基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取研究

1

作者 郑蔚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期83-86,共4页

为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特... 为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特征捕捉;根据网格化LBP(MLBP)进一步将动态图像中的像素邻域划分为多个网格,使每个网格产生一个LBP值,降低特征向量的维数;结合Gabor滤波器,通过多尺度和多方向的纹理分析,提取动态图像在不同频率和方向上的局部结构信息,整合所有Gabor滤波器响应图像的GMLBP特征,形成包含原始动态图像在不同尺度和方向上的丰富纹理信息的特征向量。实验结果表明:该方法提取的关键点数量和分布非常合理,具有较高的稳定性和动态信息捕获能力,且该方法每秒能够处理高达30帧的图像。 展开更多

关键词 sift LBP MLBP GABOR小波变换 动态图像 局部特征 特征向量 视觉信息提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法 被引量：8

2

作者 侯志强 黄安奇 +1 位作者 余旺盛 刘翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1417-1423,共7页

为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法。首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹... 为了解决非刚体目标跟踪过程中由目标形状快速变化带来的困难,提出了利用SIFT特征联合匹配的非刚体目标跟踪算法。首先分别提取目标模板和当前搜索区域的SIFT特征点;然后利用改进的联合匹配策略在目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹配;最后根据匹配结果确定目标在当前帧的位置和尺度。改进的联合匹配策略在构建相似度矩阵时,不但利用了具有旋转和尺度不变性的SIFT特征向量,并且充分考虑了特征点的空间位置信息,有效提高了特征匹配的准确性。将这种改进的联合匹配策略成功地引入到SIFT匹配跟踪中,克服了传统SIFT匹配算法用于非刚体目标跟踪时的缺陷。实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变、尺度变化以及背景干扰都具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 视觉跟踪 非刚体目标 sift特征 联合匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SIFT-GMLBP的机器人视觉图像特征提取算法 被引量：4

3

作者 崔畅 赵强 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期45-49,共5页

为了改善环境变化较大时机器人在对图像特征提取效果欠佳的问题,对局部二值模式(LBP)进行了改进,根据图像中心像素点邻域之间的相互关系划分网格进行编码,提出了SIFT-MLBP相结合的图像特征提取算法。使用SIFT算法得到图像特征的关键点后... 为了改善环境变化较大时机器人在对图像特征提取效果欠佳的问题,对局部二值模式(LBP)进行了改进,根据图像中心像素点邻域之间的相互关系划分网格进行编码,提出了SIFT-MLBP相结合的图像特征提取算法。使用SIFT算法得到图像特征的关键点后,以区域中每个像素点为中心构建网格化结构,计算之间的相邻象素的局部差异,并对对比度不同的像素编码分配权重。结合Gabor变换对基于模式的特征向量进行提取,建立SIFT-GMLBP特征向量,采用原补码互相映射的方式降低特征向量维数。实验证明,SIFT-GMLBP算法具有良好的特征匹配效果,匹配正确率达到95%以上,运行时间降低0.05S。该方法对外部环境的变化具有较强的鲁棒性,能够提高移动机器人在复杂环境中对图像识别的速度和精度。 展开更多

关键词 网格 局部二值模式 视觉图像 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究 被引量：1

4

作者 陈曦 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第20期5988-5992,共5页

近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的... 近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的图像描述;这些兴趣点由高斯差分(DoG)检测,然后基于k均值的视觉词汇生成,使用视觉单词的索引以取代这些描述符。然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,SIFT描述符不是很好。因此,使用仿射SIFT(ASIFT)描述符作为人脸图像表示法。在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,基于仿射SIFT描述符的视觉单词方法可以获得较低的错误率。 展开更多

关键词 人脸识别 尺度不变特征变换 仿射sift 视觉单词

在线阅读 下载PDF 职称材料

人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法 被引量：2

5

作者 陈淑琴 李智 +1 位作者 程欣宇 高奇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期1936-1942,共7页

