辅助变量纯方位目标跟踪算法 被引量：10

1

作者 蔚婧 文珺 +1 位作者 李彩彩 李亚安 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期167-172,共6页

为克服伪线性估计方法在纯方位目标跟踪中估计参数的有偏性,提出了一种改进的辅助变量算法.该算法通过曲线拟合前几个时刻的方位角测量序列来获得当前时刻目标方位角的估计值,并将此作为辅助变量,通过最小二乘方法对目标参数进行估计,... 为克服伪线性估计方法在纯方位目标跟踪中估计参数的有偏性,提出了一种改进的辅助变量算法.该算法通过曲线拟合前几个时刻的方位角测量序列来获得当前时刻目标方位角的估计值,并将此作为辅助变量,通过最小二乘方法对目标参数进行估计,理论上可以获得目标参数的无偏估计.针对单、双观测站两种不同情况,推导出了系统观测模型,并给出了具体实现步骤.仿真实验的结果表明,与已有的研究相比,该算法具有更快的收敛速度和更高的估计精度,在工程实践中具有广泛的应用. 展开更多

关键词 目标跟踪 伪线性估计 辅助变量 控制理论

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我国费雪效应的非参数检验 被引量：33

2

作者 王少平 陈文静 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第3期79-85,共7页

本文基于我国1990:01—2007:04期间的名义利率与通货膨胀率月度数据非线性变化的特征,应用非参数单位根和非参数协整理论检验我国是否存在费雪效应,进而应用非参数局部线性变窗宽估计计算我国的费雪系数。由此产生的结论为:第一,非参数... 本文基于我国1990:01—2007:04期间的名义利率与通货膨胀率月度数据非线性变化的特征,应用非参数单位根和非参数协整理论检验我国是否存在费雪效应,进而应用非参数局部线性变窗宽估计计算我国的费雪系数。由此产生的结论为:第一,非参数单位根检验发现我国名义利率与通货膨胀率都是非平稳的单位根过程;第二,非参数协整检验的结论为,我国名义利率与通胀变化率之间存在长期的非线性协整关系,这一结论表明我国至少存在弱的费雪效应;第三,非参数局部线性变窗宽估计计算的费雪效应(系数)的均值为0.4055,这一结果进一步支持我国存在弱的费雪效应,其隐含的意义为,当前加息对稳定通胀将产生正面效应,进一步,如适时适度的调整利率,很可能抑制当前较高的CPI向高通胀的转化。 展开更多

关键词 费雪效应 非参数单位根检验 非参数协整检验 变窗宽局部线性估计

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半参数计量经济联立模型的变窗宽估计理论 被引量：4

3

作者 叶阿忠 吴相波 黄志刚 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期60-66,共7页

联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起重要作用.文章将半参数单方程计量经济模型的局部线性估计方法与传统联立方程计量经济模型的工具变量估计方法相结合,在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了半参数... 联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起重要作用.文章将半参数单方程计量经济模型的局部线性估计方法与传统联立方程计量经济模型的工具变量估计方法相结合,在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了半参数联立方程计量经济模型的局部线性工具变量变窗宽估计方法,并利用极限理论研究了估计的大样本性质.结果表明:参数分量的估计具有一致性和渐近正态性且收敛速度为n-1/2;非参数分量估计在内点处具有一致性和渐近正态性,其收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度. 展开更多

关键词 半参数模型 局部线性估计 工具变量估计 变窗宽估计 渐近正态性

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基于辅助变量法的双基阵纯方位目标跟踪算法 被引量：2

4

作者 顾晓东 袁志勇 邱志明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期508-511,共4页

伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法之一,其计算简单,但估计结果严重有偏。针对伪线性估计算法估计的有偏性,提出了一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进。该算法将上一时刻的目标估计值进行一次Levenberg-Marqua... 伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法之一,其计算简单,但估计结果严重有偏。针对伪线性估计算法估计的有偏性,提出了一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进。该算法将上一时刻的目标估计值进行一次Levenberg-Marquardt迭代而得到的估计值作为辅助变量,进而对目标参数进行加权的最小二乘估计。通过仿真说明了利用该方法在不同的测量环境噪声下所得到的位置、速度跟踪误差曲线能快速地逼近CRLB,比双基阵EKF滤波器及伪线性估计算法有着更好的收敛速度和跟踪精度,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 双基阵 纯方位 伪线性估计 辅助变量法 无偏估计

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缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性 被引量：3

5

作者 罗双华 庞淑侠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期145-148,共4页

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法... 在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础. 展开更多

关键词 局部线性回归 M-估计 缺失数据 变窗宽 渐近正态性 相合性

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一种单站纯方位目标跟踪算法研究 被引量：2

6

作者 石章松 刘忠 王树宗 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期349-352,共4页

纯方位目标跟踪是水下目标定位跟踪的重要问题。伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法中之一,在水下目标定位跟踪领域中得到了广泛的应用,其计算简单,但估计结果严重有偏。为了克服伪线性估计算法的估计有偏性,提出一种新的辅助变... 纯方位目标跟踪是水下目标定位跟踪的重要问题。伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法中之一,在水下目标定位跟踪领域中得到了广泛的应用,其计算简单,但估计结果严重有偏。为了克服伪线性估计算法的估计有偏性,提出一种新的辅助变量方法,利用过去观测的三个方位来预测当前方位,从而消除该算法的估计偏差,得到理论上无偏的修正伪线性估计算法。通过多次计算机仿真计算,表明该算法是一种递推、稳定以及无偏的估计算法。 展开更多

