基于近红外光谱的废旧塑料材质识别研究

1

作者 彭斌彬 张潮 +1 位作者 郭亚坤 吴英琦 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期210-217,共8页

针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯... 针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚甲醛(POM)八种塑料的近红外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换进行数据预处理,分别运用无监督学习的主成分分析与有监督学习的线性判别分析进行光谱数据降维,将光谱数据维度从334维降至10维和7维,最后结合马氏距离判别建立塑料材质识别模型。实验结果表明:结合S-G平滑和SNV的预处理有效提高了识别准确率;对预处理数据的验证集进行降维后,两种降维方法的识别准确率分别达到了95.24%和100%。这两种方法可为多种废旧塑料材质识别研究提供参考。 展开更多

关键词 近红外光谱 塑料材质识别 数据预处理 主成分分析 线性判别分析 马氏距离

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县域普通高中对地区经济增长的影响研究 被引量：1

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作者 王家齐 沙桀民 郭丛斌 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2025年第1期36-45,共10页

近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增... 近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增长率有显著的正向影响,且这一影响存在长期效应。此外,提升县域普通高中教育质量对西部地区县域经济增长的促进作用最为明显,对中部地区次之,对东部地区相对最小。为此,各级政府应采取加大县域普通高中教育投入、提升县中教师教学质量、出台相应保障政策吸引人才流向县域地区等措施。 展开更多

关键词 县域高中 经济增长 马氏距离匹配法 主成分分析法

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基于马氏距离法的荒漠树种高光谱识别 被引量：28

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作者 林海军 张绘芳 +3 位作者 高亚琪 李霞 杨帆 周艳飞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3358-3362,共5页

地面实测地物光谱可提供细致的光谱信息,表现同种地物不同理化特性和不同种类地物光谱的微小差异,使利用光谱进行地物识别成为可能。使用美国HR-768型地物光谱仪,在塔里木河下游和吐鲁番沙漠植物园实测胡杨、柽柳、梭梭和沙拐枣高光谱数... 地面实测地物光谱可提供细致的光谱信息,表现同种地物不同理化特性和不同种类地物光谱的微小差异,使利用光谱进行地物识别成为可能。使用美国HR-768型地物光谱仪,在塔里木河下游和吐鲁番沙漠植物园实测胡杨、柽柳、梭梭和沙拐枣高光谱数据,利用包络线去除、一阶微分和二阶微分法对原始光谱进行变换处理,使用马氏距离法确定所测树种原始光谱和变换光谱的差异显著波段,利用逐步判别法检验所选差异波段的识别效果。结果表明:马氏距离法可准确确定树种识别的最佳波段,且上述4树种光谱识别波段大多位于近红外区。原始光谱、包络线去除、一阶微分和二阶微分四种光谱对4树种的识别精度分别为:85%,93.8%,92.4%和95.5%;可见,原始光谱经变换处理可提高树种的识别精度。但不同研究对象、不同光谱处理方法,提高识别精度的效率不同。研究结果将为大尺度高光谱遥感影像用于荒漠植物分类与生境监测和评价提供依据。 展开更多

关键词 高光谱 荒漠树种 马氏距离 逐步判别分析

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基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究 被引量：17

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作者 于一凡 潘军 +4 位作者 邢立新 蒋立军 孟涛 韩晓静 周彩彩 《遥感信息》 CSCD 2013年第5期90-94,共5页

高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高... 高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%。 展开更多

关键词 高温目标 异点 马氏距离多元截尾法 马氏距离多类判别法

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基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究 被引量：26

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作者 牛晓颖 邵利敏 +2 位作者 董芳 赵志磊 祝彦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2737-2742,共6页

驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的... 驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的近红外光谱鉴别模型。比较了马氏距离判别分析、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机方法分别结合平滑(5点、15点及25点)、一阶和二阶微分、多元散射校正和标准归一化的光谱预处理方法对肉块样品及大中小三个不同粉碎粒径(7,5,3mm)肉糜样品的分类模型结果发现,原始光谱前11个主成分得分作为输入的马氏距离判别及前6个主成分作为输入的最小二乘-支持向量机肉块样品分类模型较优,校正集和预测集正确率分别为100%和98.96%;原始光谱前5个主成分作为输入的LS-SVM大粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为100%和97.53%;原始光谱前8个主成分得分作为输入的簇类独立软模式分类法中粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率均为100%;而对于小粒径肉糜样品,原始光谱前7主成分输入的马氏距离判别和前9主成分输入的簇类独立软模式分类法模型均得到了校正集和预测集100%的判别正确率。以上模型中的驴肉样品均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,使用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法鉴别驴肉是可行的。 展开更多

