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题名一种基于图像处理的铁轨自动检测方法
被引量：12
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作者
关鹏
顾晓东
张立明
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机构
复旦大学电子工程系智能与图像实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第19期207-209,212,共4页
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文摘
提出了一套局部线型检测算子(LLPD)用于货运编组站铁轨的自动检测。利用该算子提取铁轨边缘,去除检测结果中的干扰信息,结合Hough变换的思想,实现了断线相连。该检测结果与其他边缘提取方法相比较,对复杂背景上铁轨的检测更有效,该方法能定位铁轨上的障碍物,对减少铁路调车事故有重要的意义。
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关键词
局部线型检测算子
边缘检测
HOUGH变换
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Keywords
local line pattern detector（llpd）
edge detection
Hough transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种遥感图像建筑物检测新方法
被引量：11
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作者
杨萍
姜志国
刘滨涛
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机构
北京航空航天大学宇航学院图像处理中心
数字媒体北京市重点实验室
高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室
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出处
《航天返回与遥感》
2013年第5期70-77,共8页
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基金
国家自然科学基金(61071137
61071138
+1 种基金
61027004)
国家重点基础研究发展项目计划(2010CB327900)
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文摘
遥感图像中的建筑物检测对于土地规划和地图绘制等具有重要意义。文章针对高分辨率全色遥感图像植被覆盖中隐蔽建筑物检测问题,提出了一种结合屋顶结构信息和纹理信息的快速房屋检测方法。首先利用屋顶边缘的几何关系寻找具有矩形屋顶的建筑物;然后使用形态学方法提取屋顶较亮的建筑物;最后利用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述屋顶的纹理特征,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)排除误检区域。通过在全色遥感图像集上的试验证明,所提方法对高分辨率遥感图像植被覆盖区域中的建筑物目标具有较高检测率和较低误检率。
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关键词
建筑物检测
滤波
线段检测
局部二值模式
航天遥感
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Keywords
building detection
filter
line segment detector
local binary pattern
space remote sensing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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