关键词 目标跟踪算法 伪线性估计 辅助变量法 方位预测 无偏估计

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非参数计量经济联立模型的变窗宽估计理论 被引量：7

7

作者 叶阿忠 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第1期30-37,共8页

联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起重要作用.文章将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合,在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了非参数计量经济联立模型的局部线性工... 联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起重要作用.文章将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合,在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,提出了非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量变窗宽估计并利用概率论中大数定理和中心极限定理等在内点处研究了它的大样本性质,证明了它的一致性和渐近正态性,它在内点处的收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度. 展开更多

关键词 非参数模型 局部线性估计 工具变量估计 变窗宽估计 渐近正态性 联立方程模型 经济分析

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变系数模型变窗宽和一步局部M-估计 被引量：1

8

作者 李泽华 刘金山 吴小腊 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第4期379-390,共12页

用变窗宽和一步局部M-估计对变系数模型的系数参数进行估计,得到了估计的渐近正态性。

关键词 变系数模型 一步局部M-估计 变窗宽

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我国宏观经济非参数联立模型的局部线性工具变量变窗宽估计 被引量：1

9

作者 叶阿忠 《运筹与管理》 CSCD 2002年第1期54-60,共7页

联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和预测方面起重要作用 ,目前关于非参数计量经济模型的研究主要停留在单方程模型上 ,而联立方程模型的研究在国际上刚刚起步。本文将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计... 联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和预测方面起重要作用 ,目前关于非参数计量经济模型的研究主要停留在单方程模型上 ,而联立方程模型的研究在国际上刚刚起步。本文将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合 ,首次提出了非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量变窗宽估计并应用于我国宏观经济非参数联立模型。结果表明 :我国宏观经济非参数联立模型优于线性联立模型且线性模型将造成不必要的人为设定误差 ;对于非参数联立模型 ,局部线性工具变量变窗宽估计优于局部线性估计。 展开更多

关键词 宏观经济 非参数计量经济联立模型 局部线性工具变量变窗估计 中国经济

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解释变量内生假定下非参数空间计量模型的局部线性工具变量估计 被引量：1

10

作者 冯烽 《预测》 CSSCI 北大核心 2015年第3期57-60,共4页

为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟... 为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。 展开更多

关键词 非参数 空间计量 内生 局部线性工具变量估计

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ρ混合过程下变窗宽局部M-估计的强相合性

11

作者 罗中德 杨善朝 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期533-542,共10页

考虑到在实际应用中,运用变窗宽局部M-估计进行非参数估计时,所收集到的数据有时并非独立样本,而可能是一些混合样本.因此,本文就观测数据为ρ混合过程的条件下,讨论了变窗宽局部M-估计的强相合性,并给出两个具有较弱假设条件的定理.

关键词 ρ混合过程 变窗宽 局部M-估计 强相合性

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无额外信息的线性测度误差模型识别:两步估计法

12

作者 乔坤元 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期103-112,共10页

测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法... 测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法推广到了时间序列数据和面板数据模型中。本文进一步对比两步估计法和工具变量法,发现前者在一定条件下严格优于后者。蒙特卡洛模拟验证了这些估计量在有限样本中的良好性质,并且说明了两步估计法相对于工具变量法的优势。 展开更多

关键词 测度误差 线性模型 两步估计法 工具变量法

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基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较

13

作者 关静 陈永沛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期81-84,共4页

文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。

关键词 线性回归 变量误差模型 工具变量法 校正似然法

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部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

14

作者 赵培信 肖仕维 李庆 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期563-570,共8页

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提... 通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用. 展开更多

关键词 贸易开放度 有效工具变量 内生协变量 惩罚估计 部分线性模型

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变系数回归模型的局部M-估计

15

作者 卢静 张日权 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期213-216,共4页

讨论了变系数回归模型的系数函数的估计问题。在通常的局部M-回归方法基础上嵌入一个变窗宽对模型的系数函数进行了估计,并在样本独立同分布的情况下,讨论了系数函数估计的弱相合性和渐近正态性,最后,给出了估计的渐近性质的证明。

关键词 变系数回归模型 局部M-估计 稳健性 变窗宽 渐近正态性

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内生性线性回归模型估计方法的改进 被引量：2

16

作者 杨潇坤 遆俐君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第14期15-20,共6页

线性回归模型的内生性问题导致参数估计量有偏且不一致。工具变量法作为解决内生性问题的经典方法,在实践中却经常因为难以找到理想的工具变量而无法实现。Gaussian Copula方法通过Copula函数度量内生解释变量与随机误差项的相关性,无... 线性回归模型的内生性问题导致参数估计量有偏且不一致。工具变量法作为解决内生性问题的经典方法,在实践中却经常因为难以找到理想的工具变量而无法实现。Gaussian Copula方法通过Copula函数度量内生解释变量与随机误差项的相关性,无须借助工具变量即可修正内生性问题,但是以内生解释变量的非正态性为假设前提。文章基于贝叶斯理论利用最大后验方法估计模型参数,提出一种改进的Gaussian Copula方法,放松了对于内生解释变量分布的假定;同时,通过蒙特卡罗模拟验证了所提方法的有效性;最后,应用提出的方法估计了中国农村居民教育收益率。 展开更多

关键词 内生性 线性回归模型 COPULA函数 最大后验估计 工具变量

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