关键词 驴肉 鉴别 近红外光谱 马氏距离判别分析 簇类独立软模式分类法

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电压暂降分类特征可比性、相关性及马氏距离分类法 被引量：31

6

作者 肖先勇 崔灿 +1 位作者 汪洋 刘阳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1299-1305,共7页

分类特征选取和分类方法是电压暂降分类的基础。从分类学原理出发,针对不同分类目标的电压暂降分类,引入电压暂降分类特征概念,研究同类和异类暂降分类特征的可比性,提出基于费希尔判别准则的分类特征线性判别和分类特征选取方法;考虑... 分类特征选取和分类方法是电压暂降分类的基础。从分类学原理出发,针对不同分类目标的电压暂降分类,引入电压暂降分类特征概念,研究同类和异类暂降分类特征的可比性,提出基于费希尔判别准则的分类特征线性判别和分类特征选取方法;考虑同类和异类暂降间分类特征相关程度的不同,提出基于马氏距离的电压暂降分类方法。以短路故障、变压器空载激磁和大型感应电动机起动引起的电压暂降为分类目标,对理论样本和不同情况下实测数据的分析证明该方法正确性、可行性和良好的噪声鲁棒性,并证明,在分类过程中考虑特征属性可有效提升其分类性能。 展开更多

关键词 电压暂降分类 分类特征 可比性 相关性 费希尔准则 线性判别 马氏距离

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近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究 被引量：10

7

作者 赵志磊 王艳伟 +3 位作者 贡东军 牛晓颖 程卫 顾玉红 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2089-2093,共5页

在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 0... 在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 000~12 500 cm^(-1)波长范围内的124个李果实样品(褐变样品70个,非褐变样品54个)的近红外漫反射光谱,基于主成分分析的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络定性鉴别模型,通过比较和考察上述模型对褐变样品和非褐变样品识别的准确程度,筛选出能够有效鉴别李果实褐变的新方法。结果表明:在对样品全波段光谱数据做主成分分析后,以前10主成分得分作为输入变量所建立起来的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络模型均能够对李果实褐变与否进行有效识别,且后者判别效果更佳,其校正集和预测集的判别正确率分别为100%和97.56%,对非褐变样品和褐变样品的判别正确率分别达到100%和98.57%。因此,采用近红外光谱分析技术并结合化学计量学方法能够对李果实是否褐变进行快速、无损、有效的鉴别。 展开更多

关键词 李果实 褐变 反向传播人工神经网络 马氏距离判别分析 近红外光谱

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基于太赫兹波时域光谱技术的纺织材料鉴别和分类技术研究 被引量：10

8

作者 曹丙花 范孟豹 荆胜羽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1748-1751,共4页

提出了一种基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术和聚类分析方法的纺织材料鉴别和分类方法,并以几种典型的棉材料作为实验介质证明此方法的可行性。利用THz-TDS系统测得了介质在THz波段的时域光谱信号,并从中提取出其吸收光谱。应用主成分... 提出了一种基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术和聚类分析方法的纺织材料鉴别和分类方法,并以几种典型的棉材料作为实验介质证明此方法的可行性。利用THz-TDS系统测得了介质在THz波段的时域光谱信号,并从中提取出其吸收光谱。应用主成分分析法提取纺织材料吸收光谱的特征,然后应用马氏距离分类法对这些材料进行分类,实验结果表明这五种材料可以被准确区分。研究结果表明以纺织纤维的THz吸收光谱作为数据特征,采用主成分分析法与马氏距离判别法相结合的方法鉴别成分相似的纺织纤维是可行的,该方法有望为成分相近的纺织材料鉴别提供一种有效的分析方法。 展开更多

关键词 太赫兹波 纺织材料 主成分分析 马氏距离判别法

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近红外光谱法结合C-SVM及ν-SVM方法快速无损鉴别淀粉种类 被引量：10

9

作者 邹婷婷 窦英 +3 位作者 王莹 刘野 段紫怡 张秋晨 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第17期317-319,共3页

不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、... 不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率均为98.72%,测试集正确率均达到100%。实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 淀粉 马氏距离判别 支持向量机(SVM) 定性分析

