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船舶自主航行虚拟测试场景研究进展 被引量：2
1
作者 陈立家 王凯 +3 位作者 黄立文 李胜为 周欣蔚 刘岩值 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期25-37,共13页
自主航行能力系统性测试、验证与可靠性评价是智能船舶产业化应用的重要前提。为明确不同测试对象对于自主航行测试场景的需求,对自主航行测试场景的测试对象、场景定义、构建方法和测试方式进行梳理。依据测试对象和场景需求的特点,将... 自主航行能力系统性测试、验证与可靠性评价是智能船舶产业化应用的重要前提。为明确不同测试对象对于自主航行测试场景的需求,对自主航行测试场景的测试对象、场景定义、构建方法和测试方式进行梳理。依据测试对象和场景需求的特点,将场景构建方法分为真实数据提取、机理建模重构、数据驱动衍生和优化搜索采样方法,对比阐述不同场景构建方法的性能和所生成场景的特点,并结合算法验证优化、性能评估和安全验证等不同测试需求分析场景构建方法所存在的问题。研究结果表明:实际应用要求测试场景构建技术充分关注测试场景结构体系的完备描述、场景组合爆炸和场景系统动力学演化问题。未来的研究应重点关注异质交通场景发展趋势,丰富智能船舶测试理论和方法体系,为智能船舶的研究成果产业化应用奠定理论与技术基础。 展开更多
关键词 智能船舶 船舶测试 自主航行 测试场景 场景定义 场景生成 场景重构
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人工智能何以赋能教师专业发展:理论模型与实践路向 被引量：31
2
作者 黄涛 黄文娟 张振梅 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期35-44,共10页
人工智能赋能教师专业发展已成为教育变革的重要议题,然而在当前人工智能助推教师专业发展的实践中,还存在认知、行为与环境等方面的现实阻碍,已有的专业发展模型主要是外源性的,缺乏对教师主体性的观照。在促进教师专业发展过程中,人... 人工智能赋能教师专业发展已成为教育变革的重要议题,然而在当前人工智能助推教师专业发展的实践中,还存在认知、行为与环境等方面的现实阻碍,已有的专业发展模型主要是外源性的,缺乏对教师主体性的观照。在促进教师专业发展过程中,人工智能作为赋能因子的关键在于通过智能技术确定教师所处的发展阶段,消除和减少发展阶段间的各种阻碍因素,达成专业发展进入下一阶段的条件,实现教师专业发展的进阶。以此为切入点从教师主体性的视角,在现有教师专业发展阶段模型中融入人工智能因子构建的人工智能增强型教师专业发展模型(AIeTPD),具备发展计划可定制、发展过程可调控、发展成效可评价的特点,可通过教师学习、智能研修、教学创新三条路径,支持诊断式学习预测、个性化在线学习、混合式智能研修、交互式虚拟教研、孪生式混合课堂、智能化教学反馈以及综合化教师评价等应用场景,促进教师专业发展的阶段演化,重塑教师学习者、互学者、促学者角色,为数字时代大规模个性化教师专业发展提供支撑。 展开更多
关键词 人工智能 教师专业发展 AIeTPD模型 实践场景
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人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践——基于探索性多案例分析法 被引量：25
3
作者 杨现民 曾佳尧 李新 《开放教育研究》 北大核心 2025年第1期82-92,共11页
作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,人工智能教育应用的范围和影响力持续扩大,推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性多案例分析法,选取国内外人工智能与教育深度融合... 作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,人工智能教育应用的范围和影响力持续扩大,推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性多案例分析法,选取国内外人工智能与教育深度融合的50个典型实践案例,从教育教学、学生发展、教师发展、教育评价、科学研究、教育环境、教育管理七个维度分析案例文本,总结归纳人工智能与教育深度融合的六大场景、15项业务及130多处融合点,凝练场景落地存在的能力、观念、条件、机制与风险五大现实障碍,据此提出转变观念、提升能力、多元供给、激发动力、强化协同和规避风险等推进策略,以期为推进我国人工智能与教育深度融合提供参考。 展开更多
