考虑MLS点云邻域特征的道路附属设施检测

1

作者 王羽尘 陈天珩 +2 位作者 于斌 陈其航 陈晓阳 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1530-1539,共10页

为高效准确地获取道路附属设施运营现状,提出了一种考虑点云邻域特征的道路附属设施检测方法.首先,结合点云邻域特征和行车轨迹点,构建基于最近行车轨迹点的数据索引和伪坐标;其次,利用主成分分析法和网格化搜索法,设计从下部杆状物提... 为高效准确地获取道路附属设施运营现状,提出了一种考虑点云邻域特征的道路附属设施检测方法.首先,结合点云邻域特征和行车轨迹点,构建基于最近行车轨迹点的数据索引和伪坐标;其次,利用主成分分析法和网格化搜索法,设计从下部杆状物提取到上方点补全的两阶段法,实.现路侧杆状附属设施检测;然后,结合道路边界和行车轨迹高程基准进行路内上方附属设施提取,通过最小二乘法开展净空分析.结果表明,数据集中路侧杆状的检测精确率和召回率分别超过91%和90%,路内上方附属设施检测精确率和召回率分别超过93%和92%,且计算时间不超过20 s,满足工程需求.由于下部杆状物体被遮挡,部分路侧杆状附属设施的检测存在误差.采用所提方法计算得到的道路净空误差均小于0.1 m,具有较高的可行性和精确性,能够满足附属设施提取、检测和管理的需求. 展开更多

关键词 道路工程 道路附属设施检测 mlS点云 邻域特征

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空间调制信号的改进M-ML检测算法 被引量：5

2

作者 张新贺 金明录 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期140-146,共7页

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法... 空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法. 展开更多

关键词 空间调制 M-ml算法 检测算法 计算复杂度

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ML-OSIC检测的快速递归算法 被引量：1

3

作者 张端金 赵金平 蒋静 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期107-111,共5页

针对垂直分层空时(V-BLAST)结构,研究MIMO-OFDM系统的信号检测问题.根据矩阵伪逆的递推关系,提出了一种基于最大似然-排序串行干扰抵消(ML-OSIC)算法的简化处理方案,依次计算每一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量.与传统的ML-OSIC算法相... 针对垂直分层空时(V-BLAST)结构,研究MIMO-OFDM系统的信号检测问题.根据矩阵伪逆的递推关系,提出了一种基于最大似然-排序串行干扰抵消(ML-OSIC)算法的简化处理方案,依次计算每一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量.与传统的ML-OSIC算法相比,笔者给出的快速递归算法既可以基本保证检测算法的最优性,又能获得更快的处理速度和更低的计算复杂度. 展开更多

关键词 检测算法 V-BLAST 递归算法 ml-OSIC

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空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

4

作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测

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MIMO场景下最小误差检测

5

作者 许天一 邹辉 《科技创新与应用》 2025年第6期43-47,共5页

该文研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)场景下的最小均方误差(MMSE)检测方法,旨在提升无线通信系统中的信号检测性能。通过仿真实验,在不同收发天线配置、发射功率和发送符号数量下,对正交相移键控(QPSK)和正交幅... 该文研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)场景下的最小均方误差(MMSE)检测方法,旨在提升无线通信系统中的信号检测性能。通过仿真实验,在不同收发天线配置、发射功率和发送符号数量下,对正交相移键控(QPSK)和正交幅度调制(16QAM)进行性能分析。结果表明,随着信噪比的增加,误码率逐渐降低;增加天线数量可以降低误码率,但需要平衡硬件复杂度与性能。在相同信噪比下,QPSK的误码率低于16QAM,且MMSE-ML联合检测方法优于单独的MMSE检测方法。该研究可为优化MIMO系统中的信号检测方法提供新的视角和参考。 展开更多

关键词 多输入多输出 正交相移键控 正交幅度调制 最小误差检测 最大似然检测

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一种基于局部ML的DFT-S-OFDM检测算法 被引量：1

