基于空间截面投影的Otsu图像分割算法 被引量：11

1

作者 范朝冬 欧阳红林 肖乐意 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期70-78,87,共10页

针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算... 针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行Otsu分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维Otsu法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 最大类间方差 三维otsu法 后处理策略

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基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法 被引量：9

2

作者 王勋 李廷会 +1 位作者 潘骁 田宇 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期68-73,共6页

针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其... 针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其次利用准则函数找出前景分割结果,最后把该结果作为Otsu算法的输入,对原木样本图像进行再次分割。实验结果表明,本文研究的算法比单独使用模糊C均值聚类算法、Otsu和同类算法有较好的分割效果和较高的分割准确率,边缘信息保留较好,平均分割准确率提高2个百分点。 展开更多

关键词 图像分割 模糊C均值聚类 otsu 准则函数 分割准确率

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基于各向异性自适应高斯加权方向窗的非局部三维Otsu图像门限分割 被引量：10

3

作者 颜学颖 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2672-2679,共8页

针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻... 针对传统3维Otsu(3D-Otsu)门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足,该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D-Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D-Otsu的邻域窗口设置方法,采用中心点的局部特征来自适应地确定邻域各向异性高斯加权方向窗口的尺寸、尺度和滤波方向。然后,提出非局部多方向相似度测量来更有效地捕捉图像中的模式冗余。最终,结合像素点灰度值、加权均值、加权中值构建3维直方图,并基于最大类间方差计算门限矢量进行分割。实验结果表明:与目前广泛使用的2维Otsu,2维最大熵以及传统3维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并具有更好的滤噪性能和小目标保持性能。 展开更多

关键词 图像处理 图像门限分割 3维otsu 各向异性 高斯加权窗 最大类间方差

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改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测 被引量：3

4

作者 李晓冬 王雪峰 贺鹏 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期52-56,60,共6页

基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该... 基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果;(2)以分割得到的前景像素比值作为自变量,叶面积指数为因变量,拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系;(3)提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。 展开更多

关键词 图像分割 otsu法 最大类间方差 叶面积指数 模型

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基于节点评估与最大类间方差的孤立森林异常值检测 被引量：1

5

作者 严爱军 和世潇 汤健 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1188-1197,共10页

针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与... 针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与相对质量同时引入评分机制,使算法对全局和局部异常值敏感;然后,为了准确设定分数阈值,采用Otsu自适应设定异常值分数阈值;最后,在不同数据集上验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法可以有效兼顾全局和局部异常值的检测,提高iForest检测异常值的准确性。 展开更多

关键词 孤立森林(isolation forest iForest) 异常值检测 最大类间方差(otsu) 节点评估(node evaluation NE) 分数阈值 节点深度

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一种改进的最大类间方差图像分割法 被引量：56

6

作者 李敏 罗洪艳 +2 位作者 郑小林 谭立文 朱文武 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期332-337,共6页

该文根据脑部切片图像中白质的特点,将均方差因素引入传统分割方法,提出了一种改进的最大类间方差图像分割方法。采用连通域标记进行图像预分割,借助形态学的开运算进行滤波处理,根据改进的最大类间方差分割原理进行白质提取。将该方法... 该文根据脑部切片图像中白质的特点,将均方差因素引入传统分割方法,提出了一种改进的最大类间方差图像分割方法。采用连通域标记进行图像预分割,借助形态学的开运算进行滤波处理,根据改进的最大类间方差分割原理进行白质提取。将该方法与传统最大类间方差法对序列脑切片的白质分割结果进行定性比较,并借助漏检率和误检率指标进行定量评估,发现两种方法的平均漏检率均约为0.03,平均误检率分别为0.251和0.026,表明该方法能够综合利用图像的区域特性和边缘特性,分割更加准确有效。 展开更多

关键词 最大类间方差(大津法) 图像分割 阈值 白质 开运算

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PCB光电图像光照不均蜕化的校正及阈值分割方法 被引量：6

7

作者 乔闹生 叶玉堂 +1 位作者 莫春华 吴云锋 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2999-3003,共5页

分析了CCD获取的图像光照不均蜕化产生原因.针对光照不均蜕化的印刷电路板图像的具体情况,用同态滤波器在频域空间进行滤波而增强图像,从而改善图像的目标与背景对比度.讨论了最大类间方差法,给出了其优点.为了更好的分割图像,在此基础... 分析了CCD获取的图像光照不均蜕化产生原因.针对光照不均蜕化的印刷电路板图像的具体情况,用同态滤波器在频域空间进行滤波而增强图像,从而改善图像的目标与背景对比度.讨论了最大类间方差法,给出了其优点.为了更好的分割图像,在此基础上,考虑两类间距与各类内聚性对图像分割的不同影响,提出了一种改进的最大类间方差法.最后对光照不均蜕化的PCB光电图像用不同方法进行了实验,结果表明改进方法能更好地分割图像. 展开更多

关键词 光照不均蜕化校正 阈值分割 印刷电路板光电图像 同态滤波器 最大类间方差 目标识别

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采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测 被引量：4

8

作者 任重昕 毕剑华 +1 位作者 谢琳 仉俊峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期785-792,共8页

随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平... 随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理。在Matlab 6.5GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析。实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测。 展开更多