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧... 针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧进行离散小波变换(DWT),对中高频子带系数提出基于视频运动信息的自适应水印算法;针对低频子带,提出基于小波低频系数统计特性的抗几何攻击视频水印算法。最后,以SIFT作为触发器判断视频帧是否遭受几何攻击,对遭受几何攻击的视频帧利用SIFT的尺度与方向不变性进行校正,并对校正后的视频帧提取水印信号;针对非几何攻击的视频帧,直接利用中高频提取算法。所提算法与实时性视频水印算法——基于小波域直方图的视频水印(VW-HDWT)算法比较,峰值性噪比值(PSNR)提高了7.5%;与基于特征区域的水印算法相比,水印嵌入容量提高约10倍。实验结果表明,在保证水印透明度较好的情况下,所提算法对常规几何攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 抗几何攻击 人类视觉系统 尺度不变特征变换 双水印 离散小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

SIFT与形状上下文结合的异源图像匹配算法 被引量：7

6

作者 张姣 李俊山 +1 位作者 朱英宏 朱秋旭 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1296-1300,共5页

针对红外图像和可见光图像灰度差异大、匹配困难的问题,提出了一种基于改进的尺度不变特征变换和形状上下文描述的局部多特征匹配算法。首先通过高斯差分检测算法分别提取两幅图像的特征点;针对特征点梯度方向存在反转现象,结合梯度镜... 针对红外图像和可见光图像灰度差异大、匹配困难的问题,提出了一种基于改进的尺度不变特征变换和形状上下文描述的局部多特征匹配算法。首先通过高斯差分检测算法分别提取两幅图像的特征点;针对特征点梯度方向存在反转现象,结合梯度镜像方法对特征点统计特征点邻域梯度方向信息;然后引入图像边缘特征生成形状上下文描述子,与梯度方向描述子级联成联合描述子;最后采用欧氏距离和卡方距离加权的联合距离和最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果证明,在红外图像和可见光图像匹配中,该算法相比原始SIFT算法能有效减少误匹配特征点对,达到较高的匹配精度。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 形状上下文 特征匹配 红外图像 可见光图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

线特征和SIFT点特征结合的异源图像匹配算法 被引量：4

7

作者 张姣 李俊山 张少华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期554-558,共5页

提出一种基于直线特征和点特征结合的红外和可见光图像匹配算法。首先利用快速直线检测算法对图像进行直线检测,并对结果进行处理以保留主要直线结构;然后,引入高斯尺度空间,统计直线支持区域中所有像素的梯度信息建立描述矩阵,计算矩... 提出一种基于直线特征和点特征结合的红外和可见光图像匹配算法。首先利用快速直线检测算法对图像进行直线检测,并对结果进行处理以保留主要直线结构;然后,引入高斯尺度空间,统计直线支持区域中所有像素的梯度信息建立描述矩阵,计算矩阵列向量的均值和标准差作为直线描述子,对直线进行匹配;接着,利用匹配直线两两相交构建交点进行SIFT描述并匹配;最后,剔除不满足对应交点匹配的直线。实验结果表明,该算法能够有效实现红外与可见光图像特征匹配,特别适用于包含明显直线轮廓的图像。 展开更多

关键词 直线特征 尺度不变特征变换 特征匹配 红外图像 可见光图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别 被引量：23

8

作者 张俞晴 何宁 魏润辰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期161-167,共7页

表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础.提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法.通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取的SIFT特... 表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础.提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法.通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取的SIFT特征作进一步处理,将得到的图像特征向量作为局部特征,CNN提取的特征作为全局特征,全局特征用以描述表情的整体差异,局部特征用以描述表情的局部差异;将提取出的两组特征融合后采用Softmax分类.与流形稀疏表示(Manifold Sparse Representation,MSR)及3DCNN等方法在CK+及FER2013数据集上的实验表明,该方法是一种有效的表情识别方法. 展开更多

关键词 卷积神经网络 sift特征 视觉词袋模型 特征融合 表情识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征包支持向量机的手势识别 被引量：26

9

作者 张秋余 王道东 +1 位作者 张墨逸 刘景满 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3392-3396,共5页

