鸟类活跃度量化建模与预测方法研究 被引量：1

1

作者 刘佳 陈唯实 +1 位作者 陈小龙 赵志坚 《信号处理》 北大核心 2025年第5期840-852,共13页

低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘... 低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘进一步提升鸟情认知能力。专业探鸟雷达系统可提供丰富的鸟类目标探测信息,为鸟情活动节律的挖掘以及野生动物管理提供了充足的样本支撑。鸟类活动节律与气象因素存在密切关联,基于气象预报信息的鸟类活动量化描述及预测具有极高的研究和应用价值,可为机场野生动物治理提供有价值的参考信息。本文提出一种基于专业探鸟雷达观测数据的鸟情活动量化以及基于气象参数的鸟情活动预报模型。构建了鸟类活跃度等级计算模型,进一步根据鸟类活跃度等级建立其与气象参数之间的关联机制。采用随机森林构建了基于多元气象参数的鸟情活动预报模型,并分别用本地留鸟与迁徙鸟数据集对其性能进行了分析。实验结果表明基于多元气象参数对鸟类活跃度等级进行预测具备较高的可行性,通过提升气象参数精度以及数据集时间分辨尺度可进一步提升鸟类活跃度等级的预测精度。 展开更多

关键词 低慢小目标 雷达探测 雷达数据挖掘 鸟击防范

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低代价高动态大视场低慢小飞行器检测与跟踪 被引量：1

2

作者 常宇轩 杨文 吴金建 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期86-101,共16页

低空经济的兴起使小型无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)在物流、测绘与娱乐等领域获得广泛应用,但由此带来的安全风险也日渐凸显。低慢小(Low-slow-small,LSS)目标检测在国家安全、空域监管以及无人机防御等领域具有重要意义,能... 低空经济的兴起使小型无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)在物流、测绘与娱乐等领域获得广泛应用,但由此带来的安全风险也日渐凸显。低慢小(Low-slow-small,LSS)目标检测在国家安全、空域监管以及无人机防御等领域具有重要意义,能够有效应对小型低空飞行目标带来的潜在威胁。针对现有传感器在低成本、复杂光照与大视场要求上存在的不足,本文提出了一种基于事件相机与RGB相机协同的LSS目标检测系统。首先,借助事件相机高速成像及大动态范围配合智能控制转台进行“扫视”,并通过基于事件的检测算法完成目标初步定位;随后,利用信息协同模块融合双模态数据以提升检测精度;最后,依托RGB相机的高分辨率与动态变焦特性实现“凝视”,并结合提出的图像识别算法进行目标精细化识别与跟踪。在复杂光照与宽视场条件下,该系统兼顾了低代价与高性能,为LSS目标检测提供了有效的新路径。 展开更多

关键词 目标检测与追踪 低慢小目标 事件相机 RGB相机 跨模态协同

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BG-YOLO:复杂大视场下低慢小无人机目标检测方法 被引量：1

3

作者 王迎龙 孙备 +2 位作者 丁冰 卜德森 孙晓永 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期255-266,共12页

针对现有无人机目标检测模型在体积、计算资源需求以及小目标检测效果方面的不足,提出了一种改进的无人机目标检测算法BG-YOLO。该算法基于YOLOv8,通过在高分辨率特征层添加检测头,有效减少了图像下采样过程中的信息丢失,显著提升了模... 针对现有无人机目标检测模型在体积、计算资源需求以及小目标检测效果方面的不足,提出了一种改进的无人机目标检测算法BG-YOLO。该算法基于YOLOv8,通过在高分辨率特征层添加检测头,有效减少了图像下采样过程中的信息丢失,显著提升了模型对小目标的检测能力。同时,引入Biformer注意力机可以制精准捕捉图像的远程依赖关系,增强模型对不同尺度目标的感知能力。此外,NWD损失函数的引入解决了传统损失函数在小目标检测中对位置偏差敏感的问题,显著提高了模型的鲁棒性。基于GhostNetV2的模型轻量化则通过替换传统卷积模块,在减少模型参数和计算量的同时,保持了模型的检测精度。实验结果表明,BG-YOLO在Det-Fly数据集上相比YOLOv8的mAP@0.5提高了10.3%,参数量减少了33.18%,而与YOLOv9相比提高了7.9%。此外,该算法在自采集数据集上也表现出色,对天空、山地、建筑等不同场景的低慢小目标分别实现了96.2%、88.1%和86.2%的平均精度,检测速度分别为150.36、128.21、112.53 fps,实现了高检测精度和高检测速度的要求。综上所述,BG-YOLO通过检测头设计、注意力机制引入、损失函数改进以及模型轻量化,显著提升了对低慢小无人机目标的检测精度和实时性,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 YOLOv8 Biformer GhostNetV2 低慢小无人机目标检测 复杂大视角场景

