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Dynamic characteristics of coal specimens with varying static preloading levels under low-frequency disturbance load 被引量:1
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作者 WEN Xiao-ze FENG Guo-rui +5 位作者 GUO Jun YU Lu-yang QIAN Rui-peng ZHANG Jie ZHANG Peng-fei FENG Wen-ming 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期2644-2657,共14页
The mechanical properties of residual coal pillars under the influence of upward mining disturbances significantly affect the safety of residual mining activities on working faces.This study conducted low-frequency di... The mechanical properties of residual coal pillars under the influence of upward mining disturbances significantly affect the safety of residual mining activities on working faces.This study conducted low-frequency disturbance dynamic uniaxial compression tests on coal specimens using a self-developed dynamic-static load coupling electro-hydraulic servo system,and studied the strength evolutions,surface deformations,acoustic emission(AE)characteristic parameters,and the failure modes of coal specimens with different static preloading levels were studied.The disturbance damage is positively correlated with the coal specimen static preload level.Specifically,the cumulative AE count rates of the initial accelerated damage stage for the coal specimens with static preloading level of 60%and 70%of the uniaxial compressive strength(UCS)were 2.66 and 3.19 times that of the 50%UCS specimens,respectively.Macroscopically,this behaviour manifested as a decrease in the compressive strength,and the mean strengths of the disturbance-damaged coal specimens with 60%and 70%of UCS static preloading decreased by 8.53%and 9.32%,respectively,compared to those of the specimens under pure static loading.The crack sources,such as the primary fissures,strongly control the dynamic response of the coal specimen.The difference between the dynamic responses of the coal specimens and that of dense rocks is significant. 展开更多
关键词 low-frequency disturbance dynamic response coal specimens static preloading level
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Suppression of low-frequency ultrasound broadband vibration using star-shaped single-phase metamaterials
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作者 Rui Zhao Jian Zheng +4 位作者 Jin Guo Yunbo Shi Hengzhen Feng Jun Tang Jun Liu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期217-224,共8页
In order to suppress the low-frequency ultrasound vibration in the broadband range of 20 k Hz—100 k Hz,this paper proposes and discusses an acoustic metamaterial with low-frequency ultrasound vibration attenuation pr... In order to suppress the low-frequency ultrasound vibration in the broadband range of 20 k Hz—100 k Hz,this paper proposes and discusses an acoustic metamaterial with low-frequency ultrasound vibration attenuation properties,which is configured by hybrid arc and sharp-angle convergent star-shaped lattices.The effect of the dispersion relation and the bandgap characteristic