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负电容压电分流-声学黑洞梁的带隙特性研究: 1; 作者王天浩叶天贵 +3 位作者陈赞栩陈玉坤步春阳靳国永《哈尔滨工程大学学报》北大核心 2025年第5期920-927,共8页; 为探究负电容压电分流阻尼声学黑洞梁在振动传递中的带隙特性,本文基于长波近似假设建立了压电材料的机电耦合模型,并使用多物理场耦合仿真方法计算了声学黑洞-压电分流阻尼梁在强迫振动下的传输特性。经过与文献中结果对比验证了方法... 展开更多; 关键词声学黑洞压电分流阻尼负电容强迫振动带隙特性抑振长波近似假设梁结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的高斯粒子概率假设密度滤波算法被引量：6: 2; 作者周承兴刘贵喜 +1 位作者侯连勇钟兴质《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1005-1008,共4页; 高斯粒子概率假设密度滤波在预测和更新时需要进行粒子近似和重新采样,这在一定程度上降低了算法的精度和实时性.针对这一问题,提出一种改进的高斯粒子概率假设密度滤波算法,算法通过粒子的方式表示并传递目标的概率假设密度(PHD)预测值... 展开更多; 关键词多目标跟踪随机集概率假设密度混合高斯粒子近似; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法被引量：8: 3; 作者胡子军张林让 +1 位作者张鹏王纯《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期116-122,共7页; 多模型的随机有限集(RFS)类方法是一类有效的多机动目标跟踪算法,但是现有算法都假定杂波统计特性先验已知,不适用于未知杂波背景。该文以高斯混合带势概率假设密度滤波器(GMCPHDF)为基础,提出一种未知杂波下的多机动目标跟踪算法。该... 展开更多; 关键词多机动目标跟踪未知杂波带势概率假设密度滤波器最优高斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机效应半参数logit模型的惩罚似然估计研究被引量：1: 4; 作者孙燕《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期92-98,共7页; 在颇具争议的收入差距和健康关系研究中,为了降低可能存在的模型设定和遗漏变量偏误,本文提出了随机效应半参数logit模型,其中非参数的设定还可用于数据的初探性分析。随后本文提出了模型非参数和参数部分的估计方法。这里涉及的难点是... 展开更多; 关键词随机效应半参数logit模型 Laplace近似惩罚似然估计收入差距假说; 在线阅读下载PDF 职称材料

高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验: 5; 作者王贵君段晨霞张德利《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期397-402,共6页; 混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的... 展开更多; 关键词调控参数分层混合模糊系统规则数逼近性 t-假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法被引量：3: 6; 作者张慧韩崇昭闫小喜《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,118,共6页; 提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普... 展开更多; 关键词多目标状态估计概率假设密度状态提取谱聚类 Nystrm逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

婴儿的数认知核心系统被引量：2: 7; 作者刘锋陈旭《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第1期78-85,共8页; 在简要回顾双系统假设产生过程的基础上,重点分析了双系统理论的要点、工作机理、实验依据,具体包括小数量精确表征系统和大数量近似表征系统的实验依据。最后讨论了婴儿数量认知的行为和脑生理机制研究中的问题和争论点以及数量认知研... 展开更多; 关键词婴儿近似表征系统精确表征系统双系统假设初始数学能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

个体近似数量系统与其数学能力之间的关系:发展研究的证据被引量：4: 8; 作者梁笑康静梅王丽娟《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期827-837,共11页; 近似数量系统在个体数学能力的发展中起着重要的作用,二者之间的关系受到年龄因素的影响。主要表现为,随着年龄的增长,相关程度逐渐减弱,二者之间关系的作用机制可能由基数知识中介转变为多种中介变量的共同作用。未来可采用更严格的实... 展开更多; 关键词近似数量系统数学能力基数知识中介假说视觉形状知觉假说发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的最适高斯近似概率假设密度滤波被引量：4: 9; 作者欧阳成陈晓旭华云《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第2期239-246,共8页; 最适高斯近似概率假设密度滤波是一种新颖的多机动目标跟踪算法。然而,该算法存在模型概率先验固化问题,即在计算模型概率的过程中量测信息不起作用。针对以上问题,该文提出一种改进算法,通过引入模型概率更新过程,将后验量测信息加入... 展开更多; 关键词随机集概率假设密度滤波最适高斯近似机动目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名负电容压电分流-声学黑洞梁的带隙特性研究: 1; 作者王天浩叶天贵陈赞栩陈玉坤步春阳靳国永; 机构哈尔滨工程大学动力与能源工程学院中国船舶有限公司第; 出处《哈尔滨工程大学学报》北大核心 2025年第5期920-927,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52271309,52225109,52241101).; 文摘为探究负电容压电分流阻尼声学黑洞梁在振动传递中的带隙特性,本文基于长波近似假设建立了压电材料的机电耦合模型,并使用多物理场耦合仿真方法计算了声学黑洞-压电分流阻尼梁在强迫振动下的传输特性。经过与文献中结果对比验证了方法的正确性,并揭示了分流电路类型、电容大小和声学黑洞对结构带隙特性和抑振性能的影响规律。