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Water inflow forecasting for tunnel considering nonlinear variation of permeability coefficient 被引量:1
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作者 CHENG Pan ZHAO Lian-heng +4 位作者 ZHANG Shao-wei LI Liang SHEN Zhi-qiang NING Peng-fei ZHANG Ze-hai 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期1612-1618,共7页
To assess the water inflow which is more suitable to the actual conditions of tunnel,an empirical correlation about the permeability coefficient changing with depth is introduced.Supposing that the surrounding rock is... To assess the water inflow which is more suitable to the actual conditions of tunnel,an empirical correlation about the permeability coefficient changing with depth is introduced.Supposing that the surrounding rock is heterogeneous isotropy,the formula for calculating water inflow of tunnel with the nonlinear variation of permeability coefficient is deduced.By the contrast analysis with the existing formulas,the presented method has the similar value to them;moreover,the presented method has more simple form and easy to use.Due to parameter analysis,the water inflow decreases after considering the nonlinear variation of permeability coefficient.When the attenuation coefficient a>0,the water inflow increases first till reaches the maximum at a certain depth,then decreases and is close to 0 finally if deep enough.Thus,it is better to keep away from the certain depth where it is with the maximum water inflow for safe operation and economical construction,and reduce the water damage.Based on the analysis,the radius of tunnel has less impact on the amount of water inflow,and the water inflow just increases by 6.7% when the radius of tunnel increases by 1 m. 展开更多
关键词 water inflow forecasting heterogeneous ISOTROPY of SURROUNDING rock PERMEABILITY COEFFICIENT TUNNEL
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基于CNN-BiLSTM模型的平原型水库洪水预报研究 被引量:1
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作者 赵忠峰 王雪妮 +3 位作者 晋华 郑婕 刘晓东 郭园 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期10-14,共5页
在平原型水库反推入库流量过程中,存在明显的噪声干扰,导致传统的洪水预报方法精度下降。对此,提出一种结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的入库洪水预报模型,该模型采用CNN的卷积层挖掘入库洪水数据中的深层特征... 在平原型水库反推入库流量过程中,存在明显的噪声干扰,导致传统的洪水预报方法精度下降。对此,提出一种结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的入库洪水预报模型,该模型采用CNN的卷积层挖掘入库洪水数据中的深层特征信息,并赋予不重要特征较低的权重,以便模型更加专注于对目标任务关键的特征信息。此外,利用BiLSTM处理流量序列中的长期依赖问题,通过其遗忘门有选择性地过滤掉权重较低的特征信息,实现对入库洪水过程的准确预测。最后,基于不同预见期评估所构建模型在安徽省合肥市大房郢水库入库洪水预报中的精准度。结果表明,4 h预见期下CNN-BiLSTM模型在入库洪水预报中具有更高的预报精度,相比BiLSTM模型和新安江(XAJ)模型,其确定性系数(D_(DC))分别提升9.9%、39.0%,均方根误差(R_(RMSE))和相对偏差(B_(BIAS))分别降低34.6%、17.1%和148.6%、20.6%。研究成果可为反推入库流量过程的平原型水库入库洪水预报提供新思路和技术支持。 展开更多