for the scatterers in star-shaped are simulated and analyzed.The target bandgap width is extended by optimizing the geometry parameters of arc and sharp-angle convergent lattices.The proposed metamaterial configured by optimized hybrid lattices exhibits remarkable broad bandgap characteristics by bandgap complementarity,and the simulation results verify a 99%vibration attenuation amplitude can be obtained in the frequency of20 k Hz—100 k Hz.After the fabrication of the proposed hybrid configurational star-shaped metamaterial by 3D printing technique,the transmission loss experiments are performed,and the experimental results indicate that the fabricated metamaterial has the characteristics of broadband vibration attenuation and an amplitude greater than 85%attenuation for the target frequency.These results demonstrate that the hybrid configurational star-shaped metamaterials can effectively widen the bandgap and realize high efficiency attenuation,which has capability for the vibration attenuation in the application of highprecise equipment. 展开更多
关键词 Star-shaped metamaterials BROADBAND Vibration attenuation low-frequency ultrasound vibration Transmission loss
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Current optimization-based control of dual three-phase PMSM for low-frequency temperature swing reduction
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作者 Linlin Lu Xueqing Wang +3 位作者 Luhan Jin Qiong Liu Yun Zhang Yao Mao 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期238-246,共9页
In this paper,a control scheme based on current optimization is proposed for dual three-phase permanent-magnet synchronous motor(DTP-PMSM)drive to reduce the low-frequency temperature swing.The reduction of temperatur... In this paper,a control scheme based on current optimization is proposed for dual three-phase permanent-magnet synchronous motor(DTP-PMSM)drive to reduce the low-frequency temperature swing.The reduction of temperature swing can be equivalent to reducing maximum instantaneous phase copper loss in this paper.First,a two-level optimization aiming at minimizing maximum instantaneous phase copper loss at each electrical angle is proposed.Then,the optimization is transformed to a singlelevel optimization by introducing the auxiliary variable for easy solving.Considering that singleobjective optimization trades a great total copper loss for a small reduction of maximum phase copper loss,the optimization considering both instantaneous total copper loss and maximum phase copper loss is proposed,which has the same performance of temperature swing reduction but with lower total loss.In this way,the proposed control scheme can reduce maximum junction temperature by 11%.Both simulation and experimental results are presented to prove the effectiveness and superiority of the proposed control scheme for low-frequency temperature swing reduction. 展开更多
关键词 Dual three-phase PMSM low-frequency temperature swing Copper loss Current optimization Connected neutral points
