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基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价: 1; 作者莫小明郭磊 +3 位作者李贺翟明灿查志华吴杰《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期314-320,共7页; 为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马... 展开更多; 关键词仪器测试主成分分析数据融合力声信号脆度评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

UHPLC-Q-TOF MS和化学计量学方法分析川芎硫磺熏蒸前后化学成分的变化被引量：10: 2; 作者蔡皓乔凤仙 +5 位作者裴科段煜范恺磊刘晓徐洋洋汪小琦《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期127-137,共11页; 采用UHPLC-Q-TOF MS结合化学计量学方法分析川芎硫磺熏蒸前后化学成分的变化。选取19批未经硫磺熏蒸川芎饮片、11批实验室自制硫磺熏蒸川芎饮片和9批市售硫磺熏蒸川芎饮片作为实验样品,制备供试品溶液进样后,应用PeakView1.2软件依据一... 展开更多; 关键词 UHPLC-Q-TOF MS 化学计量学川芎硫磺熏蒸 t检验主成分分析(PCA) 成分转化差异性成分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究被引量：9: 3; 作者韩平平夏雨 +3 位作者丁明张宇林子豪朱乾龙《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期267-277,共11页; 在风电场等值建模的研究中发现,当聚类指标选取太少时,机组信息不全面,导致等值模型和详细模型之间存在较大误差;当指标选取太多时,增加聚类工作量,且变量间的相关性和数据上的冗余性若不处理,也将影响结果的准确性。基于此,该文选取包... 展开更多; 关键词风电机组主成分分析相关性分析显著性检验等值建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法被引量：3: 4; 作者方文东宋运法《热带海洋》 CSCD 1998年第3期10-17,共8页; 介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法，讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（NOAA）卫星观测的海表面温度红外资料，对加拿大温哥华岛西部大陆架区8个夏季海表... 展开更多; 关键词主成分分解海洋数据分析时-空变化海洋大气; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向状态评估的装备测试数据处理被引量：1: 5; 作者安进徐廷学 +1 位作者李凯王瑞奇《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-32,共5页; 从测试数据分类出发,主要针对模拟量参数进行数据处理,对数据进行清洗、合成与整理,解决了数据冗余问题;对数据进行归一化处理,解决了数据种类、量纲不统一问题;运用改进的时间序列算法对缺失数据进行填充,解决了测试数据不完备问题;采... 展开更多; 关键词状态评估测试数据完备时间序列主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Elman神经网络的变压器故障诊断方法被引量：11: 6; 作者王英洁曹铁男《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第3期254-258,共5页; 针对变压器故障诊断困难的问题,提出了一种基于改进Elman神经网络的变压器故障诊断方法.利用核主成分分析算法对Elman神经网络进行改进,通过引入累积贡献率计算得到改进Elman神经网络最优输入特征参数,基于数据集和测试集将改进Elman神... 展开更多; 关键词 ELMAN神经网络核主成分分析算法变压器故障诊断参考向量特征参数数据集测试集; 在线阅读下载PDF 职称材料

上市公司财务危机预警模型分析被引量：1: 7; 作者刘建胜廖珍珍《企业活力》 2011年第10期81-86,共6页; 在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业... 展开更多; 关键词财务危机主成分分析显著性检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种显著性检验方法在海洋大数据序列主成分分析中的应用: 8; 作者方文东《热带海洋》 CSCD 1998年第4期90-94,共5页; 介绍海洋大数据序列主成分分析的两种显著性检验方法，采用该两种方法可以辨别具有真实意义的主成分模与代表随机噪声信号的模态。此二法均能很好地应用于大数据序列主成分模的显著性检验。在进行海洋大数据序列时-空变化主成分分析中... 展开更多; 关键词海洋数据主成分分析显著性检验海表面温度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高通量催化剂评价装置分析方法的改进: 9; 作者杨帆孟繁磊 +1 位作者阮迟何杉《石油化工》 2025年第8期1147-1152,共6页; 精确检测高通量催化剂评价装置数据的平行性问题,是确保高通量装置正常运行的重要工作。针对传统高通量数据平行性检验方法的滞后性和片面性,提出一种基于Welch’s ANOVA检验的数据平行性分析方法。首先,通过改进传统Welch’s ANOVA检验... 展开更多; 关键词高通量催化剂评价装置分析方法数据平行性分析主成分分析 Welch’s ANOVA检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价: 1; 作者莫小明郭磊李贺翟明灿查志华吴杰; 机构石河子大学机械电气工程学院农业农村部西北农业装备重点实验室绿洲特色经济作物生产机械化教育部工程研究中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期314-320,共7页; 基金国家自然科学基金地区科学基金项目(31860466)。; 文摘为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马尔可夫变迁场图及递归图,通过ResNet50网络挖掘与感官脆度评分相关的图像深度特征,经特征降维的主成分输入到超参数优化后的K近邻、极限学习机、随机森林及支持向量回归模型,实现香梨果肉脆度的定量预测。