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基于瓦片重叠法的在线高分遥感图像目标智能提取方法研究
1
作者
禹政阳
陈军
+2 位作者
江明桦
马世岩
秦鑫
《成都信息工程大学学报》
2022年第5期520-526,共7页
在线遥感影像上目标智能提取是地表机器智能感知的重要途径。然而,如何利用对单个图像大小限制的Mask R-CNN模型在线遥感影像上指定空间范围内有效提取空间目标,是亟待解决的关键问题。为此,提出了一种瓦片重叠法以实现在线高分遥感影...
在线遥感影像上目标智能提取是地表机器智能感知的重要途径。然而,如何利用对单个图像大小限制的Mask R-CNN模型在线遥感影像上指定空间范围内有效提取空间目标,是亟待解决的关键问题。为此,提出了一种瓦片重叠法以实现在线高分遥感影像上大范围目标进行智能提取。首先,依据高分遥感影像上空间目标大小,设定检测单元的宽度和高度均为512个像素,并按一定的步长将相邻瓦片拼接成一系列相互重叠的检测单元;然后,利用Mask R-CNN提取局部范围的空间目标,并将其转换为空间坐标;最后,通过空间重叠融合相邻检测单元的重复目标。实验发现,当重叠率为50%时,能以最优的性能达到较高的提取精度。以在线地图上的运动场、城市路口、跨河大桥为例,开展了中国部分城市的在线高分遥感影像目标提取实验,平均目标提取率为80%左右,为地表机器智能感知提供了新途径。
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关键词
人工智能
Mask
R-CNN
目标提取
在线遥感影像
地表机器智能感知
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职称材料
题名
基于瓦片重叠法的在线高分遥感图像目标智能提取方法研究
1
作者
禹政阳
陈军
江明桦
马世岩
秦鑫
机构
成都信息工程大学资源与环境学院
四川省水利科学研究院
出处
《成都信息工程大学学报》
2022年第5期520-526,共7页
基金
国家重点研发计划地球观测与导航重点专项资助项目(2018YFB0505300)
四川省科技计划项目重点研发资助项目(2020YFG0146)
文摘
在线遥感影像上目标智能提取是地表机器智能感知的重要途径。然而,如何利用对单个图像大小限制的Mask R-CNN模型在线遥感影像上指定空间范围内有效提取空间目标,是亟待解决的关键问题。为此,提出了一种瓦片重叠法以实现在线高分遥感影像上大范围目标进行智能提取。首先,依据高分遥感影像上空间目标大小,设定检测单元的宽度和高度均为512个像素,并按一定的步长将相邻瓦片拼接成一系列相互重叠的检测单元;然后,利用Mask R-CNN提取局部范围的空间目标,并将其转换为空间坐标;最后,通过空间重叠融合相邻检测单元的重复目标。实验发现,当重叠率为50%时,能以最优的性能达到较高的提取精度。以在线地图上的运动场、城市路口、跨河大桥为例,开展了中国部分城市的在线高分遥感影像目标提取实验,平均目标提取率为80%左右,为地表机器智能感知提供了新途径。
关键词
人工智能
Mask
R-CNN
目标提取
在线遥感影像
地表机器智能感知
Keywords
artificial intelligence
Mask R-CNN
object extraction
online remote sensing images
machine intelligent perception of earth surface
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于瓦片重叠法的在线高分遥感图像目标智能提取方法研究
禹政阳
陈军
江明桦
马世岩
秦鑫
《成都信息工程大学学报》
2022
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