关键词 图像分割 木材缺陷 Isodata聚类迭代法 otsu最大方差法 最大熵法

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基于数字图像处理的掺气浓度测量研究 被引量：1

9

作者 李静 周赤 姜伯乐 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2011年第11期47-51,共5页

通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合面向对象的VC高级编程技术,开发掺气浓度图像分析软件,提出一种自动识别水气二相流中气泡的数字图像处理方法,并进一步给出计算二维、瞬时掺气浓度场的算法。图像处理技术与水气两相流实测研究... 通过试验室研究,借助高速数码摄像机,结合面向对象的VC高级编程技术,开发掺气浓度图像分析软件,提出一种自动识别水气二相流中气泡的数字图像处理方法,并进一步给出计算二维、瞬时掺气浓度场的算法。图像处理技术与水气两相流实测研究相结合的尝试和探索,体现了多学科的交叉。研究成果将提高对高速水流掺气机理的认识,为今后进一步深入研究图像处理技术在水流流场特别是高速水气两相流流场测量中的应用打下良好的基础,对提高掺气浓度的测量水平和精度,进而提高水力模型试验水平、满足工程设计要求等都具有较高的学术意义和实用价值。 展开更多

关键词 掺气浓度 阈值分割 迭代法 otsu法 局部动态阈值

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基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法 被引量：11

10

作者 万俊霞 林珊玲 +2 位作者 梅婷 林志贤 郭太良 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期230-240,共11页

针对电润湿电子纸存在油墨回流、接触角迟滞、电荷捕获等现象导致图像对比度不高、纹理边缘不清晰和细节丢失等问题,本文提出了一种基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法。该算法综合了最大类间方差法(Otsu法)和最... 针对电润湿电子纸存在油墨回流、接触角迟滞、电荷捕获等现象导致图像对比度不高、纹理边缘不清晰和细节丢失等问题,本文提出了一种基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法。该算法综合了最大类间方差法(Otsu法)和最大熵分割算法的优点,提出了基于方差权重的最大类间方差和最大熵阈值分割算法。利用该分割算法把图像分割为背景区和目标区,将两个区域的亮度均值以及基于方差权重选取的阈值作为分割点将原始图像直方图分成四个子直方图,然后分别对子直方图进行灰度重分配,最后对四个子直方图进行直方图均衡。实验结果表明:与其他将直方图进行分区的直方图均衡算法相比,该算法图像质量评价指标峰值信噪比提高约25.6%~45.5%,熵差降低约29.1%,结构相似度更接近1。同时将其应用在电润湿显示器上,其显示图像具有更高的对比度,细节纹理更加清晰,具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 电润湿显示器 图像增强 图像分割 最大类间方差法 最大熵 方差权重 动态直方图均衡

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利用KPCA法检测高分一号影像中的森林覆盖变化 被引量：13

11

作者 尹凌宇 覃先林 +3 位作者 孙桂芬 刘树超 祖笑锋 陈小中 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-101,共7页

为了研究利用高分一号宽幅影像(GF-1 WFV)监测森林覆盖变化的方法,选取四川省甘孜州雅江县为研究区,利用2014年和2016年2期GF-1WFV数据,采用迭代加权多元变化检测(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法对... 为了研究利用高分一号宽幅影像(GF-1 WFV)监测森林覆盖变化的方法,选取四川省甘孜州雅江县为研究区,利用2014年和2016年2期GF-1WFV数据,采用迭代加权多元变化检测(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法对数据进行辐射归一化;分别对2期影像进行核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法变换,采用最大类间方差法(OTSU)确定自动识别阈值,对2期GF-1WFV影像中的森林覆盖变化区域进行检测和精度验证;并与变化矢量分析(change vector analysis,CVA)法检测结果进行对比分析。研究结果表明:所用2种变化检测算法的总体检测精度都超过了80%,其中,KPCA法的总体精度为89.27%,未变化区用户精度达93.88%,变化区用户精度为80.28%;基于KPCA法的精度均较优于传统CVA检测算法,说明KPCA算法通过数据变换后,可减少变量间的相关性、增强影像信噪比,从而提高了对变化区域的识别精度。 展开更多

关键词 高分一号(GF-1) 迭代加权多元变化检测(IR-MAD) 核主成分分析(KPCA) 最大类间方差法(OT-SU)

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基于梯度分块的自适应点云滤波方法 被引量：5

12

作者 陈超 李肖敏 +2 位作者 董恩增 吴东月 吉月辉 《电子测量技术》 2018年第19期79-83,共5页

通过机载激光雷达侦查和测量地面信息是近年来智能感知领域的研究热点之一。针对激光雷达记录的点云数据如何精准区分非地面点和地面点的问题,提出一种新的基于梯度分块的自适应点云滤波方法。首先将点云数据按照X与Y方向进行自适应的分... 通过机载激光雷达侦查和测量地面信息是近年来智能感知领域的研究热点之一。针对激光雷达记录的点云数据如何精准区分非地面点和地面点的问题,提出一种新的基于梯度分块的自适应点云滤波方法。首先将点云数据按照X与Y方向进行自适应的分块,然后求得每块点云数据的地面点与非地面点之间的最大类间方差;最后,将最大类间方差的点的高度,作为该块点云数据坡度滤波的最优阈值,实现点云数据滤波。通过15组点云数据的实验结果表明,该算法能够更好地实现点云数据地面点与非地面点的分离,并具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 激光雷达 点云数据 分块滤波 最大类间方差(otsu)

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