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基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法
被引量：
13
1
作者
申滨
赵书锋
金纯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2970-2978,共9页
基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并...
基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明:提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。
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关键词
大规模MIMO
低复杂度
迭代并行干扰消除
噪声预测
软输出
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职称材料
一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法
2
作者
王明曙
陆建华
周祖成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期507-510,共4页
本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统 (MC -DS- CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消 (LC -PPIC)算法 .该算法充分利用MC -DS -CDMA系统的信道估计与子载波分集 ,在各个子载波上将用户分为可靠 ,普通和无效三类 ,对可靠用...
本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统 (MC -DS- CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消 (LC -PPIC)算法 .该算法充分利用MC -DS -CDMA系统的信道估计与子载波分集 ,在各个子载波上将用户分为可靠 ,普通和无效三类 ,对可靠用户进行干扰对消处理并消去后 ,再对普通用户进行相同操作 ,并放弃无效用户 ,最后将各个子载波上的结果通过最大比合并 (MRC)输出 .这样 ,在降低运算复杂度的同时 ,更好地抑制了多址干扰 (MAI) .通过仿真比较 ,可以看出LC PPIC算法的误码率 (BER)性能明显优于置于载波合并前后的两种部分并行干扰对消 (PPIC)算法 ,特别是在系统负载较重和信噪比较高的情况下 ,这种优势十分显著 .
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关键词
多载波直扩码分多址系统
低复杂度部分并行干扰对消算法
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职称材料
题名
基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法
被引量：
13
1
作者
申滨
赵书锋
金纯
机构
重庆邮电大学移动通信重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2970-2978,共9页
基金
重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2015zdcyztzx40008)~~
文摘
基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明:提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。
关键词
大规模MIMO
低复杂度
迭代并行干扰消除
噪声预测
软输出
Keywords
Massive MIMO
low
-
complexity
Iterative
parallel
interference
cancellation
（IPIC）
Noise-prediction
Soft output
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法
2
作者
王明曙
陆建华
周祖成
机构
清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期507-510,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .60 1 32 0 1 0
No.60 32 81 0 3)
文摘
本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统 (MC -DS- CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消 (LC -PPIC)算法 .该算法充分利用MC -DS -CDMA系统的信道估计与子载波分集 ,在各个子载波上将用户分为可靠 ,普通和无效三类 ,对可靠用户进行干扰对消处理并消去后 ,再对普通用户进行相同操作 ,并放弃无效用户 ,最后将各个子载波上的结果通过最大比合并 (MRC)输出 .这样 ,在降低运算复杂度的同时 ,更好地抑制了多址干扰 (MAI) .通过仿真比较 ,可以看出LC PPIC算法的误码率 (BER)性能明显优于置于载波合并前后的两种部分并行干扰对消 (PPIC)算法 ,特别是在系统负载较重和信噪比较高的情况下 ,这种优势十分显著 .
关键词
多载波直扩码分多址系统
低复杂度部分并行干扰对消算法
Keywords
multi-carrier direct sequence code division multiple access (MC-DS-CDMA)
low
complexity
partial
parallel
interference
cancellation
(
lc-ppic
)
分类号
TM15 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法
申滨
赵书锋
金纯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法
王明曙
陆建华
周祖成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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