针对类肤色信息或复杂背景的影响,难以通过手势分割得到精确手势轮廓而对后期手势识别率与实时交互的影响,提出了一种基于特征包支持向量机(BOF-SVM)的手势识别方法。采用SIFT算法提取手势图像局部不变性特征点,将手势局部特征向量(尺... 针对类肤色信息或复杂背景的影响,难以通过手势分割得到精确手势轮廓而对后期手势识别率与实时交互的影响,提出了一种基于特征包支持向量机(BOF-SVM)的手势识别方法。采用SIFT算法提取手势图像局部不变性特征点,将手势局部特征向量(尺度不变特征变换(SIFT)描述子)进行K-means聚类生成视觉码书,并通过视觉码书量化每一幅手势图像的视觉码字集合,以此获得手势图像的固定维数的表征向量来训练支持向量机(SVM)多类分类器。该方法只需框定手势所在区域,无需精确地分割人手。实验表明,该方法对9种交互手势的平均识别率达到92.1%,并具有很好的鲁棒性及实时性,能适应环境的变化。 展开更多

关键词 手势识别 尺度不变特征变换 特征包 视觉码书

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多特征融合的人体行为识别 被引量：6

10

作者 吴冬梅 谢金壮 王静 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期171-175,共5页

为了提高视频序列中人体行为的识别率和增强在复杂环境下的适用性,通过选取人体行为区分度较高的运动方向特征、形状特征和光流变化特征进行行为描述,提出一种基于运动方向直方图(MOH)特征、2D-SIFT特征和光流方向直方图(HOOF)特征相结... 为了提高视频序列中人体行为的识别率和增强在复杂环境下的适用性,通过选取人体行为区分度较高的运动方向特征、形状特征和光流变化特征进行行为描述,提出一种基于运动方向直方图(MOH)特征、2D-SIFT特征和光流方向直方图(HOOF)特征相结合的人体行为识别方法。改进运动方向直方图特征,使其在有符号梯度空间下对人体全局运动方向具有更为鲁棒的表示。使用视觉词袋模型既解决了不同动作提取的兴趣点点数不同的问题,又实现了局部特征的有效融合。实验在Weizmann数据库和KTH数据库上识别率分别高达97.83%和91.38%,并具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行为识别 MOH特征 2D—sift特征 HOOF特征 视觉词袋模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

嵌入标记信息的铁路扣件状态检测主题模型 被引量：4

11

作者 欧阳 罗建桥 +1 位作者 李柏林 李爽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期200-206,共7页

针对潜在狄利克雷分布(LDA)模型忽略特征单词明确性的问题,提出一种嵌入标记信息的主题模型WL_LDA。设计一种基于SIFT特征点约束单方向LBP图像的方法。运用该方法获取图像的纹理结构,对视觉单词进行标记。将标记信息嵌入到LDA中,利用单... 针对潜在狄利克雷分布(LDA)模型忽略特征单词明确性的问题,提出一种嵌入标记信息的主题模型WL_LDA。设计一种基于SIFT特征点约束单方向LBP图像的方法。运用该方法获取图像的纹理结构,对视觉单词进行标记。将标记信息嵌入到LDA中,利用单词和标记的二维直方图推导图像的主题分布。通过运用该主题分布训练分类器,完成铁路扣件的状态检测。实验结果表明,与LDA主题模型相比,各扣件在主题空间中的区分度增加4.5%~15%,与现有PCA、DF等方法相比,漏检率和误检率明显降低,具有较好的分类性能。 展开更多

关键词 图像语义分析 潜在狄利克雷分布 视觉单词 sift特征 单词标记 主题模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

无人直升机视觉着舰中合作目标角点检测算法 被引量：15

12

作者 郝帅 程咏梅 +1 位作者 马旭 赵建涛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期653-659,共7页

