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线性调频连续波信号的周期分数阶Fourier变换检测与估计 被引量:21
1
作者 朱健东 赵拥军 唐江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1827-1833,共7页
分数阶Fourier变换(FRFT)对LFM信号具有最优检测能力,但对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与估计是次优的。由于LFMCW信号可视为LFM信号的周期拓展,基于FRFT对LFM信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种新的信号处理方法周期分数阶... 分数阶Fourier变换(FRFT)对LFM信号具有最优检测能力,但对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与估计是次优的。由于LFMCW信号可视为LFM信号的周期拓展,基于FRFT对LFM信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种新的信号处理方法周期分数阶Fourier变换,以实现对LFMCW信号的检测和估计。周期分数阶Fourier变换的核函数可以与LFMCW信号实现最佳匹配,理论分析和仿真实验表明,随着观测时间的增加,可以实现对LFMCW信号的渐进最优估计,具有比FRFT更优的检测性能。 展开更多
关键词 周期分数阶Fourier变换 线性调频连续波信号 参数估计 信噪比增益 最大似然估计
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基于最大似然估计的一种新的信号处理方法 被引量:4
2
作者 智永锋 张骏 +1 位作者 杨秉政 赵娜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期179-183,共5页
现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方... 现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方法,采用最小二乘移位算法对信号进行分阶段滑动的计算,获得含有噪声的一簇数据,并对其进行最大似然估计,减少了需要观测数据的数据量和试验次数,并对估计结果的期望值、方差和误差在数据曲线上的分布进行了分析。仿真结果表明,该方法可以使估计信号渐进趋近于精确值,为信号消噪提供了有效的方法和途径。 展开更多
关键词 最大似然估计 最小二乘 概率密度函数
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基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法 被引量:8
3
作者 李悦 柳征 伍渝江 《电讯技术》 北大核心 2010年第3期27-32,共6页
提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较... 提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的定位效果。 展开更多
关键词 星座 时差定位 极大似然估计 非线性最小二乘
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Alpha稳定分布噪声下基于柯西分布的相位键控信号码速率最大似然估计 被引量:5
4
作者 金艳 朱敏 姬红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1323-1329,共7页
针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽... 针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽度一定的非重叠且已同步的时域窗,每个窗只包含一个码元符号;在Alpha稳定分布噪声下,利用窗中符号信息构造了基于柯西分布的似然函数,可同时获得定时偏差窗宽与码元符号窗宽的最大似然估计。仿真结果表明,该方法能有效抑制Alpha稳定分布噪声并具有良好的参数估计性能。 展开更多
关键词 信号处理 ALPHA稳定分布 柯西分布 相位键控编码信号 码速率 最大似然估计(mle)
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失效数据的威布尔分布建模与参数估计方法 被引量:14
5
作者 顾国梁 王景芹 《河北工业大学学报》 CAS 2015年第3期7-16,共10页
低压电器产品的可靠性与生产生活密切相关,因而对产品进行可靠性评估显得十分重要,分析产品的失效数据是可靠性评估的重要手段.威布尔分布是一种常见的产品寿命分布,低压电器产品的失效数据服从不同参数的威布尔分布.本文研究了基于威... 低压电器产品的可靠性与生产生活密切相关,因而对产品进行可靠性评估显得十分重要,分析产品的失效数据是可靠性评估的重要手段.威布尔分布是一种常见的产品寿命分布,低压电器产品的失效数据服从不同参数的威布尔分布.本文研究了基于威布尔分布的失效数据的数据处理过程.首先研究了威布尔分布的图检验法,并用最小二乘法计算拟合直线方程和线性相关度.然后用F检验法对失效数据是否符合威布尔分布进行了验证.对于确定符合威布尔分布的失效数据,本文采用极大似然估计法计算威布尔分布参数的点估计值并由此计算参数和可靠性特征量的区间估计.最后,通过具体算例对一组接触器失效数据进行威布尔分布建模并计算相关参数. 展开更多
