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非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法: 1; 作者秦倩邹永宁 +2 位作者黄业凌韦会鸿王俊瑶《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期233-242,共10页; 从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分... 展开更多; 关键词 CT图像非封闭内腔图像分割局部多尺度凸包算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂区域节点定位算法研究被引量：5: 2; 作者黄河陈国良 +2 位作者孙玉娥肖明军黄刘生《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期364-373,共10页; 传统的无线传感器网络节点定位算法假设节点间的最短路径长度与实际几何距离之间存在函数映射关系.然而对于布设在复杂区域的无线传感器网络而言,这种函数映射关系不再成立,直接应用传统定位算法将会带来较大的定位误差.针对复杂区域中... 展开更多; 关键词传感器网络复杂区域各向异性网络凸包划分定位算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LCD和KNNCH分类算法的齿轮故障诊断方法被引量：10: 3; 作者曾鸣杨宇 +1 位作者郑近德程军圣《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第15期2049-2054,共6页; 提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和核最近邻凸包(KNNCH)分类算法的齿轮故障诊断方法。该方法采用LCD对齿轮原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(ISC),然后提取包含主要信息的ISC分量的能量作为特征向量输入到KNNCH分类器,根... 展开更多; 关键词局部特征尺度分解(LCD) 核最近邻凸包(KNNCH)分类算法能量齿轮故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应遗传算法的局部可重配置机床碰撞检验方法被引量：4: 4; 作者周敏张之敬金鑫《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期400-404,共5页; 为研究局部可重配置机床各模块间运动关系并防止模块间可能存在的碰撞干涉现象,针对局部可重配置机床部分模块需要更换或升级的特点,通过分析模块之间碰撞检验的拓扑结构,提取需要进行碰撞检验的模块的顶点坐标,运用构造凸包的方法,采... 展开更多; 关键词局部可重配置自适应遗传算法碰撞检验凸包; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部特征尺度分解和核最近邻凸包分类算法的滚动轴承故障诊断方法被引量：6: 5; 作者杨宇曾鸣程军圣《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期118-126,共9页; 提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和核最近邻凸包(Kernelnearest neighbor convex hull,KNNCH)分类算法的滚动轴承故障诊断方法。采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断局部特征尺度分解核最近邻凸包分类算法奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法: 1; 作者秦倩邹永宁黄业凌韦会鸿王俊瑶; 机构重庆大学光电工程学院重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心; 出处《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期233-242,共10页; 基金国家重点研发计划(2022YFF0706400)项目资助。; 文摘从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分割基础上对图像进行内腔填充,再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比,实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高,能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。; 关键词 CT图像非封闭内腔图像分割局部多尺度凸包算法; Keywords CT images non-closed inner cavity image segmentation local multi-scale convex hull algorithm; 分类号 TH741 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂区域节点定位算法研究被引量：5: 2; 作者黄河陈国良孙玉娥肖明军黄刘生; 机构中国科学技术大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学苏州研究院中国科学院沈阳计算技术研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期364-373,共10页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2006CB303006 2011CB302905) +1 种基金国家自然科学基金项目(60803009 60803116); 文摘传统的无线传感器网络节点定位算法假设节点间的最短路径长度与实际几何距离之间存在函数映射关系.然而对于布设在复杂区域的无线传感器网络而言,这种函数映射关系不再成立,直接应用传统定位算法将会带来较大的定位误差.针对复杂区域中各向异性的无线传感器网络节点定位问题,提出了一种基于参考节点凸包划分的测距无关定位算法CHP.首先,对参考节点进行凸包划分;然后,按照路径最短优先原则为待定位节点选择所属凸包;最后,依据待定位节点所属凸包内的参考节点对其进行定位,有效避免了复杂区域边界和障碍物对定位精度的影响.