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基于多种模态分解重构的海面慢小目标检测方法

4

作者 茆禹 王志刚 金秋 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第3期349-354,共6页

在海杂波背景下,慢速小目标的检测一直是雷达信号处理中的难点之一。这类目标的时频域特征往往与海杂波的特征高度重叠,使得传统的检测方法难以有效区分目标和杂波。为了应对这一挑战,本文提出了一种基于多种模态分解重构的办法,通过变... 在海杂波背景下,慢速小目标的检测一直是雷达信号处理中的难点之一。这类目标的时频域特征往往与海杂波的特征高度重叠,使得传统的检测方法难以有效区分目标和杂波。为了应对这一挑战,本文提出了一种基于多种模态分解重构的办法,通过变分模态分解与分数阶傅里叶变换对海杂波背景下的目标信号进行分解,并用能量熵和奇异值分解方法重构目标信号。实测数据验证了该方法在海杂波抑制方面的显著效果,表明其可以显著提升雷达在复杂海况中的小目标检测性能,为海杂波环境下的目标检测提供了新思路和技术手段。 展开更多

关键词 海杂波 慢小目标检测 变分模态分解 分数阶傅里叶变换 能量熵 奇异值分解

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雷达信号与遥感地图融合的深度学习低慢小目标检测算法 被引量：3

5

作者 高梅国 林升泰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期82-93,共12页

雷达复杂环境低慢小目标检测是一项具有挑战性的任务,而利用深度学习以及数据特征融合等方法是解决这一难题的有效手段。本文在雷达地图融合检测网络(Radar Map fusion Detection Network,RMDN)的基础上进行了优化,主要优化方向为将雷... 雷达复杂环境低慢小目标检测是一项具有挑战性的任务,而利用深度学习以及数据特征融合等方法是解决这一难题的有效手段。本文在雷达地图融合检测网络(Radar Map fusion Detection Network,RMDN)的基础上进行了优化,主要优化方向为将雷达与地图信息在检测过程中进行重要性程度区分,具体优化内容为减少地图特征提取模块的网络深度,加入通道注意力机制,让神经网络自主学习雷达信息与地图信息特征的权重,使神经网能够更好地利用地图信息对雷达目标进行辅助检测。在此优化基础上,本文重新设计出了雷达地图融合检测网络RMDN-V2。算法的主要思想为利用卫星遥感地图来提供背景环境信息,作为雷达信号检测的辅助,通过将目标背景中的特征信息融入检测决策中,提高目标检测的准确性和鲁棒性,减少对强杂波和移动物体的干扰敏感性,改善目标检测算法在复杂环境下的表现。最后的无人机雷达实测数据实验结果表明,本文所做的针对性优化是有效的,RMDN-V2的检测性能优于原始的RMDN,同时本文算法检测性能远超传统的雷达检测算法,同时也优于目前主流的一些深度学习雷达目标检测算法。本文为解决当下低慢小目标检测的难题提出了新的算法。 展开更多

关键词 雷达目标检测 深度学习 雷达信号和遥感地图融合 低慢小目标检测

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基于改进YOLOv4的低慢小无人机实时探测算法 被引量：2

6

作者 吴璇 张海洋 +2 位作者 赵长明 李志朋 王元泽 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期79-88,共10页