关键词 平原型水库 卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 入库洪水预报
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梯级水库间短期入库流量预报技术及应用
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作者 赵龙庆 黄馗 +1 位作者 穆振宇 艾学山 《水文》 北大核心 2025年第3期9-16,共8页
入库流量是水库调度最重要的依据之一,梯级水库群相邻水库间干流水流演进及区间来水过程预报的准确性对提高梯级水电站的整体调度水平、充分发挥流域水能资源利用效率具有重要的意义。针对梯级各水库区间资料缺乏的问题,提出将梯级非龙... 入库流量是水库调度最重要的依据之一,梯级水库群相邻水库间干流水流演进及区间来水过程预报的准确性对提高梯级水电站的整体调度水平、充分发挥流域水能资源利用效率具有重要的意义。针对梯级各水库区间资料缺乏的问题,提出将梯级非龙头水库入库流量过程分为“上库出流”和“区间入流”两部分;上库出流采用马斯京根流量演进方法推求到下库;对区间入流,首先通过引入修正系数对根据水量平衡和水流时滞反推得到的区间流量过程进行修正,然后将其分为区间降雨产流和区间河川基流两部分,区间降雨产流用降雨径流关系曲线和单位线法进行计算,区间河川基流量用直线分割法得出。在红水河中下游梯级水库群的实际应用表明,应用本方法预测得到的入库流量过程,与未修正的传统计算方法相比,在纳什效率系数、方差、相关系数、确定性系数等多项指标上都有所改进,显示出本入库流量预报方法的稳定性和准确性;研究成果可为梯级水电站开展短期调度和实时调度提供参考。 展开更多
关键词 梯级水电站 入库流量预报 马斯京根法 拟合指标
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Long-term Energy Demand and CO_2 Problem in the PRC
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作者 LQ YingzhongInst. for Techno-Economics and Energy System Analysis. P.O. Box 1021, Beijing 102201, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1991年第1期29-41,共13页
The long-term energy demand in China and the-Chinese share in global CO2 emission are forecasted on the basis of scenarios of population growth and economy development up to 2050 proposed in view of the interaction of... The long-term energy demand in China and the-Chinese share in global CO2 emission are forecasted on the basis of scenarios of population growth and economy development up to 2050 proposed in view of the interaction of energy, economy, environment and social development. The total energy demand in 2050 will reach 4.4~ 5.4 billion tce. It is shown in energy supply analysis that coal is China’s major energy in primary energy supply. The share of CO2 emission in the future Chinese energy system will be out of proportion to its energy consumption share because of the high persentage of coal to be consumed. It will reach about 27%. The nuclear option which would replace 30.7% of coal in the total primary energy supply will reduce the share by 9.8%. So the policy considerations on the future Chinese energy system is of great importance to the global CO2 issues. 展开更多
