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Channel capacity of multiple-input multiple-output systems with transmit and receive correlation
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作者 Wang Jun Zhu Shihua +1 位作者 Wang Lei Liu Fang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第1期21-26,共6页
In order to investigate the impact of channel model parameters on the channel capacity of a multipleinput multiple-output (MIMO) system, a novel method is proposed to explore the channel capacity under Rayleigh fiat... In order to investigate the impact of channel model parameters on the channel capacity of a multipleinput multiple-output (MIMO) system, a novel method is proposed to explore the channel capacity under Rayleigh fiat fading with correlated transmit and receive antennas. The optimal transmitting direction which can achieve maximum channel capacity is derived using random matrices theory. In addition, the closed-form expression for the channel capacity of MIMO systems is given by utilizing the properties of Wishart distribution when SNR is high. Computer simulation results show that the channel capacity is maximized when the antenna spacing increases to a certain point, and furthermore, the larger the scattering angle is, the more quickly the channel capacity converges to its maximum. At high SNR (〉12 dB), the estimation of capacity is close to its true wlue. And, when the same array configuration is adopted both at the transmitter and the receiver, the UCA yields higher channel capacity than ULA. 展开更多
关键词 multiple input multiple output channel capacity spatial correlation channel state information
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Location-driven beamforming for massive multi-user MIMO systems
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作者 MA Tao HUANG Jun +1 位作者 ZU Jiahao LI Wen’gang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第3期609-622,共14页
Using the existing positioning technology can easily obtain high-precision positioning information,which can save resources and reduce complexity when used in the communication field.In this paper,we propose a locatio... Using the existing positioning technology can easily obtain high-precision positioning information,which can save resources and reduce complexity when used in the communication field.In this paper,we propose a location-based user scheduling and beamforming scheme for the downlink of a massive multi-user input-output system.Specifically,we combine an analog outer beamformer with a digital inner beamformer.An outer beamformer can be selected from a codebook formed by antenna steering vectors,and then a reduced-complexity inner beamformer based on iterative orthogonal matrices and right triangular matrices(QR)decomposition is applied to cancel interuser interference.Then,we propose a low-complexity user selection algorithm using