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Direction of arrival estimation method based on quantum electromagnetic field optimization in the impulse noise 被引量:1
1
作者 DU Yanan GAO Hongyuan CHEN Menghan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第3期527-537,共11页
In order to resolve direction finding problems in the impulse noise,a direction of arrival(DOA)estimation method is proposed.The proposed DOA estimation method can restrain the impulse noise by using infinite norm exp... In order to resolve direction finding problems in the impulse noise,a direction of arrival(DOA)estimation method is proposed.The proposed DOA estimation method can restrain the impulse noise by using infinite norm exponential kernel covariance matrix and obtain excellent performance via the maximumlikelihood(ML)algorithm.In order to obtain the global optimal solutions of this method,a quantum electromagnetic field optimization(QEFO)algorithm is designed.In view of the QEFO algorithm,the proposed method can resolve the difficulties of DOA estimation in the impulse noise.Comparing with some traditional DOA estimation methods,the proposed DOA estimation method shows high superiority and robustness for determining the DOA of independent and coherent sources,which has been verified via the Monte-Carlo experiments of different schemes,especially in the case of snapshot deficiency,low generalized signal to noise ratio(GSNR)and strong impulse noise.Beyond that,the Cramer-Rao bound(CRB)of angle estimation in the impulse noise and the proof of the convergence of the QEFO algorithm are provided in this paper. 展开更多
关键词 direction of arrival(DOA)estimation impulse noise infinite norm exponential kernel covariance matrix maximum-likelihood(ml)algorithm quantum electromagnetic field optimization(QEFO)algorithm Cramer-Rao bound(CRB)
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Joint polarization and DOA estimation based on improved maximum likelihood estimator and performance analysis for conformal array
2
作者 SUN Shili LIU Shuai +2 位作者 WANG Jun YAN Fenggang JIN Ming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1490-1500,共11页
The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communic... The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communication fields.The joint polarization and direction-of-arrival(DOA)estimation based on the conformal array and the theoretical analysis of its parameter estimation performance are the key factors to promote the engineering application of the conformal array.To solve these problems,this paper establishes the wave field signal model of the conformal array.Then,for the case of a single target,the cost function of the maximum likelihood(ML)estimator is rewritten with Rayleigh quotient from a problem of maximizing the ratio of quadratic forms into those of minimizing quadratic forms.On this basis,rapid parameter estimation is achieved with the idea of manifold separation technology(MST).Compared with the modified variable projection(MVP)algorithm,it reduces the computational complexity and improves the parameter estimation performance.Meanwhile,the MST is used to solve the partial derivative of the steering vector.Then,the theoretical performance of ML,the multiple signal classification(MUSIC)estimator and Cramer-Rao bound(CRB)based on the conformal array are derived respectively,which provides theoretical foundation for the engineering application of the conformal array.Finally,the simulation experiment verifies the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 conformal array maximum likelihood(ml)estimator manifold separation technology(MST) parameter estimation Cramer-Rao bound(CRB).
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基于Duffing振子和ML的微弱信号幅值估计新方法 被引量:6
3
作者 尚秋峰 乔宏志 +1 位作者 尹成群 杨以涵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1271-1274,1285,共5页