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距离判别法在相似矿区突水水源识别中的应用 被引量：58

10

作者 王心义 徐涛 黄丹 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1354-1358,共5页

为了进行矿井突水水源预测,选用6种常规离子作为判别因子,并结合河南焦作矿区实测数据,建立了煤矿突水水源预测的距离判别分析模型;同时针对该模型自身检验的不足,采用灰色系统关联度法检验距离判别分析模型的准确性;将距离判别分析模... 为了进行矿井突水水源预测,选用6种常规离子作为判别因子,并结合河南焦作矿区实测数据,建立了煤矿突水水源预测的距离判别分析模型;同时针对该模型自身检验的不足,采用灰色系统关联度法检验距离判别分析模型的准确性;将距离判别分析模型和灰色系统关联度法检验应用于华北型煤田水文地质条件相似的新安矿区,开展关联度分析。结果表明:选用6种常规离子浓度作为判别因子,可解决单位不一致的问题;选用灰色关联度法检验距离判别分析模型的正确性,保证了所选样品的充分使用,能很好地弥补两种方法的不足;距离判别分析模型排除了一般方法评分时存在的人为因素影响;各水样对参考序列的关联度在0.8左右,两矿区石炭系含水层水源具有较强的关联度。 展开更多

关键词 煤矿突水 判别因子 距离判别法 灰色理论分析

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加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用 被引量：9

11

作者 谭春 陈剑平 +3 位作者 李会中 牛岑岑 张文 周福军 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1847-1852,共6页

将加权距离判别法引用到泥石流危险度分类中,建立了泥石流危险度分类模型。该模型选用了流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、人口密度、泥沙补给长度比、植被覆盖率、一次泥石流(可能)最大冲出量和... 将加权距离判别法引用到泥石流危险度分类中,建立了泥石流危险度分类模型。该模型选用了流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、人口密度、泥沙补给长度比、植被覆盖率、一次泥石流(可能)最大冲出量和泥石流发生频率10项指标为建模参数,运用熵值法对这10个指标进行赋权,用已经分类的泥石流沟作为训练样本进行学习,建立了相应的判别准则。将待判泥石流沟样本代入判别准则进行判别分类,分类结果与传统分类结果100%吻合,验证了该模型的分类性能良好。该方法可以在实际工程中进行推广。 展开更多

关键词 泥石流 危险度 熵值法 距离判别

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煤层底板突水量的距离判别分析预测方法 被引量：28

12

作者 陈红江 李夕兵 +2 位作者 刘爱华 董陇军 刘志祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期487-491,共5页

为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,... 为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,建立了煤层底板突水量预测的距离判别分析模型.用所建立的模型对4个待检验的底板突水案例进行了分析,与实际情况吻合良好,计算结果与最小二乘支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等方法所得到的结果一致或更好. 展开更多

关键词 底板突水 突水量 距离判别分析理论 预测方法

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基于多元判别分析的文本分割模型 被引量：15

13

作者 朱靖波 叶娜 罗海涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期555-564,共10页

提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决... 提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决新模型的高计算复杂度问题.比较性实验结果显示,新模型比TextTiling和Dotplotting算法取得了更高的Pμ评价性能. 展开更多

关键词 文本分割 多元判别分析 分割单元内距离 分割单元间距离 分割单元长度 遗传算法

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DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较 被引量：8

14

作者 李秀珍 王成华 邓宏艳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期186-192,共7页

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数... 选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。 展开更多

关键词 距离判别分析法 Fisher判别分析法 潜在滑坡 判识指标 判识模型

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中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法 被引量：6

15

作者 杨天鸣 吴燕 +4 位作者 苏蕊 付海燕 杨琛 张璐 黄国贞 《化学与生物工程》 CAS 2014年第9期67-70,75,共5页

运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多... 运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多元散射光谱变量降维,再利用马氏距离判别分析方法建立模式识别模型。所得PCAMahalanobis distance模型对7种中药材和炮制品的分类正确识别率均为100%,表明模型具有较好的预测分类能力。近红外漫反射技术结合主成分-马氏距离判别分析方法,为判别外观相近容易混淆的不同药材和炮制品提供了一种快速简便、准确可靠的鉴别方法和手段。 展开更多

关键词 近红外光谱 多元散射校正 主成分-马氏距离判别分析方法 中药材

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基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法在水库防洪调度决策中的应用 被引量：21

16

作者 关宏艳 李宗坤 +1 位作者 葛巍 王娟 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1276-1281,共6页

针对汛期水库防洪调度决策指标存在相关性的特点以及基于欧氏距离的传统TOPSIS方法无法解决属性指标间相关性的不足,提出加权广义马氏距离计算公式,改进了TOPSIS方法,有效解决了属性指标之间的相关性、决策者主观偏好和决策信息客观属... 针对汛期水库防洪调度决策指标存在相关性的特点以及基于欧氏距离的传统TOPSIS方法无法解决属性指标间相关性的不足,提出加权广义马氏距离计算公式,改进了TOPSIS方法,有效解决了属性指标之间的相关性、决策者主观偏好和决策信息客观属性对决策结果的影响以及协方差矩阵不可逆的问题.实例分析表明,该方法计算结果更符合工程实际,可为水库优选调度方案提供理论支撑. 展开更多