关键词 威布尔分布 数据处理 极大似然估计 点估计 区间估计
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数字图像水印嵌入强度的最优估计 被引量:7
6
作者 金聪 彭嘉雄 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期174-177,共4页
提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究。在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘... 提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究。在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像。 展开更多
关键词 数字水印 强度因子 BÉZIER曲线 极大似然估计
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雷达低角跟踪环境下的最大似然波达方向估计方法 被引量:31
7
作者 赵永波 张守宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1520-1523,共4页
在时空级联最大似然算法的基础上 ,本文结合雷达低角跟踪的特点 ,提出一种新的目标仰角估计算法 .该算法利用事先得到的目标距离信息和天线高度信息来得到目标直达波信号和多径信号之间的仰角关系 ,然后再对时空级联最大似然算法的似然... 在时空级联最大似然算法的基础上 ,本文结合雷达低角跟踪的特点 ,提出一种新的目标仰角估计算法 .该算法利用事先得到的目标距离信息和天线高度信息来得到目标直达波信号和多径信号之间的仰角关系 ,然后再对时空级联最大似然算法的似然函数进行一维搜索 .与时空级联最大似然算法相比 ,新算法不仅运算量大大下降 ,而且还具有较好的性能 .理论分析和计算机仿真结果都证实了新算法的优越性 . 展开更多
关键词 最大似然估计 波达方向 低角跟踪
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基于独立分量分析的降噪技术 被引量:11
8
作者 张智林 皮亦鸣 孙志坚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期296-299,共4页
介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号... 介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 独立分量分析 降噪 自适应信号处理 非线性PCA最大似然估计
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改进的Kriging近似方法及其在鱼雷外形优化中应用 被引量:2
9
作者 温庆国 宋保维 +1 位作者 王鹏 王司令 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期613-618,共6页
对小样本条件下Kriging拟合精度的研究后发现,由原样本点生成新样本点后,拟合这2组样本点可提高其拟合精度.使用2种方法生成新样本点,一种是基于极大似然估计的生成方法;另一种是基于最小均方误差的生成方法.经分析,第1种方法要求较为苛... 对小样本条件下Kriging拟合精度的研究后发现,由原样本点生成新样本点后,拟合这2组样本点可提高其拟合精度.使用2种方法生成新样本点,一种是基于极大似然估计的生成方法;另一种是基于最小均方误差的生成方法.经分析,第1种方法要求较为苛刻,导致新样本点不能提供有效的样本信息;而第2种方法得到了带有有效附加信息的新样本点.数学算例表明,基于最小均方误差生成新样本点的方法得到的样本点提高了Kriging模型的拟合精度.将该方法应用于鱼雷外形优化中,得到了较为满意的优化结果,表明了改进的Kriging近似方法的有效性. 展开更多
关键词 KRIGING插值 极大似然估计 均方误差 优化设计
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基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计 被引量:9
10
作者 张天骐 强幸子 +1 位作者 马宝泽 王俊霞 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1113-1123,共11页
针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现. 展开更多
关键词 长码直扩信号 缺失数据模型 最大似然估计 嵌套迭代最小二乘投影算法
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一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法 被引量:2