关键词 人工智能与教育 多案例研究 场景落地
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基于FES-GALMBP模型的低速自动驾驶车辆服务质量测试评价
4
作者 梁军 戴雨辛 +3 位作者 李俊虎 张星 张偲桁 华国栋 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期266-275,共10页
针对传统自动驾驶功能评价方法准确率低等问题,设计了基于V2I功能的自动驾驶车辆在环仿真测试平台,提出了一种FES-GALMBP评价算法.通过HotSpot关联规则法确定低速自动驾驶车辆服务质量的评价指标,基于AHP-CRITIC主客观组合权重优化确定... 针对传统自动驾驶功能评价方法准确率低等问题,设计了基于V2I功能的自动驾驶车辆在环仿真测试平台,提出了一种FES-GALMBP评价算法.通过HotSpot关联规则法确定低速自动驾驶车辆服务质量的评价指标,基于AHP-CRITIC主客观组合权重优化确定指标权重,构建多级模糊综合评价模型(涵盖准则层、标准层与指标层权重计算);利用模糊专家系统对测试样本集进行评价,生成训练数据以训练FES-GALMBP神经网络模型.以低速自动驾驶巴士为应用场景,通过Prescan/MATLAB进行联合仿真,并完成实车测试.结果表明,使用所提出的FES-GALMBP模型与传统BP神经网络模型评价巴士运营,得到质量准确率分别为94%、59%,而安全准确率分别为80%、53%,且新模型预测每一类别的AUC值均大于传统BP模型,因此新模型分类器效果更好. 展开更多
关键词 巴士 自动驾驶 低速场景 服务质量评价 V2I 模糊专家系统 关联规则 BP神经网络
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中国和美乡村建设的理论与实践——乡村场景价值理论的视角 被引量：3
5
作者 杨庆媛 王愈滋 +3 位作者 杨人豪 苏康传 王笛 孙朝辉 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-15,共15页
目前,和美乡村建设的研究主要集中在政策分析和个案描述,亟需更加深入的理论研究。将场景理论与乡村多元价值理论有机结合,构建乡村场景价值理论,强调乡村多元价值在多种场景中的“生成—互动—反馈”逻辑,揭示各类价值在不同场景中的... 目前,和美乡村建设的研究主要集中在政策分析和个案描述,亟需更加深入的理论研究。将场景理论与乡村多元价值理论有机结合,构建乡村场景价值理论,强调乡村多元价值在多种场景中的“生成—互动—反馈”逻辑,揭示各类价值在不同场景中的显化过程;利用“乡村场景价值理论”分析框架,对成都市多利桃花源和重庆市武隆犀牛古寨乡村建设和发展进行案例分析,证实理论框架的适用性,进一步阐明差异化核心场景在乡村价值生成、互动和反馈中的引领作用。 展开更多
关键词 和美乡村 场景理论 乡村多元价值理论 乡村场景价值理论
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智能压裂技术研究进展与前景展望 被引量：3
6
作者 李根生 田守嶒 +2 位作者 盛茂 王天宇 廖勤拙 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
智能压裂技术是水力压裂增产改造与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,有望大幅提升压裂效率和效果,已成为油气工程领域的研究前沿和热点。文章从工程实际出发,构建了智能优化设计、泵注实时决策、效果综合评价等应用场景,... 智能压裂技术是水力压裂增产改造与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,有望大幅提升压裂效率和效果,已成为油气工程领域的研究前沿和热点。文章从工程实际出发,构建了智能优化设计、泵注实时决策、效果综合评价等应用场景,剖析了国内外智能压裂理论与技术的研究现状和主要进展,总结了智能压裂技术研究面临的难题和重点攻关方向,包括多物理场表征与地质数据融合的一键式压裂设计、大模型赋能压裂智能决策水平及其泛化能力提升、多源数据融合的压裂裂缝实时监测与动态感知技术等,旨在为推动我国智能压裂技术的基础理论研究和推广应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 智能压裂 应用场景 前景展望
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典型科研场景下生成式人工智能使用的差异性分析——学科背景与人工智能素养的影响 被引量：5
7