关键词 long-term forecast Energy demand CO2emission Climate change.
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基于LASSO回归和QRLSTM的来水预测方法研究 被引量:2
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作者 何常新 彭旭 +3 位作者 方福东 杜灿阳 曾庚运 胡千帝 《人民长江》 北大核心 2024年第11期138-145,165,共9页
精准的河流断面来水流量预测对于水资源配置管理、洪水预警和防灾减灾、生态保护和水力发电工程规划有着重要意义。为了提高单一来水流量预测模型的预测精度,采用LASSO回归算法结合分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)以及核密度估计(... 精准的河流断面来水流量预测对于水资源配置管理、洪水预警和防灾减灾、生态保护和水力发电工程规划有着重要意义。为了提高单一来水流量预测模型的预测精度,采用LASSO回归算法结合分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)以及核密度估计(KDE)算法,提出了一种来水流量预测方法(LASSO-QRLSTM)。首先采用LASSO回归从高维来水特征向量中提取关键的解释变量,以降低解释变量与被解释变量之间非线性关系的复杂程度;接着建立QRLSTM来水流量预测模型,以获得不同分位点下的分位数预测值;进而利用KDE拟合概率密度函数,获得未来的来水流量可能值以及相应的概率,得出最终预测结果。将提出的模型应用于广东省西江关键断面和高要水文站的来水流量预测,并与LASSO-QRNN、LASSO-GBDT、QRLSTM、QRNN、GBDT模型进行对比。结果表明:(1)结合LASSO回归的混合预测模型预测效果均好于单一的QRLSTM、QRNN、GBDT模型。(2)提出的LASSO-QRLSTM模型在对思贤滘断面流量预测中的RMSE为1 804.270 m^(3)/s,NSE值达0.973;在概率性指标方面,LASSO-QRLSTM模型的连续分级概率评分(CRPS)和弹球损失(PL)值分别为842.618和465.964,各项评价指标均为最佳,在对比模型中表现出最好的预测效果,特别是在极值处具有更好的拟合效果和更窄的概率预测区间,表现出该模型在河流来水流量预测中的独特优势。(3)在后续对高要水文站来水流量的预测中,其预测性能得到进一步验证,展现出良好的适应性和稳定性。研究成果可为精准的水文预测和水资源优化配置提供参考。 展开更多
关键词 来水流量预测 LASSO回归 分位数回归 长短期记忆神经网络 核密度估计 西江
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基于梯度下降法的大房郢水库洪水预报模型参数率定及适用性研究
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作者 郭园 赵忠峰 +3 位作者 杨党锋 刘晓东 高学睿 王雪妮 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期10-16,共7页
大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模... 大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模型参数进行优选,并以方案合格率作为评价指标,对2种模型在该水库的适用性进行分析。结果表明:新安江模型和API模型预报方案合格率均为90.7%,预报精度达到甲等;2种模型在不同预报项目中各有优势,对于洪峰和峰现时差,API模型预报效果更好,预报合格率分别为88.9%和100%,较新安江模型分别提高6.7%和5.9%;对于径流深,新安江模型预报效果更为理想,预报合格率可达94.4%,相对于API模型其提升幅度约13.3%。此外,API模型更适用于单式洪水预报,而新安江模型则更适用于复式洪水预报。研究成果可为提升大房郢水库入库洪水预报精度提供理论依据。 展开更多
关键词 大房郢水库 新安江模型 API模型 梯度下降法 入库洪水预报
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鄂东北诸河来水对汉口站水位顶托量化研究 被引量:2
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作者 徐雨妮 许银山 +2 位作者 仇红亚 冯志州 惠宇 《人民长江》 北大核心 2024年第12期39-45,共7页
围绕汉口站水位预报精度提升问题,开展了鄂东北来水对汉口站水位顶托量化研究。复盘了2024年汉口站水位发展过程及水位流量关系变化趋势,辨析了汉口站水位影响因素,定性分析了鄂东北来水对汉口站泄流能力的影响,并以2014年以来鄂东北合... 围绕汉口站水位预报精度提升问题,开展了鄂东北来水对汉口站水位顶托量化研究。复盘了2024年汉口站水位发展过程及水位流量关系变化趋势,辨析了汉口站水位影响因素,定性分析了鄂东北来水对汉口站泄流能力的影响,并以2014年以来鄂东北合成来水顶托典型案例为研究对象,采用经验公式和多元回归方法,以鄂东北合成来水涨幅、汉口站当下水位量级以及该量级下水位上涨1 m时对应的流量变幅为变量,构建了汉口站水位顶托量化模型,量化分析了鄂东北来水对汉口站水位的顶托程度。研究结果表明:鄂东北来水最大涨幅中能够对汉口站水位产生实际影响的流量所占比例为0.3~0.8;汉口站水位顶托量化模型相关系数达到了0.94,检验误差在0.1 m以内,可以较为准确和便捷地计算鄂东北来水对汉口站水位的顶托量,为汉口站水位精细化预报提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 2024年长江洪水 鄂东北诸河来水 汉口站 水位顶托 水位流量关系 水位预报
