松弛MPEC和MIQP的启发–校正两阶段动态无功优化算法 被引量：21

1

作者 丁涛 郭庆来 +4 位作者 柏瑞 孙宏斌 吴文传 张伯明 姚峥毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2100-2107,共8页

为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成... 为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成一个带平衡约束的的优化模型,进而得到各个时段的连续优化结果,然后建立以方差最小化为目标并严格满足原模型中离散调节设备动作次数约束的整数二次规划模型,得到最优动作次数和离散归整结果;变量校正是固定启发搜索得到的离散变量优化结果,重新校正连续变量的优化量。通过IEEE 14测试系统详细讨论了无功调节设备的步长和动作次数对优化结果的影响;此外,IEEE 30、57、118节点测试系统的优化结果表明,所提方法能够快速得到优化结果,实现并行求解,且其精度可满足实际工程需要。 展开更多

关键词 动态无功优化 平衡约束数学规划 混合整数二次规划 内点法 最优潮流

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MPEC问题的带任意初值的一类算法

2

作者 万中 周叔子 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期1-5,共5页

研究了求解带线性互补约束优化问题的一种新算法 ,其中新算法 w0可任意选取 .算例表明 。

关键词 平衡约束 优化问题 线性互补 逐步二次规则 mpec问题 SQP算法

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基于分布鲁棒机会约束的微电网有功-无功投标交易策略

3

作者 陈厚合 付麟博 +2 位作者 张儒峰 姜涛 李雪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期87-97,共11页

含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。... 含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。首先,考虑HP-DGMG售电与购电两种市场交易特性,构建配电市场环境下HP-DGMG的投标与交易框架,进一步建立配电市场下HP-DGMG有功-无功交易的双层投标模型。其次,引入DRCC处理微电网中分布式光伏发电的不确定性,构建基于矩信息的HP-DGMG有功-无功投标分布鲁棒优化模型,利用条件风险价值理论和对偶理论,将HP-DGMG投标分布鲁棒模型转化为二阶锥规划形式。然后,利用原-对偶counterpart方法,提出考虑光伏不确定性的配电市场环境下HP-DGMG投标的单层均衡约束数学规划模型,并转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。最后,通过位于7节点配电网和33节点配电网的HP-DGMG进行分析验证,结果验证了所提HP-DGMG投标交易策略的有效性。 展开更多

关键词 微电网 投标策略 分布式电源 分布鲁棒机会约束 原-对偶counterpart方法 均衡约束数学规划模型 配电市场

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变分不等式与互补问题、双层规划与平衡约束数学规划问题的若干进展 被引量：11

4

作者 黄正海 林贵华 修乃华 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期113-133,共21页

考虑有限维变分不等式与互补问题、双层规划以及均衡约束的数学规划问题.在简单介绍这些问题之后,重点介绍近年来这些领域中发展迅速的几个研究方向,包括对称锥互补问题的理论与算法、变分不等式的投影收缩算法、随机变分不等式与随机... 考虑有限维变分不等式与互补问题、双层规划以及均衡约束的数学规划问题.在简单介绍这些问题之后,重点介绍近年来这些领域中发展迅速的几个研究方向,包括对称锥互补问题的理论与算法、变分不等式的投影收缩算法、随机变分不等式与随机互补问题的模型与方法、双层规划以及均衡约束数学规划问题的新方法.最后提出几个进一步研究的方向. 展开更多

关键词 变分不等式 互补问题 双层规划 均衡约束的数学规划问题

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一种新颖的可控负荷优化调度策略 被引量：4

5

作者 谢俊 蔡美红 +1 位作者 SIMON N.G. 周岩 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第5期99-104,共6页

文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题... 文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题的KKT条件作为可控负荷优化问题的均衡约束,双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(Mathematical Program with Equilibrium Constraints,MPEC)问题来求解。算例仿真反映了提出的调度策略的基本特征。 展开更多

关键词 双层优化 均衡约束规划 调度策略 可控负荷 智能电网 高级量测体系

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不确定OD需求下连续交通网络设计的鲁棒优化模型 被引量：14

