基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法 被引量：19

1

作者 刘亮 王平 孙亮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第3期20-24,共5页

针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再... 针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再引入自适应阈值,根据灰度值的大小对候选点进行分类;最后,根据分类结果,使用不同的检测模板对候选点进行再次筛选,获得最佳匹配角点.仿真结果表明该改进算法不仅可以提取出更多的有效角点,较好的克服阈值选择不当造成的角点丢失或冗余,而且对于噪声具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 fast算法 角点检测 灰度变化 自适应阈值

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具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法 被引量：4

2

作者 汪崟 蒋峥 刘斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期228-236,共9页

针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提... 针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。 展开更多

关键词 SIFT算法 高斯金字塔 自适应阈值 特征描述符 图像匹配

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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 被引量：13

3

作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页

FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多

关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性

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W-CDMA系统中辅同步信道捕获的改进 被引量：1

4

作者 牛凯 朱春梅 吴伟陵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期106-111,共6页

W-CDMA系统中,各基站之间是异步时序关系。为了快速识别基站,3GPP协议引入了三步同步的小区搜索算法。第二步对辅同步信道的搜索是极其重要的。采用传统的匹配滤波器组结构运算复杂度比较大。该文分析了辅同步信道的结构,根据其构造特... W-CDMA系统中,各基站之间是异步时序关系。为了快速识别基站,3GPP协议引入了三步同步的小区搜索算法。第二步对辅同步信道的搜索是极其重要的。采用传统的匹配滤波器组结构运算复杂度比较大。该文分析了辅同步信道的结构,根据其构造特性提出了部分快速哈达玛变换(PFHT)的快速算法。理论分析证明该算法减少了接近70％的运算量。同时,针对辅同步信道的RS码表搜索,提出了一种分布式子图搜索算法,与穷举搜索相比,大幅度降低了复杂度。经过这两方面的改进,使辅同步信道捕获的硬件设计复杂度大大降低,对于工程应用具有重要价值。 展开更多

关键词 W-CDMA系统 同步 信道 捕获 匹配滤波器组 哈达玛变换 穷举搜索算法 分布式子图搜索算法 码分多址

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一种检测红外小目标的图像阈值分割算法 被引量：6

5

作者 张书真 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1171-1174,共4页

针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提出一种基于目标与背景面积差和修正灰度熵的阈值分割算法。算法首先采用自... 针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提出一种基于目标与背景面积差和修正灰度熵的阈值分割算法。算法首先采用自适应中值滤波和均值滤波进行图像预处理,以减除噪声干扰。然后给出了修正灰度熵公式,该公式能很好地解决熵计算中出现的无定义问题,并利用目标与背景面积差较大的特点,构造得到最终的阈值选取公式。最后,在直方图上采用优化搜索策略,进一步降低算法的计算复杂度。实验结果表明,与Otsu法、最大熵法相比,该算法抗噪性能好,能有效实现红外小目标的分割,且运算时间至少减少了80%左右。 展开更多

关键词 图像分割 阈值法 自适应中值滤波 修正灰度熵 搜索策略

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一种新的自适应阈值SSDA算法 被引量：2

6

作者 杜德生 叶建平 《现代电子技术》 2010年第6期135-136,139,共3页

在传统的序惯相似度检测算法和自适应阈值的序惯相似度检测算法的基础上,运用粗匹配中取三点最小值分别作为精匹配中的初始门限值,然后进行三次精匹配,比较三次匹配结果取最小值,转变为最终的图像匹配点,实现一种新的自适应阈值的序惯... 在传统的序惯相似度检测算法和自适应阈值的序惯相似度检测算法的基础上,运用粗匹配中取三点最小值分别作为精匹配中的初始门限值,然后进行三次精匹配,比较三次匹配结果取最小值,转变为最终的图像匹配点,实现一种新的自适应阈值的序惯相似度检测算法。实验结果表明,这种改进自适应阈值的序惯相似度检测算法,在略微降低算法的执行速度的同时,能够很好地保持自适应阈值的序惯相似度检测算法的图像匹配准确性,具有很好的实时性。 展开更多

关键词 序惯相似度检测算法 自适应阈值 图像匹配 实时性

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基于DS扩频信号的自适应门限双积分滑动相关捕获算法 被引量：1

