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列车滚子轴承表面缺陷图像的边缘提取 被引量:1
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作者 石炜 刘松 +1 位作者 杨锦春 陈禹州 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期179-183,共5页
为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺... 为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺陷图像进行形态学滤波处理;其次,通过不同方向的线型结构元素对轴承缺陷图像进行边缘检测,得到四个边缘缺陷子图;最后,根据每个子图的信息熵权值系数进行图像融合得到最终的边缘图像。通过仿真结果表明,在含有噪声干扰的情况下,该算法具有较强的抗噪性能和较好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 表面缺陷 数学形态学 结构元素 信息熵 边缘检测
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融合小波变换与形态学的车身刮痕边缘检测 被引量:1
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作者 杨智勇 刘研奇 +1 位作者 刘佳豪 缪陈 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期54-59,共6页
针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法... 针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法,消除部分噪声干扰,提高边缘检测定位的准确性;然后,为了优化刮痕边缘的连续性,避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法;最后,将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解,分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合,对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合,将融合后的高频和低频分量重构,获取最终的刮痕边缘。通过实验分析,该融合方法能保证在去噪的同时,获得更完善清晰的边缘特征信息,效果优于传统边缘检测算法,能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 汽车刮痕
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数学形态学在图像处理中的应用 被引量:201
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作者 王树文 闫成新 +1 位作者 张天序 赵广州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期89-92,共4页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 骨架
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化 被引量:41
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作者 李杰 彭月英 +2 位作者 元昌安 林墨 王仁民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期514-516,520,共4页
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提... 为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 边缘细化 SOBEL算子
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基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法 被引量:45
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作者 张立国 杨瑾 +2 位作者 李晶 任晓丽 上官寒露 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2285-2290,共6页
提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态... 提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学重构填充了车牌字符的空隙,以便后续的字符识别。仿真实验表明与Edge边缘检测算子相比较,该方法能够更好地提取图像特征,检测出的边缘更清晰,并更好地填充了车牌字符的空隙。 展开更多
关键词 数学形态学 小波包 边缘检测 特征提取
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基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法 被引量:35
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作者 何新英 王家忠 +2 位作者 孙晨霞 常淑惠 周桂红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期477-478,483,共3页
提出了一种基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法。该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用Canny算子提取边缘。实验结果表明,该方法明显优于传统的经过中值滤波后再进行Canny算子... 提出了一种基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法。该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用Canny算子提取边缘。实验结果表明,该方法明显优于传统的经过中值滤波后再进行Canny算子的边缘检测效果,为后续的特征提取、目标识别提供了良好的基础。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 噪声滤除 中值滤波 CANNY算子
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基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法 被引量:60
7
作者 师文 朱学芳 朱光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期408-414,共7页
为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算... 为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 自适应 结构元素
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基于数学形态学的车牌定位算法 被引量:67
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作者 李刚 曾锐利 +1 位作者 林凌 王蒙军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1323-1327,共5页
车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特... 车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值进行综合的分析方式,能准确定位车牌区域。实验结果表明,车牌定位准确率在95%以上,定位时间为0.15 s,并适用于不同环境。 展开更多
关键词 车牌定位 图像识别 SOBEL边缘检测 数学形态学
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基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究 被引量:30
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作者 李杰 苗长云 +1 位作者 武志刚 郭翠娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期546-548,共3页
为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑... 为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑性。实验结果表明,与传统边缘检测算子相比较,该算法抗噪声性能良好,实时性较好,具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 数学形态学
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基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用 被引量:100
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作者 王慧锋 战桂礼 罗晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期223-226,共4页
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数... 为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器。同时总结了利用改进的数学形态学边缘检测算法进行边缘检测的步骤。实验结果表明,该方法可以保留更多的边缘信息,一定程度上解决了信噪比和单边缘响应两个性能指标之间的矛盾。最后将其运用到气密性测试中,得到一种新的气密性测试方法。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 复合滤波器 多结构元
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多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法 被引量:19
