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基于Hough变换和深度学习的条形码识别
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作者 屈源昊 张丰收 +1 位作者 昌继宝 丰瑞博 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期157-162,共6页
为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正... 为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题,提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理;然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段,进行旋转校正,校正后的图像经Yolov5对条形码进行识别和提取,完成条形码的识别分割。文中方法对不同样式条形码均有较好的识别效果,旋转校正的精确度达到99.31%,识别平均精确度达到99.40%,召回率达到99.79%,推理时间为10.5 ms。提出的方法可对任意角度倾斜进行校正,识别条码具有较高的准确率,对条形码定位识别具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 HOUGH变换 Yolov5 倾斜校正 条码识别 图像处理 机器视觉
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基于视觉技术的X、γ剂量率仪数字识别系统
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作者 王雨青 黄政林 +2 位作者 刘新昊 李英帼 韦应靖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期118-126,共9页
为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检... 为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检测与文本识别的模型,比较不同骨干网络结构对模型的影响。在平衡准确性和速度指标后,选择MoblieNetV3作为文本检测和识别模型的骨干网络,对32种常见的X、γ剂量率仪进行识别实验。结果表明:经算法过滤后,仪器识别准确率可达到100%;对于绝大部分仪器,使用数字识别系统效率可以提高20%以上,但是对于显示界面刷新面积较大的仪器,摄像机难以识别,仍需要人工检定。 展开更多
关键词 数字识别系统 机器视觉技术 深度学习 图像处理 文本检测 文本识别 计量检定
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基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法研究
3
作者 侯军 杨洁 邵凯青 《计量学报》 北大核心 2025年第2期167-176,共10页
针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设... 针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设计C2F-DA模块,利用offset轻量化结构增强模型对目标的局部特征感知能力,并结合3种不同尺度自注意力设计了动态卷积头检测模组(Dy-head),提高被遮挡和密集目标的定位和分类精度;最后,采用Focal-SIoU作为网络的损失函数,解决训练样本中行人车辆目标类别不均衡问题,并提高网络训练和推理能力。将该算法在FLIR红外数据集上测试,实验结果表明:VITD-YOLO具有良好的检测效果和鲁棒性,对小尺度目标检测精度更高;该算法的平均精度达到91.2%,比原算法提高了2.5%,召回率达到83.4%,比原算法提高3.2%。 展开更多
关键词 机器视觉 车载红外目标检测算法 YOLOv8 辅助驾驶 图像识别 C2F-DA Focal-SioU
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视觉测波技术及其图像智能优化算法研究进展
4
作者 朱真慧 汪雪良 +1 位作者 孙函宇 姚骥 《装备环境工程》 2025年第1期114-124,共11页
综述了波浪监测中基于视觉的测波技术,重点讨论了单目、双目、多目视觉技术的基本原理,并通过应用案例分析其优势与不足。基于智能算法正逐渐应用到图像处理中,如卷积神经网络、长短期记忆神经网络等,对人工智能在视觉测波技术中角点检... 综述了波浪监测中基于视觉的测波技术,重点讨论了单目、双目、多目视觉技术的基本原理,并通过应用案例分析其优势与不足。基于智能算法正逐渐应用到图像处理中,如卷积神经网络、长短期记忆神经网络等,对人工智能在视觉测波技术中角点检测、特征匹配等阶段的具体应用进行了分析,讨论了深度学习算法在波浪反演、波浪预测中取得的进展,阐述了智能算法及技术对优化波浪监测系统的重要性,并展望了未来人工智能在此领域的发展趋势。 展开更多
关键词 机器视觉 波浪监测 图像识别 特征匹配 神经网络 深度学习 智能算法
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基于机器视觉技术的井下人员安全检测系统
5
作者 崔德伟 《能源与节能》 2025年第3期61-63,66,共4页