仿真实验结果表明:CHP算法与传统算法相比在定位精度以及误差抖动方面有了大幅改进;同时,CHP定位算法在执行过程中最大限度地降低了复杂区域边界和障碍物对定位的不利影响.; 关键词传感器网络复杂区域各向异性网络凸包划分定位算法; Keywords sensor networks complex area anisotropic networks convex-hull partitioning localization algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LCD和KNNCH分类算法的齿轮故障诊断方法被引量：10: 3; 作者曾鸣杨宇郑近德程军圣; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第15期2049-2054,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075131 51175158) +2 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(531107040301); 文摘提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和核最近邻凸包(KNNCH)分类算法的齿轮故障诊断方法。该方法采用LCD对齿轮原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(ISC),然后提取包含主要信息的ISC分量的能量作为特征向量输入到KNNCH分类器,根据其输出结果来判断齿轮的工作状态。实验分析结果表明,所提出的方法能有效地提取齿轮故障特征信息,而且在小样本的情况下仍能准确地对齿轮的工作状态进行识别。同时,与支持向量机(SVM)算法的对比分析结果表明,KNNCH算法能取得与SVM算法相当或更高的正确识别率。; 关键词局部特征尺度分解(LCD) 核最近邻凸包(KNNCH)分类算法能量齿轮故障诊断; Keywords local characteristic-scale decomposition（LCD） kernel nearest neighbor convex hull（KNNCH） classification algorithm energy gear fault diagnosis; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应遗传算法的局部可重配置机床碰撞检验方法被引量：4: 4; 作者周敏张之敬金鑫; 机构北京理工大学机械与车辆学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期400-404,共5页; 基金国家部委基础科研项目(B2220060051); 文摘为研究局部可重配置机床各模块间运动关系并防止模块间可能存在的碰撞干涉现象,针对局部可重配置机床部分模块需要更换或升级的特点,通过分析模块之间碰撞检验的拓扑结构,提取需要进行碰撞检验的模块的顶点坐标,运用构造凸包的方法,采用遗传算法计算凸包之间碰撞干涉情况,并使用自适应遗传算法对计算过程进行优化.结果表明该方法有效地提升了碰撞干涉计算效率和计算速度.; 关键词局部可重配置自适应遗传算法碰撞检验凸包; Keywords local-scale RMT adaptive genetic algorithm（AGA） collision detection convex hull; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论] TG502.31 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部特征尺度分解和核最近邻凸包分类算法的滚动轴承故障诊断方法被引量：6: 5; 作者杨宇曾鸣程军圣; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期118-126,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075131 51175158) +2 种基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(531107040301); 文摘提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和核最近邻凸包(Kernelnearest neighbor convex hull,KNNCH)分类算法的滚动轴承故障诊断方法。采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC),然后将这些ISC分量组成初始特征向量矩阵,再对该矩阵进行奇异值分解,提取奇异值作为故障特征向量并输入到KNNCH分类器,根据其输出结果来判断滚动轴承的工作状态和故障类型。LCD方法是一种新的自适应时频分析方法,非常适用于非平稳信号的处理,而KNNCH算法是一种基于核函数方法,并将凸包估计与最近邻分类思想相融合的模式识别算法,可直接应用于多类问题且需优化的参数只有核参数。实验分析结果表明,所提出的方法能有效地提取滚动轴承故障特征信息,而且在小样本的情况下仍能准确地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类。同时,与支持向量机(Support vec-tor machine,SVM)算法的对比分析结果表明,KNNCH算法的分类性能的稳定性要高于SVM算法。; 关键词滚动轴承故障诊断局部特征尺度分解核最近邻凸包分类算法奇异值分解; Keywords roller bearings fault diagnosis local characteristic-scale decomposition kernel nearest neighbor convex hull classi-fication algorithm singular value decomposition; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法	秦倩邹永宁黄业凌韦会鸿王俊瑶	《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	复杂区域节点定位算法研究	黄河陈国良孙玉娥肖明军黄刘生	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LCD和KNNCH分类算法的齿轮故障诊断方法	曾鸣杨宇郑近德程军圣	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应遗传算法的局部可重配置机床碰撞检验方法	周敏张之敬金鑫	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于局部特征尺度分解和核最近邻凸包分类算法的滚动轴承故障诊断方法	杨宇曾鸣程军圣	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料