关键词 水库防洪调度 多属性决策 加权广义马氏距离 TOPSIS方法

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基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断 被引量：9

17

作者 李祥宇 杨冲 +2 位作者 宋留 赵小燕 刘鸿斌 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期55-60,共6页

故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类... 故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类型进行故障诊断。计算结果表明,基于主成分分析的故障检测率达97. 50%;基于支持向量机故障诊断方法的故障分离能力为90. 00%,而基于马氏距离判别分析方法的故障分离能力为73. 75%。相比基于马氏距离判别分析的故障诊断方法,基于支持向量机的故障诊断方法更适合于非线性时变的造纸废水处理过程。 展开更多

关键词 故障检测 故障诊断 主成分分析 马氏距离判别分析 支持向量机

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海上某区二维地震多次波的识别和压制 被引量：6

18

作者 罗小明 牛滨华 +1 位作者 于延庆 黄新武 《现代地质》 CAS CSCD 2003年第4期474-478,共5页

多次波的识别和压制是陆上,特别是海洋地震勘探中需要解决的突出问题之一。首先结合某区二维深海地质资料,采用变偏移距叠加剖面、叠加速度谱、自相关分析和二维频率波数域等方法手段,对波场的特征、多次波的类型和性质进行了识别分析... 多次波的识别和压制是陆上,特别是海洋地震勘探中需要解决的突出问题之一。首先结合某区二维深海地质资料,采用变偏移距叠加剖面、叠加速度谱、自相关分析和二维频率波数域等方法手段,对波场的特征、多次波的类型和性质进行了识别分析。然后,对于不同类型的多次波匹配地选择预测反褶积、频率波数域滤波和加权混波等方法加以压制。发挥各自方法的优点,实现了多种方法的整体综合优化,达到最大限度地压制多种类型多次波的目的。较好的实际压制效果表明上述工作思路和处理方法是有效可行的。 展开更多

关键词 地震多次波 类型 性质 识别分析 压制 整体综合优化

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缝洞型碳酸盐岩储层地震属性优化方法及应用 被引量：19

19

作者 刘立峰 孙赞东 +2 位作者 杨海军 韩剑发 敬兵 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期747-754,共8页

针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的... 针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的预测模型。实际应用中,剔除模型中对判别结果不敏感的属性,使各属性变量互不相关,很好地处理了地震属性之间的非线性问题,确保计算结果的稳定性;对模型进行回判检验,总符合率达到90.57%,表明所建模型的可靠性,可为地震属性优化与缝洞型碳酸盐岩储层预测研究提供一种有效的方法。 展开更多

关键词 储层预测 地震属性优化 碳酸盐岩 多元逐步判别 核主成分分析 缝洞型储层

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地采诱发建筑物损害识别的多元判别分析模型 被引量：7

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作者 魏威 李夕兵 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3335-3343,共9页

针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,借鉴统计学理论并结合工程实际,提出采用不同判别准则的多元判别方法对地采诱发建筑物损害效应进行有效识别。综合考虑地质采矿方面和建筑物本身的因素,选... 针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,借鉴统计学理论并结合工程实际,提出采用不同判别准则的多元判别方法对地采诱发建筑物损害效应进行有效识别。综合考虑地质采矿方面和建筑物本身的因素,选取10个影响砖混结构建筑物采动损害程度的因素作为模型的输入,将砖混结构建筑物的损害等级作为模型的输出,以32个建筑物采动损害的工程实例作为学习样本进行训练;依据不同判别准则及Mahalanobis距离判别分析(MDA)和Fisher线性判别分析(FDA)方法,分别建立建筑物采动损害的MDA模型和FDA模型,并利用该模型对6组待判样本实例进行仿真测试。研究结果表明:MDA方法和FDA方法对学习样本的准确率分别为87.5%和93.8%,对测试样本的准确率分别为83.3%和100%;多元判别分析模型判别性能稳健可靠,FDA法比MDA法判识准确性更高、适用性更强,对现有评价地采诱发建筑物损害方法进行了有效验证和补充。 展开更多

关键词 地下开挖 建筑物损害 损伤评价 mahalanobis距离判别分析 FISHER线性判别分析 预测

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