作者 李艳 朱雨萌 +2 位作者 孙丹 许洁 翟雪松 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第2期92-101,112,共11页
以生成式人工智能(GenAI)为代表的智能技术推动了科研范式的转型,有助于复杂科研问题的解决。分析GenAI在科研场景中的使用差异及其影响因素,有利于高校智能化科研建设。基于对浙江大学1226位研究生的问卷调查发现:在科研中使用GenAI占... 以生成式人工智能(GenAI)为代表的智能技术推动了科研范式的转型,有助于复杂科研问题的解决。分析GenAI在科研场景中的使用差异及其影响因素,有利于高校智能化科研建设。基于对浙江大学1226位研究生的问卷调查发现:在科研中使用GenAI占比最多的前四个场景为文献翻译、信息检索、文献综述和润色降重;学科背景在信息检索、头脑风暴和代码生成三个场景中显著影响研究生使用GenAI;而人工智能素养在文献翻译、头脑风暴、文献综述、选择研究问题、实验设计、数据处理、代码生成和润色降重8个场景中显著影响研究生使用GenAI。此外,针对其中部分研究生的访谈分析发现:研究生认为能评估GenAI生成内容质量高低是合理使用GenAI的前提;GenAI应用技巧决定了GenAI辅助科研的效率;除学科背景和人工智能素养水平外,导师对GenAI的态度与使用水平以及高校GenAI资源开发与集成情况同样影响其在科研中使用GenAI。为促进研究生更好地利用GenAI赋能高质量科研创新,建议高校开发适配各专业教科研所需的垂直领域大模型,面向不同学科背景研究生设计融入GenAI使用的课程,全面提升高校师生人工智能素养。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能素养 科研场景 学科背景
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我国数据中心碳中和路径情景分析 被引量：2
8
作者 周峰 王芮敏 +1 位作者 马国远 晏祥慧 《制冷学报》 北大核心 2025年第1期79-85,共7页
数据中心低碳转型减排对实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。对全国数据中心总体情况进行对比分析,基于中国关键年份CO_(2)排放和强度目标,引入能效提高率、非化石能源消费占比、负排放技术强度3个变量,采用情景分析法分析数据中心CO_... 数据中心低碳转型减排对实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。对全国数据中心总体情况进行对比分析,基于中国关键年份CO_(2)排放和强度目标,引入能效提高率、非化石能源消费占比、负排放技术强度3个变量,采用情景分析法分析数据中心CO_(2)排放总量。研究结果表明:数据中心的耗电量逐渐增加,而碳排放量呈先增加后降低的趋势,数据中心的电能利用效率(PUE)呈逐渐下降的趋势,3种情景的碳达峰时间均为2030年,碳中和的时间分别为2059、2057、2055年。展望2060年碳中和目标,数据中心行业应进一步提高能效利用率、提高非化石能源占比、加强碳捕集与封存技术创新和提升碳汇水平。 展开更多
关键词 数据中心 碳中和 情景分析 减排路径
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场景驱动视角下的大模型治理策略与模式选择 被引量：2
9
作者 李少帅 《当代经济管理》 北大核心 2025年第5期27-33,共7页
当前以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型领域科技创新与应用发展异常活跃,并引发通用人工智能的新一轮发展浪潮。大模型在电子商务、金融投资顾问等场景表现出广阔发展前景的同时,也引发了新的治理挑战,探讨大模型治理策略与模式对推... 当前以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型领域科技创新与应用发展异常活跃,并引发通用人工智能的新一轮发展浪潮。大模型在电子商务、金融投资顾问等场景表现出广阔发展前景的同时,也引发了新的治理挑战,探讨大模型治理策略与模式对推动大模型高质量可持续发展具有重要的理论价值与实践意义。文章从场景驱动视角出发,根据场景属性将大模型应用场景划分为商业应用、公商混合以及公共服务三种类型,探讨了大模型在具体场景应用的正负外部性影响,进而提出发展和规制视角下针对具体场景的技术价值创造、风险防范化解、技术信任构建等具体治理策略,进一步深入分析了基于场景适配的大模型治理模式,包括适应性治理、实验性治理等六种,从而将上述治理策略转化为具体场景的实际行动。研究为从场景驱动视角出发,更加精准有效地对大模型在具体场景的治理提供了理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 场景驱动 大模型 场景属性 治理策略 治理模式
