并对阴极寿命进行预测。共投入50支电子枪进行... 空间行波管是卫星通信系统中最重要的功率放大器,必须具有较长的工作寿命。空间行波管的寿命主要受阴极寿命的制约,因此为了保证空间行波管的长期在轨工作,需要开展大量的阴极寿命试验研究,并对阴极寿命进行预测。共投入50支电子枪进行寿命试验,累计进行寿命试验1 823 080h,最长单管寿命试验时间65 411h。基于寿命过程中的逸出功变化,建立了空间行波管阴极寿命预测模型。预测空间行波管阴极在960℃b(℃b为亮度温度)支取1A/cm^2发射电流密度时寿命超过43年;在980℃b支取1A/cm^2时寿命超过22年;在1 000℃b支取1A/cm^2时寿命超过15年。预测结果表明,空间行波管阴极可以满足卫星通信系统应用的长寿命要求。 展开更多
关键词 空间行波管 阴极 逸出功 发射电流密度 寿命试验 寿命预测模型
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用模糊均生函数模型作青藏高原气候冷暖预测 被引量:5
19
作者 董安祥 李栋梁 +1 位作者 龚建福 张昆 《高原气象》 CSCD 北大核心 2003年第5期499-502,共4页
利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31~45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高... 利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31~45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高约0.5℃。 展开更多
关键词 青藏高原 模糊均生函数模型 温度 气候预测
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基于径向基函数的城市日用水量预测方法 被引量:10
20
作者 张宏伟 岳琳 王亮 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期486-489,共4页
结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,分析探讨了城市日用水量预测模型的求解方法.建立日用水量和其相关因素之间的预测模型,分别采用径向基函数(RBF)网络算法与支持向量机(SVM)回归法求解该预测模型.RBF网络具有结构自适应确定... 结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,分析探讨了城市日用水量预测模型的求解方法.建立日用水量和其相关因素之间的预测模型,分别采用径向基函数(RBF)网络算法与支持向量机(SVM)回归法求解该预测模型.RBF网络具有结构自适应确定,输出不依赖初始权值的优良特性;SVM回归法采用结构风险最小化准则 (SRM),以统计学习理论作为理论基础,运算速度快,泛化能力强,预测精度高.通过分析验证的结果,证明了该日用水量预测模型的可行性,采用RBF和SVM两种求解方法均能得到满意的结果. 展开更多
关键词 城市日用水量 径向基网络 支持向量机 泛化能力 预测模型
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