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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法: 1; 作者陆旭吴雅琦 +2 位作者周先春朱心悦陈章《微波学报》北大核心 2025年第1期51-57,共7页; 数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数... 展开更多; 关键词线性化数字预失真功率放大器低复杂度分解矢量旋转模型非均匀选择采样算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略被引量：11: 2; 作者陈荣舒胡平翟凯淼《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3710-3721,I0032,共13页; 针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周... 展开更多; 关键词永磁同步电机模型预测电流控制三矢量低计算复杂度固定开关频率; 在线阅读下载PDF 职称材料

感应电机低复杂度三矢量预测电流控制被引量：1: 3; 作者刘朦卢子广杨帅帅《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期632-641,共10页; 针对传统感应电机模型预测电流控制转矩脉动和电流谐波大、预测寻优计算复杂的问题,在多矢量控制思想的基础上,提出一种低复杂度三矢量模型预测电流控制策略。通过判断零矢量单独作用时产生的电流误差矢量的位置,只需一次预测即可获得... 展开更多; 关键词感应电机模型预测电流控制电压矢量低复杂度三矢量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于状态空间模型的结构振动模态轨迹提取方法被引量：1: 4; 作者周胡钱忠文 +2 位作者王滨高树健刘福顺《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期197-203,共7页; 海上风电结构在运行过程中由于受到复杂的海洋环境作用,不可避免地会发生机械故障。而风机结构模态轨迹包含了丰富的结构运行状态信息,是判断海上风电结构是否发生故障的重要技术手段。但是在真实的海洋环境中很难找到固定的参考点测量... 展开更多; 关键词模态轨迹复指数分解低阶状态空间模型海上风电结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM和能量最小化的PolSAR图像分类方法被引量：8: 5; 作者杨成财余慧庄龙郝明《电子测量技术》 2020年第3期146-152,共7页; 极化合成孔径雷达(PolSAR)采用全极化的工作方式可以获取地物的多种特征,利用这些特征对地物进行分类是PolSAR图像的重要应用方向。不同的特征和分类器对分类精度有着较大的影响。提出了一种基于支持向量机(SVM)和能量最小化(EM)的极化... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达基于6种散射模型的分解方法旋转域角参数支持向量机能量最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

局域均值分解下基于LQPSO-LSSVM的轴承故障诊断策略: 6; 作者邓锦途刘少华 +5 位作者林炳钿黄展鸿卢洁莹程美娟钱梓涵贾瑞昌《机电工程》 2025年第11期2149-2157,共9页; 轴承在低转速工况下,容易出现轴承故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,从而导致其故障的诊断精度较低,为此,提出了一种局域均值分解(LMD)下基于Levy飞行改进量子粒子群(LQPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的轴承故障诊断方法。首先... 展开更多; 关键词轴承故障诊断模型低转速工况微弱信号局域均值分解莱维飞行量子粒子群优化算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法: 1; 作者陆旭吴雅琦周先春朱心悦陈章; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院国防科技大学第六十三研究所; 出处《微波学报》北大核心 2025年第1期51-57,共7页; 文摘数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。; 关键词线性化数字预失真功率放大器低复杂度分解矢量旋转模型非均匀选择采样算法; Keywords linearization digital predistortion power amplifier low complexity decomposition vector rotation model non-uniform selection sampling algorithm; 分类号 TN722.75 [电子电信—电路与系统] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略被引量：11: 2; 作者陈荣舒胡平翟凯淼; 机构中国石油大学(华东)新能源学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3710-3721,I0032,共13页; 文摘针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周期的零电压矢量和参考电压矢量所在扇区来快速筛选所需最优电压矢量和次优电压矢量,避免了无效枚举计算,从而降低了开关频率和计算复杂度。引入系统d和q轴电流差参数,计算各电压矢量的作用时间,确保电压矢量作用时间恒大于零和开关频率固定。以三相两电平电压型逆变器驱动的表贴式PMSM为被控对象,通过仿真和实验对传统TV-MPCC策略和所提三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略进行对比研究,仿真和实验结果表明,所提策略在保证系统稳态和动态性能的基础上,在固定和降低开关频率的同时,降低了计算复杂度。; 关键词永磁同步电机模型预测电流控制三矢量低计算复杂度固定开关频率; Keywords permanent magnet synchronous motor(PMSM) model predictive current control three vector low computational complexity fixed switching frequency; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名感应电机低复杂度三矢量预测电流控制被引量：1: 3; 作者刘朦卢子广杨帅帅; 机构广西大学电气工程学院; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期632-641,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51177018) 广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFDA138008)。; 文摘针对传统感应电机模型预测电流控制转矩脉动和电流谐波大、预测寻优计算复杂的问题,在多矢量控制思想的基础上,提出一种低复杂度三矢量模型预测电流控制策略。通过判断零矢量单独作用时产生的电流误差矢量的位置,只需一次预测即可获得最优电压矢量,在一个控制周期内同时作用三个基本电压矢量,通过非常简单有效的几何规则获得各个电压矢量的作用时间。相比于传统单矢量MPCC策略,所提方法在理论上能保证电流误差最小化,与现有多矢量策略相比,减少了电压矢量组合的寻优次数,避免了复杂的电流斜率计算过程,计算复杂度大大减小。