11
作者 朱幼莲 刘琚 何振亚 《现代雷达》 CSCD 北大核心 1998年第1期33-38,共6页
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局... 进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局寻优。 展开更多
关键词 极大似然估计 信号处理 进化计算
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基于隐变量贝叶斯模型的稀疏信号恢复 被引量:2
12
作者 王峰 向新 +1 位作者 易克初 熊磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期97-102,共6页
该文基于贝叶斯分析的视角,揭示了一类算法,包括使用隐变量模型的稀疏贝叶斯学习(SBL),正则化FOCUSS算法以及Log-Sum算法之间的内在关联。分析显示,作为隐变量贝叶斯模型的一种,稀疏贝叶斯学习使用第2类最大似然(Type II ML)在隐变量空... 该文基于贝叶斯分析的视角,揭示了一类算法,包括使用隐变量模型的稀疏贝叶斯学习(SBL),正则化FOCUSS算法以及Log-Sum算法之间的内在关联。分析显示,作为隐变量贝叶斯模型的一种,稀疏贝叶斯学习使用第2类最大似然(Type II ML)在隐变量空间进行运算,可以视作一种更为广义和灵活的方法,并且为不适定反问题的稀疏求解提供了改进的途径。较之于目前基于第1类最大似然(Type I ML)的稀疏方法,仿真实验证实了稀疏贝叶斯学习的优越性能。 展开更多
关键词 信号处理 隐变量贝叶斯模型 第2类最大似然 稀疏贝叶斯学习 迭代加权最小二乘法
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改进的对数衰减动态非视距定位 被引量:3
13
作者 王日明 冯久超 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期372-378,共7页
在一般对数衰减模型中衰减因子是一个常量,但在实际应用中会引起较大的测距定位误差.为了减少定位估计误差,在对Zigbee组网定位实验数据进行统计分析的基础上,提出用负指数函数来描述衰减因子与距离(目标节点与锚节点间距)之间的关系,... 在一般对数衰减模型中衰减因子是一个常量,但在实际应用中会引起较大的测距定位误差.为了减少定位估计误差,在对Zigbee组网定位实验数据进行统计分析的基础上,提出用负指数函数来描述衰减因子与距离(目标节点与锚节点间距)之间的关系,进而建立一种改进对数衰减模型;给出一个基于改进对数衰减模型的ML估计器,并推导了该估计器的Cramer-Rao下界(Cramer-Row lower bound,CRLB).在实验室和车站站场的Zigbee组网定位实验结果表明,使用改进对数衰减模型的ML估计器能提供更准确的定位估计,对场景变化有较好的适应性. 展开更多
关键词 对数衰减模型 接收信号强度 最大似然估计 非视距 无线定位 CRAMER-RAO下界
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高斯噪声中的参数盲估计 被引量:3
14
作者 王惠刚 李志舜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期974-976,共3页
盲信号处理方法中常忽略噪声的影响 ,而实际问题中噪声的影响是存在的 .本文主要讨论了在协方差矩阵未知的加性高斯噪声中混合系数的盲估计问题 .本文以最大似然估计为基础 ,提出一种求解参数的最优化算法 ,给出了混合矩阵和协方差矩阵... 盲信号处理方法中常忽略噪声的影响 ,而实际问题中噪声的影响是存在的 .本文主要讨论了在协方差矩阵未知的加性高斯噪声中混合系数的盲估计问题 .本文以最大似然估计为基础 ,提出一种求解参数的最优化算法 ,给出了混合矩阵和协方差矩阵的计算式 .采用高斯混合模型 (GMM)来逼近源信号的概率密度函数 ,简化了算法中的积分 ,导出了一种基于EM算法的迭代式 .仿真表明 ,算法不仅能稳定收敛 。 展开更多
关键词 高斯噪声 盲信号处理 EM算法 高斯混合模型
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整合发放神经元模型突触输入参数估计 被引量:1
15
作者 王锋 焦贤发 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期428-432,共5页
文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入... 文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。 展开更多
关键词 整合发放神经元模型 突触输入 噪声 极大似然估计 最小二乘估计
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实际COSPAS-SARSAT信号TOA估计算法研究 被引量:1
16
作者 王堃 吴嗣亮 侯建刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2647-2651,共5页
