该文针对短采样宽带信号近似最大似然(AML)方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Gibbs抽样的近似最大似然方位估计新方法(Approximated Maximum Likelihood DOA estimator based on...该文针对短采样宽带信号近似最大似然(AML)方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Gibbs抽样的近似最大似然方位估计新方法(Approximated Maximum Likelihood DOA estimator based on Gibbs Sampling,AMLGS)。研究结果表明,AMLGS方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且显著减小了计算量。把原方法的计算复杂度从D(L^K)减少到O(K×J×N_S)。展开更多
文中研究了一类多项式相位信号源到达方向(DOA)和多项式系数联合估计的精确最大似然方法,提出了一种可分离实现的空时多变量交替投影(STMVAP)算法,该算法合理地利用了信号的时域信息,大大地提高了 DOA 估计精度,同时也显著地降低了空时...文中研究了一类多项式相位信号源到达方向(DOA)和多项式系数联合估计的精确最大似然方法,提出了一种可分离实现的空时多变量交替投影(STMVAP)算法,该算法合理地利用了信号的时域信息,大大地提高了 DOA 估计精度,同时也显著地降低了空时联合最大似然法多变量寻优的计算量,理论分析和计算机仿真结果都表明了 STMVAP 算法的有效性.展开更多
文摘该文针对短采样宽带信号近似最大似然(AML)方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Gibbs抽样的近似最大似然方位估计新方法(Approximated Maximum Likelihood DOA estimator based on Gibbs Sampling,AMLGS)。研究结果表明,AMLGS方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且显著减小了计算量。把原方法的计算复杂度从D(L^K)减少到O(K×J×N_S)。
文摘文中研究了一类多项式相位信号源到达方向(DOA)和多项式系数联合估计的精确最大似然方法,提出了一种可分离实现的空时多变量交替投影(STMVAP)算法,该算法合理地利用了信号的时域信息,大大地提高了 DOA 估计精度,同时也显著地降低了空时联合最大似然法多变量寻优的计算量,理论分析和计算机仿真结果都表明了 STMVAP 算法的有效性.