舰载无人直升机自主着舰视觉导航在拍摄图像时,存在大尺度、角度畸变,使得合作目标角点难以检测,提出一种基于SIFT的分区双向匹配角点检测算法。设计了一种非对称彩色合作目标(由红色背板、绿色的H形和三角形组成),利用色彩信息对合作... 舰载无人直升机自主着舰视觉导航在拍摄图像时,存在大尺度、角度畸变,使得合作目标角点难以检测,提出一种基于SIFT的分区双向匹配角点检测算法。设计了一种非对称彩色合作目标(由红色背板、绿色的H形和三角形组成),利用色彩信息对合作目标进行分割裁剪、识别,并分别对基准裁剪图和实拍裁剪图提取SIFT特征。为了提高SIFT特征匹配的实时性和准确性,提出了分区双向匹配策略。首先求取基准和实拍裁剪图中H形、小三角形重心以及H形上距离三角形重心最近的边缘点,以这三对匹配点求取基准图和实拍图间的粗略仿射模型。将基准裁剪图中的SIFT特征点经过该模型变换得到实拍裁剪图中的映射点,以每个映射点为圆心,以裁剪图宽度的1/4为半径将其分区,匹配时只选择每个映射点区域内的SIFT特征匹配点。同理,对基准裁剪图也进行分区处理。然后通过双向匹配及RANSAC算法剔除错误的匹配对,利用正确的匹配对完成基准图和实拍图仿射变换的精确模型。最后,将基准图中标定好的角点经过仿射变换获取实拍图中合作目标的角点位置。实验结果表明,该算法不仅精度高、鲁棒性强,而且具有较好的实时性。 展开更多

关键词 算法 舰载机 设计 特征提取 直升机 图像匹配 图像处理 图像分割 不变性 着舰 导航 无人飞行器 尺度不变特征变换 视觉着舰 分区 双向匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉约束能量最小化的特征点匹配算法 被引量：1

13

作者 刘朝霞 邵峰 +1 位作者 景雨 祁瑞华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期228-231,254,共5页

为了解决海上目标航空遥感图像重复特征较多导致的匹配不一致问题,并简化匹配过程,文中提出了基于SIFT视觉约束能量最小化的匹配算法(CEM-SIFT)。该算法将约束能量最小化模型应用于特征点的匹配,通过构造有限脉冲响应线性滤波器,采用视... 为了解决海上目标航空遥感图像重复特征较多导致的匹配不一致问题,并简化匹配过程,文中提出了基于SIFT视觉约束能量最小化的匹配算法(CEM-SIFT)。该算法将约束能量最小化模型应用于特征点的匹配,通过构造有限脉冲响应线性滤波器,采用视觉信息计算其能量值,使得待匹配的点集经过滤波之后的平均输出能量在一定约束下达到最小值,最终实现含重复信息的特征精确匹配。采用10组航空遥感海冰图像对算法进行测试,结果表明,相对于采用SIFT欧氏距离(ED-SIFT),在匹配重复特征比较多、点集规模比较大的图像时,CEM-SIFT算法的匹配精度更高,能够达到100%。 展开更多

关键词 特征匹配 sift 约束能量最小化 视觉特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小平方中值定理的立体视觉里程计 被引量：2

14

作者 马玉娇 吴怀宇 +1 位作者 程磊 赵季 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期60-62,66,共4页

提出了一种基于最小平方中值定理(LMedS)的立体视觉里程计方法。利用图像中尺度不变的SIFT特征点作为路标,基于KD树的最邻近点搜索算法来实现左右图像对特征点的匹配和前后帧间特征点跟踪。通过特征点的三维重建,基于最小平方中值定理... 提出了一种基于最小平方中值定理(LMedS)的立体视觉里程计方法。利用图像中尺度不变的SIFT特征点作为路标,基于KD树的最邻近点搜索算法来实现左右图像对特征点的匹配和前后帧间特征点跟踪。通过特征点的三维重建,基于最小平方中值定理估计出机器人的运动距离和方向信息。实验表明该方法在不同图像间匹配、三维路标跟踪和机器人运动估计中具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 视觉里程计 尺度不变特征变换 最小平方中值定理 运动估计 双目视觉 移动机器人

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉词袋模型的茶机智能化控制方法 被引量：1

15

作者 谭和平 徐海卫 +2 位作者 胡常安 汤江文 徐传娣 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第6期84-87,共4页

因3类名优茶在颜色上并无太大区分,纹理特征也不明显,所以在茶机智能化控制方法中主要依靠人为的主观判断进行名优茶分类,准确度较低。针对这个问题,提出一种基于视觉词袋模型的分类方法,首先对采集的茶叶图片通过数字图像处理的方法调... 因3类名优茶在颜色上并无太大区分,纹理特征也不明显,所以在茶机智能化控制方法中主要依靠人为的主观判断进行名优茶分类,准确度较低。针对这个问题,提出一种基于视觉词袋模型的分类方法,首先对采集的茶叶图片通过数字图像处理的方法调整对比度,然后利用视觉词袋模型提取每一张图像的SIFT特征并生成视觉单词,最后将每一张图像表示成一个包含视觉单词的向量,输入到BP神经网络中进行训练并分类。实验结果表明:该方法合理有效,可以被广泛应用到茶叶分类问题中。 展开更多