研究表明将负电容分流电路与声学黑洞相结合能够有效拓宽梁结构的带隙范围并提高其振动衰减的性能。; 关键词声学黑洞压电分流阻尼负电容强迫振动带隙特性抑振长波近似假设梁结构; Keywords acoustic black hole piezoelectric shunt damping negative capacitance forced vibration band gap characteristics vibration suppression long-wave approximation hypothesis beam structure; 分类号 O327 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的高斯粒子概率假设密度滤波算法被引量：6: 2; 作者周承兴刘贵喜侯连勇钟兴质; 机构西安电子科技大学自动控制系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1005-1008,共4页; 基金国家部委基金资助项目(9140A16050109DZ0124 9140A16050310DZ01) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY 10000904017); 文摘高斯粒子概率假设密度滤波在预测和更新时需要进行粒子近似和重新采样,这在一定程度上降低了算法的精度和实时性.针对这一问题,提出一种改进的高斯粒子概率假设密度滤波算法,算法通过粒子的方式表示并传递目标的概率假设密度(PHD)预测值,然后直接利用这些表征PHD预测值的粒子进行更新,最后利用具有最大似然性的粒子将更新后的PHD表示为混合高斯形式.仿真实验表明,和高斯粒子概率假设密度滤波相比,改进算法的多目标误差距离减少了约30%,运行时间减少了约50%.; 关键词多目标跟踪随机集概率假设密度混合高斯粒子近似; Keywords multiple target tracking random sets probability hypothesis density Gaussian mixture function particle approximation; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法被引量：8: 3; 作者胡子军张林让张鹏王纯; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期116-122,共7页; 基金国家自然科学基金(61301281)资助课题; 文摘多模型的随机有限集(RFS)类方法是一类有效的多机动目标跟踪算法,但是现有算法都假定杂波统计特性先验已知,不适用于未知杂波背景。该文以高斯混合带势概率假设密度滤波器(GMCPHDF)为基础,提出一种未知杂波下的多机动目标跟踪算法。该算法对目标和杂波分别独立建模,通过最优高斯(BFG)估计方法对真实目标的强度函数进行预测,从而使多目标强度函数独立于机动目标的运动模型,实现各时刻真实目标的强度函数、杂波源期望个数以及真实目标和杂波源的混合势分布的迭代。仿真结果表明,该算法能够有效地联合估计多机动目标状态以及杂波期望个数。; 关键词多机动目标跟踪未知杂波带势概率假设密度滤波器最优高斯估计; Keywords Multiple maneuvering target tracking Unknown clutter Cardinalized Probability hypothesis Density Filter（CPHDF） Best-Fitting Gaussian（BFG） approximation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机效应半参数logit模型的惩罚似然估计研究被引量：1: 4; 作者孙燕; 机构上海财经大学经济学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期92-98,共7页; 基金 2010年度教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NECT-10-0562) 国家自然科学基金(11271242)的资助; 文摘在颇具争议的收入差距和健康关系研究中,为了降低可能存在的模型设定和遗漏变量偏误,本文提出了随机效应半参数logit模型,其中非参数的设定还可用于数据的初探性分析。随后本文提出了模型非参数和参数部分的估计方法。这里涉及的难点是随机效应的存在导致似然函数中的积分没有解析式,而非参数的存在更加大了估计难度。本文基于惩罚样条非参数估计方法和四阶Laplace近似方法建立了惩罚对数似然函数,其最大化采用了Newton-Raphson近似方法。文章还建立了惩罚样条中重要光滑参数的选取准则。模型在收入差距和健康实例中的估计结果表明数据支持收入差距弱假说,且非参数估计结果表明其具有U型形式,与实例估计结果的比较指出本文提出的估计方法是较准确的。; 关键词随机效应半参数logit模型 Laplace近似惩罚似然估计收入差距假说; Keywords Semi-parametric Logit Model with Random Effects Laplace approximation Penalized LikelihoodEstimation Income Inequality hypothesis; 分类号 F222.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验: 5; 作者王贵君段晨霞张德利; 机构天津师范大学数学科学学院天津市南开区咸阳路小学吉林省教育学院信息中心; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期397-402,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374009) 吉林省自然科学基金资助项目(201215190); 文摘混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.; 关键词调控参数分层混合模糊系统规则数逼近性 t-假设检验; Keywords control parameter layered hybrid fuzzy system the number of rules approximation t-hypothesis test; 分类号 O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法被引量：3: 6; 作者张慧韩崇昭闫小喜; 机构西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,118,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB311006) 国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(60921003) 国家自然科学基金资助项目(61074176); 文摘提出了一种谱聚类目标状态提取方法来实现概率假设密度(PHD)滤波中序贯蒙特卡罗(SMC)实现方式的多目标状态估计.