location information in this paper.We first derive the geometric angle between channel matrices,which represent the correlation between users.Furthermore,we derive the asymptotic signal to interference-plus-noise ratio(SINR)of the system in the context of two-stage beamforming using random matrix theory(RMT),taking into account inter-channel correlations and energies.Simulation results show that the algorithm can achieve higher system and speed while reducing computational complexity. 展开更多
关键词 massive multiple input multiple output user scheduling two-stage beamforming LOW-COMPLEXITY
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Delay-dependent Robust Stabilization for Uncertain Singular Systems with Multiple Input Delays 被引量:9
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作者 DU Zhao-Ping ZHANG Qing-Ling LIU Li-Li 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期162-167,共6页
关键词 物流管理信息系统 自动化系统 线性矩阵不等式 反馈控制器
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Identification of multiple inputs single output errors-in-variables system using cumulant 被引量:1
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作者 Haihui Long Jiankang Zhao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第6期921-933,共13页
A higher-order cumulant-based weighted least square(HOCWLS) and a higher-order cumulant-based iterative least square(HOCILS) are derived for multiple inputs single output(MISO) errors-in-variables(EIV) systems... A higher-order cumulant-based weighted least square(HOCWLS) and a higher-order cumulant-based iterative least square(HOCILS) are derived for multiple inputs single output(MISO) errors-in-variables(EIV) systems from noisy input/output data. Whether the noises of the input/output of the system are white or colored, the proposed algorithms can be insensitive to these noises and yield unbiased estimates. To realize adaptive parameter estimates, a higher-order cumulant-based recursive least square(HOCRLS) method is also studied. Convergence analysis of the HOCRLS is conducted by using the stochastic process theory and the stochastic martingale theory. It indicates that the parameter estimation error of HOCRLS consistently converges to zero under a generalized persistent excitation condition. The usefulness of the proposed algorithms is assessed through numerical simulations. 展开更多
关键词 parameter estimation multiple input systems recur-sive identification higher-order cumulant convergence analysis
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Performance of terahertz channel with multiple input multiple output techniques 被引量:1
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作者 M.Bharathi S.Sasikala J.Vanmathi 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期641-645,共5页