实验结果表明:低复杂度三矢量模型预测电流控制能有效的抑制转矩脉动和电流谐波,具有快速的动态响应速度和良好的稳态性能。; 关键词感应电机模型预测电流控制电压矢量低复杂度三矢量; Keywords induction motor model predictive current control voltage vector low-complexity three-vector; 分类号 TM343 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于状态空间模型的结构振动模态轨迹提取方法被引量：1: 4; 作者周胡钱忠文王滨高树健刘福顺; 机构浙江省深远海风电技术研究重点实验室中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司中国国电集团有限公司浙江分公司中国海洋大学山东省海洋工程重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期197-203,共7页; 基金国家自然科学基金(U1806229)。; 文摘海上风电结构在运行过程中由于受到复杂的海洋环境作用,不可避免地会发生机械故障。而风机结构模态轨迹包含了丰富的结构运行状态信息,是判断海上风电结构是否发生故障的重要技术手段。但是在真实的海洋环境中很难找到固定的参考点测量结构的位移信息,而直接对加速度积分会导致得到的位移信息产生虚假漂移。该研究发展了一种基于低阶状态空间模型的海上风电结构模态轨迹计算方法,首先通过复指数分解方法对实测的加速度信号进行分解,通过引入低阶状态空间模型将计算中的高阶微分方程转化为低阶矩阵微分方程,克服了传统复指数分解方法对噪声敏感的病态问题,极大地提升了分解精度,然后通过求解得到的复指数参数得到位移中的模态信息,实现海上风电结构的运动监测。该研究首先通过五自由度数值模型验证了提出方法的正确性,并通过单桩海上风电结构的实测数据验证了算法在处理实测信号的有效性。结果表明所提出的方法可以为海上风电结构的模态轨迹计算提供理论指导,具有潜在的工程应用价值。; 关键词模态轨迹复指数分解低阶状态空间模型海上风电结构; Keywords modal trajectory complex exponential decomposition low-order state space model offshore wind turbine; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM和能量最小化的PolSAR图像分类方法被引量：8: 5; 作者杨成财余慧庄龙郝明; 机构南京电子技术研究所; 出处《电子测量技术》 2020年第3期146-152,共7页; 文摘极化合成孔径雷达(PolSAR)采用全极化的工作方式可以获取地物的多种特征,利用这些特征对地物进行分类是PolSAR图像的重要应用方向。不同的特征和分类器对分类精度有着较大的影响。提出了一种基于支持向量机(SVM)和能量最小化(EM)的极化SAR图像地物分类方法。该方法选择基于6种散射模型的分解方法(6SD)所得的6部分散射能量、总散射能量span和3个极化相干矩阵旋转域角参数作为SVM的输入,得到图像分类结果,并使用基于图割的能量最小化算法α-expansion对分类结果进行优化。最后使用AIRSAR系统获得的Flevoland地区的数据进行实验,结果表明所提算法可以提高总体分类精度,总体分类精度为95.6%,高于其他方法的92.3%。所提算法可以较大幅度地提高散射机理明显的区域,如建筑、森林、水域、草地等区域的分类精度。另外,结合EM优化结果可以提高所有种类的分类精度,其中在苜蓿、小麦1、小麦2、裸地、草地、油菜籽等区域的分类精度可提高1%以上。; 关键词极化合成孔径雷达基于6种散射模型的分解方法旋转域角参数支持向量机能量最小化; Keywords polarimetric synthetic aperture radar model-based six-component decomposition angle parameters of polarimetric coherency matrix in rotation domain support vector machine energy minimization; 分类号 TN959.3 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局域均值分解下基于LQPSO-LSSVM的轴承故障诊断策略: 6; 作者邓锦途刘少华林炳钿黄展鸿卢洁莹程美娟钱梓涵贾瑞昌; 机构华南农业大学工程学院; 出处《机电工程》 2025年第11期2149-2157,共9页; 基金华南农业大学校企合作项目(h20230003)。; 文摘轴承在低转速工况下,容易出现轴承故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,从而导致其故障的诊断精度较低,为此,提出了一种局域均值分解(LMD)下基于Levy飞行改进量子粒子群(LQPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的轴承故障诊断方法。首先,对采集得到的数据进行了LMD分解,并利用相关系数法进行了信号筛选重构,计算了重构信号的分段能量熵,构成了故障诊断特征向量;然后,针对Levy飞行的随机跳跃改进了量子粒子群优化算法,解决了其容易陷入局部收敛的问题,并将其用于搜索LSSVM的最优核参数,克服了人为设定核参数不精确、效率低等缺点,建立了基于改进量子粒子群优化最小二乘支持向量机的LQPSO-LSSVM模型;最后,将该LQPSO-LSSVM诊断方法应用到轴承故障诊断中,对其有效性进行了验证。研究结果表明:该方法在复杂工况下的诊断精度达95%以上,较传统PSO-LSSVM和QPSO-LSSVM得到了明显的提高,具备优异的故障分类精度和诊断鲁棒性。该方法为低转速工况下的轴承故障诊断提供了一种有效的解决方案。; 关键词轴承故障诊断模型低转速工况微弱信号局域均值分解莱维飞行量子粒子群优化算法最小二乘支持向量机; Keywords bearing fault diagnosis model low speed working condition weak signal local mean decomposition(LMD) Levy flight quantum particle swarm optimization(QPSO) least squares support vector machine(LSSVM); 分类号 TH133.3 [机械工程] TP18 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法	陆旭吴雅琦周先春朱心悦陈章	《微波学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略	陈荣舒胡平翟凯淼	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2024	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	感应电机低复杂度三矢量预测电流控制	刘朦卢子广杨帅帅	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于状态空间模型的结构振动模态轨迹提取方法	周胡钱忠文王滨高树健刘福顺	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SVM和能量最小化的PolSAR图像分类方法	杨成财余慧庄龙郝明	《电子测量技术》	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	局域均值分解下基于LQPSO-LSSVM的轴承故障诊断策略	邓锦途刘少华林炳钿黄展鸿卢洁莹程美娟钱梓涵贾瑞昌	《机电工程》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料