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Defects detection in typical positions of bend pipes using low-frequency ultrasonic guided wave 被引量:2
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作者 罗更生 谭建平 +1 位作者 汪亮 许焰 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期3860-3867,共8页
In order to analyze the possibility of detecting defects in bend pipe using low-frequency ultrasonic guided wave, the propagation of T(0,1) mode and L(0,2) mode through straight-curved-straight pipe sections was studi... In order to analyze the possibility of detecting defects in bend pipe using low-frequency ultrasonic guided wave, the propagation of T(0,1) mode and L(0,2) mode through straight-curved-straight pipe sections was studied. FE(finite element) models of bend pipe without defects and those with defects were introduced to analyze energy distribution, mode transition and defect detection of ultrasonic guided wave. FE simulation results were validated by experiments of four different bend pipes with circumferential defects in different positions. It is shown that most energy of T(0,1) mode or L(0,2) mode focuses on extrados of bend but little passes through intrados of bend, and T(0,1) mode or L(0,2) mode is converted to other possible non-axisymmetric modes when propagating through the bend and the defect after bend respectively. Furthermore, L(0,2) mode is more sensitive to circumferential notch than T(0,1) mode. The results of this work are beneficial for practical testing of pipes. 展开更多
关键词 low-frequency ultrasonic guided wave bend pipe extrados of bend intrados of bend FE(finite element) simulation experimental investigation
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Basic Terms in Shiology-Revealing the Connotation and Extension of the Core Concept of Shiance Cognition
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作者 Liu Guangwei 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2024年第4期86-96,共11页
Shiology,abbreviated from the study of shiance,stands as a"disciplinary category"level knowledge system.Within the Chinese educational system's subject catalog,it is an extension of agricultural science(... Shiology,abbreviated from the study of shiance,stands as a"disciplinary category"level knowledge system.Within the Chinese educational system's subject catalog,it is an extension of agricultural science(09),and it is a knowledge system that integrates the eater needs,food acquisition and shiance order.Cognition of previously unrecognized objects requires new concepts,and the construction of a new knowledge system cannot be separated from the support of new concepts.Shiance knowledge system is a huge collection of shiance concepts,and this research limits its discussion to the connotations and extensions of four core groups of concepts:shiance,food,eaters,and eating.These core concepts of shiance knowledge also serve as the foundational terms for constructing the shiology framework.Establishing the foundational terms and definitions of shiology is a fundamental research endeavor.If one were to liken the shiology framework to a building,then its foundational terms are