研究结果表明,马尔可夫变迁场图像全连接层特征降维后的主成分与感官脆度评分的相关系数绝对均值最大,为0.64,最适宜定量表征香梨果肉感官脆度评分差异,通过主成分分析提取了前10个主成分解释图像高维全连接层特征95.75%的信息,以这10个主成分构建的ResNet50-SVR(support vector regression)模型预测集决定系数为0.96,预测集均方根误差为0.24,预测偏差比为4.88,具有较高的预测精度和稳定性,可实现对香梨果肉脆度较为准确的仪器检测,该研究结果为香梨果肉的脆度评价提供了一定的理论依据。; 关键词仪器测试主成分分析数据融合力声信号脆度评价; Keywords instrument testing principal component analysis data fusion mechanical-acoustic signals crispness evaluation; 分类号 S661.2 [农业科学—果树学] TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名UHPLC-Q-TOF MS和化学计量学方法分析川芎硫磺熏蒸前后化学成分的变化被引量：10: 2; 作者蔡皓乔凤仙裴科段煜范恺磊刘晓徐洋洋汪小琦; 机构南京中医药大学药学院南京中医药大学国家教育部中药炮制规范化及标准化工程研究中心山西中医药大学制药与食品工程学院; 出处《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期127-137,共11页; 基金国家自然科学基金(81673600 81173546 +4 种基金 30940093) 国家药典委员会项目江苏高校优势学科建设工程项目(2011ZYX2-001)资助; 文摘采用UHPLC-Q-TOF MS结合化学计量学方法分析川芎硫磺熏蒸前后化学成分的变化。选取19批未经硫磺熏蒸川芎饮片、11批实验室自制硫磺熏蒸川芎饮片和9批市售硫磺熏蒸川芎饮片作为实验样品,制备供试品溶液进样后,应用PeakView1.2软件依据一级质谱的精确质荷比和二级质谱的碎片信息进行成分解析,并结合MarkerView1.2.1软件进行主成分分析(PCA)和t检验,鉴定其中的共有成分和差异性成分。结果表明,在PCA分析中,正负离子模式下的未硫熏和硫熏川芎样品均可被明显地区分开,主成分之间存在明显的差异;t检验结果也显示二者之间存在大量的差异性成分,同时鉴定出部分差异性成分,并进一步推测了其可能的转化方式。本实验可为研究硫磺熏蒸对川芎质量的影响提供客观参考,并为控制硫磺熏蒸在中药材和饮片加工过程中的过度应用和确保中医临床用药的安全提供理论依据。; 关键词 UHPLC-Q-TOF MS 化学计量学川芎硫磺熏蒸 t检验主成分分析(PCA) 成分转化差异性成分; Keywords UHPLC-Q-TOF MS chemometric analysis Chuanxiong Rhizoma sulfur-fumigation t-test principal component analysis（PCA） composition transformation components with significant differences; 分类号 O657.63 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究被引量：9: 3; 作者韩平平夏雨丁明张宇林子豪朱乾龙; 机构安徽新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学) 安徽大学电气工程与自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期267-277,共11页; 基金国家重点研发计划智能电网技术与装备重点专项(2016YFB0900601) 国家电网公司科技项目(52110417000F)。; 文摘在风电场等值建模的研究中发现,当聚类指标选取太少时,机组信息不全面,导致等值模型和详细模型之间存在较大误差;当指标选取太多时,增加聚类工作量,且变量间的相关性和数据上的冗余性若不处理,也将影响结果的准确性。基于此,该文选取包含风电机组机械、电气特性变量的动态数据作为聚类指标,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)消除其强相关性和冗余性;提出相关性分析和显著性检验(correlation analysissignificance testing,CA-ST)聚类方法,建立风电场等值模型。仿真结果表明,基于PCA和CA-ST方法得到的等值模型在表征风电场的输出特性上具有较高精度,且在改变风速情况下对风速扰动和短路故障工况都具有较好的适应性。; 关键词风电机组主成分分析相关性分析显著性检验等值建模; Keywords wind turbines principal component analysis correlation methods significance testing equivalent modeling; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法被引量：3: 4; 作者方文东宋运法; 机构中国科学院南海海洋研究所; 出处《热带海洋》 CSCD 1998年第3期10-17,共8页; 基金广东省自然科学基金!950704 中国科学院南海海洋研究所所长基金!41206S5; 文摘介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法，讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（NOAA）卫星观测的海表面温度红外资料，对加拿大温哥华岛西部大陆架区8个夏季海表面温度的空间变化进行主成分分析，以促进主成分方法在海洋大数据序列分析中的应用。; 关键词主成分分解海洋数据分析时-空变化海洋大气; Keywords principal component decomposition, marine data analysis, time-spacevariation; 分类号 P732.6 [天文地球—海洋科学] P717 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向状态评估的装备测试数据处理被引量：1: 5; 作者安进徐廷学李凯王瑞奇; 机构海军航空工程学院 [; 出处《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-32,共5页; 基金国家自然科学基金(51605487); 文摘从测试数据分类出发,主要针对模拟量参数进行数据处理,对数据进行清洗、合成与整理,解决了数据冗余问题;对数据进行归一化处理,解决了数据种类、量纲不统一问题;运用改进的时间序列算法对缺失数据进行填充,解决了测试数据不完备问题;采用主成分分析法提取状态评估关键参数,解决了参数众多、测试次数累积造成的维数灾难问题。