该方法利用PHD滤波SMC实现方式输出的大量的加权粒子点间的相似度关系建立相似矩阵,通过变换得到拉普拉斯矩阵,进而对拉普拉斯矩阵进行特征分解,以实现粒子点的聚类,再在每类中寻找粒子的聚类点作为多目标状态的估计值,同时为了减小计算量,利用Nystrm逼近方法求解特征向量.仿真实验表明,PHD滤波的谱聚类目标状态提取方法的估计精度比k均值目标状态提取方法提高了60%以上.; 关键词多目标状态估计概率假设密度状态提取谱聚类 Nystrm逼近; Keywords multi-target state estimation probability hypothesis density state extraction spectral clustering Nystrm approximation; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名婴儿的数认知核心系统被引量：2: 7; 作者刘锋陈旭; 机构西南大学教育科学研究所; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第1期78-85,共8页; 文摘在简要回顾双系统假设产生过程的基础上,重点分析了双系统理论的要点、工作机理、实验依据,具体包括小数量精确表征系统和大数量近似表征系统的实验依据。最后讨论了婴儿数量认知的行为和脑生理机制研究中的问题和争论点以及数量认知研究中的矛盾结果和方法局限,并探讨了婴儿数认知是独立的系统还是需要多系统联合参与等七个亟待解决的课题。; 关键词婴儿近似表征系统精确表征系统双系统假设初始数学能力; Keywords infants approximate representative system precise representative system the two core-system hypothesis primary mathematical abilities; 分类号 B844 [哲学宗教—发展与教育心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名个体近似数量系统与其数学能力之间的关系:发展研究的证据被引量：4: 8; 作者梁笑康静梅王丽娟; 机构东北师范大学心理学院; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期827-837,共11页; 基金教育部人文社科规划项目(1802123) 吉林省教育厅“十三五”社会科学重点项目(JJKH20201189SK)资助。; 文摘近似数量系统在个体数学能力的发展中起着重要的作用,二者之间的关系受到年龄因素的影响。主要表现为,随着年龄的增长,相关程度逐渐减弱,二者之间关系的作用机制可能由基数知识中介转变为多种中介变量的共同作用。未来可采用更严格的实验设计和多种研究方法考察各年龄段儿童近似数量系统与不同数学能力之间关系的发展趋势、因果方向、关键转折点和潜在机制,以更好地理解近似数量系统在个体数学能力发展中所起的作用。; 关键词近似数量系统数学能力基数知识中介假说视觉形状知觉假说发展; Keywords approximate number system mathematical abilities cardinal knowledge mediation hypothesis visual form perception hypothesis development; 分类号 B842 [哲学宗教—基础心理学] B844 [哲学宗教—发展与教育心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的最适高斯近似概率假设密度滤波被引量：4: 9; 作者欧阳成陈晓旭华云; 机构电子信息控制重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第2期239-246,共8页; 基金中国博士后科学基金(2012M521713)资助课题; 文摘最适高斯近似概率假设密度滤波是一种新颖的多机动目标跟踪算法。然而,该算法存在模型概率先验固化问题,即在计算模型概率的过程中量测信息不起作用。针对以上问题,该文提出一种改进算法,通过引入模型概率更新过程,将后验量测信息加入模型概率的计算式中,根据似然函数在多个运动模型之间进行软切换,进而实现对多个机动目标的有效跟踪。实验结果表明,改进算法能够有效解决模型概率先验固化问题,在目标数估计和滤波精度方面均优于传统算法,具有良好的工程应用前景。; 关键词随机集概率假设密度滤波最适高斯近似机动目标跟踪; Keywords Random finite sets Probability hypothesis Density （PHD） filter Best-fitting Gaussian approximation Maneuvering target tracking; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	负电容压电分流-声学黑洞梁的带隙特性研究	王天浩叶天贵陈赞栩陈玉坤步春阳靳国永	《哈尔滨工程大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的高斯粒子概率假设密度滤波算法	周承兴刘贵喜侯连勇钟兴质	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法	胡子军张林让张鹏王纯	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	随机效应半参数logit模型的惩罚似然估计研究	孙燕	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验	王贵君段晨霞张德利	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	概率假设密度滤波的谱聚类目标状态提取方法	张慧韩崇昭闫小喜	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	婴儿的数认知核心系统	刘锋陈旭	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	个体近似数量系统与其数学能力之间的关系:发展研究的证据	梁笑康静梅王丽娟	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
9	改进的最适高斯近似概率假设密度滤波	欧阳成陈晓旭华云	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料