6

作者 孙华 高自友 龙建成 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期70-76,共7页

在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测.本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求... 在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测.本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求不确定且属于一个有界区间,利用鲁棒优化的方法建立OD需求不确定环境下考虑用户均衡约束的交通网络设计极小极大模型,并提出了灵敏度分析结合相继平均法(MSA)的求解算法.数值算例表明,利用鲁棒优化方法得到的网络设计方案较传统的确定性网络设计方案具有更高的可靠性. 展开更多

关键词 系统工程 连续交通网络设计问题 需求不确定 鲁棒优化 带均衡约束的数学规划 灵敏度分析

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均衡约束数学规划的约束规格和最优性条件综述 被引量：3

7

作者 黎健玲 谢琴 简金宝 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期73-85,共13页

约束规格在约束优化问题的最优性条件中起着重要的作用,介绍了近几年国际上关于均衡约束数学规划(简记为MPEC)的约束规格以及最优性条件的研究成果,包括以下主要内容:(1)MPEC常用的约束规格(如线性无关约束规格(MPEC-LICQ)、Mangasarian... 约束规格在约束优化问题的最优性条件中起着重要的作用,介绍了近几年国际上关于均衡约束数学规划(简记为MPEC)的约束规格以及最优性条件的研究成果,包括以下主要内容:(1)MPEC常用的约束规格(如线性无关约束规格(MPEC-LICQ)、Mangasarian-Fromovitz约束规格(MPEC-MFCQ)等)和新的约束规格(如恒秩约束规格、常数正线性相关约束规格等),以及它们之间的关系;(2)MPEC常用的稳定点;(3)MPEC的最优性条件.最后还对MPEC的约束规格和最优性条件的研究前景进行了探讨. 展开更多

关键词 均衡约束 数学规划 约束规格 稳定点 最优性条件

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互补约束均衡问题一个新的磨光技术 被引量：4

8

作者 朱志斌 罗志军 曾吉文 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1253-1260,共8页

研究了一类带非线性互补约束的均衡问题.借助于逐步逼近思想,构造了一个在求解意义上与原问题等价的磨光非线性规划.从而保证一些经典的标准优化算法可以应用到该类优化问题上.最后提出了两个算法模型并分析了其全局收敛性.

关键词 均衡问题 非线性互补约束 原始-对偶稳定点 磨光方程组 全局收敛

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互补约束均衡优化的一个共轭梯度投影法 被引量：2

9

作者 房明磊 朱志斌 +1 位作者 张聪 陈凤华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期310-316,共7页

讨论均衡约束最优化问题,利用一个互补函数和扰动技术将原问题转换为非线性等式约束最优化问题,然后利用共轭梯度投影算法的思想,给出了问题的一个求解算法,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.

关键词 均衡约束 共轭梯度 投影 全局收敛性

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基于双非凸约束的遥感图像高密度条带去除算法 被引量：2

10

作者 孔祥阳 徐保根 +1 位作者 李传伟 赵家林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期114-117,共4页

针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数... 针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数约束干净图像的空间域连续性特征。该非凸模型可以通过均衡约束数学规划(MPEC)将其转化为凸优化问题并进行快速求解。实验结果表明:所提算法可以去除高浓度条带噪声的同时,较好地保留原图像的结构和细节信息,而且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)指标上显著优于当前最优秀的算法。 展开更多

关键词 遥感图像去条带 非凸优化 均衡约束的数学规划 峰值信噪比 结构相似性指数

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求解含平衡约束数学规划的熵函数法 被引量：2

11

作者 徐俊文 陈国庆 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第4期392-400,共9页

提出求解含平衡约束数学规划问题(简记为MPEC问题)的熵函数法.在将原问题等价改写为单层非光滑优化问题的基础上,通过熵函数逼近,给出求解MPEC问题的序列光滑优化方法.证明了熵函数逼近问题解的存在性和算法的全局收敛性.数值算例表明... 提出求解含平衡约束数学规划问题(简记为MPEC问题)的熵函数法.在将原问题等价改写为单层非光滑优化问题的基础上,通过熵函数逼近,给出求解MPEC问题的序列光滑优化方法.证明了熵函数逼近问题解的存在性和算法的全局收敛性.数值算例表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 变分不等式 平衡约束 熵函数法 数学规划