关键词 茶机 数字图像处理 视觉词袋模型 sift特征 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别 被引量：2

16

作者 张雪峰 赵莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期223-227,共5页

针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分... 针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分检测,使用视觉单词的索引取代这些描述符;最后,计算视觉单词之间的巴氏距离,并利用最大相似性原则完成识别。在两大通用视频人脸数据库Honda及Mo Bo上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的视频人脸识别算法,该算法明显提高了识别率,并且大大降低了计算复杂度,有望应用于实时视频人脸识别系统。 展开更多

关键词 视频人脸识别 尺度不变特征变换 仿射sift 视觉单词 巴氏距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

典型相关分析与多伯努利相关模型的图像标注 被引量：1

17

作者 周晓 潘洁珠 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期841-846,共6页

文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征... 文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征作典型相关分析,确保投影变换后新的视觉特征与文本特征的相关性最大化,从而有效地在视觉与文本2种模态中建立联系,契合了自动图像标注的主旨。文中还提出了一种简化的多伯努利相关模型,实验结果证明了典型相关分析比概率潜藏语义分析更适合于图像自动标注,也证明了简化的多伯努利相关模型的有效性。 展开更多

关键词 自动图像标注 尺度不变特征变换 层次化k-means 视觉词袋 典型相关分析 多伯努利相关模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于词包模型的人脸身份认证算法

18

作者 刘硕研 王晓东 +1 位作者 王冰 吕晓军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期85-90,共6页

随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)... 随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率. 展开更多

关键词 智能交通 人脸认证 词包模型 火车票实名制 sift特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于可视加密和特征匹配的鲁棒彩色图像水印

19

作者 颜斌 王亚菲 +1 位作者 宋凌云 崔鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A01期53-56,73,共5页

针对彩色图像和彩色水印的抗几何攻击鲁棒水印问题,提出一种基于可视加密的算法。该算法利用空域统计相关性,提取载体图像上的鲁棒特征,将其与彩色水印通过彩色可视加密绑定。为抗旋转攻击,提出利用图像的局部结构,提取图像的尺度不变... 针对彩色图像和彩色水印的抗几何攻击鲁棒水印问题,提出一种基于可视加密的算法。该算法利用空域统计相关性,提取载体图像上的鲁棒特征,将其与彩色水印通过彩色可视加密绑定。为抗旋转攻击,提出利用图像的局部结构,提取图像的尺度不变特征点,使用特征点匹配来校正几何攻击的影响。实验结果表明,该算法对于加噪、滤波、JPEG压缩和旋转等攻击具有较强的鲁棒性,特别是在任意角度的旋转攻击下,提取的水印和原始水印的归一化相关值都在95%以上,可应用于医学图像和科学数据图像的保护和认证。 展开更多

关键词 彩色数字水印 可视加密 空域统计相关性 几何攻击 尺度不变特征变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的多特征融合手语字母识别方法

20

作者 杨全 彭进业 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期908-915,共8页

为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出一种基于DI_CamShift(depth image CamShift)和手语视觉单词(sign language visual word,SLVW)特征结合的算法.首先,采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;其次,通过计算获得深度图像... 为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出一种基于DI_CamShift(depth image CamShift)和手语视觉单词(sign language visual word,SLVW)特征结合的算法.首先,采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;其次,通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,计算搜索窗口对手势跟踪;再次,使用基于深度积分图像的大津法(OTSU)分割手势并提取其尺寸不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)特征和Gabor特征,并通过典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)方法进行特征融合;最后,构建SLVW词包并用支持向量机(support vector machine,SVM)进行识别,单个手语字母最高识别率为99.89%,平均识别率为96.34%. 展开更多

关键词 深度图连续自适应均值漂移 手语视觉单词 尺度不变特征变换 深度图像 手语识别

在线阅读 下载PDF 职称材料