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基于加权L_1范数的CS-DOA算法被引量：5: 1; 作者刘福来彭泸 +1 位作者汪晋宽杜瑞燕《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期654-657,共4页; 针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加... 展开更多; 关键词波达方向估计压缩感知奇异值分解加权矩阵 L1 范数最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法被引量：4: 2; 作者肖振久宁秋莹 +2 位作者张晗唐晓亮陈虹《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1144-1148,1153,共6页; 针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重... 展开更多; 关键词非负矩阵分解增强奇异值分解 ARNOLD变换 LOGISTIC映射天牛须优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类逆特征值问题的拓广被引量：18: 3; 作者廖安平《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第2期7-10,共4页; 本文利用广义奇异值分解给出了一类极小化问题的通解，同时给出了相关矩阵方程组有解的充要条件及相应解集合的表达式．; 关键词逆特征值问题广义奇异值分解矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计被引量：2: 4; 作者陈金立李伟 +1 位作者唐彬彬李家强《电讯技术》北大核心 2017年第9期998-1003,共6页; 在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以... 展开更多; 关键词 MIMO雷达目标参数估计平滑10范数算法病态矩阵截断修正奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谱正则化算法的大数据矩阵完备化研究被引量：1: 5; 作者王金甲闫利霄洪文学《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期428-431,470,共5页; 矩阵完备化是基于部分观测数据来完成全部矩阵预测的问题。随着互联网技术的发展,大数据时代的来临,大数据矩阵中大多数据依然是空白的,需要补充,即大数据存在矩阵完备化的问题。本文利用谱正则化模型和算法来解决大数据的矩阵完备化问... 展开更多; 关键词大数据矩阵完备化谱正则化核范数截断奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于矩阵的Schatten p-范数的注记被引量：1: 6; 作者任芳国和嘉琪《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期1-8,共8页; 利用矩阵奇异值分解、柯西不等式及Schatten p-范数的酉不变性,讨论了矩阵主对角线元素与矩阵Schatten p-范数之间的关系.利用正交投影的性质及分块矩阵的主对角块组成的准对角矩阵可以表示成其凸组合,刻画了分块矩阵与其主对角块p-范... 展开更多; 关键词 Schatten p-范数奇异值分解矩阵的绝对值矩阵的谱分解正规矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于环面自同构映射和BAS的双重水印算法被引量：1: 7; 作者肖振久韩帅 +1 位作者唐晓亮姜东《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期122-126,共5页; 针对单一水印算法在强鲁棒性和保证数字图像的完整性上难以达到平衡的问题,提出了一种基于环面自同构映射和天牛须搜索(BAS)算法的双重水印。第1重认证水印用于篡改检测和恢复,载体图像分块,利用环面自同构映射生成恢复矩阵并计算每块... 展开更多; 关键词环面自同构映射天牛须搜索算法离散小波变换非负矩阵分解增强奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

子空间旋转的最小二乘问题被引量：13: 8; 作者张磊谢冬秀《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第1期115-120,共6页; 本文研究了子空间旋转的最小二乘逼近解,给出了解的表达式及其算法.; 关键词矩阵最小二乘法奇异值分解逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率矩阵分解的不完整数据集特征选择方法被引量：3: 9; 作者范林歌武欣嵘 +1 位作者童玮曾维军《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期57-64,共8页; 在机器学习理论与应用中,特征选择是降低高维数据特征维度的常用方法之一。传统的特征选择方法多数基于完整数据集,对实际应用中普遍存在缺失数据的情形研究较少。针对不完整数据中含有未被观察信息和存在异常值的特点,提出一种基于概... 展开更多; 关键词矩阵分解缺失值填补鲁棒特征选择不完整数据 l_(2 1)范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权L_1范数的CS-DOA算法被引量：5: 1; 作者刘福来彭泸汪晋宽杜瑞燕; 机构东北大学秦皇岛分校东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期654-657,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60904035) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120423002) +3 种基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2012022); 文摘针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性.; 关键词波达方向估计压缩感知奇异值分解加权矩阵 L1 范数最小化; Keywords DOA estimation compressive sensing SVD （singular value decomposition ） weighted matrix L1 norm minimization; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法被引量：4: 2; 作者肖振久宁秋莹张晗唐晓亮陈虹; 机构辽宁工程技术大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1144-1148,1153,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401185)。