研究了基于机器视觉技术的井下人员安全检测系统。通过向数据集逐步引入不同比例(10%、20%、30%、40%)的高斯噪声,以模拟矿井内图像质量的逐渐下降。实验发现,10%的噪声对原图影响有限,而30%和40%的噪声则导致图像严重失真,无法有效反... 研究了基于机器视觉技术的井下人员安全检测系统。通过向数据集逐步引入不同比例(10%、20%、30%、40%)的高斯噪声,以模拟矿井内图像质量的逐渐下降。实验发现,10%的噪声对原图影响有限,而30%和40%的噪声则导致图像严重失真,无法有效反映井下真实环境。采用方差为0.01、强度为20%的高斯噪声对安全帽与口罩数据集进行加噪处理实验,结果显示,尽管这一处理方式导致YOLOv5模型在检测任务中的精确度、召回率及mAP@0.5(mean AveragePrecision atIoU 0.5,交并比阈值为0.5时的平均精度)略有下降,但仍保持了较高的识别精度,证明了其在矿井复杂环境下的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 机器视觉技术 井下人员 安全检测 图像识别
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面向数字化制造的零件表面缺陷视觉检测技术探索
6
作者 张永红 《内燃机与配件》 2025年第6期92-94,共3页
数字化制造作为现代制造业的重要发展方向,强调以数据为核心,通过高精度数据采集与智能决策支持推动制造业转型升级。机器视觉技术作为其中的关键组成部分,能够实现对物体特征的自动识别与理解。通过概述数字化制造与机器视觉技术的基... 数字化制造作为现代制造业的重要发展方向,强调以数据为核心,通过高精度数据采集与智能决策支持推动制造业转型升级。机器视觉技术作为其中的关键组成部分,能够实现对物体特征的自动识别与理解。通过概述数字化制造与机器视觉技术的基本原理,构建一套面向数字化制造的零件表面缺陷视觉检测系统,以及阐述系统的硬件组件、软件模块划分及功能实现。在此基础上,探索零件表面缺陷视觉检测的关键技术,通过优化光源与照明策略、抑制图像噪声并增强缺陷特征、有效分离前景与背景、选择并描述缺陷特征,以及制定动态阈值分割策略并辅助以形态学操作,实现零件表面缺陷的快速、精准检测,提高生产效率与产品质量,为数字化制造提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 数字化制造 机器视觉 零件表面缺陷 视觉检测技术 图像采集与处理 特征提取
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Employment of predictive search algorithm in digital image correlation
7
作者 马志峰 王昊 韩福海 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2014年第2期254-259,共6页
A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference ... A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference image scheme was used to update the reference image and to decrease the computation time when the displacement was larger than a certain number.In this way,the search range and computational complexity were cut down,and less EMS memory was occupied.The capability of proposed search algorithm was then verified by the results of both computer simulation and experiments.The results showed that the algorithm could improve the efficiency of correlation method and satisfy the accuracy requirement for practical displacement measuring. 展开更多
关键词 machine vision predictive search algorithm digital image correlation sub-pixel displacement measurement
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以改进机器视觉算法构建纸张图像识别模型 被引量:1
8
作者 牟海荣 陆蕊 《造纸科学与技术》 2024年第2期60-62,81,共4页
为保障纸张生产加工质量,精准获取与识别纸张缺陷,以改进机器视觉算法构建了纸张图像识别模型。首先以由线阵CCD相机与双光源等构成的图像采集装备采集纸张缺陷图像,其次以改进机器视觉方法对纸张缺陷图像进行预处理分析,然后将预处理... 为保障纸张生产加工质量,精准获取与识别纸张缺陷,以改进机器视觉算法构建了纸张图像识别模型。首先以由线阵CCD相机与双光源等构成的图像采集装备采集纸张缺陷图像,其次以改进机器视觉方法对纸张缺陷图像进行预处理分析,然后将预处理后图案以可变形卷积神经网络输入进行训练,以此检测识别纸张所存在的缺陷类型。实验测试结果表明,基于改进机器视觉算法的纸张图像识别模型可高效且精准识别缺陷,准确率高达98.4%,拥有较高识别度,可广泛推广以投入实际运用。 展开更多