基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似... 基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Du ffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值。通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比。实验结果表明:该方法明显提高了估计精度。 展开更多
关键词 信号检测 参量估计 DUFFING振子 最大似然
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基于MUSIC和ML方法的MIMO系统参数估计 被引量:5
4
作者 董伟 李建东 +1 位作者 吕卓 赵林靖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1552-1556,共5页
该文提出了一种基于MUSIC和ML方法联合估计MIMO系统频偏和信道增益的算法,该算法首先使用MUSIC方法估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏子集,然后利用最大似然方法在这个有限子集中分离出不同天线对之间的频偏,最后在频率同步的基... 该文提出了一种基于MUSIC和ML方法联合估计MIMO系统频偏和信道增益的算法,该算法首先使用MUSIC方法估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏子集,然后利用最大似然方法在这个有限子集中分离出不同天线对之间的频偏,最后在频率同步的基础上利用最大似然估计器对信道增益进行估计。该算法解决了在估计多个频偏时直接使用最大似然估计进行多维搜索的问题,将多维搜索转化为一维搜索,降低了算法的复杂度。 展开更多
关键词 MIMO MUSIC 频偏估计 信道估计 最大似然估计
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ML型迁移学习模糊系统 被引量:35
5
作者 蒋亦樟 邓赵红 王士同 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1393-1409,共17页
经典模糊系统构建方法训练时通常仅考虑单一的场景,其伴随的一个重要缺陷是:如当前场景重要信息缺失,则受训所得系统泛化能力较差.针对此问题,以Mamdani-Larsen(ML)型模糊系统为对象,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统,即ML型迁移学习... 经典模糊系统构建方法训练时通常仅考虑单一的场景,其伴随的一个重要缺陷是:如当前场景重要信息缺失,则受训所得系统泛化能力较差.针对此问题,以Mamdani-Larsen(ML)型模糊系统为对象,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统,即ML型迁移学习模糊系统.ML型迁移学习模糊系统不仅能充分利用当前场景的数据信息,而且能有效地利用历史知识来进行学习,具有通过迁移历史场景知识来弥补当前场景信息缺失的能力.具体地,基于经典的压缩集密度估计(Reduced setdensity estimator,RSDE)ML型模糊系统构建方法,通过引入迁移学习机制提出了一种基于密度估计的ML型迁移模糊系统构建方法.在模拟数据和真实数据上的实验研究亦验证了该迁移模糊系统在信息缺失场景下较之于传统模糊系统建模方法的更好适应性. 展开更多
关键词 迁移学习 信息缺失 压缩集密度估计 Mamdani—Larsen模糊系统
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量:10
6
作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计
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加窗LMS-ML自适应时间延迟估计 被引量:6
7
作者 邱天爽 王宏禹 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期470-476,共7页
简述了最大似然时延估计的基本原理,从Roth处理器的自适应实现出发,发展了一种加窗LMS-ML自适应时间延迟估计方法。这种方法以LMS自适应信号处理技术为基础,利用自适应估计Roth处理器来得到幅度平方相干函数,进而... 简述了最大似然时延估计的基本原理,从Roth处理器的自适应实现出发,发展了一种加窗LMS-ML自适应时间延迟估计方法。这种方法以LMS自适应信号处理技术为基础,利用自适应估计Roth处理器来得到幅度平方相干函数,进而实现最大似然时延估计,在自适应迭代过程中,对自适应滤波器的权矢量进行了加窗处理。理论分析和计算机仿真表明:这种方法在估计精度、收敛速度和计算复杂度诸方面均优于基本LMS自适应时间延迟估计。 展开更多
关键词 自适应滤波器 加窗 时间延迟估计
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基于ML和ESPRIT方法的OFDMA上行链路频偏估计算法 被引量:1
8
作者 赵林靖 李建东 +1 位作者 吕卓 庞继勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2410-2413,共4页
由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰,从而造成多用户之间的干扰,导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集,然后... 由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰,从而造成多用户之间的干扰,导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集,然后使用最大似然估计方法在这个有限子集合中搜索出估计的频偏。该算法解决了使用似然估计进行多维搜索的问题,大大降低了算法的复杂度,同时解决了多个频偏估计的问题。 展开更多
关键词 OFDMA 频偏估计 ESPRIT 最大似然估计
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基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法 被引量:4
9
作者 吴琳丽 潘光 黄桥高 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页
复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 小子样系统 试验数据融合 第二类极大似然估计 BAYES分析
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基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估 被引量:2
10
作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期22-24,共3页
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。 展开更多
关键词 可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量 第二类极大似然估计
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基于ML-PDA算法的低可见目标跟踪研究 被引量:2
11
作者 齐立峰 惠小平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期27-32,共6页
针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通... 针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证。结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 低可见目标 目标跟踪 最大似然估计 概率数据关联
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基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计 被引量:3
12
作者 李湘宁 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期80-83,共4页
Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计... Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。 展开更多
