期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究
被引量：
5
1
作者
何永洁
陈孝威
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期561-565,共5页
为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹...
为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。
展开更多
关键词
低重叠度图像
sift
(尺度不变的特征变换方法)
asift
(仿射尺度不变的特征变换方法)
图像匹配
变换矩阵
图像拼接
在线阅读
下载PDF
职称材料
高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究
被引量：
27
2
作者
齐冰洁
刘金国
+2 位作者
张博研
左洋
吕世良
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2017年第3期331-339,共9页
遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础。由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对...
遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础。由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特征方向误差敏感的特点,提出一种oSURF算法;最后利用卫星1A级条带遥感图像分析各个算法优劣性。测试结果表明,相比于SIFT算法,SURF算法计算速度为SIFT的3倍,需要的图像重叠宽度仅为1.25倍描述向量尺寸,而在保证同样匹配率的情况下,SIFT算法则需要图像重叠宽度为1.5倍描述向量尺寸。本文提出的oSURF算法在保证计算速度的同时,准确度相对于SURF算法提升5%~10%,因此,oSURF算法更适合1A级条带遥感图像的拼接。
展开更多
关键词
遥感图像
特征匹配
sift
SURF
重叠度
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于简化SIFT算法的无人机影像重叠度分析
被引量：
11
3
作者
邢诚
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期221-225,共5页
利用无人机进行低空摄影获取地面高分辨率影像,具有成本低、方便、快捷等优点,但由于无人机飞行姿态不稳定,会导致影像自动匹配效率及准确程度降低.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,但传统SIFT算法复杂度较高,处理影像时...
利用无人机进行低空摄影获取地面高分辨率影像,具有成本低、方便、快捷等优点,但由于无人机飞行姿态不稳定,会导致影像自动匹配效率及准确程度降低.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,但传统SIFT算法复杂度较高,处理影像时间较长,使数据处理工作效率降低.介绍了一种简化的SIFT算法,并与原SIFT算法做出了对比.说明了影像重叠度分析的主要步骤,将简化的SIFT算法RANSAC算法相结合应用到序列影像重叠度分析中,通过实验证明了可行性.
展开更多
关键词
无人机影像
sift
特征匹配
重叠度分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究
被引量：
5
1
作者
何永洁
陈孝威
机构
贵州大学计算机科学与信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期561-565,共5页
基金
贵州省省长基金项目(黔省专合字(2007)14号)
文摘
为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。
关键词
低重叠度图像
sift
(尺度不变的特征变换方法)
asift
(仿射尺度不变的特征变换方法)
图像匹配
变换矩阵
图像拼接
Keywords
low overlapping degree image sift asift
image
matching
transformation matrix
image
stitch
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究
被引量：
27
2
作者
齐冰洁
刘金国
张博研
左洋
吕世良
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2017年第3期331-339,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61405191)~~
文摘
遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础。由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特征方向误差敏感的特点,提出一种oSURF算法;最后利用卫星1A级条带遥感图像分析各个算法优劣性。测试结果表明,相比于SIFT算法,SURF算法计算速度为SIFT的3倍,需要的图像重叠宽度仅为1.25倍描述向量尺寸,而在保证同样匹配率的情况下,SIFT算法则需要图像重叠宽度为1.5倍描述向量尺寸。本文提出的oSURF算法在保证计算速度的同时,准确度相对于SURF算法提升5%~10%,因此,oSURF算法更适合1A级条带遥感图像的拼接。
关键词
遥感图像
特征匹配
sift
SURF
重叠度
Keywords
remote sensing
image
feature matching
sift
SURF
degree
of
overlapping
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于简化SIFT算法的无人机影像重叠度分析
被引量：
11
3
作者
邢诚
机构
武汉大学测绘学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期221-225,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10772055)
文摘
利用无人机进行低空摄影获取地面高分辨率影像,具有成本低、方便、快捷等优点,但由于无人机飞行姿态不稳定,会导致影像自动匹配效率及准确程度降低.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,但传统SIFT算法复杂度较高,处理影像时间较长,使数据处理工作效率降低.介绍了一种简化的SIFT算法,并与原SIFT算法做出了对比.说明了影像重叠度分析的主要步骤,将简化的SIFT算法RANSAC算法相结合应用到序列影像重叠度分析中,通过实验证明了可行性.
关键词
无人机影像
sift
特征匹配
重叠度分析
Keywords
UAV
image
s
sift
feature matching
overlapping
degree
analysis
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究
何永洁
陈孝威
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究
齐冰洁
刘金国
张博研
左洋
吕世良
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2017
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于简化SIFT算法的无人机影像重叠度分析
邢诚
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