akin to the"bricks";defining these terms is comparable to setting standards for these"bricks",facilitating the construction of a more robust structure.The basic words discussed in this research include 34 in the category of"shiance",31 in the category of"food",seven in the category of"eaters"and 16 in the category of"eating".These basic words play a fundamental and leading role in the process of constructing the system of shiology system,and they are used in the names of 40 subjects in the 53 basic shiology systems.The absence and narrowing of cognitive concepts are at the root of the lack of systematic governance of human shiance issues. 展开更多
关键词 term shiology shiology term shiance FOOD eater eatin
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基于德尔菲法的冠心病中医症状术语标准化研究 被引量:2
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作者 倪菲 袁东超 +3 位作者 杨茗茜 陈彦君 曲金桥 李可大 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第2期52-57,共6页
目的基于文献研究法并遵循术语标准化工作原则,运用德尔菲法初步形成冠心病中医症状术语专家共识,为其中医症状术语标准的形成和临床辨治研究奠定基础。方法根据前期文献研究结果,运用德尔菲法编制专家问卷,内容主要包括冠心病中医四诊... 目的基于文献研究法并遵循术语标准化工作原则,运用德尔菲法初步形成冠心病中医症状术语专家共识,为其中医症状术语标准的形成和临床辨治研究奠定基础。方法根据前期文献研究结果,运用德尔菲法编制专家问卷,内容主要包括冠心病中医四诊类症状术语条目等。通过电子形式发放三轮问卷,并将问卷结果录入微软Office Excel 2021,建立数据库后导入IBM SPSS Statistics 26.0统计软件,遴选了国内30多位中医术语标准化和中医心系病研究领域的专家。统计分析专家的积极与权威程度、专家意见的集中性与协调性等各方面指标。结果三轮电子调查问卷的专家积极程度系数分别为85.71%、91.43%和100.00%,专家权威程度系数均值为0.86,表明权威性较高;前两轮德尔菲专家咨询的肯德尔和谐系数均在0.2~0.5,第二轮专家一致性系数高于第一轮,接近0.5,且两轮肯德尔和谐系数卡方检验的P值均小于0.01,表明专家意见逐渐集中统一;第3轮问卷专家积极提出书面建议,经课题组研判均予以采纳。结论经过前期文献研究和三轮专家调查问卷,初步得出冠心病四诊类中医症状术语名称、英文对应词及术语定义。综合来看,采用德尔菲法流程规范,结果科学可靠,基本达成冠心病中医症状术语专家共识。 展开更多
关键词 冠心病 中医症状术语 德尔菲法 标准化
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绿色生产力的理解向度、中国创新与实践展望——兼论新质生产力本身就是绿色生产力 被引量:17
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作者 黄鑫 胡鞍钢 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期56-67,共12页
在科技革命和产业变革加快演进的背景下,数字化与绿色化已经成为新质生产力的两大鲜明标识,驱动经济向高质量发展迈进。从人与自然关系的视角来看,生产力的进步已由传统模式跃升为绿色生产力的新阶段,这既是21世纪生产力发展的大势所趋... 在科技革命和产业变革加快演进的背景下,数字化与绿色化已经成为新质生产力的两大鲜明标识,驱动经济向高质量发展迈进。从人与自然关系的视角来看,生产力的进步已由传统模式跃升为绿色生产力的新阶段,这既是21世纪生产力发展的大势所趋,也是中国新发展理念的鲜明体现。绿色生产力依托技术创新的突破和与发展模式的变革,加速推动绿色福祉的广泛增进与普惠,深刻契合了人类对美好生态环境的不懈追求与深切向往,共同构建人与自然和谐共生的美丽中国。绿色生产力的创新实践已深刻融入中国发展多个五年规划之中,稳步推进绿色发展,率先引领了一场以绿色为特征的新产业质态变革,这场“绿色革命”深刻重塑了发展模式的绿色转型。面向“十五五”时期,需进一步深化绿色生产力的创新与发展,贯彻绿水青山就是金山银山的理念,坚持科技创新和制度创新双轮联动,强化科技创新和产业创新的深度融合。同时,完善支持绿色发展的经济金融政策工具,并积极推动全球化治理体系绿色变革。只有坚持长期主义,坚持绿色增长,将“绿色革命”推向深入,才能实现可持续发展目标。 展开更多
关键词 绿色生产力 新质生产力 绿色发展 五年规划 长期主义
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基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测 被引量:1
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作者 樊园杰 睢祎平 张磊 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期42-51,共10页
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题... 煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题,以山西焦煤价格为研究对象,分析影响煤炭价格的多种因素,并利用先进的人工智能机器学习算法来解决煤价预测问题。综合双向长短期记忆网络、注意力机制和残差神经网络的优势,构建双向长短期残差神经网络(BiLSTM-AM-ResNet)进行山西焦煤价格预测实验。采集2012-2023年的山西焦煤价格周度数据作为实验数据,对其进行空缺值处理和归一化处理,绘制相关系数热图并确定模型输入特征类型,进而简化模型并提高预测准确率与预测速度。通过模型预测实验得出,经BiLSTM-AM-ResNet模型预测的山西焦煤价格与实际煤价的发展趋势有着较高的线性拟合性,且预测结果与真实煤价在数值上非常接近,预测准确率达到了95.08%。 展开更多
