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部分线性变系数EV模型估计的渐近正态性被引量：2: 1; 作者冯三营牛惠芳《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期83-87,112,共5页; 研究非参数部分带有测量误差(EV)的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数的估计,并在适当条件下证明了它们的渐近性质,最后通过数值模拟研究了所提估计方法在有限样本下的实际... 展开更多; 关键词部分线性变系数模型测量误差局部纠偏 profile最小二乘渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

两个部分线性模型的比较被引量：2: 2; 作者魏传华吴喜之《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期82-85,共4页; 对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。; 关键词部分线性模型局部线性光滑 profile最小二乘估计 F分布逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断被引量：4: 3; 作者马奕佳薛留根芦飞《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第2期460-474,共15页; 该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计... 展开更多; 关键词部分非线性变系数模型缺失数据局部纠偏测量误差渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应变量缺失下半参数变系数EV模型的约束统计推断: 4; 作者张巍巍张军《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期55-59,共5页; 文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题,当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时,利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外,... 展开更多; 关键词半参数变系数模型局部纠偏的profile最小二乘估计纠偏约束估计量借补的profile Largange乘子检验统计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数EV模型估计的渐近正态性被引量：2: 1; 作者冯三营牛惠芳; 机构洛阳师范学院数学科学学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期83-87,112,共5页; 基金河南省科技攻关项目(082102210091) 洛阳师范学院青年基金项目(2010-QNJJ-001); 文摘研究非参数部分带有测量误差(EV)的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数的估计,并在适当条件下证明了它们的渐近性质,最后通过数值模拟研究了所提估计方法在有限样本下的实际表现。; 关键词部分线性变系数模型测量误差局部纠偏 profile最小二乘渐近正态性; Keywords Partially linear varying coefficient models Errors-in-variables Local bias-corrected profile least-squares Asymptotic normality; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两个部分线性模型的比较被引量：2: 2; 作者魏传华吴喜之; 机构中央民族大学理学院讲师中国人民大学统计学院教授; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期82-85,共4页; 基金全国统计科学研究计划项目(2006B24),国家自然科学基金重点资助项目(No.10431010) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(05JJD910001) 中国人民大学应用统计科学研究中心资助; 文摘对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。; 关键词部分线性模型局部线性光滑 profile最小二乘估计 F分布逼近; Keywords Partially linear models Local linear smoothing profile least-squares estimation F distribution approximation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断被引量：4: 3; 作者马奕佳薛留根芦飞; 机构北京工业大学应用数理学院; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第2期460-474,共15页; 基金国家自然科学基金(11971001) 北京市自然科学基金(1182002)。; 文摘该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计方法是有效的.; 关键词部分非线性变系数模型缺失数据局部纠偏测量误差渐近正态性; Keywords Varying-coefficient partial nonlinear model Missing data Local bias-corrected restricted profile least-squares approach Measurement error Asymptotic normality; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应变量缺失下半参数变系数EV模型的约束统计推断: 4; 作者张巍巍张军; 机构内蒙古农业大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期55-59,共5页; 基金内蒙古自治区高等学校科学技术项目(NJSY22497) 内蒙古统计科学研究重点课题(TJXHKT202105) +1 种基金内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2018MS03047)。; 文摘文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题,当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时,利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外,为了检验线性约束条件,构造了借补的Profile Lagrange乘子检验统计量,并通过蒙特卡洛数值模拟验证估计量和检验统计量的有效性。; 关键词半参数变系数模型局部纠偏的profile最小二乘估计纠偏约束估计量借补的profile Largange乘子检验统计量; Keywords semi-parametric variable coefficient model locally corrected profile least squares estimation corrected constrained estimators interpolated profile Lagrange multiplier test statistic; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料