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基于大语言模型的智能汽车仿真测试 被引量：2
10
作者 朱冰 汤瑞 +4 位作者 赵健 张培兴 李文旭 李嘉胜 徐雪峰 《汽车工程》 北大核心 2025年第4期587-597,共11页
针对现有智能汽车基于场景测试方法严重依赖人力、效率瓶颈凸显的问题,本文提出了一种基于大语言模型的智能汽车仿真测试方法。首先,设计基于大语言模型的智能汽车仿真测试架构,建立了对应的数据层和仿真层;在此基础上,构建了基于大语... 针对现有智能汽车基于场景测试方法严重依赖人力、效率瓶颈凸显的问题,本文提出了一种基于大语言模型的智能汽车仿真测试方法。首先,设计基于大语言模型的智能汽车仿真测试架构,建立了对应的数据层和仿真层;在此基础上,构建了基于大语言模型的智能汽车仿真测试流程,针对知识问答型任务设计了知识挖掘、模型微调与知识库增强检索应用流程,针对场景生成任务设计了场景类型分析、场景要素生成、场景工具链调用的应用路径,针对测试评价型任务,设计了测试场景解析、评价体系构建与仿真测试执行综合应用框架;最后,对各任务进行了测试。结果证明,本文所提出的测试方法可以有效解决不同类型的测试任务,提升测试效率。 展开更多
关键词 智能汽车 仿真测试 大语言模型 场景生成 自动测试
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多源固废基固碳矿用材料制备及多场景利用关键技术 被引量：6
11
作者 刘浪 夏磊 +4 位作者 王双明 方治余 朱梦博 何伟 高宇恒 《煤炭学报》 北大核心 2025年第2期1203-1222,共20页
冶金工业生产与煤炭资源开发过程中产生了大量难以有效利用的固废,并伴随地表沉陷、固废堆存及高碳排放等一系列问题。为实现“煤矿减损化开采−固废功能化利用−CO_(2)低碳化处置”目标,创新性地提出了CO_(2)矿化多源固废制备固碳矿用材... 冶金工业生产与煤炭资源开发过程中产生了大量难以有效利用的固废,并伴随地表沉陷、固废堆存及高碳排放等一系列问题。为实现“煤矿减损化开采−固废功能化利用−CO_(2)低碳化处置”目标,创新性地提出了CO_(2)矿化多源固废制备固碳矿用材料及多场景利用关键技术。以改性镁−煤基固废(包括改性镁渣、粉煤灰、煤矸石)为例,采用直接矿化法在地面将其矿化制备固碳矿用材料,以适应矿山多场景的应用需求。系统分析了固废直接矿化的工艺及其关键影响因素,制备了改性镁−煤基固废固碳矿用材料,研究了不同液固比条件下改性镁−煤基固废固碳矿用材料的基础性能(流动性能、强度性能、固碳能力)及其固碳机制。结果表明:液固比大于0.23时材料满足充填流动性能要求,且28 d抗压强度最高可达6.18 MPa;直接矿化搅拌10 min的矿化效率达到50.7%。针对多源固废基固碳矿用材料的多场景利用问题,提出了包括“固碳矿用预制件、固碳膏体充填开采、固碳矿用材料用于采空区治理、固碳充填材料用于矿井降温”在内的多场景利用关键技术。基于固碳矿用预制件,提出了高强低渗储库墙构筑技术及巷道掘进底板铺设一体化技术装备;在矿井膏体充填开采的基础上,创新性地提出了房柱式采煤固碳充填煤柱回收技术及冶金−煤基固废固碳充填材料的高效制备与充填应用一体化装备。此外,在采空区治理的应用方面,还需研究CO_(2)在固废材料中的吸附−扩散机理、注浆材料与环境的多场耦合机制及CO_(2)高效吸收搅拌反应装置,建立“采空区危险源监测−固废矿化注浆材料治理−注浆效果评价”等应用体系。研究为大宗冶金−煤基固废的合理处置和CO_(2)的高效封存提供了有益参考,对于推动“双碳”目标的实现及煤矿区由“零碳”向“负碳”的转型发展具有重要意义。 展开更多
关键词 固废处置 二氧化碳封存 多场景利用 矿用预制件 固碳充填
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面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估 被引量：7
12
作者 刘文霞 刘佳怡 +4 位作者 万海洋 王雅姝 张帅 冯伟 杨天蒙 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期65-78,共14页
