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逐步logistic回归的一种算法 被引量:1
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作者 庞天赐 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第5期24-29,共6页
本文提出了逐步logistie回归的一种新的算法。这种算法是以解最优化问题的DFP-RFGS组合方法为基础建立起来的。它的主要优点是:(1)即使在变量数目多和数据量大的情况下,迭代过程能仍可靠地收敛于似然函数的极值点。(2)引入或剔除变量后... 本文提出了逐步logistie回归的一种新的算法。这种算法是以解最优化问题的DFP-RFGS组合方法为基础建立起来的。它的主要优点是:(1)即使在变量数目多和数据量大的情况下,迭代过程能仍可靠地收敛于似然函数的极值点。(2)引入或剔除变量后,充分利用前面已有的计算结果设置迭代计算的初始值点和初始矩阵,从而简化了计算过程,使计算时间显著减小。文中介绍了实现本算法的过程,并举出计算实例。在附录中对有关的公式和结论作了证明。 展开更多
关键词 医学统计 logistic回归 回归分析 多元分析
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