针对低慢小无人机探测任务中精度不高、在嵌入式平台上部署实时性能差的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的小型无人机目标检测算法。通过增加浅层特征图、改进锚框、增强小目标,提高网络对小目标的检测性能,通过稀疏训练和模型修剪,大大... 针对低慢小无人机探测任务中精度不高、在嵌入式平台上部署实时性能差的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的小型无人机目标检测算法。通过增加浅层特征图、改进锚框、增强小目标,提高网络对小目标的检测性能,通过稀疏训练和模型修剪,大大缩短了模型运行时间。在1080Ti上平均精度(mAP)达到85.8%,帧率(FPS)达75 frame/s,实现了网络轻量化。该模型部署在Xavier边缘计算平台上,可实现60 frame/s的无人机目标检测速度。实验结果表明:与YOLOv4和YOLOv4-tiny相比,该算法实现了运行速度和检测精度的平衡,能够有效解决嵌入式平台上的无人机目标检测问题。 展开更多

关键词 低慢小无人机 目标检测 YOLOv4 剪枝 嵌入式

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导航雷达慢速小目标检测方法 被引量：13

7

作者 肖春生 察豪 +1 位作者 周沫 田树森 《电子测量技术》 2010年第2期141-144,共4页

针对常用导航雷达在检测强海杂波环境下慢速小目标的困难问题,利用扫描间海杂波非相关特性,提出采取提高天线转速的措施和扫描间信号平滑处理技术,从而抑制或削弱海杂波,增强目标信号强度,改善检测性能。实验表明,本方法显著提高了导航... 针对常用导航雷达在检测强海杂波环境下慢速小目标的困难问题,利用扫描间海杂波非相关特性,提出采取提高天线转速的措施和扫描间信号平滑处理技术,从而抑制或削弱海杂波,增强目标信号强度,改善检测性能。实验表明,本方法显著提高了导航雷达在海杂波环境下检测慢速小目标能力。 展开更多

关键词 海杂波 慢速小目标 检测 导航雷达

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“低慢小”目标防控体系建设及发展思路 被引量：5

8

作者 李丽亚 何松 +5 位作者 赵柱 宋亚 蔡荣 张昌梦 樊芮锋 余东毅 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期274-284,共11页

近年来,以无人机为代表的“低慢小”目标发展迅速,通过搭载侦察、通信、干扰、打击等载荷和运用先进信息技术,已应用于实战或恐怖袭击,对城市防护、要人要地、公共安全造成了重大安全隐患;其以廉降耗、以量增效的新战法和新特点,对现有... 近年来,以无人机为代表的“低慢小”目标发展迅速,通过搭载侦察、通信、干扰、打击等载荷和运用先进信息技术,已应用于实战或恐怖袭击,对城市防护、要人要地、公共安全造成了重大安全隐患;其以廉降耗、以量增效的新战法和新特点,对现有的防控体系构成了极大挑战。文中结合近10年工程经验,分析“低慢小”目标的特点和防控问题,提出基于OODA理论的“低慢小”目标防控作战流程以及复合组网、态势融合、多元分级、平台开放的体系建设发展思路;面向应用,充分探索各探测、处置手段的发展方向,为开展“低慢小”目标防控技术的发展和能力建设提供重要参考。文中指出,“低慢小”防控任务需要多学科、跨领域的协同配合,并通过常态化的测试与使用,对相关经验进行总结,不断优化迭代体系能力,才有可能解决“低慢小”目标防护的问题。 展开更多

关键词 “低慢小”目标 OODA环 复合探测 态势融合 多元处置

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新型“低慢小”目标探测处置系统的体系建设 被引量：13

9

作者 祁蒙 王林 +1 位作者 赵柱 李丽亚 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1155-1158,共4页

随着通用航空事业的快速发展,以无人机为代表的“低慢小”目标在数量规模、技术手段、作战模式方面发生了深刻变化,使得“低慢小”目标的威胁能力不断增大,安全防范需求日趋紧迫。本文立足当前国内探测处置现状存在的主要问题,针对新型... 随着通用航空事业的快速发展,以无人机为代表的“低慢小”目标在数量规模、技术手段、作战模式方面发生了深刻变化,使得“低慢小”目标的威胁能力不断增大,安全防范需求日趋紧迫。本文立足当前国内探测处置现状存在的主要问题,针对新型目标和城市场景的特点,提出新型“低慢小”目标探测处置体系建设方案,构建指挥控制、预警探测、干扰拦截一体的防控体系。其中,指挥控制作为系统核心,实现整体系统的一体化集成;预警探测通过多传感器构成全天时全天候全空域预警网络;干扰拦截通过“软”“硬”手段结合构成多层次防御体系。通过研制新型“低慢小”目标探测处置体系设计,将“低慢小”目标防范纳入信息化作战范畴,具备更强的体系对抗能力,适应未来信息战争要求。 展开更多