Terahertz(THz) communication is being considered as a potential solution to mitigate the demand for high bandwidth. The characteristic of THz band is relatively different from present wireless channel and imposes tech... Terahertz(THz) communication is being considered as a potential solution to mitigate the demand for high bandwidth. The characteristic of THz band is relatively different from present wireless channel and imposes technical challenges in the design and development of communication systems. Due to the high path loss in THz band,wireless THz communication can be used for relatively short distances. Even,for a distance of few meters( > 5 m),the absorption coefficient is very high and hence the performance of the system is poor. The use of multiple antennas for wireless communication systems has gained overwhelming interest during the last two decades.Multiple Input Multiple Output( MIMO) Spatial diversity technique has been exploited in this paper to improve the performance in terahertz band. The results show that the Bit Error Rate( BER) is considerably improved for short distance( < 5 m) with MIMO. However,as the distance increases,the improvement in the error performance is not significant even with increase in the order of diversity. This is because,as distance increases,in some frequency bands the signal gets absorbed by water vapor and results in poor transmission. Adaptive modulation scheme is implemented to avoid these error prone frequencies. Adaptive modulation with receiver diversity is proposed in this work and has improved the BER performance of the channel for distance greater than 5 m. 展开更多
关键词 《红外与毫米波学报》 期刊 编辑工作 发行工作
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Target estimation using MIMO radar with multiple subcarriers 被引量:2
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作者 Min Jiang Jianguo Huang +1 位作者 Yong Jin Jing Han 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第1期57-62,共6页
This paper analyzes the effect of waveform parame- ters on the joint target location and velocity estimation by a non- coherent multiple input multiple output (MIMO) radar transmitting multiple subcarriers signals. ... This paper analyzes the effect of waveform parame- ters on the joint target location and velocity estimation by a non- coherent multiple input multiple output (MIMO) radar transmitting multiple subcarriers signals. How the number of subcarriers in- fluences the estimation accuracy is illustrated by considering the joint Cramer-Rao bound and the mean square error of the maxi- mum likelihood estimate. The non-coherent MIMO radar ambiguity function with multiple subcarriers is developed and investigated by changing the number of subcarriers, the pulse width and the frequency spacing between adjacent subcarriers. The numerical results show that more subcarriers mean more accurate estimates, higher localization resolution, and larger pulse width results in a worse performance of target location estimation, while the fre- quency spacing affects target location estimation little. 展开更多