6

作者 倪俊 杨涛 胡波 《信息与电子工程》 2011年第2期190-194,201,共6页

离散傅里叶变换扩频正交频分复用(DFT-S-OFDM)作为一种单载波调制方案,与传统正交频分复用相比具有较小的峰均功率比(PAPR),并且已被3GPP采用作为其长期演进项目(LTE)的上行调制方案。针对该方案,提出了一种改进的基于局部最大似然(ML)... 离散傅里叶变换扩频正交频分复用(DFT-S-OFDM)作为一种单载波调制方案,与传统正交频分复用相比具有较小的峰均功率比(PAPR),并且已被3GPP采用作为其长期演进项目(LTE)的上行调制方案。针对该方案,提出了一种改进的基于局部最大似然(ML)的DFT-S-OFDM检测算法,首先挑选一阶最小均方误差-最大似然(MMSE-ML)检测后最有可能的2个星座符号位置,进而在这2个位置上做最大似然检测。仿真结果表明,提出的算法相比二阶MMSE-ML,在大幅度降低计算复杂度的基础上,性能损失很小;相比一阶MMSE-ML,能获得0.5 dB^0.7 dB的增益,而所需的额外计算量较少。 展开更多

关键词 离散傅里叶变换扩频正交频分复用 局部最大似然检测 最小均方误差-最大似然检测

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用于GSM系统的低复杂度ML检测的双层LDPC码

7

作者 郑言言 陈雯 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期82-86,共5页

为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度... 为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)编码的GSM系统分别做了仿真试验。结果表明,在误码率轻微增高的前提下,TL-LDPC编码的GSM系统中ML检测的复杂度远低于常规LDPC编码的GSM系统。 展开更多

关键词 广义空间调制(GSM) 最大似然(ml)检测 双层低密度奇偶校验(TLLDPC)码

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基于数据包头序列的物联网恶意流量检测

8

作者 卫重波 谢高岗 +1 位作者 刁祖龙 张广兴 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第8期798-806,共9页

现有的基于机器学习(ML)的恶意流量检测方法,通常以高维的流量特征作为输入,并采用复杂模型,在实践中产生高误报率且资源占用较高。更重要的是,加密协议的广泛使用,使得数据包有效载荷特征很难被访问。幸运的是,物联网(IoT)设备的网络... 现有的基于机器学习(ML)的恶意流量检测方法,通常以高维的流量特征作为输入,并采用复杂模型,在实践中产生高误报率且资源占用较高。更重要的是,加密协议的广泛使用,使得数据包有效载荷特征很难被访问。幸运的是,物联网(IoT)设备的网络行为通常是有规律和周期性的,该特征反映在通信数据包序列上,每个数据包一定程度上描述了一次网络事件。基于此,本文提出了基于数据包头序列的恶意流量检测方法。它将流量序列转换为网络事件序列,并计算一组特征(即序列性、频率性、周期性和爆发性)来描述网络行为。实验环境包含一组真实的物联网设备,并将提出的方法部署在树莓派模拟的网关上。实验结果表明,与最新的检测方法相比,本文提出的方法能够在复杂网络环境下保持高准确性和低误报率,并提升了处理速率。 展开更多

关键词 机器学习(ml) 恶意流量检测 网络行为 物联网(IoT)安全 数据包头序列

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基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法 被引量：6

9

作者 徐振华 黄建国 张群飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期977-981,共5页

该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然... 该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。 展开更多

关键词 水下目标探测 期望极大化(EM)算法 估计融合 极大似然

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CDMA系统联合检测的球译码算法 被引量：3

10

作者 尧文元 孙湘裕 +1 位作者 王军选 李道本 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2005年第4期396-401,共6页

利用穷搜索的ML(MaximumLikelihood)联合检测其复杂度随输入长度指数增长,因而在实际系统中很难实现。为此,提出一种用于LAS-CDMA(LargeAreaSynchronousCodeDivisionMultipleAccess)系统联合检测的球译码算法。与原始算法相比,该算法具... 利用穷搜索的ML(MaximumLikelihood)联合检测其复杂度随输入长度指数增长,因而在实际系统中很难实现。为此,提出一种用于LAS-CDMA(LargeAreaSynchronousCodeDivisionMultipleAccess)系统联合检测的球译码算法。与原始算法相比,该算法具有更低的复杂度。仿真表明,该算法复杂度能降低大概一半。对初始半径的选择敏感性更低。在初始半径的选择足够大时,即使对于大的调制星座,也可在保证低复杂度的同时取得ML解,对于LAS-CDMA系统,该算法在ML的意义上是最优的。 展开更多

关键词 球译码 LS码 码分多址 最大似然检测 联合检测

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M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用 被引量：5

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作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2443-2448,共6页

为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的... 为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。 展开更多