关键词 焦煤价格预测 长短期记忆网络 注意力机制 残差神经网络 相关性分析
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C反应蛋白与白蛋白比值联合NRS2002评分对高血压脑出血患者短期预后的预测价值 被引量:4
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作者 李蒙 付三仙 +3 位作者 王素凡 周力为 梁锐 吕全军 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期106-109,共4页
目的:探讨C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)联合营养风险筛查常用量表评分(NRS2002评分)对高血压脑出血患者短期预后的预测价值。方法:选取2023年1至10月郑州大学第一附属医院收治的294例高血压脑出血患者为研究对象,根据发病90 d内的生存情... 目的:探讨C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)联合营养风险筛查常用量表评分(NRS2002评分)对高血压脑出血患者短期预后的预测价值。方法:选取2023年1至10月郑州大学第一附属医院收治的294例高血压脑出血患者为研究对象,根据发病90 d内的生存情况分为生存组(n=223)和死亡组(n=71)。采用Logistic回归分析筛选高血压脑出血患者短期预后的危险因素,通过ROC曲线下面积(AUC)评价CAR、NRS2002评分及CAR联合NRS2002评分对高血压脑出血患者短期预后的预测效能。结果:Logistic回归分析显示,CAR和NRS2002评分是高血压脑出血患者预后的危险因素[OR(95%CI)分别为1.212(1.026~1.432)、1.510(1.233~1.849),P<0.05]。CAR联合NRS2002评分预测高血压脑出血患者短期预后的方程为Y=-3.242+0.412×NRS2002+0.192×CAR,预测短期预后的AUC(95%CI)为0.711(0.639~0.782),敏感度和特异度分别为0.648、0.709。结论:CAR联合NRS2002评分预测高血压脑出血患者短期预后具有一定的价值。 展开更多
关键词 C反应蛋白与白蛋白比值 NRS2002评分 高血压脑出血 短期预后
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培育壮大耐心资本:内涵、意义、举措 被引量:14
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作者 胡海峰 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第2期96-107,共12页
耐心资本是一种投资者愿意放弃短期回报,在不期望快速盈利的情况下对企业进行主动、长期的金融投资,具有强调长期导向、关注社会效益、风险承受能力更强及对失败包容度更高等特征。发展耐心资本可以为我国经济发展注入新的活力和动力,... 耐心资本是一种投资者愿意放弃短期回报,在不期望快速盈利的情况下对企业进行主动、长期的金融投资,具有强调长期导向、关注社会效益、风险承受能力更强及对失败包容度更高等特征。发展耐心资本可以为我国经济发展注入新的活力和动力,为实现高水平科技自立自强、塑造发展新动能新优势、引导更多优质生产要素向发展新质生产力集聚提供有力支撑。发展耐心资本是一项复杂的系统工程,一方面要积极培育耐心理念,培育容忍失败的文化,通过优化政策体系,营造公平、透明和有序的耐心市场环境;另一方面要建立完善的创业创新生态系统,积极构建创业“栖息地”,不断塑造和完善我国的耐心资本供给和配置架构体系。 展开更多
关键词 耐心资本 新质生产力 风险投资 长期资本
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2022年青海门源M_(S)6.9和四川泸定M_(S)6.8地震震中的精准判定及思考 被引量:1
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作者 祝意青 赵云峰 +2 位作者 隗寿春 张国庆 刘芳 《地震地质》 北大核心 2025年第1期235-245,共11页
2022年中国南北地震带先后发生青海门源M_(S)6.9和四川泸定M_(S)6.8地震,2次地震均造成严重的财产损失,后者还造成100多人伤亡与失联。这2次地震前,中国地震局在南北地震带开展过多期地表重力观测,观测到震中区域地表重力正、负变化交... 2022年中国南北地震带先后发生青海门源M_(S)6.9和四川泸定M_(S)6.8地震,2次地震均造成严重的财产损失,后者还造成100多人伤亡与失联。这2次地震前,中国地震局在南北地震带开展过多期地表重力观测,观测到震中区域地表重力正、负变化交替出现,呈现出的显著重力异常变化具有四象限分布特征。文中回顾了对这2次地震成功的中期预测和预测依据,2次地震的实际震中与2022年度的预测地震危险区中心距离均≤56km,尤其是2021年度对震中位置的精准判定,实际震中与预测震中距离均≤10km。流动重力测量是探索地震预测的主要观测手段,建立高密度的原子重力仪绝对重力观测网络或具有良好绝对重力控制的相对重力观测网络,开展密集的强化监测,有可能揭示高风险区震中附近的地下结构分布特征,提取强震、大地震孕育过程中震源变化伴随的绝对重力变化信号,发展其地震短临预测应用与研究。 展开更多
关键词 门源地震 泸定地震 重力变化 构造活动 中期预测
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计及铁心非线性的变压器空间动态磁场加速计算方法 被引量:1
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作者 司马文霞 孙佳琪 +3 位作者 杨鸣 邹德旭 彭庆军 王劲松 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1559-1574,共16页
快速获得变压器空间磁场动态分布是构建变压器数字孪生体的基础之一,然而现有快速计算方法难以快速、准确地获得铁心饱和工况下的磁场分布特性。因此,该文提出了计及铁心非线性的变压器空间动态磁场加速计算方法。首先,构建变压器电磁... 快速获得变压器空间磁场动态分布是构建变压器数字孪生体的基础之一,然而现有快速计算方法难以快速、准确地获得铁心饱和工况下的磁场分布特性。因此,该文提出了计及铁心非线性的变压器空间动态磁场加速计算方法。首先,构建变压器电磁场路耦合仿真模型,对关键变量进行参数化扫描,仿真获得不同非线性工况下的大量磁场数据,构建涉及铁心非线性工况的主磁通和漏磁通数据集;其次,提出融合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的双分支深度学习模型,训练提取磁场数据的空间和时间特征,解决主、漏磁通差异大造成的模型训练难题;最后,利用模型获得输入电压、电流与内部空间磁场分布的非线性映射关系,实现空间动态磁场的加速计算,为变压器数字孪生体的构建提供了快速获得磁场数据的方法。 展开更多