在多类型极端天气频发叠加新能源占比持续提升的背景下,为保障未来电力系统在极端天气下的安全稳定运行,提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。首先,从历史信息筛选出造成实际区域电网风险的潜在极... 在多类型极端天气频发叠加新能源占比持续提升的背景下,为保障未来电力系统在极端天气下的安全稳定运行,提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。首先,从历史信息筛选出造成实际区域电网风险的潜在极端天气,分析气象因素与电网状态映射关系,并提出基于极端气象条件的电网风险场景识别方法;其次,针对极端天气及其影响下的源荷功率和设备故障等要素,建立风险场景多重不确定性模型,生成风险场景及其概率;同时,考虑未来电网特性及极端天气影响,从充裕性、灵活性及安全稳定性维度,提出了一套面向规划方案的针对性风险后果指标体系,并针对未来实际电网风险评估面临运行状态难以准确高效模拟的问题,提出基于国家电网规划仿真分析计算平台的实用化电网后果计算方法;最后,对2025年中国东北规划电网开展评估,并分析其在高温无风和暴风雪天气下的高风险地区及风险类别。 展开更多
关键词 风险评估 新型电力系统 极端天气 全场景 气象因素 多重不确定性 规划
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大学外语课程思政全场景构建及效能探究 被引量：2
13
作者 周丽敏 岳秀丽 何燕 《外国语文》 北大核心 2025年第1期148-160,共13页
目前,大学外语课程思政相关研究和实践日益深化,随着教育信息技术的日益发展,在思政教学实践中,全场景教学环境构建逐渐凸显出其重要性。文章基于具身德育理论和相关教学场景化研究的基础,深刻剖析大学外语课程思政教学发展的现实需求,... 目前,大学外语课程思政相关研究和实践日益深化,随着教育信息技术的日益发展,在思政教学实践中,全场景教学环境构建逐渐凸显出其重要性。文章基于具身德育理论和相关教学场景化研究的基础,深刻剖析大学外语课程思政教学发展的现实需求,构建了大学外语课程思政全场景模式,并开展了相关的教学实践探究。在教学场景效能研究方面,研究过程通过运用问卷调查法和SPSS软件分析数据。为验证调查问卷的有效性,研究对学习者心流体验相关数据、心理唤醒状态进行了相关统计分析,三种方法互为验证,证明全场景教学环境对外语课程思政教学的有效性和科学性。同时,文章也分析了该研究的不足和未来研究方向。 展开更多
关键词 大学外语 课程思政 具身理论 全场景 效能
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基于HEFA-FT路线的可持续航空燃料碳减排潜力与减排成本 被引量：3
14
作者 田利军 刘鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1732-1742,共11页
预测符合中国国情的可持续航空燃料(sustainable aviation fuel,SAF)的减排潜力与成本对推动SAF行业的发展,对实现碳中和目标至关重要。基于国际可比和自主可控原则,构建脂类和脂肪酸类加氢处理(hydroprocessed esters and fatty acids,... 预测符合中国国情的可持续航空燃料(sustainable aviation fuel,SAF)的减排潜力与成本对推动SAF行业的发展,对实现碳中和目标至关重要。基于国际可比和自主可控原则,构建脂类和脂肪酸类加氢处理(hydroprocessed esters and fatty acids,HEFA)和费托合成(Fischer-Tropsch,FT)两条技术路径的全生命周期碳减排模型,预测2025—2060年中国民航SAF的减排量和减排成本。结果表明:适合在2025—2030年阶段部署的以废弃油脂为原料的HEFA路线相比于传统航空煤油减少的碳排放量、减排贡献、减排成本分别为61.3 kgCO_(2e)/GJ、84.4%、0~1025.9 CNY/tCO_(2e)。在2030—2060年主要发展的FT路线中:以城市固体废弃物为原料的路线其减少的碳排放量最大,为68.4 kgCO_(2e)/GJ;以农业废弃物和城市固体废弃物为原料的减排成本低于以林业废弃物为原料。鉴于中国国情,农业废弃物为原料的FT路线由于其丰富的原材料及较低的减排成本,更适宜在2030年以后作为主要SAF生产技术路线进行发展。同时预计2060年中国民航SAF减排量大体在17177~19819万t。2025—2060年,可能情景下累计碳减排成本分别达到11063~45828亿元,边际碳减排成本为220~697 CNY/tCO_(2e)。 展开更多
关键词 可持续航空燃料 减排成本 减排潜力 情景分析
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我国低空经济发展的理论逻辑与实施要点 被引量：7
15
作者 王宝义 张萌萌 《中国流通经济》 北大核心 2025年第5期59-72,共14页