关键词 通信系统 进化算法 垂直分层空时系统 背包问题 最大似然检测算法 M-精英

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协作MIMO中一种新的分布式VBLAST自适应DFE算法 被引量：3

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作者 许晓荣 郑宝玉 +1 位作者 崔景伍 解培中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期235-239,共5页

具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-... 具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-DFE检测算法。相对于分布式VBLAST的极大似然(ML),迫零-排序串行干扰消除(ZF-OSIC)等检测算法,该算法可以达到快速收敛,且具有较低的检测复杂度。理论计算和仿真研究表明,在分布式VBLAST2×2系统中,尽管RLS-MIMO-DFE算法性能稍逊于ML检测,但该算法可以有效折衷检测性能与计算复杂度,且自适应信道变化,可满足协作MIMO下行链路节点的实时性处理要求。 展开更多

关键词 协作MIMO 分布式VBLAST RLS-MIMO-DFE ml检测 算法复杂度

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一种多标记学习入侵检测算法 被引量：3

13

作者 钱燕燕 李永忠 +1 位作者 章雷 余西亚 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期929-933,共5页

针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化... 针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化后验概率(maximum a posteriori,MAP)的方式推理未标记数据的所属集合。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,该算法能有效地改善入侵检测系统的性能。 展开更多

关键词 多标记学习 ml-KNN算法 半监督学习 入侵检测 KDD CUP99数据集

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一种低复杂度空间调制球形译码检测算法 被引量：3

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作者 蒋阳 谢宗霖 +2 位作者 吴亚辉 吴霞 储夏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3008-3013,共6页

现有的空间调制系统球形译码(Sphere-Decoding,SD)检测算法虽然能够较大地降低最大似然(Maximum-Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度,但由于其更新半径比较松散、收敛较慢,计算复杂度降低的水平仍十分有限,尤其是在高阶调制系统下.针... 现有的空间调制系统球形译码(Sphere-Decoding,SD)检测算法虽然能够较大地降低最大似然(Maximum-Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度,但由于其更新半径比较松散、收敛较慢,计算复杂度降低的水平仍十分有限,尤其是在高阶调制系统下.针对上述问题,采用统计分布的思想对现有算法更新半径中的冗余项进行估计,提出了两种改进的球形译码检测算法.理论分析与仿真结果表明,改进算法在达到最优检测性能的同时,极大地降低了传统球形译码的计算复杂度,具有较好的理论和实际应用意义. 展开更多

关键词 多输入多输出 空间调制 最大似然 球形译码 计算复杂度

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信道估值误差对空时频移键控性能的影响 被引量：1

15

作者 高媛媛 胡咸斌 周晓兰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2005年第3期219-223,共5页

在信道状态信息已知的假设下,提出了一种分离最大似然信号检测方法,并仿真分析了信道估值不准确给上述分离最大似然信号检测方法带来的影响。表明在平坦瑞利衰落条件下,系统性能随着幅度、相位估值误差的增大而下降,尤其对相位误差更为... 在信道状态信息已知的假设下,提出了一种分离最大似然信号检测方法,并仿真分析了信道估值不准确给上述分离最大似然信号检测方法带来的影响。表明在平坦瑞利衰落条件下,系统性能随着幅度、相位估值误差的增大而下降,尤其对相位误差更为敏感。另外,在大信噪比的条件下信道估值不准确对性能的影响更大,但仍然好于非相干检测方法。 展开更多

关键词 信道估值 频移键控 空时 信道状态信息 检测方法 最大似然 仿真分析 瑞利衰落 系统性能 相位误差 信噪比 非相干 信号 分离 幅度

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联合QR分解和最大似然V-BLAST检测算法 被引量：1

16

作者 刘海涛 程型清 李道本 《无线电工程》 2006年第2期30-32,共3页

结合迭代QR分解和最大似然检测提出一种新的联合检测算法。算法首先使用改进迭代QR分解得到发送符号向量nT个估计,随后使用最大似然检测算法在nT估计向量寻找最佳判决向量。分析表明,联合检测算法复杂度是连续干扰消除算法的1/5。仿真... 结合迭代QR分解和最大似然检测提出一种新的联合检测算法。算法首先使用改进迭代QR分解得到发送符号向量nT个估计,随后使用最大似然检测算法在nT估计向量寻找最佳判决向量。分析表明,联合检测算法复杂度是连续干扰消除算法的1/5。仿真试验表明,联合检测算法性能优于连续干扰消除算法。 展开更多

