期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于分水岭与图割的自动分割方法 被引量:8
1
作者 刘荣 彭艳敏 +1 位作者 唐粲 程胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期636-640,647,共6页
为快速、准确的提取CT序列图像中目标物体,把分水岭和图割相结合.首先选择目标物体的内外轮廓,对内外轮廓之间的区域用分水岭算法预分割为若干小区域,把每一个小区域作为一个节点,建立图结构.把多源点和多汇点简化成单源点和单汇点,建... 为快速、准确的提取CT序列图像中目标物体,把分水岭和图割相结合.首先选择目标物体的内外轮廓,对内外轮廓之间的区域用分水岭算法预分割为若干小区域,把每一个小区域作为一个节点,建立图结构.把多源点和多汇点简化成单源点和单汇点,建立新的图结构.然后利用最大流/最小割定理进行切割,提取目标物体.最后把上一张CT目标物体的轮廓映射到下一张CT上,分别扩大和缩小该轮廓作为该CT的内外轮廓.根据上述方法提取轮廓,对整个CT序列依次循环操作.通过实验证明该算法在分割效果和分割时间上优于其它传统算法,同时,实现了三维空间上序列轮廓的自动提取. 展开更多
关键词 图割 分水岭 最大流/最小割 三维分割 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于最大流最小割算法的事件检测方案 被引量:2
2
作者 张瑞华 程合友 梁宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期139-144,共6页
文中把最大流最小割算法应用于无线传感网络的事件检测中,针对边沿陡峭的事件,设计事件区域检测算法(G-Cut).该算法首先将相邻节点的传感数据转化为权值,形成流网络;利用最大流最小割算法切割流网络,获得事件边界;再根据上传信息隐含的... 文中把最大流最小割算法应用于无线传感网络的事件检测中,针对边沿陡峭的事件,设计事件区域检测算法(G-Cut).该算法首先将相邻节点的传感数据转化为权值,形成流网络;利用最大流最小割算法切割流网络,获得事件边界;再根据上传信息隐含的方向,确定事件区域.以野外火灾为例进行仿真实验,结果表明:文中算法事件检测准确度高,节点计算量低;针对多事件区域,在不增加节点计算量和通信量的情况下,仍可保证其检测准确度. 展开更多
关键词 无线传感网络 最大流最小割算法 事件检测 Boykov新算法 多事件区域
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部