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基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新算法 被引量:2
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作者 庹文利 姚勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期117-119,共3页
关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同... 关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同时发生变化之后相应频繁项目集的更新问题,其中事务数据库的变化同时包括增加和减少两种情况,并对其优越性进行了分析和测试。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 增量式更新 频繁模式树
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一种基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法 被引量:5
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作者 余翠兰 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第23期234-240,共7页
空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种... 空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种基于投影FP-growth的co-location挖掘算法,简称PFP_CM算法。这个新算法主要对产生最大频繁模式的方法、模式过滤的方法、访问数据库的次数、避免大量的表实例连接操作的方法进行改进。最后通过大量的实验,验证了该算法的高效性和正确性,同时,将其用于对三江并流地区珍稀植物的共生物种进行挖掘。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 同位模式 关联规则 最大频繁模式 投影频繁模式树
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