关键词 垂直分层空时码 MIMO系统 最大似然检测 QR分解检测

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旋转矩阵法抗多用户间干扰

17

作者 孙东升 吴梅 +1 位作者 郭成宝 李家福 《现代电子技术》 2006年第7期13-14,17,共3页

研究了一种新的MIMO系统下多用户间干扰抑制技术(旋转矩阵法),此方法增加了码字间的欧氏距离,降低成对差错率,与传统方法(TDMA/CDMA)系统相比:保证了频带利用率;并对接收机进行设计,为降低算法复杂度采用了MMSEML分组接收机。仿真证明,... 研究了一种新的MIMO系统下多用户间干扰抑制技术(旋转矩阵法),此方法增加了码字间的欧氏距离,降低成对差错率,与传统方法(TDMA/CDMA)系统相比:保证了频带利用率;并对接收机进行设计,为降低算法复杂度采用了MMSEML分组接收机。仿真证明,在没有编码、不用正交信号、在高信噪比下,系统可明显降低用户间干扰,而MMSEML接收机降低算法复杂度的同时在信噪比22dB时,误码率可达到3·3E3。 展开更多

关键词 瑞利衰落 用户间干扰 旋转矩阵调制 ml检测 MMSE检测

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一种新的半盲联合信道数据估计算法

18

作者 白栋 刘红 梁庆林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期43-48,共6页

提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度。仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求... 提出一种新的半盲联合信道估计与数据检测器,通过将递归-EM信道估计算法嵌入Turbo均衡器中,根据接收信号进行逐符号信道估计,不但能够适应时变信道,而且有效提高了联合信道数据估计收敛速度。仿真表明本算法对初始信道响应估计精度要求很低,从而大大降低了对训练序列长度的要求,使用很短的训练序列就能够达到较好性能,有效提高了频谱利用率。 展开更多

关键词 信号检测 递归-EM算法 TURBO均衡 半盲联合信道数据估计 渐近ml估计

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面向探地雷达B-scan图像的目标检测算法综述 被引量：27

19

作者 侯斐斐 施荣华 +3 位作者 雷文太 董健 许孟迪 席景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期191-200,共10页

利用无损探测技术来获取地下目标的信息是当前研究的热点,探地雷达(GPR)作为一种重要的无损工具,已被广泛用于检测,定位和特征化地下目标。然而,从GPR成像中探测掩埋物体并评估其位置既费时又费力。因此,实现地下目标的自动化探测对实... 利用无损探测技术来获取地下目标的信息是当前研究的热点,探地雷达(GPR)作为一种重要的无损工具,已被广泛用于检测,定位和特征化地下目标。然而,从GPR成像中探测掩埋物体并评估其位置既费时又费力。因此,实现地下目标的自动化探测对实际应用是必要的。为此,该文在综合分析地下目标回波特征的基础上,讨论了使用GPR评估目标位置的可行性,并回顾了国内外学者在GPR成像中对双曲线特征自动化检测的研究进展。该文还在国内外典型实例剖析的基础上,总结并比较了目标检测的处理方法。最后指出,未来的研究应集中于开发新的深度学习检测框架,用以自动检测和估计真实场景中的地下特征。 展开更多

关键词 探地雷达 地下目标检测 机器学习 深度学习 双曲线反射

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室内可见光通信系统中基于压缩感知的空移键控信号检测方法 被引量：21

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作者 左婷 王法松 +1 位作者 张建康 李睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期36-44,共9页

针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于... 针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于SSK调制的室内VLC系统中一种很有竞争力的信号检测手段.为了满足稀疏重构的测量矩阵性质,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的测量矩阵预处理方法,在理论上保证了在室内VLC系统中使用基于CS的稀疏信号检测方法的可行性.然后通过采用CS中的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)两种经典算法实现了对室内VLC系统SSK信号的检测,同时还提出了一种新的结合贪婪算法和极大似然算法的稀疏信号重构检测方法.最后,通过计算机仿真验证了该类算法在基于SSK调制的室内VLC系统中信号检测的有效性.仿真结果证实了在基于SSK调制技术的室内VLC系统中,所提的CS检测算法性能可以在实际应用场景的系统参数设置下达到比(Maximum Likelihood,ML)更好的误码率和计算复杂度. 展开更多

关键词 可见光通信 空移键控 压缩感知 极大似然算法 信号检测

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