关键词 多层BAYES估计 第二类极大似然估计 可靠性评估
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基于MLS的NB-IoT系统下行信道估计算法 被引量:2
13
作者 方承志 程宥铖 火兴龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期183-186,共4页
窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础。通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移... 窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础。通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移动最小二乘法(MLS)的信道插值估计算法。在发射端插入导频信号,根据接收端的信号计算导频点信道参数,并引入紧支的概念,利用附近子域对导频点的影响权重估计信道参数。仿真结果表明,与线性插值和二次插值算法相比,采用该算法进行信道估计系统误码率较低,并且算法的计算复杂度也未显著增加。 展开更多
关键词 窄带物联网 移动最小二乘法 紧支 信道估计 导频
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基于压缩集密度估计的ML模糊推理系统构建
14
作者 邓赵红 王士同 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期1-6,共6页
基于高斯混合模型揭示了ML模糊推理系统构建可以等价为压缩集密度估计问题。利用此发现提出基于压缩集密度估计器RSDE的ML模糊推理系统训练算法。该算法有如下特点:①无需人为设定模糊规则数目;②是一个二次优化问题,可利用快速的二次... 基于高斯混合模型揭示了ML模糊推理系统构建可以等价为压缩集密度估计问题。利用此发现提出基于压缩集密度估计器RSDE的ML模糊推理系统训练算法。该算法有如下特点:①无需人为设定模糊规则数目;②是一个二次优化问题,可利用快速的二次规划算法快速求解。通过模拟和真实数据集验证,实验结果亦证实了上述优点。 展开更多
关键词 ml模糊推理系统 压缩集密度估计器 高斯混合模型
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基于ML准则的UWB信号同步捕获方法 被引量:3
15
作者 李进 郑继禹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期68-69,74,共3页
为了在超宽带通信系统中,简单、快速地实现信号的同步捕获和信道估计,提出一种首先利用相关器粗略估计出有用信号的起始位置,然后采用最大似然估计准则实现同步捕获和信道估计的分步同步捕获方法。该方法既提高了估计精度,又有效降低了... 为了在超宽带通信系统中,简单、快速地实现信号的同步捕获和信道估计,提出一种首先利用相关器粗略估计出有用信号的起始位置,然后采用最大似然估计准则实现同步捕获和信道估计的分步同步捕获方法。该方法既提高了估计精度,又有效降低了接收机的复杂度和处理时间。 展开更多
关键词 超宽带 同步捕获 信道估计 最大似然
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基于脉冲积累的LFM脉冲调制斜率的ML估计方法 被引量:2
16
作者 汝小虎 王聪 +1 位作者 李悦 姜文利 《电讯技术》 北大核心 2012年第10期1628-1632,共5页
针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似然(ML)的。仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0dB的情况下,该方法可使得... 针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似然(ML)的。仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0dB的情况下,该方法可使得调制斜率估计方差达到克拉美-罗限。 展开更多
关键词 线性调频 调制斜率 脉冲积累 最大似然估计 门限效应
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森林资源调查数据的稳健估计及分析 被引量:11
17
作者 梁长秀 冯仲科 +2 位作者 郎南军 黄华国 周科亮 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期10-12,共3页
该文指出 :以往森林经理调查中 ,航片判读小班蓄积与地面实测蓄积之间的统计关系多建立在经典的最小二乘原理之基础上 .当调查数据中不含有粗差时 ,最小二乘估计可以得到较好的结果 .然而 ,由于各种因素的影响 ,观测成果中总会含有粗差 ... 该文指出 :以往森林经理调查中 ,航片判读小班蓄积与地面实测蓄积之间的统计关系多建立在经典的最小二乘原理之基础上 .当调查数据中不含有粗差时 ,最小二乘估计可以得到较好的结果 .然而 ,由于各种因素的影响 ,观测成果中总会含有粗差 .利用稳健估计 ,可以使含有粗差的观测成果得到较为理想的估计值 .该文通过稳健估计的原理介绍和算法推证 ,以及三个实例分析 。 展开更多
关键词 最小二乘估计 森林调查 稳健估计 森林资源调查
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基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究 被引量:20
18
作者 毕莉 赵锋 +1 位作者 高勋章 黎湘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页
利用高分辨距离像估计目标尺寸是弹道导弹中段防御雷达目标特征提取和识别的重要途径。该文提出了一种在目标进动条件下,利用多幅高分辨一维距离像进行中段弹道目标真实长度估计的方法。推导了目标1维高分辨距离像长度与弹道目标真实长... 利用高分辨距离像估计目标尺寸是弹道导弹中段防御雷达目标特征提取和识别的重要途径。该文提出了一种在目标进动条件下,利用多幅高分辨一维距离像进行中段弹道目标真实长度估计的方法。推导了目标1维高分辨距离像长度与弹道目标真实长度、进动参数之间的函数关系,建立了1维距离像长度的观测模型,采用最大似然估计法实现了目标长度的估计。最后给出了基于仿真数据和某弹头实测数据条件下的尺寸估计仿真结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨距离像 弹道目标 进动 尺寸估计 最大似然估计
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一种考虑非视线传播影响的TOA定位算法 被引量:26
19
作者 王昕 王宗欣 刘石 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期1-8,共8页
本文提出了当接收端在空间随机分布时考虑非视线 (NLOS)传播影响的TOA算法。其主要思想为用一新变量代替定位估计中的两次项 ,把非线性估计转化为两步最大似然 (ML)线性估计 ,并通过加入松弛变量和采用搜索的方法 ,消除NLOS传播对定位... 本文提出了当接收端在空间随机分布时考虑非视线 (NLOS)传播影响的TOA算法。其主要思想为用一新变量代替定位估计中的两次项 ,把非线性估计转化为两步最大似然 (ML)线性估计 ,并通过加入松弛变量和采用搜索的方法 ,消除NLOS传播对定位算法的影响。此算法结构简单 ,计算量不大 。 展开更多
关键词 非视线传播 信号到达时延差 最大似然估计 定位算法 移动通信
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一种新的基于粒子群算法的DOA跟踪方法 被引量:12
20
作者 刁鸣 袁熹 +1 位作者 高洪元 陈娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2046-2049,共4页
针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜... 针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜索范围和运用群智能搜索,有效降低了算法的计算量。仿真结果表明,与子空间跟踪类算法相比,该方法具备解相干的能力和较好的跟踪精度,并且能够保证算法的实时性。 展开更多
关键词 动态目标 波达方向估计 最大似然函数 粒子群算法
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