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基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究被引量：4: 1; 作者陈耿朱玉全 +2 位作者宋余庆陆介平孙志挥《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期64-69,共6页; 目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快... 展开更多; 关键词关联规则项约束最大频繁项目集频繁模式树增量式更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法被引量：4: 2; 作者杨君锐赵群礼《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期125-128,共4页; 发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题。提出一个基于频繁模式树FP-Tree(FrequentPat鄄ternTree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(MaximumFrequentPatterngrowth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖... 展开更多; 关键词数据挖掘关联规则最大频繁项目集频繁模式树; 在线阅读下载PDF 职称材料

最大频繁模式的挖掘算法被引量：6: 3; 作者徐欣阮幼林《舰船电子工程》 2009年第3期102-106,共5页; 挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FP-Tree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存... 展开更多; 关键词最大频繁模式 fp-tree前缀树; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法被引量：1: 4; 作者李忠哗何丕廉《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第9期162-164,共3页; 挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的重要研究课题。目前已经提出的最大频繁项目集挖掘算法大多是基于单机环境的,在分布环境中挖掘最大频繁项目集的算法尚不多见。文章提出了一种基于分布数据库的并行挖掘最大频繁项目集的算法。该算法... 展开更多; 关键词分布数据库数据挖掘最大频繁项目集频繁模式树; 在线阅读下载PDF 职称材料

针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法被引量：1: 5; 作者朱晓青李向宁《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期131-133,共3页; 频繁模式树算法是一种优秀的关联规则挖掘算法.频繁模式树算法的挖掘对象是水平数据分布的数据库,现实中有大量数据垂直分布的数据库不能直接应用频繁模式树算法进行挖掘.本文针对垂直数据分布的数据库,提出一种有效的频繁模式树生长算... 展开更多; 关键词数据挖掘最大频繁项目集关联规则频繁模式树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于前缀树的数据流容错概要结构构造: 6; 作者由育阳张健沛 +1 位作者杨志宏由勇《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期564-568,共5页; 应用于数据流环境的数据挖掘算法应首要考虑算法的时空复杂性,而要实现消耗巨大计算资源的容错模式挖掘则更要专注于算法的效率.容错模式挖掘是为了从被噪声干扰的真实世界数据中获取允许一定程度错配的、更加泛化的有用知识.提出一种... 展开更多; 关键词数据流概要结构容错模式前缀树; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究被引量：4: 1; 作者陈耿朱玉全宋余庆陆介平孙志挥; 机构东南大学计算机科学与工程系江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期64-69,共6页; 基金国家自然科学基金(60572112) 江苏大学科研基金(04KJD001)资助项目; 文摘目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree:一种扩展前缀树结构)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法.实验结果表明该算法是快速有效的.; 关键词关联规则项约束最大频繁项目集频繁模式树增量式更新; Keywords association rules item constraint maximum frequent itemsets frequent pattern tree incremental updating; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法被引量：4: 2; 作者杨君锐赵群礼; 机构西安科技大学计算机系; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期125-128,共4页; 基金陕西省教委(重点)专项科研基金(03JS043); 文摘发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题。提出一个基于频繁模式树FP-Tree(FrequentPat鄄ternTree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(MaximumFrequentPatterngrowth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖掘效率。由实验结果表明,此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能。; 关键词数据挖掘关联规则最大频繁项目集频繁模式树; Keywords Data mining Association rule maximum frequent itemset frequent pattern tree; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最大频繁模式的挖掘算法被引量：6: 3; 作者徐欣阮幼林; 机构海军工程大学计算机工程系武汉理工大学信息工程学院; 出处《舰船电子工程》 2009年第3期102-106,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号:60503048 60672059)资助; 文摘挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FP-Tree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率。; 关键词最大频繁模式 fp-tree前缀树; Keywords maximum frequent pattern, fp-tree, prefix tree; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法被引量：1: 4; 作者李忠哗何丕廉; 机构河北北方学院计算机系天津大学计算机学院天津大学计算机学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第9期162-164,共3页; 基金天津市科技发展计划项目(04310941R) 天津市应用基础研究计划项目(05YFJMJC11700); 文摘挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的重要研究课题。目前已经提出的最大频繁项目集挖掘算法大多是基于单机环境的,在分布环境中挖掘最大频繁项目集的算法尚不多见。文章提出了一种基于分布数据库的并行挖掘最大频繁项目集的算法。该算法尽可能地让每个处理器独立地挖掘,采用频繁模式树(FP-tree)作为数据结构,可方便地从各局部FP-tree中挖掘局部最大频繁项目集及判断各项目集的支持度。采用传递侯选最大频繁项目集的方法。实验表明该算法是有效的并行算法。; 关键词分布数据库数据挖掘最大频繁项目集频繁模式树; Keywords Distribute database, Data mining, maximum frequent itemsets, frequent pattern tree; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法被引量：1: 5; 作者朱晓青李向宁; 机构西安电子科技大学; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期131-133,共3页; 文摘频繁模式树算法是一种优秀的关联规则挖掘算法.频繁模式树算法的挖掘对象是水平数据分布的数据库,现实中有大量数据垂直分布的数据库不能直接应用频繁模式树算法进行挖掘.本文针对垂直数据分布的数据库,提出一种有效的频繁模式树生长算法,只需两次数据库扫描,即可生成相应的频繁模式树.; 关键词数据挖掘最大频繁项目集关联规则频繁模式树; Keywords Data nining, maximum frequent itemset, Association rule, frequent pattern tree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于前缀树的数据流容错概要结构构造: 6; 作者由育阳张健沛杨志宏由勇; 机构哈尔滨工程大学计算机学院中国医学科学院药用植物研究所空军航空医学研究所; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期564-568,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61073041); 文摘应用于数据流环境的数据挖掘算法应首要考虑算法的时空复杂性,而要实现消耗巨大计算资源的容错模式挖掘则更要专注于算法的效率.容错模式挖掘是为了从被噪声干扰的真实世界数据中获取允许一定程度错配的、更加泛化的有用知识.提出一种新的单遍历、高压缩的容错前缀树形概要结构DSFT-tree(Data Stream Fault-Tolerant Frequent PatternTree),用来捕捉最近到达的数据流中的数据元素,并且能够高效移除过期数据,实现最大限度地降低计算资源消耗.利用滑动窗指针和位向量表达法实现容错树形概要结构的高效重构,并进一步基于滑动窗口技术实现了数据流环境下的容错频繁项挖掘.实验采用IBM数据发生器产生事务数据,在合理时间内最终挖掘频繁项的数量为FP-stream算法的1.5倍.; 关键词数据流概要结构容错模式前缀树; Keywords data stream synopsis fault-tolerant frequent pattern prefix-tree; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究	陈耿朱玉全宋余庆陆介平孙志挥	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法	杨君锐赵群礼	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	最大频繁模式的挖掘算法	徐欣阮幼林	《舰船电子工程》	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法	李忠哗何丕廉	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法	朱晓青李向宁	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于前缀树的数据流容错概要结构构造	由育阳张健沛杨志宏由勇	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料