; 文摘针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。; 关键词非负矩阵分解增强奇异值分解 ARNOLD变换 LOGISTIC映射天牛须优化算法; Keywords nonnegative matrix factorization(NMF) boost normed singular value decomposition(BN-SVD) Arnold transform logistic map beetle antennae search algorithm; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类逆特征值问题的拓广被引量：18: 3; 作者廖安平; 机构湖南大学应用数学系; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第2期7-10,共4页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文利用广义奇异值分解给出了一类极小化问题的通解，同时给出了相关矩阵方程组有解的充要条件及相应解集合的表达式．; 关键词逆特征值问题广义奇异值分解矩阵; Keywords inverse eigenvalue problem,generalized singlar value decomposition,matrix equation; 分类号 O151.21 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计被引量：2: 4; 作者陈金立李伟唐彬彬李家强; 机构南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室; 出处《电讯技术》北大核心 2017年第9期998-1003,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61302188 61372066) +1 种基金江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目; 文摘在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。; 关键词 MIMO雷达目标参数估计平滑10范数算法病态矩阵截断修正奇异值分解; Keywords MIMO radar target parameter estimation smoothed l0 norm （ S L 0 ） algorithm ill-posed matrix truncated modified singular value decomposition; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谱正则化算法的大数据矩阵完备化研究被引量：1: 5; 作者王金甲闫利霄洪文学; 机构燕山大学信息科学与工程学院燕山大学电气工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期428-431,470,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473339) 中国博士后科学基金资助项目(2014M561202) +1 种基金首批"河北省青年拔尖人才"资助项目; 文摘矩阵完备化是基于部分观测数据来完成全部矩阵预测的问题。随着互联网技术的发展,大数据时代的来临,大数据矩阵中大多数据依然是空白的,需要补充,即大数据存在矩阵完备化的问题。本文利用谱正则化模型和算法来解决大数据的矩阵完备化问题,该方法将矩阵完备化问题整理成核范数最小二乘问题,再通过截断奇异值分解、软输入算法和硬输入算法给出了一系列正则化低秩解。最后基于实际的Netflix大数据的实验结果证明了本文的方法。; 关键词大数据矩阵完备化谱正则化核范数截断奇异值分解; Keywords big data matrix completion spectral regularization nuclear norm truncated singular value decomposition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于矩阵的Schatten p-范数的注记被引量：1: 6; 作者任芳国和嘉琪; 机构陕西师范大学数学与统计学院; 出处《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期1-8,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(11471200).; 文摘利用矩阵奇异值分解、柯西不等式及Schatten p-范数的酉不变性,讨论了矩阵主对角线元素与矩阵Schatten p-范数之间的关系.利用正交投影的性质及分块矩阵的主对角块组成的准对角矩阵可以表示成其凸组合,刻画了分块矩阵与其主对角块p-范数之间的关系.利用分块矩阵的技巧、矩阵的谱分解及Schatten p-范数的特性,深入讨论了矩阵与其伴随换位子Schatten p-范数之间的关系.利用了正规矩阵的特性及Frobenius范数的特性,给出了矩阵的绝对值及换位子之间Frobenius范数的界.