关键词 非线性 卷积神经网络 长短期记忆网络 磁场 加速计算
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基于FEDformer-LGBM-AT架构的采煤工作面上隅角瓦斯浓度预测 被引量:1
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作者 梁运培 李赏 +4 位作者 李全贵 郭亚博 孙万杰 郑梦浩 王程成 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期360-378,共19页
在煤矿智能化升级的大环境下,从海量的工作面监测数据中挖掘高质量的信息来构建科学的模型从而提高预测时长和精度是防范上隅角瓦斯浓度超限的关键。然而,上隅角瓦斯浓度影响因素众多,海量数据利用匮乏,瓦斯浓度预测精度高但时长较短,仅... 在煤矿智能化升级的大环境下,从海量的工作面监测数据中挖掘高质量的信息来构建科学的模型从而提高预测时长和精度是防范上隅角瓦斯浓度超限的关键。然而,上隅角瓦斯浓度影响因素众多,海量数据利用匮乏,瓦斯浓度预测精度高但时长较短,仅为0~30 min,而中长时30~60 min预测精度低、泛化能力差。为了解决这个问题,以山西某矿回采工作面为研究对象,对该工作面的煤层瓦斯含量进行动态提取,组建煤层瓦斯含量、瓦斯浓度、采煤机、风速的特征集合,并对该特征集合进行预处理,通过相关性分析对不同特征进行筛选,进一步构造相关特征的短时趋势、长时趋势、周期趋势以及拼接特征,首先构建基于频率增强分解Transformer(FEDformer)的瓦斯浓度预测层,构建基于轻量梯度增强机(LGBM)的残差修正层,然后引入自适应阈值(AT)技术构建阈值感知层,最终组成3层瓦斯超限预测模型架构,对未来60 min内上隅角瓦斯浓度进行预测,并通过召回率(TPR),误报率(FPR),平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)对预测性能进行考察。结果表明:所构建的基于FEDformer-LGBM-AT架构的上隅角瓦斯浓度预测模型的短时TPR为0.956,FPR为0.035,MAE为0.033,MAPE为0.183;长时预测的TPR为0.940,FPR为0.035,MAE为0.047,MAPE为0.262;与传统的灰色模型(GM)、支持向量机(SVM)、反向传播(BP)、门控循环单元(GRU)、粒子群优化的长短期记忆(PSOLSTM)、Transformer等模型的长时预测能力相比,FEDformer-LGBM-AT架构模型具有更好的长时预测精度和泛化能力,自适应阈值感知使得模型对高值瓦斯浓度敏感。该架构模型弥补短期预测局限性和泛化性,支撑现场瓦斯超限防治措施,可为回采工作面瓦斯浓度智能预测提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 深度学习 特征构造 自适应阈值 长时预测
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推进国有资本充当耐心资本促进新兴产业及未来产业发展 被引量:7
14
作者 曾宪奎 《宁夏社会科学》 北大核心 2025年第1期54-61,共8页
以长期投资为主要特征的耐心资本是促进我国新兴产业及未来产业发展的重要支撑因素。我国国有资本在充当耐心资本方面具有突出优势,一方面国有资本具有突出的社会责任属性,不以短期利润最大化为唯一目标,另一方面耐心资本投资能够促进... 以长期投资为主要特征的耐心资本是促进我国新兴产业及未来产业发展的重要支撑因素。我国国有资本在充当耐心资本方面具有突出优势,一方面国有资本具有突出的社会责任属性,不以短期利润最大化为唯一目标,另一方面耐心资本投资能够促进国有资产保值增值并有利于强化国有经济在国民经济中的主导性地位。当前,我国国有资本在充当耐心资本时,需要着重解决好理顺企业运行与投资机制、防止国有企业通过以银行贷款为基础筹集资本、防止国有企业过度干预投资项目具体运营等三个问题。在对策建议方面,应注意建立合理的投资秩序防止一哄而上、实现国有资本与社会资本的有效统筹以及科学制定产业政策。 展开更多
关键词 耐心资本 国有资本 未来产业 长期投资 颠覆性技术
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长期投资者影响企业决策的理论逻辑 被引量:1
15
作者 张跃文 《企业经济》 北大核心 2025年第3期5-15,F0002,共12页
增加长期资金供应是我国增强资本市场服务实体经济能力的既定战略,需要结合正确发挥长期投资者作用并制定具体的支持性政策,而国内理论界对于长期投资者对企业决策影响方面的研究则比较缺乏。基于已有研究,首先,本文解析了近年来理论界... 增加长期资金供应是我国增强资本市场服务实体经济能力的既定战略,需要结合正确发挥长期投资者作用并制定具体的支持性政策,而国内理论界对于长期投资者对企业决策影响方面的研究则比较缺乏。基于已有研究,首先,本文解析了近年来理论界关于长期投资者影响企业决策的投资期压力、监管与干预和管理层投机等三个理论假说。其次,分析了实践中长期投资者对企业投资决策、融资决策、分红决策、创新决策、人力资本投资决策、履行社会责任决策等具体决策的影响。最后,基于我国股票市场和上市公司的特殊性总结了我国长期投资者研究的特殊性,从拓宽研究视角、丰富研究方法、增加研究内容等方面提出了亟需关注的研究方向。 展开更多
关键词 长期投资者 企业决策 资本 股票市场
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基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测
16
作者 杨茂 鞠超毅 +1 位作者 张薇 苏欣 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期546-558,共13页
在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为... 在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为波动性优先历史选择和稳定性优先历史选择,在波动性优先历史选择效果较差时,利用稳定性优先历史选择进行误差平衡。所提框架在甘肃省某风电集群进行验证,结果表明,所提框架均方根误差在8~15d所有时间尺度下平均降低0.84%~1.45%,在未来数值天气预报(NWP)可用性匮乏的情况下实现了8~15d预测,有效提高短期延长期预测的可靠性。 展开更多
关键词 风电功率 预测 切换机制 优选 短期 短期延长期
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基于HDNNF-CAF的短时交通流预测研究 被引量:1