算例证明,经过处理后的装备测试数据更加完备规范,可有效应用于装备状态评估。; 关键词状态评估测试数据完备时间序列主成分分析; Keywords Condition assessment test data Completion Time series principal component analysis; 分类号 TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Elman神经网络的变压器故障诊断方法被引量：11: 6; 作者王英洁曹铁男; 机构中国南方电网有限责任公司科学研究院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第3期254-258,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61372071) 中国南方电网有限责任公司专项课题(ZBKJXM20170060).; 文摘针对变压器故障诊断困难的问题,提出了一种基于改进Elman神经网络的变压器故障诊断方法.利用核主成分分析算法对Elman神经网络进行改进,通过引入累积贡献率计算得到改进Elman神经网络最优输入特征参数,基于数据集和测试集将改进Elman神经网络应用于变压器的常见故障诊断中,并将试验结果与其他故障诊断方法的诊断结果进行对比.结果表明,所提方法诊断准确率超过90%,与支持向量机和BP神经网络诊断方法相比,该方法的诊断准确率更高.; 关键词 ELMAN神经网络核主成分分析算法变压器故障诊断参考向量特征参数数据集测试集; Keywords Elman neural network kernel principal component analysis transformer fault diagnosis reference vector characteristic parameter data set test set; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名上市公司财务危机预警模型分析被引量：1: 7; 作者刘建胜廖珍珍; 机构江西理工大学经济管理学院; 出处《企业活力》 2011年第10期81-86,共6页; 文摘在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。; 关键词财务危机主成分分析显著性检验; Keywords financial crisis principal component analysis significant test; 分类号 F275.5 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种显著性检验方法在海洋大数据序列主成分分析中的应用: 8; 作者方文东; 机构中国科学院南海海洋研究所; 出处《热带海洋》 CSCD 1998年第4期90-94,共5页; 基金广东省自然科学基金!950704 中国科学院南海海洋研究所所长基金; 文摘介绍海洋大数据序列主成分分析的两种显著性检验方法，采用该两种方法可以辨别具有真实意义的主成分模与代表随机噪声信号的模态。此二法均能很好地应用于大数据序列主成分模的显著性检验。在进行海洋大数据序列时-空变化主成分分析中，为尽可能减少或避免数据中随机噪声的影响，建议对主成分模进行显著性检验。; 关键词海洋数据主成分分析显著性检验海表面温度; Keywords marine data, principal component analysis, significance test; 分类号 P731.11 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高通量催化剂评价装置分析方法的改进: 9; 作者杨帆孟繁磊阮迟何杉; 机构中石化石油化工科学研究院有限公司; 出处《石油化工》 2025年第8期1147-1152,共6页; 文摘精确检测高通量催化剂评价装置数据的平行性问题,是确保高通量装置正常运行的重要工作。针对传统高通量数据平行性检验方法的滞后性和片面性,提出一种基于Welch’s ANOVA检验的数据平行性分析方法。首先,通过改进传统Welch’s ANOVA检验,可有效提高数据分布假设的适用范围和参数估算的稳健性。其次,通过主成分分析提取特征变量,结合改进的Welch’s ANOVA检验和Kruskal-Wallis检验考察某芳烃转化催化剂高通量评价数据的平行性。最后,根据检验结果对装置的分析方法进行改进。实验结果表明,改进后催化剂评价数据平行性得到显著提高。; 关键词高通量催化剂评价装置分析方法数据平行性分析主成分分析 Welch’s ANOVA检验; Keywords high-throughput catalyst evaluation device analytical methods analysis of data parallelism principal component analysis Welch’s ANOVA test; 分类号 TQ426 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价	莫小明郭磊李贺翟明灿查志华吴杰	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	UHPLC-Q-TOF MS和化学计量学方法分析川芎硫磺熏蒸前后化学成分的变化	蔡皓乔凤仙裴科段煜范恺磊刘晓徐洋洋汪小琦	《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究	韩平平夏雨丁明张宇林子豪朱乾龙	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法	方文东宋运法	《热带海洋》 CSCD	1998	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向状态评估的装备测试数据处理	安进徐廷学李凯王瑞奇	《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进Elman神经网络的变压器故障诊断方法	王英洁曹铁男	《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
7	上市公司财务危机预警模型分析	刘建胜廖珍珍	《企业活力》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	两种显著性检验方法在海洋大数据序列主成分分析中的应用	方文东	《热带海洋》 CSCD	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于高通量催化剂评价装置分析方法的改进	杨帆孟繁磊阮迟何杉	《石油化工》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料