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基于注意力引导和多样本决策的舰船检测方法
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作者 吕奕龙 苟瑶 +2 位作者 李敏 何玉杰 邢宇航 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期202-213,共12页
单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船... 单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船检测。提出一种注意力引导网络,将其添加至特征金字塔的最高层,使其抑制背景和噪声干扰,从而提升特征的表示能力。提出多样本决策网络,使其参与目标位置的预测。该网络通过增加回归分支中输出的样本数量,缓解预测误差对检测结果的影响。设计了一种新颖的最大似然损失函数。该损失函数利用多样本决策网络中输出的样本构造出最大似然函数,用于规范决策网络的训练,进一步提升目标定位的精度。以RetinaNet网络模型为基线方法,相较于基线方法及目前先进的目标检测方法,所提方法在舰船检测数据集SSDD上表现出最高的检测精度,AP达到52.8%。相比基线方法,所提方法在AP评价指标上提升了3.4%~5.7%,且训练参数量仅增加2.03×10^(6),帧率仅降低0.5帧/s。 展开更多
关键词 舰船检测 注意力引导 多样本决策 最大似然损失函数 单阶段检测 合成孔径雷达
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一种带参数估计的基于接收信号强度的室内定位算法 被引量:14
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作者 徐凤燕 单杭冠 王宗欣 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期67-72,共6页
提出了一种用于室内用户定位的传播距离损耗模型,根据一些已知位置的相对接收功率值,可以估计出相应的室内路径损耗指数、遮蔽因子的均值和方差。然后由共轭梯度法搜索出目标函数的最小点,由此得到用户的位置估计;另一种方法是根据接收... 提出了一种用于室内用户定位的传播距离损耗模型,根据一些已知位置的相对接收功率值,可以估计出相应的室内路径损耗指数、遮蔽因子的均值和方差。然后由共轭梯度法搜索出目标函数的最小点,由此得到用户的位置估计;另一种方法是根据接收到的相对功率,用最大似然估计得到用户的位置。模拟表明,这两种方法都可以得到较为精确的室内用户位置估计,同时,后一种方法的估计结果偏差更小。 展开更多
关键词 室内定位 距离-损耗模型 遮蔽因子 目标函数 最大似然估计
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竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析 被引量:14
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作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页
基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失... 基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。 展开更多
关键词 竞争失效 PARETO分布 恒定应力部分加速寿命试验 统计分析 蒙特卡罗方法 平均相对误差 均方误差 极大似然估计 BAYES估计 平方损失函数 置信区间
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