低空经济具有新质生产力特征,是培育经济新动能的重要方向。从本质逻辑看,低空经济本质体现在低空要素化、要素场景化、场景经济化三个方面,其中低空要素化是基础,要素场景化是路径,场景经济化是目标,三者有效协同实现低空空域经济价值... 低空经济具有新质生产力特征,是培育经济新动能的重要方向。从本质逻辑看,低空经济本质体现在低空要素化、要素场景化、场景经济化三个方面,其中低空要素化是基础,要素场景化是路径,场景经济化是目标,三者有效协同实现低空空域经济价值;从驱动逻辑看,低空经济发展依赖技术、需求、政策三要素互动支撑,但三要素在低空经济发展各阶段的作用存在差异;从产业逻辑看,低空经济由低空制造、低空飞行、低空保障、综合服务四大产业构成,四者分属基础产业、核心产业、先导产业、拓展产业范畴,在低空经济发展不同阶段发挥差异性作用;从价值逻辑看,低空经济彰显技术创新、产业升级、需求满足、经济动能、绿色发展等多维度价值。本质逻辑、驱动逻辑、产业逻辑、价值逻辑形成整体合力推动低空经济高质量发展。我国低空经济发展优势与劣势并存,机遇与挑战并举。为推动我国低空经济更好发展,应充分发挥政府和市场作用,分阶段分步骤有序推进,构建有序、协调、安全、健康的全国“一盘棋”发展格局。具体而言,一是完善低空空域价值挖掘条件,二是筑牢低空技术创新和人才基础,三是构建完善低空经济制度体系,四是建立健全低空经济产业生态体系,五是完善低空基础设施保障体系,六是有效拓展低空应用场景,七是加强低空经济理论体系建构与应用引导等。 展开更多
关键词 低空经济 低空经济产业 低空要素化 要素场景化 场景经济化
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我国统一数据要素大市场框架体系与建设路径研究 被引量：4
16
作者 陈晓红 肖粲然 +2 位作者 曹文治 张威威 刘咏梅 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期40-50,共11页
数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、... 数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、基础设施、技术服务、市场标准等方面的问题;构建了多层次的数据要素市场,针对性提出了我国统一数据要素大市场体系框架以及市场生态、交易平台、保障体系等建设要点。研究认为,我国统一数据要素大市场建设可采取“两阶段、四步走”的发展路径,突出市场基础建设阶段的数据要素高质量供给、安全存储管理,场景驱动服务阶段的高效交易流通、实际应用效能。为此建议,深化政策扶持、强化设施建设、规范数据标准、破除数据壁垒、培育良好生态,加快建设健康、稳定、高效的数据市场,促进数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 数据要素 统一大市场 市场生态 场景驱动 数据交互 数据标准
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新场景时代我国体育社会组织改革研究 被引量：1
17
作者 黄亚玲 金朝霞 +1 位作者 胡兰兰 丁鑫旸 《成都体育学院学报》 北大核心 2025年第3期1-15,共15页
全面深化改革背景下,体育新场景是促进体育社会组织改革的重要引擎。文章运用文献资料法、访谈法和逻辑归纳法等研究方法,发现体育社会组织改革正处于体育呈现“智变”“境变”“拓变”“群变”“融变”和“合变”的新语境之中,承担起... 全面深化改革背景下,体育新场景是促进体育社会组织改革的重要引擎。文章运用文献资料法、访谈法和逻辑归纳法等研究方法,发现体育社会组织改革正处于体育呈现“智变”“境变”“拓变”“群变”“融变”和“合变”的新语境之中,承担起公益体育构建者、公共精神倡导者、体育文化的生产与传播者等多重角色。然而,当前体育社会组织面对体育新场景的需求,其独立性、社会认同、数智化应用、文化打造力和资源整合能力不足等问题阻碍了组织的角色定位与扮演。研究认为,面对体育新场景,要明确价值取向为改革的指引、以提升治理能力为改革的目标、以稳定基层为改革的依托、以“明责、确责、问责”为改革的抓手、以数字赋能为改革的方向、以提升公益性服务能力为突破,不断深化体育社会组织适应新场景需要的改革。 展开更多
关键词 场景时代 体育新场景 体育社会组织 角色期待 体育改革
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大模型教育应用展望:基于技术预见的方法 被引量：4
18
作者 陈向东 靳旭莹 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第1期13-24,共12页