关键词 target estimation non-coherent multiple input multi- ple output (MIMO) radar multiple subcarrier waveform parameter ambiguity function (AF).
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基于亚模函数的可见光通信MIMO-OFDM系统天线选择算法 被引量:1
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作者 贾科军 贺耀民 +3 位作者 张芳芳 蔺莹 薛建彬 郝莉 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期445-453,共9页
在可见光通信多输入多输出系统中,针对天线选择理论建模不足和穷举算法复杂度过高的问题,提出了基于亚模函数的天线选择方案。首先,以下行链路的信道容量最大化为目标,建立了基于亚模函数的天线选择理论优化模型,并证明了目标函数满足... 在可见光通信多输入多输出系统中,针对天线选择理论建模不足和穷举算法复杂度过高的问题,提出了基于亚模函数的天线选择方案。首先,以下行链路的信道容量最大化为目标,建立了基于亚模函数的天线选择理论优化模型,并证明了目标函数满足的单调亚模性。其次,根据亚模函数的收益递减效应,设计了基于容量最大化的天线选择算法。最后,仿真分析了非对称限幅光正交频分复用(Asymmetrically Clipped Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,ACO-OFDM)和直流偏置光OFDM(DC-biased Optical OFDM,DCO-OFDM)系统的信道容量和误码率性能。在6选4的情况下,当信噪比为30 dB时,所提算法与穷举最优算法的信道容量差异仅为0.51 b/s/Hz和1.2 b/s/Hz,复杂度则降低了约46.3%。另外,随着选择天线数的增多和调制阶数的增大,系统的误码率性能逐渐变差。 展开更多
关键词 可见光通信(VLC) 多输入多输出(MIMO) 天线选择 亚模函数 收益递减效应
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基于超大规模多输入多输出系统的快速波束训练 被引量:1
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作者 王华华 谢长江 方杰宁 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1625-1631,共7页
超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统能显著提高信道容量。然而,传统的均匀线性阵列(ULA)在大入射角/出射角下,近场区域会急剧缩小,导致信号覆盖受限。使用均匀圆形阵列(UCA)可以有效扩大近场区域,但这也使得基于ULA的低开销波束训练方... 超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统能显著提高信道容量。然而,传统的均匀线性阵列(ULA)在大入射角/出射角下,近场区域会急剧缩小,导致信号覆盖受限。使用均匀圆形阵列(UCA)可以有效扩大近场区域,但这也使得基于ULA的低开销波束训练方案不再适用。为了减少UCA近场波束训练的开销,提出一种新的快速波束训练方案:在第一阶段将UCA近似为ULA,使用ULA联合的方式构建远场分层码本进行角度域的用户搜索;在第二阶段,基于第一阶段搜索得到的角度,使用UCA进行角度与距离的穷举搜索。仿真结果表明,在天线数为512的UCA系统中,该方案仅需28个训练开销,并且在不同信噪比(SNR)条件下具有较好的鲁棒性,平均速率性能达到速率基准的99.16%。 展开更多
关键词 超大规模多输入多输出 均匀圆形阵列 近场 波束训练 分层码本
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基于多目标稳健STAP的集中式MIMO雷达波形设计
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作者 张云雷 刘立国 +2 位作者 彭培 沈廷立 李厚朴 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期442-450,共9页
针对集中式多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达多目标空时自适应信号处理(space-time adaptive signal processing, STAP)中最优发射波形设计问题,以最大化最差输出目标信干噪比(signal-to-interference plus nois... 针对集中式多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)雷达多目标空时自适应信号处理(space-time adaptive signal processing, STAP)中最优发射波形设计问题,以最大化最差输出目标信干噪比(signal-to-interference plus noise ratio, SINR)为优化准则,联合优化发射波形和接收滤波器。在模型方面,考虑其他目标作为相干干扰;在算法方面,为满足半正定规化(semi-definite programming, SDP)算法中输出波形相关的协方差矩阵的秩1约束,提出基于秩1近似的秩递减求解算法。在此基础上,设计两种迭代交替优化算法并对比了算法的性能。仿真结果表明,最优发射波形同时满足峰均比(peak-to-average ratio, PAR)和相似性约束,具有稳健多目标空时杂波抑制能力。 展开更多
关键词 多目标 稳健时空自适应信号处理 集中式MIMO雷达 波形设计 秩递减
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RIS 辅助的MIMO系统安全鲁棒资源分配算法
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作者 李国权 刘婷 +2 位作者 刘梦洁 庞宇 林金朝 《信号处理》 北大核心 2025年第3期504-514,共11页