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均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶理论

12

作者 高雷阜 闫婷婷 《运筹学学报》 北大核心 2019年第2期95-103,共9页

针对均衡约束数学规划模型难以满足约束规范及难于求解的问题,基于Mond和Weir提出的标准非线性规划的对偶形式,利用其S稳定性,建立了均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶,从而为求解均衡约束优化问题提供了一种新的方法.在Ha... 针对均衡约束数学规划模型难以满足约束规范及难于求解的问题,基于Mond和Weir提出的标准非线性规划的对偶形式,利用其S稳定性,建立了均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶,从而为求解均衡约束优化问题提供了一种新的方法.在Hanson-Mond广义凸性条件下,利用次线性函数,分别提出了弱对偶性、强对偶性和严格逆对偶性定理,并给出了相应证明.该对偶化方法的推广为研究均衡约束数学规划问题的解提供了理论依据. 展开更多

关键词 均衡约束数学规划 广义Mond-Weir型对偶 稳定点

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线性互补约束优化问题的一类修正SQP算法(英文)

13

作者 万中 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第2期9-11,共3页

提出了求解线性互补约束优化问题的一类修正逐步二次规划算法，数值实验表明了该算法有效．

关键词 逐步二次规划 SQP 平衡约束条件 线性互补问题 约束优化 修正SQP算法

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电力市场环境下分布式电源与储能协同规划 被引量：21

14

作者 付文杰 杨鹏 +3 位作者 谢海鹏 王晓甜 吴宏波 刘林青 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第6期101-112,共12页

主动配电网参与电力市场将对其运行策略产生影响,进而影响配电网内分布式资源的规划。针对电力市场环境下的分布式资源规划问题,该文建立了配置主动配电网内部分布式资源的双层规划模型,其中上层模型以配电网年综合收益最大为目标,优化... 主动配电网参与电力市场将对其运行策略产生影响,进而影响配电网内分布式资源的规划。针对电力市场环境下的分布式资源规划问题,该文建立了配置主动配电网内部分布式资源的双层规划模型,其中上层模型以配电网年综合收益最大为目标,优化规划分布式资源的容量;下层模型以社会效益最大为目标,完成日前电力市场的出清。接着,通过强对偶理论和KKT条件将该双层规划模型转化为单层的均衡约束数学规划问题,并将目标函数中的双线性项线性化,进而转化为混合整数二阶锥规划模型以便于求解。最后,通过算例分析验证了该文所提模型的正确性,结果表明配电网运营商参与电力市场可提升主动配电网对分布式电源的承载力。 展开更多

关键词 分布式电源 主动配电网 电力市场 KKT条件 均衡约束数学规划

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面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化 被引量：4

15

作者 李同飞 曹雅宁 +3 位作者 窦雪萍 熊杰 许琰 周文涵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期302-312,共11页

考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HV)混行条件下城市交通系统的整体... 考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HV)混行条件下城市交通系统的整体出行成本,提出智能交叉口在城市交通网络中的布局优化问题,建立数学优化模型并求解。首先,基于对两类车辆行驶特性的分析,建立混合用户均衡模型,描述CAV与HV的路径选择行为;其次,从交通规划者的角度,以系统最优为目标,整合混合用户均衡模型,建立面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化模型,并利用改进的遗传算法求解;最后,选取Sioux-Falls交通网络作为案例分析,验证模型与算法的有效性,并研究CAV渗透率变化对优化结果的影响。研究表明,智能交叉口在城市路网中的合理规划极大地提高了新型混行场景下城市交通系统的出行效率,同时,大幅降低了由于网联自动驾驶单方面技术优势带来的CAV与HV的出行效率差距,增进了出行公平性。 展开更多

关键词 城市交通 智能交叉口网络布局规划 含均衡约束的数学规划 网联自动驾驶 新型混合交通流 混合用户均衡

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