该文针对伽利略搜救系统中TOA高精度估计的需求,考虑了实际接收的COSPAS-SARSAT信号中信息位宽的不确定度和调制不对称度,提出了基于多维联合极大似然估计的TOA估计算法。文章首先介绍了含调制不对称度的COSPAS-SARSAT信号模型,然后推... 该文针对伽利略搜救系统中TOA高精度估计的需求,考虑了实际接收的COSPAS-SARSAT信号中信息位宽的不确定度和调制不对称度,提出了基于多维联合极大似然估计的TOA估计算法。文章首先介绍了含调制不对称度的COSPAS-SARSAT信号模型,然后推导了算法原理,并给出了具体的实现过程。Monte Carlo仿真结果表明,在34.8 dBHz的处理门限、调制不对称度为5%和-5%的极端条件下该算法得到的TOA估计的均方根误差小于13.5μs,满足15μs的系统指标要求,优于其他算法的估计精度。 展开更多
关键词 信号处理 TOA 信息位宽 调制不对称度 多维联合极大似然估计
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基于逐幸存路径处理的空时格形码自适应解码器 被引量:1
17
作者 薛义生 朱雪龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1352-1355,共4页
本文探讨了无线移动信道中空时格形码的一种自适应解码技术 .通过分析无周期间插正交导引信号下空时格形码的最大似然序列检测 ,指出可利用逐幸存路径处理得到该情形下可实用的最大似然序列检测算法 ;以此为依据 ,结合利用自调整LMS算... 本文探讨了无线移动信道中空时格形码的一种自适应解码技术 .通过分析无周期间插正交导引信号下空时格形码的最大似然序列检测 ,指出可利用逐幸存路径处理得到该情形下可实用的最大似然序列检测算法 ;以此为依据 ,结合利用自调整LMS算法实现的信道跟踪 ,本文提出一种空时格形码的自适应解码器 ,该解码器具有所采用信道跟踪参数与信道衰落速度无关的优点 ; 展开更多
关键词 自适应解码器 移动通信 逐幸存路径处理 空时格形码 最大似然序列检测
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基于神经网络的ML方向估计 被引量:2
18
作者 罗发龙 《电子科学学刊》 CSCD 1992年第5期449-456,共8页
本文提出一种用于最大似然(ML)方向估计的神经网络模型。理论分析和模拟结果表明,这种网络一般可以在电路的时常数数量级内给出目标方向的ML估计值,而且网络结构和参数固定,阵列阵元输入直接作为网络的输入而无需任何运算。因此这种网... 本文提出一种用于最大似然(ML)方向估计的神经网络模型。理论分析和模拟结果表明,这种网络一般可以在电路的时常数数量级内给出目标方向的ML估计值,而且网络结构和参数固定,阵列阵元输入直接作为网络的输入而无需任何运算。因此这种网络非常适用于实时处理。这为实时实现目标的精确定位提供了一条新途径。 展开更多
关键词 信号处理 方向 估计 神经网络
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用菲涅尔区板天线实现来波方向的鲁棒性估计
19
作者 蒋泽 杜惠平 阮颖铮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期374-376,共3页
针对蜂窝移动通信局域散射电波传播的空间分布源模型 ,研究了应用菲涅尔区相位修正平面聚焦结构和馈源阵列的组合形成的一种新型多波束自适应天线 .基于广义MUSIC算法及极大似然估计算法 ,分别实现相干及非相干的空间分布式源信号来波... 针对蜂窝移动通信局域散射电波传播的空间分布源模型 ,研究了应用菲涅尔区相位修正平面聚焦结构和馈源阵列的组合形成的一种新型多波束自适应天线 .基于广义MUSIC算法及极大似然估计算法 ,分别实现相干及非相干的空间分布式源信号来波方向及其角度扩展参数的鲁棒性估计问题 .数值仿真计算结果表明 ,在这一无线传播环境中 ,基于菲涅尔区相位修正平面聚焦结构在减小相关参数估计的RMS误差等方面 ,其性能优于传统的均匀直线阵列模型 .因此基于该新型自适应天线 ,可以实现来波方向的鲁棒性估计 . 展开更多
关键词 鲁棒性估计 自适应天线 相位修正 无线传播 源信号 蜂窝移动通信 MUSIC算法 波传播 极大似然估计 平面
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适用于慢衰落信道的联合最大似然序列估计
20
作者 李赞 常义林 +1 位作者 金力军 蔡觉平 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期59-63,共5页
为了克服移动通信中存在的多径衰落效应,基于Viterbi算法的最大似然序 列估计需要不断跟踪信道参数的变化。在建立有限带宽信号的多径衰落信道传输模 型的基础上,提出了一种适合于慢衰落信道特性的降阶联合信道跟踪与最大似然... 为了克服移动通信中存在的多径衰落效应,基于Viterbi算法的最大似然序 列估计需要不断跟踪信道参数的变化。在建立有限带宽信号的多径衰落信道传输模 型的基础上,提出了一种适合于慢衰落信道特性的降阶联合信道跟踪与最大似然均 衡算法D PSP。该方法根据信道特性选择不同的降阶维数N,在保证数据正确接收 率的条件下,不同程度的有效减小PSP算法的计算时间和存储空间。 展开更多
关键词 最大似然序列估计 捕获 跟踪 D-PSP VITERBI算法
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