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基于无标记点运动跟踪的步态参数提取被引量：5: 1; 作者杨路明桂彦曾庆冬《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1759-1761,1764,共4页; 提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点。依... 展开更多; 关键词无标记点人体模型人体运动跟踪步态参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

远距离空间增强现实系统的设计与实现被引量：6: 2; 作者葛水英刘书曼 +1 位作者徐士彪张晓鹏《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1419-1427,共9页; 为扩展增强现实中标识物识别的距离,利用Open CV,Open GL以及Kinect API,构建基于深度传感器的远距离跟踪注册技术,开发了基于PC平台的远距离增强现实系统。Kinect结合摄像头构成追踪系统,改进了一般摄像头在远距离识别所存在的不足,实... 展开更多; 关键词空间增强现实远距离无标记注册远距离系统平台自然交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种无标记点人脸表情捕捉与重现算法被引量：6: 3; 作者吴晓军鞠光亮《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2141-2147,共7页; 提出了一种无标记点的人脸表情捕捉方法.首先根据ASM(Active Shape Model)人脸特征点生成了覆盖人脸85%面部特征的人脸均匀网格模型;其次,基于此人脸模型提出了一种表情捕捉方法,使用光流跟踪特征点的位移变化并辅以粒子滤波稳定其跟踪... 展开更多; 关键词无标记点跟踪人脸表情捕捉表情动画重现; 在线阅读下载PDF 职称材料

甘蓝无蜡粉亮绿突变体材料LD10遗传规律及分子标记研究被引量：7: 4; 作者刘东明杨丽梅 +7 位作者唐俊刘泽洲方智远刘玉梅庄木张扬勇孙培田李景涛《中国蔬菜》北大核心 2014年第12期21-26,共6页; 为了明确结球甘蓝无蜡粉亮绿突变体材料LD10的特征特性及遗传规律,测定了LD10的主要农艺性状和营养物质含量;对LD10和普通材料21-3的叶面超微结构进行了观察比较;以LD10和21-3为亲本构建6世代群体,对LD10无蜡粉亮绿性状遗传规律进行分... 展开更多; 关键词结球甘蓝无蜡粉亮绿特征特性遗传规律分子标记; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向大屏幕投影环境的场景漫游交互技术: 5; 作者许春耀李超 +1 位作者潘林余轮《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1729-1734,共6页; 为提高交互的自然性和降低认知负担,针对大屏幕投影环境提出一种无标识的基于人体空间定位和姿势识别的虚拟场景漫游交互方法。通过已标定的双摄像头实时检测运动人体前景,应用立体视觉方法定位人体空间位置,采用向量进行姿势表示和识... 展开更多; 关键词大屏幕投影环境空间定位姿势识别有限状态机无标识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模型的增强现实无标识三维注册追踪方法被引量：15: 6; 作者王月张树生 +1 位作者何卫平白晓亮《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期83-89,共7页; 为了克服物体表面缺少足够的纹理特征且算法搜索空间太大的缺陷,提出了一种基于模型与自然特征点相融合的三维注册追踪方法.采用保持旋转和尺度不变性的线性并行多模态(LINE-MOD)模板匹配方法快速识别目标物体、获取与当前视角接近的参... 展开更多; 关键词增强现实三维注册追踪无标识; 在线阅读下载PDF 职称材料

增强现实无标识跟踪注册方法研究综述被引量：2: 7; 作者曹鹏霞李文新马伟苹《计算机应用与软件》北大核心 2023年第4期1-7,共7页; 增强现实是一种将虚拟物体或信息无缝地融入到真实场景中的技术。无标识跟踪注册作为增强现实的关键技术,无须借助场景中人为添加的标识物即可完成虚实配准。简述无标识跟踪注册问题;概括和总结近年来几类无标识跟踪注册方法的研究进展... 展开更多; 关键词增强现实无标识跟踪注册虚实配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kinect的无标记手部姿态估计系统: 8; 作者周文猛杨一品 +3 位作者周余于耀金苏文都思丹《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期297-303,共7页; 随着计算机技术的发展,人机交互的方式越来越多样化,声音、手势、肢体动作等都可以用来向计算机传递信息.本文实现的手部姿态估计系统,使用Kinect作为输入设备,在无标记的情况下对人体手部的姿态进行估计、跟踪,恢复出人体手部的姿态信... 展开更多; 关键词 KINECT 手的姿态估计无标记粒子群优化算法 GPU加速; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无标记点运动跟踪的步态参数提取被引量：5: 1; 作者杨路明桂彦曾庆冬; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1759-1761,1764,共4页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40128); 文摘提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点。依据曲线拟合方法在跟踪与定位结果上提取运动步态参数。实验结果表明,该方法能精确定位腿部关节点且有效地提取步态参数。