17
作者 王庆荣 慕壮壮 +1 位作者 朱昌锋 何润田 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期318-328,共11页
短时交通流预测在智能交通系统中扮演重要的角色。针对交通流复杂多变的时空特征、非平稳性及外部因素引发的数据异常,提出考虑异常因素的混合深度神经网络预测模型(hybrid deep neural network forecasting model considering anomalou... 短时交通流预测在智能交通系统中扮演重要的角色。针对交通流复杂多变的时空特征、非平稳性及外部因素引发的数据异常,提出考虑异常因素的混合深度神经网络预测模型(hybrid deep neural network forecasting model considering anomalous factors,HDNNF-CAF)。该模型将邻接矩阵、交通流量矩阵及交通流其他参数矩阵结合异常数据处理理论,进行数据预处理和异常数据识别。建立异常数据时空特征提取理论,捕获异常数据时空信息;利用变分模态分解(VMD)降低交通流数据非平稳性,并提出图卷积网络(GCN)优化Informer理论分别对各个子序列进行特征提取,以组合生成交通流时空信息。最终结合异常数据与交通流数据的时空信息生成预测结果。在真实数据集PeMS04上进行验证,实验结果表明,HDNNF-CAF能够有效识别交通流异常数据,提高预测精度,优于一些现有方法。 展开更多
关键词 短时交通流 预测 深度学习 图卷积网络 时空信息
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面向涡轮的PCA-POA-LSTM数据驱动建模及故障预警方法 被引量:1
18
作者 刘斌 白红艳 +3 位作者 何璐瑶 张晓北 田野 杨理践 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期145-155,共11页
针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维... 针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维技术,减少输入数据维度;其次,采用POA参数寻优方法选出最优超参数组合;然后,利用LSTM算法预测涡轮的输出参数;最后,在PCA-POA-LSTM涡轮数据驱动模型预测结果的基础上,结合滑动窗口法对涡轮故障进行预警,通过窗口内标准差定义报警阈值,攻克了涡轮故障预警的难题。结果表明,以PCA-POA-LSTM为基础的涡轮数据驱动建模实现了较高的精确度,平均绝对百分比误差均在0.396以下,平均绝对误差均在0.809以下,平均方根误差均在1.387以下。并且故障预警方法,至少可提前173个监测点发出故障预警信号,实现了对涡轮故障预警的目的,为未来开展涡轮健康管理提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 涡轮 鹈鹕优化算法 长短期记忆网络 主成分分析 数据驱动
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基于SSA-LSTM-Attention的日光温室环境预测模型 被引量:1
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作者 孟繁佳 许瑞峰 +3 位作者 赵维娟 宋文臻 高艺璇 李莉 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期256-263,共8页
建立准确的温室环境预测模型有助于精准调控温室环境促进作物的生长发育,针对温室小气候具有时序性、非线性和强耦合等特点,该研究提出了一种基于SSA-LSTM-Attention(sparrow search algorithm-long short-term memoryattention mechani... 建立准确的温室环境预测模型有助于精准调控温室环境促进作物的生长发育,针对温室小气候具有时序性、非线性和强耦合等特点,该研究提出了一种基于SSA-LSTM-Attention(sparrow search algorithm-long short-term memoryattention mechanism)的日光温室环境预测模型。首先,通过温室物联网数据采集系统获取温室内外环境数据;其次,使用皮尔逊相关性分析法筛选出强相关性因子;最后,构建环境特征时间序列矩阵输入模型进行温室环境预测。对日光温室的室内温度、室内湿度、光照强度和土壤湿度4种环境因子的预测,SSA-LSTM-Attention模型的平均拟合指数达到了97.9%。相较于反向传播神经网络(back propagation neural network,BP)、门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)、长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)和LSTM-Attention(long short-term memory-attention mechanism)模型,分别提高8.1、4.1、3.5、3.0个百分点;平均绝对百分比误差为2.6%,分别降低6.5、3.2、2.8、2.5个百分点。试验结果表明,通过利用SSA自动优化LSTM-Attention模型的超参数,提高了模型预测精度,为日光温室环境超前调控提供了有效的数据支持。 展开更多
关键词 日光温室 麻雀搜索算法 长短期记忆网络 注意力机制 环境预测模型
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马堃“因时制宜”治疗卵巢储备功能下降不孕症用药特点浅析 被引量:1
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作者 马堃 王越 +1 位作者 钟观兰 孙立华 《辽宁中医杂志》 北大核心 2025年第5期18-21,共4页
卵巢储备功能下降是女性生殖内分泌疾病中的常见病和难治病,也是导致不孕症的重要病因。马堃教授指出肾虚血瘀是卵巢储备功能下降不孕症的主要病因病机,在“病—证—症”模式的指导下,运用中医药补肾活血,调月经—促排卵—助种子—安胞... 卵巢储备功能下降是女性生殖内分泌疾病中的常见病和难治病,也是导致不孕症的重要病因。马堃教授指出肾虚血瘀是卵巢储备功能下降不孕症的主要病因病机,在“病—证—症”模式的指导下,运用中医药补肾活血,调月经—促排卵—助种子—安胞胎,“因时制宜”,以月经周期(经前期、行经期、经后期、经间期)为基调整方药组成,配合四时节气(春生、夏长、秋收、冬藏)加减用药,疗效显著。 展开更多
关键词 卵巢储备功能下降 不孕症 因时制宜 月经周期 四时节气
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