关键词 机器视觉 可变形卷积神经网络 纸张缺陷 图像识别 模型构建
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基于改进U-Net的干式磁选矿带图像分割
9
作者 刘石梅 肖晶峰 +3 位作者 刘洋 黄勇 肖盛旺 张胜广 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第6期41-45,共5页
为解决干式磁选过程中矿带不确定性问题,采用机器视觉技术,提出一种基于改进U-Net模型的图像分割方法。该模型利用CBAM注意力模块,提高网络对目标区域的识别和关注能力,有助于实现复杂背景下目标物体的图像分割;采用深度可分离卷积,降... 为解决干式磁选过程中矿带不确定性问题,采用机器视觉技术,提出一种基于改进U-Net模型的图像分割方法。该模型利用CBAM注意力模块,提高网络对目标区域的识别和关注能力,有助于实现复杂背景下目标物体的图像分割;采用深度可分离卷积,降低计算复杂度的同时兼顾精度,为获取分辨率较高的矿带图像提供有力支持,从而适应磁选场景,改善网络性能。该模型分割精度为92.28%,轮廓提取完整性和去噪能力优于经典U-Net、DeepLabV3+和PSPNet模型。 展开更多
关键词 干式磁选 图像识别 图像分割 机器视觉 U-Net CBAM注意力机制 深度可分离卷积
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表面应变重构的视觉识别方法
10
作者 霍军周 李高瑞 +2 位作者 胡清华 张占葛 葛利涵 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1590-1598,共9页
针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘... 针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘进机刀盘刀座和筋板2个关键位置为研究对象,设计了4330V和Q345-D共2种材料不同尺寸标准样件,搭建了基于视觉识别和基于应变片的2套测量系统,进行了拉伸载荷作用下的应变对比及样件表面应力重构。研究表明:本文基于视觉识别方法测得的2种材料标准件变形的误差范围为1.28%~3.23%,在此基础上,进行的材料表面应力重构的误差范围为2.20%~4.76%。本文方法可以实现变形的准确测量及实现多方向的应变和变形重构,为实现复杂结构的应变和变形测量奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 隧道掘进机刀盘 图像识别 相机标定 畸变矫正 轮廓识别 变形测量 应变测量 应变重构
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基于ResNet的改进多车型车门分类算法
11
作者 王立君 王玉龙 +1 位作者 许奇珮 周丽娟 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第6期530-536,共7页
针对柔性焊装生产线中多车型车门分类算法的低精度问题,设计了一种基于改进ResNet18模型的多车型车门分类算法。为提升模型的特征提取和表达能力,算法模型引入了通道增强注意力模块和密集残差模块。通道增强注意力模块通过自适应强化重... 针对柔性焊装生产线中多车型车门分类算法的低精度问题,设计了一种基于改进ResNet18模型的多车型车门分类算法。为提升模型的特征提取和表达能力,算法模型引入了通道增强注意力模块和密集残差模块。通道增强注意力模块通过自适应强化重要特征通道,提升了模型对关键信息的关注能力;密集残差模块通过连接多个层的特征,有效减缓了梯度消失问题,促进了信息流动和再利用,进而增强了模型训练效果和准确性。结合这两个模块,算法模型显著提高了不同车型车门的识别精度及其泛化能力。经过一系列实验验证,改进的ResNet18模型在Top-1准确率达到99.01%,较原始ResNet18模型提升了1.8%。 展开更多
关键词 机器视觉 图像识别 深度学习 分类模型
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基于机器视觉的刀具磨损量在机检测研究
12
作者 郭润兰 张昊 +1 位作者 支晓波 尉卫卫 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期33-41,共9页
针对小型刀具在复杂加工环境中磨损难以测量的问题,提出了基于机器视觉的刀具磨损量在机检测方法.首先,设计了刀刃图像自适应分割计算方法,利用改进的高斯混合模型分割算法对原始图像进行分割;然后,利用改进的非线性滤波进行降噪处理,... 针对小型刀具在复杂加工环境中磨损难以测量的问题,提出了基于机器视觉的刀具磨损量在机检测方法.首先,设计了刀刃图像自适应分割计算方法,利用改进的高斯混合模型分割算法对原始图像进行分割;然后,利用改进的非线性滤波进行降噪处理,使刀具磨损区域图像在进行模糊降噪的同时保留边缘、降低误差,从而实现刀具图像自动分割、降噪和测量;最后,设计了单相机刀具图像采集机构并进行了切削实验.结果表明,刀具侧面、底面磨损面积和最大磨损带宽与传统电子显微镜测量结果相比误差分别为3.88%、5.41%和6.26%,精度可以达到微米级.相比传统磨损测量方法,该方法图像降噪更快且边缘清晰.不规则磨损区域以像素点为单位进行计算,有效解决了小型刀具刀刃微小不易观察和测量的问题,能够满足小型刀具在机检测的要求. 展开更多
关键词 刀具磨损 机器视觉 图像降噪 图像分割 磨损测量