; 关键词无标记点人体模型人体运动跟踪步态参数; Keywords marker-less human model human motion tracking gait parameters; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名远距离空间增强现实系统的设计与实现被引量：6: 2; 作者葛水英刘书曼徐士彪张晓鹏; 机构中国科学院文献情报中心中国科学院自动化研究所; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1419-1427,共9页; 基金国家自然科学基金(61332017 61571400) +1 种基金国家863计划(2015AA016402) 国家科技支撑计划(2012BAH42F02); 文摘为扩展增强现实中标识物识别的距离,利用Open CV,Open GL以及Kinect API,构建基于深度传感器的远距离跟踪注册技术,开发了基于PC平台的远距离增强现实系统。Kinect结合摄像头构成追踪系统,改进了一般摄像头在远距离识别所存在的不足,实现了人机交互的增强现实。通过对姿态标定模块、无标记虚实注册模块、自然交互模块等主要功能模块实现的描述。实验验证了该系统的实时性、稳定性和有效性,同时该系统为增强现实无法远距离识别的问题提供了一种解决方案。; 关键词空间增强现实远距离无标记注册远距离系统平台自然交互; Keywords spatial augmented reality long distance marker-less registration long distance system platform natural interaction; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种无标记点人脸表情捕捉与重现算法被引量：6: 3; 作者吴晓军鞠光亮; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳先进运动控制技术与现代自动化装备重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2141-2147,共7页; 基金深圳市科技计划项目(No.JCYJ20150928162432701 No.JCYJ20140417172417166); 文摘提出了一种无标记点的人脸表情捕捉方法.首先根据ASM(Active Shape Model)人脸特征点生成了覆盖人脸85%面部特征的人脸均匀网格模型;其次,基于此人脸模型提出了一种表情捕捉方法,使用光流跟踪特征点的位移变化并辅以粒子滤波稳定其跟踪结果,以特征点的位移变化驱动网格整体变化,作为网格跟踪的初始值,使用网格的形变算法作为网格的驱动方式.最后,以捕捉到的表情变化数据驱动不同的人脸模型,根据模型的维数不同使用不同的驱动方法来实现表情动画重现,实验结果表明,提出的算法能很好地捕捉人脸表情,将捕捉到的表情映射到二维卡通人脸和三维虚拟人脸模型都能取得较好的动画效果.; 关键词无标记点跟踪人脸表情捕捉表情动画重现; Keywords marker-less tracking facial expression capture facial animation reconstruction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名甘蓝无蜡粉亮绿突变体材料LD10遗传规律及分子标记研究被引量：7: 4; 作者刘东明杨丽梅唐俊刘泽洲方智远刘玉梅庄木张扬勇孙培田李景涛; 机构中国农业科学院蔬菜花卉研究所; 出处《中国蔬菜》北大核心 2014年第12期21-26,共6页; 基金国家大宗蔬菜产业技术体系项目(nycytx-35-gw01) 国家"863"计划项目(2012AA100101) +1 种基金农业部园艺作物生物学与种质创制重点实验室项目; 文摘为了明确结球甘蓝无蜡粉亮绿突变体材料LD10的特征特性及遗传规律,测定了LD10的主要农艺性状和营养物质含量;对LD10和普通材料21-3的叶面超微结构进行了观察比较;以LD10和21-3为亲本构建6世代群体,对LD10无蜡粉亮绿性状遗传规律进行分析。结果表明:无蜡粉亮绿突变体材料LD10叶面蜡粉呈小颗粒状结构,缺失严重,而普通材料21-3叶面蜡粉呈长棒状结构,含量丰富,二者具有明显差异;LD10的无蜡粉亮绿性状由1个隐性基因(cgl-4)控制,其与SSR标记LT-SSR16紧密连锁,遗传距离为4.7c M。用LD10与另一单基因隐性遗传的无蜡粉亮绿突变体材料10Q-961杂交获得F1群体,F1群体单株全部表现为叶面有蜡粉,推断LD10与10Q-961的无蜡粉亮绿基因位于不同的遗传位点。; 关键词结球甘蓝无蜡粉亮绿特征特性遗传规律分子标记; Keywords Cabbage Glossy wax-less Characteristics Inheritance Molecular marker; 分类号 S436.35 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向大屏幕投影环境的场景漫游交互技术: 5; 作者许春耀李超潘林余轮; 机构福州大学物理与信息工程学院武警福州指挥学院教研部; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1729-1734,共6页; 基金国家自然科学基金科学仪器基础研究专项基金项目(60827002) 福建省自然科学基金项目(2011J01346); 文摘为提高交互的自然性和降低认知负担,针对大屏幕投影环境提出一种无标识的基于人体空间定位和姿势识别的虚拟场景漫游交互方法。通过已标定的双摄像头实时检测运动人体前景,应用立体视觉方法定位人体空间位置,采用向量进行姿势表示和识别。基于行走隐喻将人体空间位置和姿势作为交互输入信号,借助有限状态机实现交互状态间转换。实现的原型系统表明,该方法可实现自然的虚拟场景漫游交互。