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国外iSchools数据科学项目人才培养模式的特点与启示
被引量：
15
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作者
曾粤亮
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018年第4期109-118,共10页
数据类岗位的兴起对iSchools数据科学人才培育提供了机遇与挑战,调查国外iSchools数据科学项目发展现状能为我国图情院系设置与完善数据科学课程或专业提供有益的参考。基于国内外文献分析,本文采用网站调查方法,以国外设置数据科学项目...
数据类岗位的兴起对iSchools数据科学人才培育提供了机遇与挑战,调查国外iSchools数据科学项目发展现状能为我国图情院系设置与完善数据科学课程或专业提供有益的参考。基于国内外文献分析,本文采用网站调查方法,以国外设置数据科学项目的11所iSchools作为调查对象,从培养目标、培养方式和课程设置3个方面对数据科学项目进行研究。对我国图情院系而言,设置数据科学专业需结合学院人才培养目标和学科基础,重视数据类专业师资的引进与基础设施建设,强调数据科学人才培养类型和形式,课程设置体现多学科交叉特性和实用性,形成科学的项目质量评估机制。
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关键词
数据科学项目
人才培养
培养模式
课程设置
信息学院
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职称材料
斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示
2
作者
牛可心
顾岩峰
《黑龙江高教研究》
2025年第9期129-137,共9页
知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创...
知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创性设立了全球首个专门关注使用数据解决教育挑战的教育数据科学硕士项目。该项目跨学科培养教育数据科学人才的实现逻辑贯穿于培养目标与招生要求、课程设置与教学方法、师资队伍与聘任制度、考核评价与就业支持等教育实践方面。包括培养跨学科教育数据科学领导者,重视不同学科背景申请者综合素质;构建多学科交叉的模块化课程体系,注重理论、方法与实践融合教学;组建高素质的跨学科师资队伍,并通过教师联合聘任制予以制度支持;采取多元化的综合考核评价方式,并为其提供可持续的广泛就业支持。这能够为我国“教育+新兴技术”领域研究生跨学科培养体系的完善提供一定借鉴。
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关键词
斯坦福大学
教育数据科学硕士项目
跨学科培养
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职称材料
题名
国外iSchools数据科学项目人才培养模式的特点与启示
被引量：
15
1
作者
曾粤亮
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018年第4期109-118,共10页
基金
国家留学基金资助(201706270040)的研究成果之一
文摘
数据类岗位的兴起对iSchools数据科学人才培育提供了机遇与挑战,调查国外iSchools数据科学项目发展现状能为我国图情院系设置与完善数据科学课程或专业提供有益的参考。基于国内外文献分析,本文采用网站调查方法,以国外设置数据科学项目的11所iSchools作为调查对象,从培养目标、培养方式和课程设置3个方面对数据科学项目进行研究。对我国图情院系而言,设置数据科学专业需结合学院人才培养目标和学科基础,重视数据类专业师资的引进与基础设施建设,强调数据科学人才培养类型和形式,课程设置体现多学科交叉特性和实用性,形成科学的项目质量评估机制。
关键词
数据科学项目
人才培养
培养模式
课程设置
信息学院
Keywords
data
science
program
Professional education
Education mode
Course construction
iSchools
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示
2
作者
牛可心
顾岩峰
机构
河北大学
出处
《黑龙江高教研究》
2025年第9期129-137,共9页
基金
国家社会科学基金“十三五”规划2020年度教育学一般项目“高等教育促进区域‘创新驱动发展’战略实现路径优化研究”(编号:BIA200203)。
文摘
知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创性设立了全球首个专门关注使用数据解决教育挑战的教育数据科学硕士项目。该项目跨学科培养教育数据科学人才的实现逻辑贯穿于培养目标与招生要求、课程设置与教学方法、师资队伍与聘任制度、考核评价与就业支持等教育实践方面。包括培养跨学科教育数据科学领导者,重视不同学科背景申请者综合素质;构建多学科交叉的模块化课程体系,注重理论、方法与实践融合教学;组建高素质的跨学科师资队伍,并通过教师联合聘任制予以制度支持;采取多元化的综合考核评价方式,并为其提供可持续的广泛就业支持。这能够为我国“教育+新兴技术”领域研究生跨学科培养体系的完善提供一定借鉴。
关键词
斯坦福大学
教育数据科学硕士项目
跨学科培养
Keywords
Stanford University
master's program in educational data science
in
terdiscipl
in
ary cultivation
分类号
G640-057 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
国外iSchools数据科学项目人才培养模式的特点与启示
曾粤亮
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018
15
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职称材料
2
斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示
牛可心
顾岩峰
《黑龙江高教研究》
2025
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