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丰城市SS井田矿井充水因素分析及矿坑涌水量预测
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作者 李金燕 《绿色科技》 2024年第20期217-222,共6页
为分析丰城市SS井田矿井的充水因素,并科学合理地预测矿坑涌水量,以确保矿井的安全生产和相关部门在煤炭资源开采决策中的数据支持。选择SS井田作为研究对象,通过详细的水文地质条件分析,采用“地下水动力学法”和“水文地质比拟法”同... 为分析丰城市SS井田矿井的充水因素,并科学合理地预测矿坑涌水量,以确保矿井的安全生产和相关部门在煤炭资源开采决策中的数据支持。选择SS井田作为研究对象,通过详细的水文地质条件分析,采用“地下水动力学法”和“水文地质比拟法”同时进行涌水量的预测。矿区主要充水因素包括大气降水、岩溶裂隙水及断层充水,主要含水层为第四系孔隙含水层、新近系红层砾岩裂隙岩溶含水层、三叠系下统大冶组灰岩岩溶含水层等。采用地下水动力学法预测,B4煤层涌水量为2095.2m^(3)/d;采用水文地质比拟法预测,B4煤层涌水量为2006.64m^(3)/d。两种方法预测结果均较实际平均涌水量大,但小于最大涌水量,说明预测结果可靠。结合预测结果及煤矿开采要求,建议按照最大涌水量值进行开采设计,以提高开采安全性。 展开更多
关键词 煤矿 充水因素 涌水量 预测
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耦合长期预报的跨流域引水受水水库调度模型 被引量:8
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作者 卢迪 周如瑞 +1 位作者 周惠成 彭勇 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期458-466,共9页
为提高跨流域引水工程受水水库引水有效性,研究了耦合长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度模型。首先选取汛期径流预报信息,采用径流预报概率修正先验概率来描述径流的不确定性,建立了贝叶斯随机动态规划模型(BSDP-LTF)。然后将... 为提高跨流域引水工程受水水库引水有效性,研究了耦合长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度模型。首先选取汛期径流预报信息,采用径流预报概率修正先验概率来描述径流的不确定性,建立了贝叶斯随机动态规划模型(BSDP-LTF)。然后将模型应用于碧流河水库,并与仅考虑径流相关的随机动态规划模型(SDP-I)、仅考虑长期预报信息的随机动态规划模型(SDP-LTF)进行比较。比较结果得出在供水保证率基本一致且不增加调度风险的情况下,BSDP-LTF模型相比SDP-I、SDP-LTF模型,可分别减少引水8.2%、4.1%。表明贝叶斯随机动态规划模型BSDP-LTF有效改进了径流描述,提高了跨流域引水的有效性。 展开更多
关键词 长期径流预报 跨流域引水 贝叶斯随机动态规划
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基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测 被引量:20
10
作者 王佳 王旭 +3 位作者 王浩 雷晓辉 谭乔凤 徐意 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期43-46,共4页
为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完... 为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。 展开更多
关键词 集合经验模态分解法 人工神经网络 预测 入库径流量 龙羊峡水库
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基于小波神经网络的水库来水量预测模型 被引量:14
11
作者 张伟 王聪聪 +1 位作者 马文丽 徐英 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期9-12,共4页
水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来水量进行预测.取实例进行建模分析,并建立BP模型与之比较分析... 水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来水量进行预测.取实例进行建模分析,并建立BP模型与之比较分析,计算结果为小波神经网络预测模型的精度比BP高很多,可以用于来水量预测. 展开更多
关键词 来水量 小波分析 神经网络 BP 预测
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基于植被生态需水的隧道排水量确定方法研究 被引量:15
12
作者 程盼 李亮 +2 位作者 邹金锋 赵炼恒 罗伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期107-113,共7页