7

作者 江太辉 王甲池 《电讯技术》 北大核心 2004年第1期74-77,共4页

提出了一种基于直接序列扩频信号的双积分滑动相关捕获算法,同时使用两组相关器联合进行码相位的捕获,捕获的门限采用CAFR(常虚警率)自适应控制方式。文中给出了这个捕获方案的数学模型,并进行了具体分析。实验表明,利用FPGA实现这种捕... 提出了一种基于直接序列扩频信号的双积分滑动相关捕获算法,同时使用两组相关器联合进行码相位的捕获,捕获的门限采用CAFR(常虚警率)自适应控制方式。文中给出了这个捕获方案的数学模型,并进行了具体分析。实验表明,利用FPGA实现这种捕获算法,不仅具有较高的性价比,而且衡量PN码捕获的最关键指标平均捕获时间也大大少于常规捕获方法。 展开更多

关键词 DS扩频信号 自适应门限 双积分滑动 捕获算法 直接序列扩频 PN码同步

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基于相关的自适应阈值图像序列跟踪方法

8

作者 江泽涛 赵荣椿 黎明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期804-808,共5页

提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法,该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值,从而实现最佳匹配。此外,还提出了一种区域分层快速搜索算法;实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡,提高... 提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法,该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值,从而实现最佳匹配。此外,还提出了一种区域分层快速搜索算法;实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡,提高了匹配精度和匹配速度,切实可行。 展开更多

关键词 匹配 自适应闽值 快速搜索算法 图像序列跟踪方法

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改进BRISK特征的快速图像配准算法 被引量：28

9

作者 何林阳 刘晶红 +1 位作者 李刚 刘剑 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2722-2727,共6页

为了实现超分辨率图像重建中高精度快速图像配准,提出一种改进BRISK特征的快速图像配准算法。原有BRISK算法在特征提取和匹配过程中,忽视了角点分布信息,其匹配策略单一,导致误匹配率高。针对该问题,首先利用BRISK算法构建连续尺度空间... 为了实现超分辨率图像重建中高精度快速图像配准,提出一种改进BRISK特征的快速图像配准算法。原有BRISK算法在特征提取和匹配过程中,忽视了角点分布信息,其匹配策略单一,导致误匹配率高。针对该问题,首先利用BRISK算法构建连续尺度空间,在此基础上对图像进行分块,然后利用图像区域显著性自适应选择角点检测阈值,获得均匀分布的角点,最后利用快速最近邻FLANN算法结合RANSAC的方法进行二值特征快速匹配。实验结果表明:改进的BRISK算法相比原算法在保持速度的基础上达到亚像素级配准精度,并具有优越的场景适应性能。 展开更多

关键词 图像配准 BRISK特征 自适应阈值 快速二值特征匹配

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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法

10

作者 包家汉 孙德尚 +1 位作者 黄建中 胡政 《上海交通大学学报》 2025年第5期691-702,共12页

基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性. 展开更多

关键词 型钢 角点检测 加速分割检验特征提取算法 最小核心值相似区域算法 自适应阈值

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基于自适应加速前向后向匹配追踪的压缩感知重构算法 被引量：7

11

作者 潘作舟 孟宗 +1 位作者 李晶 石颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期25-32,共8页

针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数... 针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象。所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子。一维稀疏信号和二维图像的仿真结果表明,AAFBP算法在重构精度和运算时间上都更具有优势。 展开更多

关键词 压缩感知 匹配追踪 前向后向搜索 自适应阈值 信号重构

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一种快速自适应的Harris角点检测方法研究 被引量：2

12

作者 王慧勇 《电视技术》 北大核心 2013年第19期208-212,共5页

Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高。同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像。针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法。该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛... Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高。同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像。针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法。该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛选,再使用Harris算法,并构造自适应阈值。实验结果表明,该算法可以有效克服阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,并可大幅减少运算量。 展开更多

关键词 角点检测 HARRIS算法 自适应阈值 fast算法

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基于改进ORB的月面着陆视觉导航的配准方法 被引量：3

13

作者 胡涛 贺亮 夏永江 《上海航天（中英文）》 CSCD 2021年第2期45-51,共7页

月球探测器在下降着陆过程中探测到的月面图像灰度均匀,缺少纹理信息,而视觉辅助导航采用传统ORB算法对灰度均匀的月面图像检测出的特征点数量较少,容易出现团簇现象,因此提出一种基于改进ORB算法的图像特征提取与匹配算法。首先对月面... 月球探测器在下降着陆过程中探测到的月面图像灰度均匀,缺少纹理信息,而视觉辅助导航采用传统ORB算法对灰度均匀的月面图像检测出的特征点数量较少,容易出现团簇现象,因此提出一种基于改进ORB算法的图像特征提取与匹配算法。首先对月面图像构建金字塔尺度空间模型,设置自适应阈值并构建掩膜逐一分块检测特征点;然后采用非极大值抑制使特征点分布均匀,消除聚集现象再进行特征匹配;最后结合渐进一致采样算法剔除误匹配,并计算下降序列图像间的位置变换关系。实验结果表明:该方法对于存在大尺度、旋转变化情况下的月面图像,在匹配精度方面比ORB提高10%~13%,在月面着陆视觉导航应用方面具有较好的适用性。 展开更多