信息业务的快速发展使得无线通信系统对频谱效率和系统容量的要求更高。可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)能够通过调整反射单元的反射系数来重新配置无线传输环境,从而有效提升系统性能和频谱效率。然而,无线信... 信息业务的快速发展使得无线通信系统对频谱效率和系统容量的要求更高。可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)能够通过调整反射单元的反射系数来重新配置无线传输环境,从而有效提升系统性能和频谱效率。然而,无线信道的开放性使得传输数据的安全性无法得到有效保证。物理层安全(Physical Layer Security,PLS)技术充分利用无线信道的物理特性对传输信息进行加密,是从物理层解决无线通信易受到窃听攻击的重要手段,但其安全性能又受到用户信道状态信息(Channel State Information,CSI)的影响。针对无线通信系统的高频谱效率需求和用户CSI不完美导致的系统安全性能损失较大的问题,构建了一个存在多个窃听用户的RIS辅助多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统模型,并提出了一种安全鲁棒资源分配算法。首先,在基站(Base Station,BS)发射功率和RIS相移约束下,针对窃听用户CSI不完美的情况,建立了一个联合优化BS天线功率分配和RIS无源波束成形最大化合法用户保密速率的资源分配模型。随后,提出了一种针对上述多变量耦合的具有无穷多非凸约束的非凸问题求解算法。针对多变量耦合难以求解的问题,利用交替优化方法将原问题转化为了BS发射协方差矩阵优化和RIS相移优化两个子问题,并采用Charnes-Cooper变换、S-Procedure方法和基于惩罚函数的凸差算法分别转化为凸优化问题完成问题求解。最后通过收敛性和复杂度分析,证明了算法的可行性和有效性。仿真结果表明,所提算法在存在多窃听用户和窃听信道有界不确定性的情况下具有更优的合法用户保密速率和鲁棒性。 展开更多
关键词 多输入多输出 可重构智能表面 鲁棒资源分配 非完美信道状态信息 保密速率
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“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响
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作者 陈黎明 赵元元 谢锐 《湖南大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期55-67,共13页
采用全球多区域投入产出模型和多区域乘性结构分解分析模型对“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响进行分析。研究发现:“一带一路”国家需求对中国能源强度的拉动作用高于国内需求的拉动作用,且“一带一路”国家需求对中国能源强... 采用全球多区域投入产出模型和多区域乘性结构分解分析模型对“一带一路”国家需求对中国能源强度的影响进行分析。研究发现:“一带一路”国家需求对中国能源强度的拉动作用高于国内需求的拉动作用,且“一带一路”国家需求对中国能源强度的贡献在样本期间内有所增长,其主要原因是“一带一路”国家对中国的最终需求显著增长。在国家层面,印度、泰国、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、俄罗斯、越南、土耳其、波兰、沙特阿拉伯等对中国能源强度的贡献较大。建筑业,纺织业,电机与机械业,教育、卫生与其他服务业是“一带一路”国家需求影响中国能源强度的主要渠道。中国能源强度在样本期间内大幅下降,部门能源强度效应是驱动其下降的主要力量,而国内和“一带一路”国家的最终需求效应,以及“一带一路”国家的投入产出结构效应对中国能源强度的下降具有抑制作用。 展开更多
关键词 一带一路 能源强度 投入产出 乘性结构分解分析
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感知辅助和原子选择门限机制下的MIMO-OTFS系统信道估计
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作者 彭艺 陈志翔 杨青青 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期155-163,共9页
针对多输入多输出正交时频空间(multiple-input multiple-output orthogonal time frequency space,MIMO-OTFS)系统由最大时延、多普勒扩展、天线数量增加带来信道估计计算开销大、准确率下降的问题,提出了一种基于感知辅助和原子选择... 针对多输入多输出正交时频空间(multiple-input multiple-output orthogonal time frequency space,MIMO-OTFS)系统由最大时延、多普勒扩展、天线数量增加带来信道估计计算开销大、准确率下降的问题,提出了一种基于感知辅助和原子选择门限的广义正交匹配追踪(sensing aided generalized orthogonal matching pursuit algorithm based on atomic threshold,SA-TGOMP)信道估计算法。该算法首先将雷达探测的用户和周围环境信息转化为OTFS信道的初始索引集,然后引入以固定值选取相关性原子进行迭代的策略和原子选择门限进行支撑集更新。实验结果表明,本文算法能够有效提高信道估计精度的同时减少导频开销。 展开更多
关键词 多输入多输出正交时频空间(MIMO-OTFS) 压缩感知 感知辅助 信道估计
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去蜂窝大规模MIMO系统中基于贪婪禁忌搜索的导频分配算法
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作者 周围 余明明 +2 位作者 黎飞雨 向曾 陈黎 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第10期2457-2462,共6页