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超厚纸张表面缺陷智能化图像处理与识别系统设计研究
13
作者 张娜 王娟 《造纸科学与技术》 2024年第4期105-108,116,共5页
设计一套智能化图像处理与识别系统,用于超厚纸张表面缺陷的检测,以解决传统超厚纸检测成本高、效率低、错误率高、精度低等问题。通过综合分析图像处理技术在超厚纸张表面缺陷检测中的可行性,从图像处理技术流程、应用可行性和系统设... 设计一套智能化图像处理与识别系统,用于超厚纸张表面缺陷的检测,以解决传统超厚纸检测成本高、效率低、错误率高、精度低等问题。通过综合分析图像处理技术在超厚纸张表面缺陷检测中的可行性,从图像处理技术流程、应用可行性和系统设计等角度展开讨论,提出基于机器视觉的超厚纸张表面缺陷检测系统设计方案,包括整体设计、硬件环境和软件平台的选择与搭建,期望该系统能够高效、准确地检测超厚纸张表面的各类缺陷,提高超厚纸张生产质量和效率。 展开更多
关键词 智能化 机器视觉 图像处理技术 纸张缺陷 检测系统
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基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量研究
14
作者 张燕 史汝川 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期271-275,共5页
伴随着光学仪器精度的逐渐提高,其表面动态变形事件发生频率也呈现急剧增加的趋势,是影响与制约光学仪器发展与应用的主要因素之一。为了满足光学仪器的应用需求,提出基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量方法。采用机器... 伴随着光学仪器精度的逐渐提高,其表面动态变形事件发生频率也呈现急剧增加的趋势,是影响与制约光学仪器发展与应用的主要因素之一。为了满足光学仪器的应用需求,提出基于机器视觉技术的高精度光学仪器表面动态变形测量方法。采用机器视觉设备获取高精度光学仪器表面图像,对表面图像进行灰度化处理、去噪处理与增强处理,以此为基础,应用SURF特征检测算法提取表面图像的特征点,通过FLANN算法匹配相邻图像的特征点,利用Delaunay三角化在表面图像区域形成三角网格,进一步计算表面图像特征点的位移与应变,从而实现高精度光学仪器表面动态变形的测量。实验数据显示:在横坐标为1μm时,应用提出方法获得的表面动态变形位移纵坐标为1.8μm,与实际位移基本保持一致,在实验组别为6时,应用提出方法获得的光学仪器表面动态变形应变数值为3μm,与实际应变数值保持一致,充分证实了提出方法具备较好的应用性能。 展开更多
关键词 动态变形 高精度光学仪器 变形测量 机器视觉技术 仪器表面 表面图像
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基于多尺度自适应网络的ECT图像重建
15
作者 张立峰 常恩健 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1139-1146,共8页
为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题,提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型,该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合,且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块,MSANet实现了更好... 为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题,提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型,该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合,且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块,MSANet实现了更好的鲁棒性和更低的计算参数量;采用加入自适应空间阈值模块方式,进一步提高了图像的重建精度。实验结果表明:与线性反投影(LBP)算法、Landweber迭代算法及常用深度学习方法相比,该方法平均相对误差最小且平均相关系数最大,分别为0.181及0.967。 展开更多
关键词 多相流测量 机器视觉 电容层析成像 图像重建 深度学习 多尺度 自适应网络
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基于FPGA和机器视觉的多元特征模式水果分拣系统 被引量:1
16
作者 赵放之 段升顺 吴俊 《电子器件》 CAS 2024年第1期248-254,共7页
水果自动分拣系统可以解放重复性人力劳动,提高工作效率,消除主观因素,提高工作科学化客观化。然而,目前水果分拣系统成本较高,尚无法大规模应用。因此,在FPGA平台上设计了基于多元特征机器视觉的低成本边缘式水果分拣系统。根据多元特... 水果自动分拣系统可以解放重复性人力劳动,提高工作效率,消除主观因素,提高工作科学化客观化。然而,目前水果分拣系统成本较高,尚无法大规模应用。因此,在FPGA平台上设计了基于多元特征机器视觉的低成本边缘式水果分拣系统。根据多元特征识别模式ZWM,定义了多元特征向量集和识别模式向量集等概念,进而建立了水果多元特征识别体系,可实现水果分类和水果分级识别。之后,通过将识别参数转化为舵机控制信息,机械臂可将识别出的水果搬运到指定位置,达到自动智能分拣效果。进而该系统可结合云端平台,通过手机实现分拣的远程控制。所提出的基于多元特征的低成本水果分拣系统,能够实现完成物品分类和分级融合分拣,可推动水果智能分拣系统的发展。 展开更多
