频率响应分析法(frequency response analysis,FRA)是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而,在传统的FRA法中,通常仅使用幅值响应来解释FRA特征,而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题,该文提出一种基于频响重...频率响应分析法(frequency response analysis,FRA)是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而,在传统的FRA法中,通常仅使用幅值响应来解释FRA特征,而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题,该文提出一种基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法。该方法首先将频率、幅值和相位元素融合在一个三维坐标图中,并应用图像处理技术进行纹理分析特征提取。随后,利用图像平方和比误差(image sum square ratio error,ISSRE)的三角坐标统计图实现了故障类型分类,并总结了绕组故障类型判别的参数化阈值指标。然后,基于极坐标频率响应特性,提出了能够识别绕组故障程度的定量化指标图像平方和最大-最小比误差(image sum square max-min ratio error,ISSMMRE)。最后,在1台定制电力变压器上进行了各种故障的实验验证,证明了该方法的有效性和可行性,为FRA方法的改进和自动化提供了新的思路和方法。展开更多
在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T ...在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T 2223—2012对采集的不结球白菜图像进行分析,定义了叶长宽比、叶弧度、叶内角等10个与不结球白菜形状相关的表型性状,定义了叶面积、叶周长、株高等13个与不结球大小相关的表型性状,定义了叶面泡状程度、叶均匀度2个与不结球纹理相关的表型性状。数字化手段可更为精准地获取以往人工测量的性状指标,同时使用新的数字化表型指标可量化代替仅能定性描述的性状指标。据此开发的一套不结球白球表型性状分析软件,可实现对不结球白菜生长、发育过程中关键性状的自动提取和定量分析,提高不结球白菜DUS测试工作中表型信息采集以及分析的效率和准确性。展开更多
文摘频率响应分析法(frequency response analysis,FRA)是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而,在传统的FRA法中,通常仅使用幅值响应来解释FRA特征,而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题,该文提出一种基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法。该方法首先将频率、幅值和相位元素融合在一个三维坐标图中,并应用图像处理技术进行纹理分析特征提取。随后,利用图像平方和比误差(image sum square ratio error,ISSRE)的三角坐标统计图实现了故障类型分类,并总结了绕组故障类型判别的参数化阈值指标。然后,基于极坐标频率响应特性,提出了能够识别绕组故障程度的定量化指标图像平方和最大-最小比误差(image sum square max-min ratio error,ISSMMRE)。最后,在1台定制电力变压器上进行了各种故障的实验验证,证明了该方法的有效性和可行性,为FRA方法的改进和自动化提供了新的思路和方法。
文摘在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T 2223—2012对采集的不结球白菜图像进行分析,定义了叶长宽比、叶弧度、叶内角等10个与不结球白菜形状相关的表型性状,定义了叶面积、叶周长、株高等13个与不结球大小相关的表型性状,定义了叶面泡状程度、叶均匀度2个与不结球纹理相关的表型性状。数字化手段可更为精准地获取以往人工测量的性状指标,同时使用新的数字化表型指标可量化代替仅能定性描述的性状指标。据此开发的一套不结球白球表型性状分析软件,可实现对不结球白菜生长、发育过程中关键性状的自动提取和定量分析,提高不结球白菜DUS测试工作中表型信息采集以及分析的效率和准确性。