11
作者 王坤 高立群 +1 位作者 郭丽 片兆宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期473-476,共4页
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景... 针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘. 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 多尺度 结构元素 膨胀
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复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究 被引量:88
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作者 林玉池 崔彦平 黄银国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期509-514,共6页
通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目... 通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目标成像特点,在提取图像中边缘的像素数、复杂度和最小外接矩形长宽比等多个特征的基础上,通过计算图像中目标边缘的特征评价函数和隶属度函数,利用模糊综合评判技术进行了目标识别。模拟试验表明:基于形态学的多结构元算子具有较强的噪声抑制能力,可以很好地提取复杂背景下的目标边缘;模糊综合评判技术可准确提取目标,较好地解决了复杂背景下的目标识别的难题。 展开更多
关键词 数学形态学 多结构元 复杂背景 边缘检测 目标识别
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一种新的红外热像仪图像边缘检测方法 被引量:18
13
作者 夏清 胡振琪 +2 位作者 位蓓蕾 王亚云 陈超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期318-322,共5页
针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤... 针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。 展开更多
关键词 影像处理 边缘检测 数学形态学 LOG算子 红外影像
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基于数学形态学的焊缝图像边缘提取 被引量:21
14
作者 申俊琦 胡绳荪 +1 位作者 冯胜强 朱莉娜 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期373-377,共5页
焊缝图像的边缘提取是实现焊缝视觉跟踪的一个重要环节.用抗噪膨胀腐蚀型形态学算子对单边V型坡口横焊焊缝二值图像进行了边缘提取,并与传统的Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、LOG算子以及典型的形态学腐蚀算子、膨胀算子和膨胀腐... 焊缝图像的边缘提取是实现焊缝视觉跟踪的一个重要环节.用抗噪膨胀腐蚀型形态学算子对单边V型坡口横焊焊缝二值图像进行了边缘提取,并与传统的Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、LOG算子以及典型的形态学腐蚀算子、膨胀算子和膨胀腐蚀算子的边缘提取效果进行了对比.结果表明,抗噪膨胀腐蚀型算子具有非常强的抗噪性,可以有效地提取出焊缝图像边缘,更利于后续的焊缝特征点提取. 展开更多
关键词 数学形态学 边缘提取 单边V型坡口 焊缝图像
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基于直方图均衡化与形态学处理的边缘检测 被引量:16
15
作者 王淑青 姚伟 +3 位作者 陈进 潘健 张子蓬 袁晓辉 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期193-196,共4页
针对传统的边缘检测算子存在噪声干扰、边缘丢失和伪边缘干扰的问题,提出将传统的边缘检测与形态学处理和直方图均衡化有机结合的边缘检测方法。算法通过抗噪性参数P,引入权值将组合算法中图像增强处理与形态学的组合算法相融合获得较... 针对传统的边缘检测算子存在噪声干扰、边缘丢失和伪边缘干扰的问题,提出将传统的边缘检测与形态学处理和直方图均衡化有机结合的边缘检测方法。算法通过抗噪性参数P,引入权值将组合算法中图像增强处理与形态学的组合算法相融合获得较好的边缘。通过不同形态学算法在四种组合下边缘检测的效果分析和抗噪性参数P比较,实验结果表明,图像在有无噪声情况下效果基本一致,边缘完整性得到了很大的提升。该组合算法在抗噪能力、边缘丢失与伪边缘干扰处理上拥有较好的平衡,提高了边缘检测效果,为工业加工图形识别提供了一定的思路。 展开更多
关键词 边缘检测 直方图均衡化 数学形态 轮辋
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一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法 被引量:26
16
作者 胡晓辉 张晓颖 陈俊莲 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期45-48,共4页
针对传统图像边缘检测方法中出现噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法。先将图像进行小波分解,高频部分利用小波模极大值噪声抑制和尺度相关子带关联算法进行边缘检测,可以很好地减弱噪声;... 针对传统图像边缘检测方法中出现噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法。先将图像进行小波分解,高频部分利用小波模极大值噪声抑制和尺度相关子带关联算法进行边缘检测,可以很好地减弱噪声;低频部分利用修正的形态算子进行形态学边缘检测,能够检测出弱边且定位准确;最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,提高边缘精度并且定位准确. 展开更多
关键词 边缘检测 小波变换 数学形态学 尺度相关 融合
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基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 被引量:55
17
作者 魏本征 赵志敏 华晋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期838-844,共7页
为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位... 为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向;然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测。仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zernike矩、LOG-Zernike矩及Sobel-Zernike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快。 展开更多
关键词 图像测量系统 边缘检测 数学形态学梯度 ZERNIKE矩
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基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测 被引量:14
18
作者 杨福增 王峥 +1 位作者 韩文霆 杨青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期92-95,共4页
红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法... 红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果。试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性。 展开更多
关键词 红枣 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
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噪声污染图象中的广义形态边缘检测器 被引量:44
19
作者 杨述斌 彭复员 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期91-92,共2页
在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,系统地给出了普通形态差分算子,并提出了一类广义形态差分算子。同时,把提出的广义形态差分算子应用于受噪声污染的图象,以提取图象的边缘。通过实验表明,广义形态边缘检测算子... 在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,系统地给出了普通形态差分算子,并提出了一类广义形态差分算子。同时,把提出的广义形态差分算子应用于受噪声污染的图象,以提取图象的边缘。通过实验表明,广义形态边缘检测算子能较好地提取边缘,在抑制噪声对边缘的影响和保持图象的边缘细节上,效果优于经典的边缘检测器和普通形态边缘检测器。 展开更多
关键词 噪声污染图象 广义形态边缘检测器 数字形态学 广义形态边缘检测算子 图像处理 模式识别
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基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究 被引量:14
20
作者 王萍 唐江丰 +1 位作者 王博 王立地 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期509-513,共5页
传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态... 传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态学滤波、数学形态学运算,采取不同的结构元素反复实验对植物叶片边缘信息进行提取。不用传统目测方法而是通过定量的分析实验结果,表明了边缘检测基础上进行形态学处理的分割方法的有效性。 展开更多
关键词 边缘检测 形态学滤波 数学形态学 线性滤波 植物叶片边缘信息
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