重力式挡土墙设计中,设计人员需要参考相关设计规范,进行地质分析和稳定性计算,确保墙体的稳定性和安全性,快速获取设计规范知识仍面临诸多挑战。文中研究基于大型语言模型(LLMs,Large Language Models)进行LoRA(Low-Rank Adap-tation)...重力式挡土墙设计中,设计人员需要参考相关设计规范,进行地质分析和稳定性计算,确保墙体的稳定性和安全性,快速获取设计规范知识仍面临诸多挑战。文中研究基于大型语言模型(LLMs,Large Language Models)进行LoRA(Low-Rank Adap-tation)微调,设计了一套专注于重力式挡土墙设计的辅助系统。该系统通过学习挡土墙设计相关数据集,提高了设计沟通效率和协作流程,通过与不同通用大语言模型生成的内容进行对比,来评估其性能表现。结果表明,该系统在专业领域表现出色,能够根据提示生成所需的设计答案,并在内容生成的全面性和准确性方面表现突出,供科研及设计人员参考。展开更多
文摘重力式挡土墙设计中,设计人员需要参考相关设计规范,进行地质分析和稳定性计算,确保墙体的稳定性和安全性,快速获取设计规范知识仍面临诸多挑战。文中研究基于大型语言模型(LLMs,Large Language Models)进行LoRA(Low-Rank Adap-tation)微调,设计了一套专注于重力式挡土墙设计的辅助系统。该系统通过学习挡土墙设计相关数据集,提高了设计沟通效率和协作流程,通过与不同通用大语言模型生成的内容进行对比,来评估其性能表现。结果表明,该系统在专业领域表现出色,能够根据提示生成所需的设计答案,并在内容生成的全面性和准确性方面表现突出,供科研及设计人员参考。