关键词 FPGA 机器视觉 多元特征识别模式 分拣系统 图像识别 机械臂 远程控制
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基于机器视觉的工件识别和定位系统设计 被引量:4
17
作者 张家宁 刘星龙 +2 位作者 支勇超 张晓萍 张健华 《科学技术创新》 2024年第4期64-67,共4页
目前在制造工业产线上的机械手大多采用人工输入指令控制执行机构运动,只能完成固定模板下的操作,对于一些复杂工况很可能致使机器人运作失败。这一定程度上导致生产成本升高,工作效率低和自动化程度降低。在制造产线中增加机器视觉技术... 目前在制造工业产线上的机械手大多采用人工输入指令控制执行机构运动,只能完成固定模板下的操作,对于一些复杂工况很可能致使机器人运作失败。这一定程度上导致生产成本升高,工作效率低和自动化程度降低。在制造产线中增加机器视觉技术,将机器视觉中的远程检测、图像识别、定位和引导等技术引用到机器控制系统中,使得机器能够自主应对环境变化,可以提高机器工作的智能化和自动化。本文将机器视觉引入工业机器自动化生产线并通过视觉识别与引导实现工件定位和抓取。着重对系统搭建的关键步骤、相机与机器坐标的统一和工件识别算法进行设计和开发。 展开更多
关键词 机器视觉 视觉定位 图像识别 定位 visionPro
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基于机器视觉技术的百褶裙动态美感评价
18
作者 任柯 周衡书 +2 位作者 魏瑾瑜 闫文君 左言文 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期189-198,共10页
针对百褶裙缺少动态美感评价方法的问题,采用高速相机结合机器视觉技术,研制了裙装动态图像采集装置,设定并提取了不同转速下的投影轮廓面积、侧面展开面积、动态裙身宽度、裙摆展开角度、活泼率5个百褶裙的动态视觉特征指标,建立了百... 针对百褶裙缺少动态美感评价方法的问题,采用高速相机结合机器视觉技术,研制了裙装动态图像采集装置,设定并提取了不同转速下的投影轮廓面积、侧面展开面积、动态裙身宽度、裙摆展开角度、活泼率5个百褶裙的动态视觉特征指标,建立了百褶裙动态美感客观评价方法。同时选取悬垂感、整体美感、轮廓曲面美感、褶裥均匀感和飘逸感5个主观评价指标,采用专家评价法对百褶裙在不同转速下的美感进行主观评价,并对主客观评价结果进行回归分析与皮尔逊相关性分析。结果表明,百褶裙动态视觉特征与主观美感评价结果具有高度相关性,由此建立了百褶裙动态美感评价数学模型,为传统民族服饰的美感评价提供了基于机器视觉技术的科学方法。 展开更多
关键词 百褶裙 机器视觉技术 动态美感 美感评价 图像识别
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非匀速条件下车辆底盘超近距成像测量方法
19
作者 张月莹 殷其昊 +2 位作者 荆根强 颜露新 王相勋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期178-185,共8页
针对车辆非匀速条件下轴距视觉测量及轴型识别所面临的超近距、大幅面、低畸变成像及视觉测量问题,提出一种适用于非匀速条件下的车辆底盘结构超近距成像测量方法。利用鱼眼相机采集运动车辆底盘的超广角图像序列,通过一种改进的多采样... 针对车辆非匀速条件下轴距视觉测量及轴型识别所面临的超近距、大幅面、低畸变成像及视觉测量问题,提出一种适用于非匀速条件下的车辆底盘结构超近距成像测量方法。利用鱼眼相机采集运动车辆底盘的超广角图像序列,通过一种改进的多采样点圆拟合方法实现图像感兴趣区域的提取。建立三维等距成像模型对鱼眼图像进行畸变校正。针对车辆非匀速行驶带来的视频帧重叠度差异,采用基于图像内容的重叠度分析技术,实现了多步分层的关键帧提取,有效避免了车速不稳定对车辆底盘结构测量的影响。现场实验结果表明:该方法可在非匀速条件下,以20~50 cm的成像距离获得清晰、低畸变的完整车辆底盘图像,车辆轴距测量误差均值约为5%。 展开更多
关键词 几何量计量 车辆底盘测量 非匀速 机器视觉 图像拼接 视频关键帧 鱼眼成像校正
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基于机器视觉的隧道病害快速检测设备研究 被引量:2
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作者 崔凯华 《科学技术创新》 2024年第11期59-63,共5页
为提升隧道检测效率以及安全性,文章设计开发了一种基于机器视觉的隧道病害快速检测设备,此设备将图像采集装置搭载于车辆上,实现快速、安全、稳定的隧道表观病害图像采集。另外,此设备通过图像采集单元、多传感器以及多动作机构,实现... 为提升隧道检测效率以及安全性,文章设计开发了一种基于机器视觉的隧道病害快速检测设备,此设备将图像采集装置搭载于车辆上,实现快速、安全、稳定的隧道表观病害图像采集。另外,此设备通过图像采集单元、多传感器以及多动作机构,实现了图像采集单元位置及角度的灵活、快速调整,适用不同轮廓的隧道,有效提高了隧道检测设备的实用性及检测效率。 展开更多
关键词 隧道检测 机器视觉 激光补光 图像采集 图像识别
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