隧道地下水大量渗漏易造成洞顶影响范围内生态环境破坏,针对如何确定合适涌渗水量以确保生态平衡问题,引入生态学、农学中有关植被生态需水概念,通过调研分析确定隧址区植被所允许的最大地下水位降深,结合地下水动力学方法以及经验公式... 隧道地下水大量渗漏易造成洞顶影响范围内生态环境破坏,针对如何确定合适涌渗水量以确保生态平衡问题,引入生态学、农学中有关植被生态需水概念,通过调研分析确定隧址区植被所允许的最大地下水位降深,结合地下水动力学方法以及经验公式,确定隧道涌渗水后地下水达到最大降深时疏干漏斗范围及体积;并通过疏干漏斗体积、涌渗水量以及储水系数关系确定隧道所允许排放的最大水量。结合算例并与实际工程中设计排水量进行对比,在考虑隧址区实际工程地质、水文地质条件情况下,所提出方法计算得出的排水标准与实际工程接近。该方法能够达到隧道工程与地下水环境生态平衡,可为隧道建设提供参考。 展开更多
关键词 植被生态需水 涌水量预测 疏干漏斗 排水量
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煤矿突水水源判别与水量预测方法综述 被引量:68
13
作者 杨海军 王广才 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期48-54,58,共8页
突水严重制约着煤矿安全生产。突水灾害的防治是涉及多学科多方法的系统工程。矿井突水水源快速判别和矿井涌水量准确预测是突水灾害防控的重要环节。从矿区地质环境精细探测、地下水循环交替特征和数学模型研究及应用等方面,总结了国... 突水严重制约着煤矿安全生产。突水灾害的防治是涉及多学科多方法的系统工程。矿井突水水源快速判别和矿井涌水量准确预测是突水灾害防控的重要环节。从矿区地质环境精细探测、地下水循环交替特征和数学模型研究及应用等方面,总结了国内外煤矿突水预测的主要进展。对判别突水水源和预测涌水量的各种方法进行探讨,概述了各种方法的原理、应用现状及其适用条件。 展开更多
关键词 煤矿突水 预测 判别 涌水量 模型
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基于五点三次平滑算法的入库流量反推研究 被引量:41
14
作者 武炜 陈标 +1 位作者 吴剑锋 黄馗 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2013年第12期100-102,共3页
由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度。通过对广西多个水电厂洪水预报实践,对入库洪水预报存在误差的原因进行了分析,提出使用五点三次平滑算法对入库流量进行反推,... 由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度。通过对广西多个水电厂洪水预报实践,对入库洪水预报存在误差的原因进行了分析,提出使用五点三次平滑算法对入库流量进行反推,用以指导实时预报。 展开更多
关键词 水库 洪水预报 入库流量反推 五点三次算法
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ANN技术在地下水含水量预测建模中的研究与应用 被引量:3
15
作者 宋洪伟 刘继朝 +3 位作者 石建省 张翼龙 夏凡 苗青壮 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1081-1086,共6页
将人工神经网络(ANN)技术引入到地下水含水量预测工作,以华北平原和河套平原为试验场,以若干已知钻孔为验证,采用激电和电阻率测深等地面物探方法获取视电阻率ρS、视极化率ηS、半衰时Th、衰减度D和偏离度σ等参数为输入神经元对单孔... 将人工神经网络(ANN)技术引入到地下水含水量预测工作,以华北平原和河套平原为试验场,以若干已知钻孔为验证,采用激电和电阻率测深等地面物探方法获取视电阻率ρS、视极化率ηS、半衰时Th、衰减度D和偏离度σ等参数为输入神经元对单孔单位涌水量建立人工神经网络预测模型。同时,为消除不同地区矿化度的影响,通过实验对比引入综合参数T",改良了输入神经元的配比。最终建立以半衰时Th、衰减度D、偏离度σ和综合参数T"为输入神经元的含水量预测模型,进一步提高了预测精度。通过检验,发现所建立的模型对平原地区进行含水量的定量预测有着较好的效果,为含水量预测工作研究与发展带来了新理念、打开了新思路。 展开更多
关键词 ANN 涌水量 矿化度 偏离度 预测模型
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径流贝叶斯概率预报在水库发电优化调度中的应用 被引量:6
16
作者 韩义超 徐炜 +2 位作者 张弛 彭勇 王本德 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期39-45,56,共8页
为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报... 为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报期望值;结合随机动态规划(SDP)模型和贝叶斯随机动态规划(BSDP)模型来制定发电调度图;以浑江桓仁水库流域为背景,采用美国国家天气局的全球预报系统(GFS)发布的10d降雨预报信息作为预报模型输入,模拟桓仁水库的发电调度过程。模拟结果表明基于径流贝叶斯概率预报的水库发电调度能有效提高水库的发电效益和保证率。 展开更多
关键词 水力发电 数值降雨预报 径流概率预报 贝叶斯理论 随机动态规划 桓仁水库
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Topmodel模型在黑河金盆水库流域的应用研究 被引量:6