; 关键词大屏幕投影环境空间定位姿势识别有限状态机无标识; Keywords large-screen projection environment space positioning posture recognition finite state machine marker-less; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模型的增强现实无标识三维注册追踪方法被引量：15: 6; 作者王月张树生何卫平白晓亮; 机构西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期83-89,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(3102015BJ(II)MYZ21)资助; 文摘为了克服物体表面缺少足够的纹理特征且算法搜索空间太大的缺陷,提出了一种基于模型与自然特征点相融合的三维注册追踪方法.采用保持旋转和尺度不变性的线性并行多模态(LINE-MOD)模板匹配方法快速识别目标物体、获取与当前视角接近的参考视图而完成相机位姿的粗略估计,并缩小算法的搜索空间;采用基于自然特征点的方法完成相机位姿的精确计算;为了避免因特征点较少而引起的位姿抖动或扰动,引入了有效的非迭代透视n点问题(RPnP)算法以提高注册追踪的精度和速度.结果表明,所提出的注册追踪方法能够进行快速三维注册,具有良好的实时性和鲁棒性,其运算速度可达30帧/s.; 关键词增强现实三维注册追踪无标识; Keywords augmented reality 3D registration and tracking marker-less; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增强现实无标识跟踪注册方法研究综述被引量：2: 7; 作者曹鹏霞李文新马伟苹; 机构西北师范大学物理与电子工程学院中国空间技术研究院兰州空间技术物理研究所真空技术与物理重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第4期1-7,共7页; 基金中国载人航天工程重大专项(RWZY640601) 国家自然科学基金项目(61125101)。; 文摘增强现实是一种将虚拟物体或信息无缝地融入到真实场景中的技术。无标识跟踪注册作为增强现实的关键技术,无须借助场景中人为添加的标识物即可完成虚实配准。简述无标识跟踪注册问题;概括和总结近年来几类无标识跟踪注册方法的研究进展和现有技术的优缺点;总结现有的增强现实无标识跟踪注册方法存在的问题,展望该领域未来的发展方向。; 关键词增强现实无标识跟踪注册虚实配准; Keywords Augmented reality marker-less Tracking registration Virtual-reality registration; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kinect的无标记手部姿态估计系统: 8; 作者周文猛杨一品周余于耀金苏文都思丹; 机构南京大学电子科学与工程学院上海协同科技; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期297-303,共7页; 基金国家自然科学基金(61100111 61300157 +1 种基金 61201425 61271231); 文摘随着计算机技术的发展,人机交互的方式越来越多样化,声音、手势、肢体动作等都可以用来向计算机传递信息.本文实现的手部姿态估计系统,使用Kinect作为输入设备,在无标记的情况下对人体手部的姿态进行估计、跟踪,恢复出人体手部的姿态信息.采用参数化的手部三维模型,提出了有效的评价函数衡量三维模型投影结果与真实观测值之间的差异,使用改进的粒子群寻优算法求解该评价函数的最优解,进而得到手部姿态信息.针对手部运动帧间的连续性,使用前一帧的优化信息初始化当前帧粒子群,提高了粒子群优化算法的收敛速度.此外,还利用了粒子群算法的内在并行特性,使用GPU并行加速,并针对手部图像处理这一具体任务加以优化,达到了20Hz的处理速度.; 关键词 KINECT 手的姿态估计无标记粒子群优化算法 GPU加速; Keywords Kinect hand pose estimation marker-less particle swarm optimization GPU acceleration; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于无标记点运动跟踪的步态参数提取	杨路明桂彦曾庆冬	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	远距离空间增强现实系统的设计与实现	葛水英刘书曼徐士彪张晓鹏	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种无标记点人脸表情捕捉与重现算法	吴晓军鞠光亮	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	甘蓝无蜡粉亮绿突变体材料LD10遗传规律及分子标记研究	刘东明杨丽梅唐俊刘泽洲方智远刘玉梅庄木张扬勇孙培田李景涛	《中国蔬菜》北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向大屏幕投影环境的场景漫游交互技术	许春耀李超潘林余轮	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模型的增强现实无标识三维注册追踪方法	王月张树生何卫平白晓亮	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	增强现实无标识跟踪注册方法研究综述	曹鹏霞李文新马伟苹	《计算机应用与软件》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于Kinect的无标记手部姿态估计系统	周文猛杨一品周余于耀金苏文都思丹	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料