关键词 月面着陆 特征提取 视觉导航 改进ORB 自适应阈值 非极大值抑制

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数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法 被引量：1

14

作者 黄杰星 黄斯伟 +1 位作者 蔡江泽 徐圆 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2021年第6期1033-1038,共6页

针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,... 针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,用有序子集联合代数重建技术(OS-SART)代替FISTA算法中的梯度下降算法求解最小二乘法问题,并利用OS-SART计算的预处理矩阵引入ATpV的加权近端梯度问题抑制噪声和伪影。实验结果证明,本方法可以重建出伪影和噪声水平低、并保留结构边缘的优质乳腺断层图像。 展开更多

关键词 数字乳腺断层合成成像 自适应全变分 快速迭代收缩阈值

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基于块运动的阈值判断自适应运动估计算法

15

作者 魏文振 昂志敏 《电子设计工程》 2015年第24期179-182,共4页

现有的运动估计算法在保证视频整体质量的同时,在很大程度上提高了运算效率,但是仍然有着可以更进一步的提升。基于UMHexagonS算法在准确性、高效性上仍有提升的空间,本文在算法中加入阈值判断和对视频的运动剧烈程度的划分,有效减少搜... 现有的运动估计算法在保证视频整体质量的同时,在很大程度上提高了运算效率,但是仍然有着可以更进一步的提升。基于UMHexagonS算法在准确性、高效性上仍有提升的空间,本文在算法中加入阈值判断和对视频的运动剧烈程度的划分,有效减少搜索点数,进一步提高运算效率。通过在JM平台上的实验,验证了改进后算法的可靠性,可以有效提高运算速率,而且在视频监控领域有着具有很高的应用前景。 展开更多

关键词 运动估计算法 UMHEXAGONS算法 阈值 运动类型自适应性 混合搜索模板

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基于改进三维块匹配滤波的红外全息降噪算法

16

作者 李亚轩 叶飞 +4 位作者 张永安 王俊迪 郗加民 张云浩 杨永浩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1602-1609,共8页

红外全息技术更适用于长距离的大视场成像,但其散斑噪声与高斯噪声对图像质量的影响也更加显著,限制了红外全息技术的应用与推广。本文通过引入全局傅立叶阈值与自适应维纳滤波的方法对三维块匹配滤波算法进行优化,提高了其对红外全息... 红外全息技术更适用于长距离的大视场成像,但其散斑噪声与高斯噪声对图像质量的影响也更加显著,限制了红外全息技术的应用与推广。本文通过引入全局傅立叶阈值与自适应维纳滤波的方法对三维块匹配滤波算法进行优化,提高了其对红外全息图像降噪的适应性与细节保留,得到改进的三维块匹配滤波算法,并与多种采用传统滤波方法的结果进行了对比。结果表明,改进后的算法可以在对红外全息图像中的高斯噪声等环境噪声与散斑噪声进行降噪的同时保留更多细节,是一种更加适用于红外全息图像的降噪方法。 展开更多

关键词 红外全息技术 三维块匹配滤波 峰值信噪比 大视场成像 自适应算法 全局傅里叶阈值

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一种自适应阈值选取的改进SIFT算法

17

作者 刘建 张勇 杨博 《四川兵工学报》 CAS 2014年第11期124-126,共3页

在SIFT算法中,阈值用于判断关键点的稳定性,决定关键点的选取质量;提出了一种自适应阈值选取方法,利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值,通过将关键点与所属区域的阈值进行比较,决定关键点的取舍;利用车载红外... 在SIFT算法中,阈值用于判断关键点的稳定性,决定关键点的选取质量;提出了一种自适应阈值选取方法,利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值,通过将关键点与所属区域的阈值进行比较,决定关键点的取舍;利用车载红外热像仪拍摄的视频图像进行了图像匹配实验;实验结果表明:该方法有效克服了阈值选择不当对图像匹配的影响,对于光照变化下图像匹配具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 自适应阈值选取 SIFT算法 图像匹配

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