在去蜂窝大规模多输入多输出系统中,因正交导频数量有限,导频复用会产生严重的导频污染.传统导频分配算法无法较好地协调导频污染抑制能力和复杂度.针对该问题,本文提出了一种低复杂度的贪婪禁忌导频分配算法.首先进行贪婪导频分配来提... 在去蜂窝大规模多输入多输出系统中,因正交导频数量有限,导频复用会产生严重的导频污染.传统导频分配算法无法较好地协调导频污染抑制能力和复杂度.针对该问题,本文提出了一种低复杂度的贪婪禁忌导频分配算法.首先进行贪婪导频分配来提高较低性能用户的有限性能,然后将贪婪导频分配的结果作为禁忌搜索算法的初始迭代导频分配索引矩阵,通过局部邻域搜索,引入禁忌表避免陷入局部最优.算法还设置了停止准则来减少搜索次数.通过理论分析和数值仿真,对不同导频分配算法的复杂度及吞吐量进行了对比.结果表明,与传统算法相比,本文所提算法能够在较低的复杂度下显著降低导频污染,提高系统的吞吐量,实现了性能和复杂度的平衡. 展开更多
关键词 去蜂窝大规模MIMO 导频污染 导频分配 信道估计
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基于多尺度注意力轻量化网络的信道状态信息反馈方法
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作者 刘庆利 谢佳骏 《电讯技术》 北大核心 2025年第9期1363-1372,共10页
针对大规模多输入多输出系统中信道状态信息在反馈时重构精度低、复杂度高的问题,提出了一种基于注意力机制的反馈方法。首先,考虑到信道状态信息矩阵数据分布特点,采用一种高效多尺度注意力模块提取信道状态信息矩阵局部和全局的特征,... 针对大规模多输入多输出系统中信道状态信息在反馈时重构精度低、复杂度高的问题,提出了一种基于注意力机制的反馈方法。首先,考虑到信道状态信息矩阵数据分布特点,采用一种高效多尺度注意力模块提取信道状态信息矩阵局部和全局的特征,并关注重要数据点的分布,提升网络模型的特征学习能力。其次,使用增强的可重参数化的卷积替代普通的卷积核,提升卷积对于局部特征的提取能力,使整个神经网络自编码器在保持轻量化的基础上达到更高的压缩重构精度。仿真结果表明,与轻量化网络CRNet和ACRNet-1x相比,所提出的网络模型在复杂度方面分别平均降低了19%和5%,重构精度分别平均提高了3%和8%,同时展现出了更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 大规模MIMO 信道状态信息反馈 神经网络自编码器 高效多尺度注意力 轻量化网络
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一种紧凑型四陷波UWB−MIMO天线的设计
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作者 李国金 马微 +1 位作者 马雨欣 李派 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期9-16,共8页
[目的]为解决舰船通信装置安装空间受限、其他装备干扰信号导致通信效率低的问题,提出一种紧凑型四陷波UWB−MIMO天线。[方法]将梯形进行裁剪和添加,接地板引入改进的波纹I形去耦结构,整体尺寸为36 mm×22 mm×1.6 mm。通过在辐... [目的]为解决舰船通信装置安装空间受限、其他装备干扰信号导致通信效率低的问题,提出一种紧凑型四陷波UWB−MIMO天线。[方法]将梯形进行裁剪和添加,接地板引入改进的波纹I形去耦结构,整体尺寸为36 mm×22 mm×1.6 mm。通过在辐射贴片上刻蚀倒U形狭缝、L−n形狭缝,在馈线旁左侧引入C形寄生枝节,在右侧引入U形寄生枝节,实现WLAN(5.15~5.85 GHz)、IEEE INSAT/超扩展C频段(6.1~6.53 GHz)、X频段(7.37~7.8 GHz)和无线电导航(RN)频段(9.15~9.7 GHz)共4个频段的陷波。[结果]仿真与测试结果表明,该天线工作频段为2.9~10.7 GHz,隔离度低于−20 dB,包络相关系数T_(ecc)<0.02。[结论]该天线在各方面特性良好,可以广泛应用于舰载无线通信设备中。 展开更多
关键词 天线 四陷波 波纹I形去耦结构 缝隙枝节 多输入多输出(MIMO) 超宽带(UWB)
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基于可重构智能表面的MIMO系统及应用 被引量:1
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作者 刘嘉慧 刘锋 +1 位作者 邵蔚 高军 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2810-2815,共6页
旨在优化工业环境下基于可重构智能表面(RIS)的MIMO通信系统。首先构建适用于工业场景的信道模型,并提出以最大化系统接收功率为目标的非凸优化问题。针对该难题,创新性地提出一种基于梯度投影算法(GPM)的交替优化策略,通过迭代更新RIS... 旨在优化工业环境下基于可重构智能表面(RIS)的MIMO通信系统。首先构建适用于工业场景的信道模型,并提出以最大化系统接收功率为目标的非凸优化问题。针对该难题,创新性地提出一种基于梯度投影算法(GPM)的交替优化策略,通过迭代更新RIS相移矩阵、发射波束成形矢量及接收组合矢量,实现接收功率最大化,提升系统性能。同时研究RIS部署位置影响,并与传统译码转发(DF)中继对比。仿真结果表明,当RIS元件数量为18×18时,其系统接收功率与传统DF中继性能相当;当RIS规模增加至24×24时,接收功率较DF中继性能提升172.7%。该成果可为相关通信系统优化部署与性能提升提供参考。 展开更多
关键词 梯度投影算法 可重构智能表面 多输入多输出系统 工业通信 交替优化
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雷达资源管理技术发展研究综述 被引量:1
17
作者 黄洁瑜 谢军伟 +2 位作者 杨子晴 张浩为 李正杰 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期1-13,共13页
雷达资源管理技术可以通过调度雷达资源有效实现雷达性能的提升,因此近年来得到了越来越多的关注。从技术上来讲,雷达资源管理技术本质可以看作优化模型的建立及求解过程。目前针对雷达资源管理的研究较多,但是没有专门的文献对这些研... 雷达资源管理技术可以通过调度雷达资源有效实现雷达性能的提升,因此近年来得到了越来越多的关注。从技术上来讲,雷达资源管理技术本质可以看作优化模型的建立及求解过程。目前针对雷达资源管理的研究较多,但是没有专门的文献对这些研究进行总结梳理,故文章针对雷达资源管理技术发展进行了研究总结。文章首先阐述了雷达资源管理技术的概念和研究意义,总结了资源优先和性能优先两种通用模型。然后以雷达体制发展为脉络分析了资源管理技术的发展历程,并根据雷达体制、优化准则、分配资源、性能指标等对现有研究进行了分类整理。最后针对目前研究不足进行了分析,并对潜在技术研究方向进行了展望,对于全面了解雷达资源管理技术具有重要参考意义。 展开更多