所得结果细化和深化的矩阵Schatten p-范数的已有结果.; 关键词 Schatten p-范数奇异值分解矩阵的绝对值矩阵的谱分解正规矩阵; Keywords Schatten p-norm singular value decomposition absolute value of matrix spectral decomposition of matrix normal matrix; 分类号 O151.21 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于环面自同构映射和BAS的双重水印算法被引量：1: 7; 作者肖振久韩帅唐晓亮姜东; 机构辽宁工程技术大学软件学院中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期122-126,共5页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61806186) 机器人与系统国家重点实验室项目(HIT)(SKLRS—2019—KF—15) +1 种基金福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001)。; 文摘针对单一水印算法在强鲁棒性和保证数字图像的完整性上难以达到平衡的问题,提出了一种基于环面自同构映射和天牛须搜索(BAS)算法的双重水印。第1重认证水印用于篡改检测和恢复,载体图像分块,利用环面自同构映射生成恢复矩阵并计算每块的均值构造认证水印。第2重零水印用于版权保护,载体图像经过离散小波变换(DWT),将得到的低频区域分块并依次利用非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)构造零水印,BN-SVD中参数β利用BAS自适应获得。实验结果表明:第1重认证水印有较好的篡改检测和恢复效果;在多种攻击下,第2重零水印算法仍可以有效提取水印,得到的归一化相关值均在0.99以上。该算法有效保证了数字图像的完整性,提高了算法的鲁棒性和安全性。; 关键词环面自同构映射天牛须搜索算法离散小波变换非负矩阵分解增强奇异值分解; Keywords torus automorphism mapping beetle antennae search(BAS)algorithm discrete wavelet transform(DWT) non-negative matrix factorization(NMF) boost normed singular value decomposition(BN-SVD); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子空间旋转的最小二乘问题被引量：13: 8; 作者张磊谢冬秀; 机构湖南省计算中心湖南大学应用数学系; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第1期115-120,共6页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文研究了子空间旋转的最小二乘逼近解,给出了解的表达式及其算法.; 关键词矩阵最小二乘法奇异值分解逼近; Keywords matrices least square methods matrix norm/singlar value decomposition; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率矩阵分解的不完整数据集特征选择方法被引量：3: 9; 作者范林歌武欣嵘童玮曾维军; 机构中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期57-64,共8页; 基金国家自然科学基金(61802425)。; 文摘在机器学习理论与应用中,特征选择是降低高维数据特征维度的常用方法之一。传统的特征选择方法多数基于完整数据集,对实际应用中普遍存在缺失数据的情形研究较少。针对不完整数据中含有未被观察信息和存在异常值的特点,提出一种基于概率矩阵分解技术的鲁棒特征选择方法。使用基于分簇的概率矩阵分解模型对数据集中的缺失值进行近似估计,以有效测量相邻簇之间数据的相似性,缩小问题规模,同时降低填充误差。依据缺失数据值存在少量异常值的情形,利用基于l_(2,1)损失函数的方法进行特征选择,在此基础上给出不完整数据集的特征选择方法流程,并对其收敛性进行理论分析。该方法利用不完整数据集中的所有信息,有效应对不完整数据集中异常值带来的影响。实验结果表明,相比传统特征选择方法,该方法在合成数据集上选择更少的无关特征,可降低异常值带来的影响,在真实数据集上获得了较高的分类准确率,能够选择出更为准确的特征。; 关键词矩阵分解缺失值填补鲁棒特征选择不完整数据 l_(2 1)范数; Keywords matrix decomposition missing value filling Robust Feature Selection(RFS) incomplete data ?_(2,1)norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于加权L_1范数的CS-DOA算法	刘福来彭泸汪晋宽杜瑞燕	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法	肖振久宁秋莹张晗唐晓亮陈虹	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类逆特征值问题的拓广	廖安平	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1995	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计	陈金立李伟唐彬彬李家强	《电讯技术》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于谱正则化算法的大数据矩阵完备化研究	王金甲闫利霄洪文学	《燕山大学学报》 CAS	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	关于矩阵的Schatten p-范数的注记	任芳国和嘉琪	《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于环面自同构映射和BAS的双重水印算法	肖振久韩帅唐晓亮姜东	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	子空间旋转的最小二乘问题	张磊谢冬秀	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1992	13	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于概率矩阵分解的不完整数据集特征选择方法	范林歌武欣嵘童玮曾维军	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料