作为一种公认的颠覆性技术,大模型在教育领域的应用亟须全面地审视,以评估可能出现的复杂场景及其后果。本研究从聚焦未来导向、鼓励广泛的多元参与、关注多重并发路径、承认不确定性、挖掘技术应用的深层因素等角度,分析技术预见对于... 作为一种公认的颠覆性技术,大模型在教育领域的应用亟须全面地审视,以评估可能出现的复杂场景及其后果。本研究从聚焦未来导向、鼓励广泛的多元参与、关注多重并发路径、承认不确定性、挖掘技术应用的深层因素等角度,分析技术预见对于探讨大模型教育应用的适用性,以中国人工智能学会的系列研究报告«大型语言模型的教育应用»为例,展示如何通过技术预见活动和相应的工具GPT-EDU4SIGHT,从大模型对教育不同方面的影响、典型应用场景、背后的心理机制、应用的伦理挑战以及基于大模型人工智能基础教育等五个维度进行大模型教育应用的前瞻性探索。技术预见在塑造未来教育中扮演重要的角色,为教育政策制定者、技术开发者和教育实践者提供了一种全新的思考和行动的框架。相应的技术工具也为大模型应用于教育决策和教育治理提供了示范案例。 展开更多
关键词 大模型 技术预见 应用场景 GPT-EDU4SIGHT
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中国超特大城市治理数字化转型的应用场景建设:问题面向、技术应用与绩效改进 被引量：9
19
作者 吴建南 马太平 张阿城 《治理研究》 北大核心 2025年第1期4-18,157,共16页
城市治理数字化转型成效的“最有感”体现,关键在于亮点应用场景的打造和创新。本文利用《中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书》103个案例进行内容分析,揭示超特大城市治理数字化转型应用场景建设的问题面向、技术应用与绩效改... 城市治理数字化转型成效的“最有感”体现,关键在于亮点应用场景的打造和创新。本文利用《中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书》103个案例进行内容分析,揭示超特大城市治理数字化转型应用场景建设的问题面向、技术应用与绩效改进。研究发现:应用场景建设解决的现实问题包括“高效办成一件事”和“高效处置一件事”,智慧政务、智能交通、智慧社区与智慧城管是主要领域,智慧环保、智慧安防相对较少。政企协同是应用场景建设中广泛采取的合作方式,市民合供和智库参与的重要性在逐步提升;客观技术类型呈现多样化应用趋势,聚焦在人工智能、物联感知监测技术;技术应用方式覆盖基础设施层、功能层和应用层,侧重于发挥不同技术组合效应为城市治理问题提供综合性解决方案。现有案例中的应用场景从经济性、效率性、效果性和公平性维度实现了绩效改进。本文将城市治理数字化转型由宏观建设内容探讨拓展至微观应用场景分析,为超特大城市建设高绩效数字化转型应用场景提供启示。 展开更多
关键词 城市治理 数字化转型 应用场景 技术应用 文本分析
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基于YOLOv8算法改进模型检测梢斑螟虫蛀树木 被引量：2
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作者 周宏威 纪皓文 +1 位作者 吴羿轩 赵鹏 《森林工程》 北大核心 2025年第1期126-137,共12页
梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫,严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物,在针叶树木中建立巢穴,逐渐摧毁叶片组织,导致叶片变黄、褪绿,最终树木枯萎。此外,幼虫也可能侵蚀树木的树皮,导致树皮剥落和树... 梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫,严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物,在针叶树木中建立巢穴,逐渐摧毁叶片组织,导致叶片变黄、褪绿,最终树木枯萎。此外,幼虫也可能侵蚀树木的树皮,导致树皮剥落和树干暴露,使树木易受其他害虫、病菌和自然元素的侵害,增加树木的脆弱性,降低其生存能力。为辅助地面治疗被梢斑螟虫蛀树木,采用YOLOv8s目标检测算法,实现对梢斑螟虫蛀树木的检测与识别。通过采用C2f-GAM和动态检测头建立模型(YOLOv8-DM),来提高YOLOv8s对于梢斑螟虫蛀树木的检测能力。试验结果表明,YOLOv8-DM能够有效地识别梢斑螟虫蛀树木,其平均精准度达到84.8%。与其他目标检测算法相比,YOLOv8-DM有更高的平均精准度。 展开更多
关键词 梢斑螟 YOLOv8s 识别 检测 准确率 不同场景 C2f-GAM DyHead
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