关键词 “低慢小”目标 指挥控制 预警探测 干扰拦截 协同防控

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海杂波环境下慢速小目标检测方法 被引量：3

10

作者 肖春生 察豪 周沫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第11期125-128,128,共4页

海杂波环境下慢速小目标检测一直是雷达目标识别的难点,在分析海杂波特性的基础上,设计了脉间信号平滑处理和时频分析两种实用的海杂波抑制和慢速小目标检测方法,通过实验验证,在雷达长时间照射下采取一定时间间隔的扫描间信号平滑处理... 海杂波环境下慢速小目标检测一直是雷达目标识别的难点,在分析海杂波特性的基础上,设计了脉间信号平滑处理和时频分析两种实用的海杂波抑制和慢速小目标检测方法,通过实验验证,在雷达长时间照射下采取一定时间间隔的扫描间信号平滑处理,而在短时间照射下采取时频分析方法均能有效地区分出淹没于海杂波环境下的慢速小目标。 展开更多

关键词 雷达 海杂波 慢速小目标检测 信号平滑处理 时频分析

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低空光电探测系统的研究现状及发展趋势 被引量：2

11

作者 李丽亚 樊芮锋 +2 位作者 宋亚 赵柱 蔡荣 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1627-1636,共10页

以无人机为代表的低慢小目标对当前军事产生了重大变革,特别是在复杂作战环境下对现代战争产生的威胁。本文通过对多种探测手段的分析,阐明了光电探测在低空复杂背景探测下的绝对性优势,分析了光电探测系统的研究现状,介绍了当前光电系... 以无人机为代表的低慢小目标对当前军事产生了重大变革,特别是在复杂作战环境下对现代战争产生的威胁。本文通过对多种探测手段的分析,阐明了光电探测在低空复杂背景探测下的绝对性优势,分析了光电探测系统的研究现状,介绍了当前光电系统面临的四个主要的挑战难题:大视场远距离探测、大视场与高分辨兼容、复杂背景低虚警探测与高精度识别、多目标跟踪定位,并给出了对应的解决思路,同时也是未来光电探测系统的发展趋势,通过光电探测能力的提升,实现真正与雷达能力的匹配。 展开更多

关键词 无人机作战 低慢小目标 光电探测系统

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一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法 被引量：3

12

作者 汪文英 杨帆 郑玄玄 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第4期31-33,共3页

伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS... 伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS）的相参积累技术，实现弱小目标多次观测信号片段相参积累，同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1dB，解决常规FFrll相参积累栅瓣的问题，同时抑制强地物杂波40dB，利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。 展开更多

关键词 低慢小目标探测 线性约束最小方差法 相参积累 压缩感知

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异类传感器协同探测跟踪技术研究 被引量：2

13

作者 王志坚 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第4期55-59,共5页

低小慢消费级无人机的非法滥用,对社会公共安全带来了安全隐患和威胁。文中提出综合的探测和跟踪方法,该方法结合无线电侦测、雷达、光电和声学等传感器各自探测的优势,协同探测来袭无人机目标,互相补盲,并将信息进行融合,形成高质量的... 低小慢消费级无人机的非法滥用,对社会公共安全带来了安全隐患和威胁。文中提出综合的探测和跟踪方法,该方法结合无线电侦测、雷达、光电和声学等传感器各自探测的优势,协同探测来袭无人机目标,互相补盲,并将信息进行融合,形成高质量的目标航迹,提高系统的探测跟踪能力和探测精度,为后续处置设备提供高质量的目标拦截打击引导数据。 展开更多

关键词 异类传感器 协同探测 低小慢目标 消费级无人机

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一种快速搜索空中低慢小目标的光电系统 被引量：19

14

作者 奚玉鼎 于涌 +3 位作者 丁媛媛 李岩 曾令晖 唐正宏 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期53-62,共10页