17
作者 李抗彬 沈冰 +1 位作者 李智录 冯雨实 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第7期207-211,共5页
【目的】预测黑河金盆水库的入库流量过程,为水库汛期的安全运行提供理论依据。【方法】根据陕西省黑河金盆水库流域水文、气象资料,采用Topmodel模型模拟流域的降雨径流过程,以流域内2003-2007年雨量站及水文站的实测数据进行模型率定,... 【目的】预测黑河金盆水库的入库流量过程,为水库汛期的安全运行提供理论依据。【方法】根据陕西省黑河金盆水库流域水文、气象资料,采用Topmodel模型模拟流域的降雨径流过程,以流域内2003-2007年雨量站及水文站的实测数据进行模型率定,以2009年的实测资料对模型进行检验。【结果】Topmodel模型模拟结果显示,模拟期Nash系数平均值为0.78,洪峰预报误差的平均值为-10.3%,峰现时间平均值为-1 h;检验期Nash系数平均值为0.875,洪峰预报误差平均值为11.2%,峰现时间平均值为-1 h。Topmodel模型在黑河金盆水库流域的预报水平为乙等水平。【结论】模型在该流域具有较强的适用性,可以用于金盆水库汛期的入库流量预报,可为水库的安全运行和科学管理提供数据支持。 展开更多
关键词 黑河金盆水库 入库流量预报 TOPMODEL模型 地形指数 水文模拟
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基于DEM的入库洪水预报模型研究及系统开发 被引量:4
18
作者 许钦 任立良 +2 位作者 刘九夫 杨邦 刘晓帆 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1748-1751,共4页
基于数字高程模型,考虑流域空间的变异性,建立数字高程流域水系模型,在此基础上对流域空间进行离散化,划分出产汇流计算子单元并计算各子单元面积权重。将构建好的数字高程流域水系模型与集总式流域水文模型-新安江模型相耦合,建立了基... 基于数字高程模型,考虑流域空间的变异性,建立数字高程流域水系模型,在此基础上对流域空间进行离散化,划分出产汇流计算子单元并计算各子单元面积权重。将构建好的数字高程流域水系模型与集总式流域水文模型-新安江模型相耦合,建立了基于数字高程模型的数字水文模型。采用客户服务器方式将该理论模型实现为水文预报计算机软件系统,并将该系统应用于全球能量与水循环亚洲季风试验强化观测区-淮河史灌河流域,对流域内梅山水库与鲇鱼山水库进行入库洪水预报实例研究。结果表明:构建的数字水文模型可以很好地模拟水库入库洪水过程,满足实时洪水预报精度的要求。这对充分利用现有空间技术和空间数据进行降雨-径流模拟并改进水文预报方法提供了研究途径。 展开更多
关键词 数字高程模型 数字水文模型 入库洪水预报 梅山水库 鲇鱼山水库
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基于CFS的汉江上游梯级水库系统月入库径流预测 被引量:14
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作者 刘甜 梁忠民 +3 位作者 邱辉 金路熠 王军 黄一昕 《水电能源科学》 北大核心 2019年第8期14-17,10,共5页
将天气预报产品引入水文模型是提高长期径流预测精度的有效途径,但引入方法仍存在难度。为此,以汉江上游梯级水库系统为例,引入智能算法及相似典型放缩,构建基于分预见期校正的CFS与SWAT耦合径流预测模型,首先甄选智能算法校正CFS降雨,... 将天气预报产品引入水文模型是提高长期径流预测精度的有效途径,但引入方法仍存在难度。为此,以汉江上游梯级水库系统为例,引入智能算法及相似典型放缩,构建基于分预见期校正的CFS与SWAT耦合径流预测模型,首先甄选智能算法校正CFS降雨,然后基于相似典型放缩对其进行时空展布,最终将其输入分区率定的梯级水库SWAT模型,从而实现月径流预测。结果表明,随机森林和人工神经网络更适合于CFS预测校正且不受预见期影响,基于相似典型时空分布的耦合模型预测效果较好,能为梯级水库系统提供更为可靠的径流预测。 展开更多
关键词 CFS 梯级水库 月入库径流 预测 汉江上游
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柘溪水库月入库流量预报方案的建立与对比分析 被引量:4
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作者 葛朝霞 王会容 +1 位作者 曹丽青 王晓兰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期508-511,共4页
利用相关分析方法,对柘溪水库月入库流量与全球海温及27类气象因子的关系进行了分析研究.通过逐步回归,建立了3种类型的月入库流量预报模型,并进行了对比分析.研究结果表明:影响柘溪水库月径流量的主要因子有青藏高原西部西风带系统、... 利用相关分析方法,对柘溪水库月入库流量与全球海温及27类气象因子的关系进行了分析研究.通过逐步回归,建立了3种类型的月入库流量预报模型,并进行了对比分析.研究结果表明:影响柘溪水库月径流量的主要因子有青藏高原西部西风带系统、西太平洋副热带高压和西南季风;前期海温对柘溪入库流量有重要影响,关键海区在北部印度洋和北赤道中西段.建议不同月份的预报可采用不同的预报模型,以期达到最好的效果. 展开更多
关键词 月入库流量 海温 预报模型 柘溪水库
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