目的探索单侧基底节卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)患者静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)特征,明确rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值。材料与方法纳入4...目的探索单侧基底节卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)患者静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)特征,明确rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值。材料与方法纳入45例卒中患者,根据17项汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale 17,HAMD-17)结果,将被试分为PSD组23例和卒中后非抑郁(nonpost-strokedepression,NPSD)组22例,通过局部一致性(regionalhomogeneity,ReHo)和低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)分析方法比较两组被试ReHo、ALFF值存在显著差异的脑区。结果与PSD组相比,NPSD组在左颞极中回、左中央前回(t=5.4428、3.5079,P<0.05)的ReHo值升高,在左梭状回、左楔前叶(t=-3.5528、-4.1124,P<0.05)的ReHo值降低,在右梭状回、右颞下回、左后扣带回、右扣带回、右缘上回、左中央前回、左旁中央小叶、右中央前回(t=3.5149、3.2775、4.6102、3.7343、4.2189、3.8542、4.3429、3.9644,P<0.05)的ALFF值升高,组间差异具有统计学意义(P<0.05,FWE校正)。结论单侧基底节PSD患者默认模式网络、感觉运动网络和社交网络部分脑区出现ReHo和ALFF变化,上述成像特征或为疾病发生发展的关键,明确了rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值,这将为探索PSD发生发展机制相关的脑功能研究和疾病预后情况提供参考有助于PSD的早期诊断和干预治疗。展开更多
随着碳中和目标的推进,综合能源系统(integrated energy system,IES)以其多能耦合、能量梯级利用等优势,逐渐成为能源供应的重要发展方向。在具有差异化用能需求的多功能区IES之间实现协同规划与调度,对提高系统经济性、降低系统碳排放...随着碳中和目标的推进,综合能源系统(integrated energy system,IES)以其多能耦合、能量梯级利用等优势,逐渐成为能源供应的重要发展方向。在具有差异化用能需求的多功能区IES之间实现协同规划与调度,对提高系统经济性、降低系统碳排放有着重要作用。然而,由于碳捕集机组、多类型氢能利用设备等低碳元件的接入以及可再生能源发电的不断增加,随之而来的元件模型非凸性与系统内多类型不确定性对系统规划的影响亟需研究。对此,该文考虑了机组低碳改造和氢能多模式利用低碳特性,提出了一种针对多功能区综合能源系统的不确定性协同规划方法。首先,详细分析了多功能区供/用能特性与多能互补关系,构建了具有分区差异化特征的多功能区设备规划策略。其次,建立了低碳改造后的热电联产机组和氢能多模式利用设备的数学模型,并对其低碳特性进行了分析。基于此,为应对规划周期内系统低碳改造成本的不确定性和短期内可再生能源出力的不确定性,提出了一种混合长-短期不确定性的多功能区IES协同规划模型。通过基于二进制扩展的凸包线性化方法,对所提规划模型中的非线性约束进行凸化,并采用相应的迭代收缩求解算法实现模型的有效求解。最后,通过某实际多功能区IES算例进行仿真,结果验证了所提模型和所用算法的有效性。展开更多
文摘目的探索单侧基底节卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)患者静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)特征,明确rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值。材料与方法纳入45例卒中患者,根据17项汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale 17,HAMD-17)结果,将被试分为PSD组23例和卒中后非抑郁(nonpost-strokedepression,NPSD)组22例,通过局部一致性(regionalhomogeneity,ReHo)和低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)分析方法比较两组被试ReHo、ALFF值存在显著差异的脑区。结果与PSD组相比,NPSD组在左颞极中回、左中央前回(t=5.4428、3.5079,P<0.05)的ReHo值升高,在左梭状回、左楔前叶(t=-3.5528、-4.1124,P<0.05)的ReHo值降低,在右梭状回、右颞下回、左后扣带回、右扣带回、右缘上回、左中央前回、左旁中央小叶、右中央前回(t=3.5149、3.2775、4.6102、3.7343、4.2189、3.8542、4.3429、3.9644,P<0.05)的ALFF值升高,组间差异具有统计学意义(P<0.05,FWE校正)。结论单侧基底节PSD患者默认模式网络、感觉运动网络和社交网络部分脑区出现ReHo和ALFF变化,上述成像特征或为疾病发生发展的关键,明确了rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值,这将为探索PSD发生发展机制相关的脑功能研究和疾病预后情况提供参考有助于PSD的早期诊断和干预治疗。
文摘随着碳中和目标的推进,综合能源系统(integrated energy system,IES)以其多能耦合、能量梯级利用等优势,逐渐成为能源供应的重要发展方向。在具有差异化用能需求的多功能区IES之间实现协同规划与调度,对提高系统经济性、降低系统碳排放有着重要作用。然而,由于碳捕集机组、多类型氢能利用设备等低碳元件的接入以及可再生能源发电的不断增加,随之而来的元件模型非凸性与系统内多类型不确定性对系统规划的影响亟需研究。对此,该文考虑了机组低碳改造和氢能多模式利用低碳特性,提出了一种针对多功能区综合能源系统的不确定性协同规划方法。首先,详细分析了多功能区供/用能特性与多能互补关系,构建了具有分区差异化特征的多功能区设备规划策略。其次,建立了低碳改造后的热电联产机组和氢能多模式利用设备的数学模型,并对其低碳特性进行了分析。基于此,为应对规划周期内系统低碳改造成本的不确定性和短期内可再生能源出力的不确定性,提出了一种混合长-短期不确定性的多功能区IES协同规划模型。通过基于二进制扩展的凸包线性化方法,对所提规划模型中的非线性约束进行凸化,并采用相应的迭代收缩求解算法实现模型的有效求解。最后,通过某实际多功能区IES算例进行仿真,结果验证了所提模型和所用算法的有效性。