关键词 雷达资源管理 多输入多输出雷达 相控阵雷达 组网雷达 克拉美罗界
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面向多用户大规模MIMO系统的信道估计研究 被引量:1
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作者 杨延 安澄全 +1 位作者 杨茜 李俊江 《信号处理》 北大核心 2025年第3期484-493,共10页
获取大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统的信道状态信息十分关键。频分双工(Frequency Division Duplexing, FDD)模式下,传统的多用户信道估计问题是将多用户MIMO系统分解成多个单用户MIMO系统,利用单用户... 获取大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统的信道状态信息十分关键。频分双工(Frequency Division Duplexing, FDD)模式下,传统的多用户信道估计问题是将多用户MIMO系统分解成多个单用户MIMO系统,利用单用户的信道特性进行估计重构,但随着基站端天线数量和用户数的增加,不仅导频开销和重构算法的误差逐渐增大,计算复杂度也随之上升,导致系统整体性能下降。针对这一问题,本文提出了一种基于压缩感知多测向量(Multiple Measurement Vector, MMV)模型的多用户联合信道估计方案:利用多用户大规模MIMO系统中,地理相邻用户角度域信道之间的共同稀疏性和独立稀疏性结构,首先设计了适用于MMV模型的信道稀疏度估计策略,通过排列稀疏分量的贡献率来获取信道稀疏度,提高了稀疏先验信息未知或不准确条件下重构算法的性能。其次,提出了一种分段残差动态反馈联合匹配追踪(Segmented Residual Dynamic Feedback joint Matching Pursuit, SRDFMP)算法,通过区分不同属性的支撑集并分段估计,有效降低了导频开销;将所有用户的共同支撑集共享,避免部分重复的迭代步骤;针对不同支撑设置两种索引长度更新准则,加快了算法的收敛速度;同时本文算法也考虑了错误原子的纠正问题。最后,构建了标准的空间信道模型(Spatial Channel Model, SCM)来验证所提算法的性能。仿真结果表明,相比于传统算法,本文所提算法具有更小的导频开销和优良的信道估计性能,且在多用户条件下联合恢复的效率更高。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 信道估计 压缩感知 多测向量模型
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6G通感一体化:从传统MIMO到稀疏MIMO 被引量:1
19
作者 曾勇 杨定邦 +1 位作者 李鑫睿 闵红旗 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第4期1-11,共11页
通信感知一体化(ISAC)已被确定为6G移动通信网络的六大典型应用场景之一,这对未来天线阵列的空间分辨率、抗干扰能力、感知自由度等提出了更高的要求。为了支撑6G高性能ISAC,一种方法是继续增加天线数量,这会不可避免地增加硬件成本、... 通信感知一体化(ISAC)已被确定为6G移动通信网络的六大典型应用场景之一,这对未来天线阵列的空间分辨率、抗干扰能力、感知自由度等提出了更高的要求。为了支撑6G高性能ISAC,一种方法是继续增加天线数量,这会不可避免地增加硬件成本、信号处理复杂度以及能量消耗。另外,稀疏多输入多输出(MIMO)是一种具有潜力的替代方案。相较于传统紧凑式MIMO,稀疏MIMO可以利用相同数量的天线阵元实现更大的孔径,进而提供更精细的空间分辨率。为此,本文对基于稀疏MIMO的ISAC进行综述。首先介绍稀疏MIMO的基础阵列架构,接着讨论了稀疏MIMO在无线通信领域具有的优势和面临的挑战,涉及空间分辨率、抗干扰能力、空间复用增益、信道容量和栅瓣问题,然后探讨基于稀疏MIMO的无线感知具有的优势和面临的主要挑战。最后,阐述了稀疏MIMO应用于ISAC的巨大潜力。 展开更多
关键词 6G 通信感知一体化 多输入多输出
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基于MIMO-OTFS通感波形的FANET快速邻居发现方法 被引量:1
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作者 王为栋 杨健 +3 位作者 尚佳栋 高晖 张前南 张硕 《现代防御技术》 北大核心 2025年第2期107-120,共14页
针对基于定向传输的飞行器自组织网络(flying ad-hoc network,FANET)中拓扑变化频繁、链路质量波动以及初始建网困难等问题,提出了一种基于多输入多输出(multiple-input multipleoutput,MIMO)正交时频空(orthogonal time frequency spac... 针对基于定向传输的飞行器自组织网络(flying ad-hoc network,FANET)中拓扑变化频繁、链路质量波动以及初始建网困难等问题,提出了一种基于多输入多输出(multiple-input multipleoutput,MIMO)正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)通感一体化波形的感知辅助快速邻居发现方法,借助感知机制实时获取邻节点信息以加速建网效率,并采用新型的通感一体波形OTFS以对抗快变信道中的多普勒效应,提升链路质量。针对FANET场景研究物理层基于MIMOOTFS通感一体化波形的多目标检测技术;将物理层感知方案映射到上层网络中,设计感知辅助的高效邻居发现算法;最后提出一种多点通感协同机制,通过邻节点间交互感知信息和邻居发现表以间接感知及发现潜在目标,提升FANET初始建网的效率。仿真结果表明,所提方案相比传统通信组网协议可以极大降低FANET的初始建网耗时,增加目标感知精度,提升组网的整体性能。 展开更多
关键词 正交时频空 通感一体技术 邻居发现 多目标检测技术 多输入多输出
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