面向国内开放低空的发展趋势和重点区域的防护要求,结合最新的光机电控技术,提出一种可对低空空域进行快速目标搜索的光电技术,并研制了一套样机系统。该系统利用搭载在高精度一维转台上的线阵CCD相机连续采集360°低空全景图像,图... 面向国内开放低空的发展趋势和重点区域的防护要求,结合最新的光机电控技术,提出一种可对低空空域进行快速目标搜索的光电技术,并研制了一套样机系统。该系统利用搭载在高精度一维转台上的线阵CCD相机连续采集360°低空全景图像,图像数据通过千兆以太网滑环实时传输至数据处理工作站;数据处理工作站对全景图像进行实时检测,解算得到可疑目标的方向,进而实现对低慢小目标的搜索发现。利用该样机系统开展了初步的观测试验,结果表明:利用该系统可以对低空空域的慢速飞行目标进行全方位的搜索侦查,在大气透明度良好的情况下,最远可以探测到2300 m处的300 mm×300 mm×200 mm大小的无人机目标,测向精度达到60"。本研究工作为解决低慢小目标搜索发现问题提供了一种有效手段。 展开更多

关键词 低慢小目标 目标检测 低空防护 全景图像采集

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光电转塔自动搜索跟踪监视低小慢目标控制方法 被引量：4

15

作者 张龙浩 陈国强 +2 位作者 徐梁 沈腾 程庆敏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期343-348,共6页

对低小慢目标的自动搜索跟踪监视具有重要的意义,针对目前对光电探测低小慢目标自动化程度低的问题,提出一种对低小慢目标实现全自动搜索跟踪监视的光电转塔控制方法。在雷达系统发现低小慢目标并给出目标的预测地理位置后,光电转塔内... 对低小慢目标的自动搜索跟踪监视具有重要的意义,针对目前对光电探测低小慢目标自动化程度低的问题,提出一种对低小慢目标实现全自动搜索跟踪监视的光电转塔控制方法。在雷达系统发现低小慢目标并给出目标的预测地理位置后,光电转塔内的传感器自动控制系统会自动控制可见光传感器和红外传感器视场将目标以合适的大小显示在图像中,并且自动调焦使目标清晰;光电转塔运动自动控制系统会控制转塔对准目标预测点,控制图像处理器检出低小慢目标,将目标拉到图像中心显示、持续跟踪并识别。试验结果表明该方法可以在多种天气条件下全自动实现对多种低小慢目标发现、自动跟踪监视、识别,实现了系统全自动化工作。 展开更多

关键词 低小慢目标 光电转塔 自动控制系统 光电探测 红外小目标

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雷达目标检测深层自编码器自适应优化算法 被引量：4

16

作者 侯旋 陈涛 王唯良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期165-171,共7页

研究了现阶段雷达低小慢目标探测技术的难点与方法。分析了深层自编码器基本模型与算法,通过引入自适应学习理论,提出了基于Rumelhart函数的深层自编码器自适应算法(RDAAA),并证明了算法的收敛性。优化算法避免了网络训练过程中出现惩... 研究了现阶段雷达低小慢目标探测技术的难点与方法。分析了深层自编码器基本模型与算法,通过引入自适应学习理论,提出了基于Rumelhart函数的深层自编码器自适应算法(RDAAA),并证明了算法的收敛性。优化算法避免了网络训练过程中出现惩罚过度的现象,克服了学习速率过高导致网络振荡发散,或学习速率过小降低网络收敛速度等缺陷。利用两种数据集对RDAAA、基于交叉熵函数的深层自编码器学习算法(CDAA)与误差反向传播算法(BPA)进行模式识别能力分析,结果表明在确定限定误差与选取最佳学习速率的情况下,RDAAA相对于CDAA与BPA收敛速度最快,正确识别率更高。围绕雷达目标检测与深度学习理论,分析了低小慢目标特性,将目标检测问题转化为模式分类问题,利用上述三种算法进行目标检测仿真实验,结果表明RDAAA与CDAA的性能明显优于BPA,且RDAAA的检测率更高,特别是处于低信噪比阶段,仍可保持较高的发现概率。 展开更多

关键词 目标检测 低小慢目标 深度学习 自动编码器 自适应优化算法

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雷达低慢小目标检测技术综述 被引量：49

17

作者 许道明 张宏伟 《现代防御技术》 2018年第1期148-155,共8页

首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于... 首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于杂波白化等方法,并对各方法检测性能进行了简要分析。最后,总结提出了针对此类目标检测技术研究发展的几点思考。 展开更多

关键词 低慢小目标 预警雷达 目标检测 检测前跟踪 变换域 微多普勒 多活性代理

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目标回波不连通的慢小目标检测方法 被引量：1

18

作者 朱源才 王红 +2 位作者 谭贤四 曲智国 董宇辉 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第6期639-644,共6页

因杂波干扰强度大、目标回波微弱等原因,导致雷达操纵员将慢小目标误当成杂波点。把连续多帧雷达图像进行长时间积累,针对多帧雷达图像积累中目标回波不连通的情况,提出了一种目标回波不连通的慢小目标检测方法。引入目标回波最小外接... 因杂波干扰强度大、目标回波微弱等原因,导致雷达操纵员将慢小目标误当成杂波点。把连续多帧雷达图像进行长时间积累,针对多帧雷达图像积累中目标回波不连通的情况,提出了一种目标回波不连通的慢小目标检测方法。引入目标回波最小外接矩形的长宽比(Fi3)和占空比(Fi2)两个参量,运用图像标记技术提取上述参量。当目标回波间隔距离小于或等于多帧积累时间内慢小目标的运动距离且目标回波长宽比和占空比所确定信息值相近时,把满足该条件目标回波信息值进行累加,并把累加结果作为该区域目标回波SHNN-CAD异常程度计算权值,最终通过控制异常程度值检测出可能的慢小目标,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 慢小目标 目标回波检测 图像处理 异常程度值

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图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法 被引量：3

19

作者 朱源才 王红 +2 位作者 曲智国 段毅 刘国情 《现代防御技术》 2018年第1期156-161,共6页

针对传统算法难以实现对慢小目标进行有效航迹起始的问题,提出了一种图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法。引入了最小外接矩形的长宽比(F3)、占空比(F2)和像素值(F1)3个参量值作为Hough变换的加权因子,并运用图像标记技术提取积... 针对传统算法难以实现对慢小目标进行有效航迹起始的问题,提出了一种图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法。引入了最小外接矩形的长宽比(F3)、占空比(F2)和像素值(F1)3个参量值作为Hough变换的加权因子,并运用图像标记技术提取积累区域上述加权因子,最后通过加权Hough变换成功起始慢小目标航迹,提高了雷达对慢小目标的探测性能。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 慢小目标 航迹起始 HOUGH变换 图像处理 最小外接矩形 探测性能

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线性调频连续波雷达对低小慢目标检测及性能分析 被引量：10

20

作者 余启 饶彬 罗鹏飞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页

线性调频连续波(LFMCW)雷达是探测近程低小慢目标的常用传感器。本文针对LFMCW雷达,基于距离维和速度维的二维傅里叶变换(2D-FFT)技术,研究了密集地物杂波条件下其对低小慢目标的检测性能。首先对LFMCW雷达的差频信号进行了时域和频域分... 线性调频连续波(LFMCW)雷达是探测近程低小慢目标的常用传感器。本文针对LFMCW雷达,基于距离维和速度维的二维傅里叶变换(2D-FFT)技术,研究了密集地物杂波条件下其对低小慢目标的检测性能。首先对LFMCW雷达的差频信号进行了时域和频域分析,研究了影响目标检测性能的关键因素;其次研究了临近地物杂波对目标测速、测距的影响机理;最后进行了典型场景多次蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真,研究了雷达相关参数(调频率、带宽、是否MTI等)、目标相关参数(速度、RCS等)和杂波相关参数(强度、谱宽等)对于检测性能的影响机理。研究表明,对于强杂波背景下的低小慢目标检测,速度维的检测至关重要,雷达宜采用大带宽、长时间积累技术,才能有效区分杂波和目标,保证目标顺利检测。 展开更多

关键词 线性调频连续波雷达 低小慢目标 二维傅里叶变换 检测性能 动目标显示

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